本文来自微信公众号： 云算计 ，作者：曹亚孟，原文标题：《亲眼看AI，真能干活了！》
我亲眼看到，AI确实能从事生产工作了，新的时代要来了。
AI的能力卷起的飓风，甚至比移动互联网更加强悍。
我的认知被刷新了，所以写本文分享给各位朋友。
1.我过去不在意AI
我过去不在意AI，因为吹捧AI的人素质太差，一粉顶十黑。那些AI抖机灵的新闻，简直就是在做AI劝退。
AI确实取代了很多消磨时光的工作。比如AI生成会议纪要、PPT、搞怪图片、AI总结。但这些工作和生产力无关，甚至就是在用电脑帮人糊弄人。
美国吹AGI（通用人工智能），本质就是在赌国运。既然美国的科研和制造业已经衰落，那就希望机械降神，用AI为美国提供最好的科学家和工人。
很多人总说AI人才如何如何，但是谁说高科技行业就一定有大量高智商员工了？AI行业处于早期，人才密度很低，AI从业者的高薪高智只是跟传统IT相比。
现在我认可AI能促进生产力，换个善意的角度看，新兴行业人才密度低是正常的，当年云计算也是这样过来的。
2.AI促进生产力的证据
战报（各种AI宣传）可能会撒谎，但战线不会撒谎。
我从旁观变为看好AI技术，是我目睹和体验了，“AI在推动生产力”的大量证据。
AIGC已经商用。影视飓风的Tim是视频专家，他肯定了SeeDance2.0等AIGC视频的可用性。美图的亮眼业绩、短剧公司用AI取代真人演员、素材画师被AI取代，也是真实发生的事情。
AI编程已经商用。某谱的AI编程API卖到脱销，某些大厂因AI编程而裁撤普通工程师。我实测AI编程时，不是测的娱乐性编程，而是测试可用于生产环境的连接池、缓存和队列消费者。虽然AI现在做不了架构优化，但我和AI对话时，AI已经能找到性能和稳定性调优的思路了。
AI翻译完美商用。我的英文很差，AI帮我翻译了大量的邮件和技术文档。即使当面见英文客户，我也愿意开着视频会议看AI字幕。相比个人素质堪忧的英语母语外教，我更愿意和AI对话练英语。
AI处理海量数据已经商用。做大数据的朋友向我分享，普通的数据分析师，用AI辅助处理数据，直接让人效比翻倍。数据分析师使用AI，既能快速预处理海量数据，又能减少和程序员的沟通时长，还能快速生成报告。
云厂商的AI算力供不应求。最近几年因为赌卡囤卡，其实算力资源是严重过剩打折促销的。但今年云厂商的算力资源供不应求，大家甚至公开涨价了。
3月份最热闹的“养龙虾”，没有促进生产力进步，只是让普通人参与的行为艺术。养龙虾最大的好处是培养客户的使用习惯，客户愿意为办公用的Token付费。
3.我看到的AI工作能力
上文提到AI促进生产力的证据，本节介绍AI的工作能力，肯定有大量不完善的地方。但是，IT技术的特点是，一旦获得进步，就会永久变强，最终能取代自然人的工作。
IT产品可以比自然人落伍一百万亿次，但是只要IT产品某一次超过了自然人，它的能力就会被固化继承下来。AI产品就属于典型可复制的IT产品。
从这两个月的案例里，我看到了AI技术拥有了三大类能促进生产力的工作能力。
海量数据的读取和总结能力。这个能力最好理解，AI解读法律条款、AI解读冗长报告，最容易和AI业务混为一谈的也是大数据业务。
需求信息的翻译能力。中文翻译成英文，自然语言翻译成编程语言，人类创意翻译成图片视频，这都是对需求信息的翻译能力。
构建符合逻辑的场景的能力。AI能自圆其说的扯谎，AI能像导演一样规划视频运镜，AI现编小说，都在证明AI能构建符合逻辑的场景。
从机器学习到深度学习，再到大模型，AI一直在尝试实现“决策判断”的能力。AI已经能完成图片识别、围棋、炒股这类简单信息的决策工作；但是AI还需要继续增强面向真实世界的决策判断能力，我们要先等等自动驾驶、自主机器人的发展，再期望AI能获得决策判断的能力。
4.以云为鉴，AI初期缺乏人才
AI属于高科技行业，但草创期的AI行业，非常缺人才。本节并不是讥讽，而是积极鼓励大家，眼前AI行业还是人才洼地，呼吁更多人才加入AI行业。
