本文来自微信公众号： 娱理 ，作者：周矗
AI焦虑的重灾区之一，便是影视行业。
此前，影视行业还算“门槛较高”的工作，因为它需要“分工协作”。编剧、导演、演员、美术灯光、服化道、后期缺一不可。能否拿到好项目、赚到钱，既看专业能力，也看人脉资源。
AI毫不留情地颠覆了这个逻辑，因为它直接打破了“分工协作”。
如果一个人坐在电脑前，做出的东西和1000人做的效果一样，那传统的摄像、灯光、服化道、后期，以及为了“蹿盘子”的资源便毫无用处。AI对传统影视的冲击，甚至不像短剧一样“慢慢侵蚀”，而是直接替代。
年后，多位影视工作者向娱理工作室倾诉了自己的焦虑。虽然还未失业，但很多人觉得自己未来会是产业链上被替代的一环，急于思考自身专业如何与AI结合，甚至考虑转行。还有部分年后找工作的影视人，面试时被频繁拷问“AI技能”，根本不知如何应答。
为了帮影视人，甚至是影视专业的学生看清这些焦虑，娱理工作室对2026年初“AI影视”相关岗位进行了详细分析，并对话多家影视平台、公司以及影视院校，希望帮大家搞清楚，AI时代下，影视行业谁在被抢，谁在出局？不想被AI淘汰，又能做点什么？
最火岗位：AI导演、制片人
很现实的情况是，AI相关岗位，已经占了2026年前两个月整体岗位的三分之一。
脉脉发布的《2026年1-2⽉中⾼端⼈才求职招聘洞察》显示，2026年1-2⽉，新发AI岗位量占新经济整体岗位量的26.23%。新发岗位描述(JD)中明确带有“AI”“⼤模型”等关键词的岗位占全部新经济岗位的⽐例，从2025年同期的22.35%，跃升到2026年的34.39%。
在职人员中，近⼋成受访者所在企业已对AI能⼒提出要求。43.82%企业以⼝头或书⾯⽅式倡导员⼯学习AI技能，35.96%已经提出明确要求，并配套考核或培训机制。相⽐之下，仅20.22%没有特别提及AI能⼒要求。
图片来源：脉脉
娱理工作室在某招聘网站上，搜索、统计了“三大长视频平台+七家主流影视公司”，在招的31个AI影视岗。
其中，“导演”类岗位出现频率最高，出现了9次，占比29%，覆盖了平台和影视公司，且出现了AIGC分镜师导演、AI漫剧导演这样的垂类岗位。
岗位JD描述中，AI导演均需要用Midjourney、Runway、Pika、可灵、即梦等AIGC软件，完成分镜、视觉设计、提示词生成画面、剪辑等工作，还要与团队协作配合流程落地，并持续优化工具。这便要求导演不仅得懂传统视听，还要精准地指挥AI生成想要的画面、运镜和情绪，甚至还要懂技术。
图片为AI生成
导演小杨告诉娱理工作室，虽然要学新东西，但对大部分年轻导演来说，AI却是打破资源垄断的绝佳机会。
“这几年电影、网剧、短剧全都只盯着头部导演和演员，中腰部很难出来。但现在AI来了，只要我有好创意，不用喝酒混圈子撬资源，一个人就能写剧本+拍摄+后期，把过去不给机会拍的东西做出来。只要有好作品，机会会来找我。”
目前，她接触的项目几乎全要用AI做实拍加AI设计，她和很多年轻导演都在自学各类AI大模型。“虽然大家都知道观众不爱看假假的AI视频，但是市场有需求。哪里有活儿干，大家就会去哪边卷。”
导演之外，需求第二大的职位是AI制片类。
在31个AI影视岗中，“AI制片”出现了9次，占比16.1%。岗位JD显示，AI制片需要从传统的"人管人"转向"人+AI管流程"。
比如他们要评估各类AIGC工具，核算AI如何降本增效，搭建从剧本到成片的AI生产管线，确定哪些环节用AI、哪些环节用人工，还要给各部门进行AI培训。比起传统制片人要花大时间协调人，AI制片人要花更多时间在AI上。
其余岗位，还有AI后期、AI运营、AI编剧、AI策划等等，均要用AI完成传统的工作。
平台方的要求更全面，侧重搭建从“创意-制作-运营-宣发”的全AI产业链。而影视公司的需求则落地，即把传统的导演、编剧、制片前加上“AI”二字，直接降本增效，产出内容，形成SOP。
“转译”和“编导一体”
具体面试中，面试官会着重考察哪些能力？
一家头部影视公司AI领域负责人告诉娱理工作室，公司目前最需要的，也是最难招的，是未来有可能的情况下，传统影视和AI拍摄的“转译员”，即如何精准地把各方需求，转化成AI可执行的指令。
这个“转译员”，不是直接喂一句话给AI，而是得既懂传统导演的全流程，又懂AI。TA要能拆解剧本，统筹AI导演、美术、剪辑进行前置工作，把传统摄影棚里的起幅落幅、运镜的呼吸感“转译”给AI，并统一所有主创审美。
AI导演最需要思考的，是在如此自由的情况下，怎么把内容用AI的便利，更精准的传达给观众。比如以往很难实现的场面调度，非常规的大场面和微观的画面。用新技术手段辅助叙事，是以后AI时代下导演的技能之一。
AI制片人，也要快速适应AI新技术带来的工作流程的改变，统筹AI和人力协调，以及在AI介入的情况下，完成整体高效而可控的影片生产，对镜头进行分析定价。
比如如何用授权的数字面孔，去和大平台谈AI结合实拍的合作？如何和好的AI团队去谈每分钟人力的定价？
短剧行业里，AI需求来得更迫切、具体。
在“AI短剧崛起”的大趋势下，短剧头部平台点众相关负责人告诉娱理工作室，目前点众内部真人实拍短剧确实有减少，对应市场需求AI短剧占比提高。
对应地，点众的团队配置，也从真人短剧的“制片人中心制”调整为AI短剧的“导演中心制”。每个AI项目组只配4-5个人，包括导演、抽卡师、剪辑师和音乐后期。导演需要“编导一体”，整体负责内容和美学上的统筹。
目前，点众并没有如外界焦虑的那般，直接“砍掉”传统的导演、制片人，而是由外部聘请的专业AI团队牵头，建立SOP工作流进行系统培训，为内部团队提供转岗机会。实在拒绝拥抱AI，落后于行业的，才会被“优胜劣汰”。
社会招聘上，点众也很欢迎传统影视出身的应聘者，但最重要的，是是否有实操经验，尤其是与其他平台合作过的代表作品，而不是只谈转型意愿。
然而，AI模型的迅速变化，也让很多人产生“只要学得慢，就不用学了”的消极想法。
“既然AI大趋势已经确定了，我觉得肯定是越早适应、应用，找准自己的定位和位置越好。你在观望的时候，别人都在学习进步，那你或许就会被淘汰掉。”点众相关负责人说。
AI从高校“抓起”
AI人才培养的源头，则在高校。
3月初，中国传媒大学砍掉摄影、翻译等16个专业的消息登上热搜，让“AI替代焦虑”直接蔓延到了高校教育。
接受南都N视频记者访谈时，中国传媒大学党委书记廖祥忠说，这不是简单的取消专业，而是系统性的专业优化。
比如取消摄影专业，不是否定摄影的价值，而是传统摄影专业已无法独立成科。过去摄影技术门槛较高，需要长期专门化训练；如今人人都是自媒体、时代记录者，摄影的技术路径被彻底打破。调整是为了把摄影教育整合进影视摄影与制作专业，强化“前期拍摄+后期制作”一体化培养。
中国传媒大学电视学院副院长叶明睿告诉娱理工作室，目前这批学生即将面对的职场，AI已是必不可少的技能。中传内部已经在重点打造“未来课堂概念”，即把AI工具应用、数据分析、算法伦理等嵌入到不同专业当中。
同时，叶明睿会在自己的摄影创作课中，鼓励学生在拍摄中问AI的建议，或是消化课上不理解的内容。科研上，AI则能帮他做信息梳理、拓展研究思路。
中央戏剧学院副教授倪骏在教两门课程：中国电影史和影视剧作。她会自己先看学生的剧本和作业，有基本的判断后再问AI，有没有其他看法？她还发现，一些导演专业的学生会提交纯AI生成的影像作业，这是一些技术课程的老师所鼓励的。
为了培养AI人才，点众在2025年举办的第二届“河马杯”大学生微短剧大赛中增设了AIGC赛道。获奖同学不但能获得奖金、教育部认定的证书、剧本扶持，还能获得在国家级平台实习、入职的机会。
点众相关负责人发现，参赛学生中，除了导演相关专业外，还有很多表演系、工商管理系的学生。“在我看来，AIGC技术的发展对学表演的同学反而是个机会。他们可以既当导演，又当主演，授权自己的数字形象，产出实拍戏量100倍的作品，无限放大个人IP，这才是未来的希望。”
对于AI，高校要用，但也有明确的红线。
比如教育部规定，严禁教师用AI直接生成教案、替代授课；严禁学生用AI完成作业、考试；严禁将AI教育异化为技术竞赛，忽视思维与价值观。
南都N视频的报道中提到，中传关键课程的考试必须人机分离。即便是AI时代，学生仍要手写作答、闭卷考试、独立创作，从而守住人的基础能力与独立思考底线，避免被AI“废掉基本功”。
AI影像创作课上，学生可以任意使用AI创作。但在新闻摄影课上，叶明睿不鼓励甚至反对学生用AI去美化、修改图片，因为这有悖于新闻伦理，会造成新闻图片的失真。
倪骏是教剧作的，严禁学生用纯AI生成提交剧本。但会鼓励学生用AI工具提高效率，比如帮忙搜集资料、发散灵感。“创意型的功课不可能完全依赖AI出主意，最初的构思一定出自人脑。”
从影视行业的“转译员”“编导一体”，再到高校教育的主动调整，都在说明一个问题：AI不能完全代替人，但对人提出了更高要求。
会被淘汰的，是拒绝学习、做重复性劳动的岗位，懂得用AI落地创意、统筹流程的人，则会“越来越贵”。
未来的影视行业，拼的不再是谁能“扛机器”“攒资源”，而是谁会用AI，无限放大自己的价值。