现在的AI行业，就像2014年的云计算行业。云计算行业绝对是高科技行业，第一批云计算工程师，99%都是低智商脚本码畜。他们制造的云计算故障，只有丢人现眼，毫无感动和成长，甚至毫无廉耻可言。
整个IT圈都是“面向工资编程”，水平最好的技术专家，上班就是为了升职加薪。2018年左右，云计算发展到了行业中期，这批专家才来到了云计算行业。自此以后，公有云不再出故障，春晚红包不卡顿不宕机，公有云成了IT技术的最高峰。
普通AI从业者的所谓“高薪”，只是比做血汗外包多一点而已。从云厂商跳槽做AI的朋友，没有一个人是加薪的，都是降薪过去的。
ChatGPT是2023年才开始爆火的，“超过三年经验的AI技术专家”，几乎就是个伪命题。确实有1%的AI从业者是货真价实的AI技术大牛，这些技术大牛赌赢了赛道，就应该获得超额收益。但在ChatGPT火起来之前，他们在几年几十年里一直静坐苦禅。
90%的AI从业者对AI行业的促进效果，和2014年的云计算从业者很像。我文首就说“一粉顶十黑”，你们看看这些人干活的效果，能怪我不喜欢AI吗？
这几年“AI做会议总结”的广告铺天盖地，但这算什么功能卖点？老江湖们参加会议，都抢着做会议总结，这样才能在会议结论里夹带私货。
很多AI做编程的Demo案例，仔细看都是“写脚本、写小游戏”。这些Demo的实际效果是证明AI只能做娱乐性编程。这就像某人自称数学老师，但天天表演10以内加减法。要证明AI能做生产编程，得像我一样让AI写连接池、读写缓存和消费队列啊。
龙虾OpenClaw难以安装、难以卸载和遍地安全漏洞，只能证明它在技术上是个半成品。云厂商当年也天天出这类低级产品故障。
5.AI对云计算的影响
AI对云计算行业、厂商和从业者短期有利好影响，但中长期影响不大。
我们能看到真实的AI需求，这肯定是利好云厂商的，因为云计算就是最佳资源供应方。
卖AI算力，是近两年云厂商最大的新增市场需求。AI能促进生产的发展，会夯实这个趋势，让囤卡不至于变成赌卡的泡沫。
打着AI的旗号做云计算（AI基础设施），可能会诞生新的云厂商（但会自称AI厂商）。我《上篇文章》就在分析，一些做边缘计算的企业，都认真去做AI基础设施了。
公有云是“变买为租”，国产GPU最好的消纳渠道。一旦国产GPU出现了能力突破，云厂商就会放弃Nvidia拥抱国产卡。
大型云厂商会加大对低延迟网络、并行计算、GPU虚拟化等AI相关技术的研发投入，小型云厂商可能会落伍1到2年。
我很早就思考过AI编程对云计算行业的影响，最近测试AI编程，我想的更深入了。我觉得AI编程对云厂商是机会均等的。
云计算对于AI做服务端编程是重大利好，因为云平台会透传各种环境参数，让AI做服务端编程更具备可行性。
小微客户在完成AI编程后，可能会由AI助手直接部署服务端代码到“默认云厂商”，这些客户甚至不会区分云费用和Token费用。这确实利好开发者云平台。
稍微大一点的企业客户才是云计算的营收来源。客户用AI编程时，可以要求AI在自己指定的云账号内，完成代码编译、服务发布、业务监控等一系列工作。
AI编程会让PaaS云产品的普及速度大大加快，因为部署代码到ServerLess比部署代码到云主机更容。考虑到AI编程用户的画像，他们也更愿意接受按量付费。
很多人会梦想，通过AI技术，提高云计算的人效管理和资源管理水平。但我深入做过这些工作，对此持否定态度。因为：1，大量数据没有纳入系统；2，纳入系统的原始数据经常出错；3，数据总量太少很难精炼出决策；4，即使AI做出决策，执行过程需要真人参与，执行效果需要真人反馈。
6.结束语
这两个月学AI，确实让我大开眼界，AI是能参与生产的IT技术，不是噱头和玩具。
虽然这次AI热潮源自美国的AGI神话，但即使美股崩盘，AI促进生产力的能力还在。98年互联网泡沫没有毁了互联网，AI也一定能长久的存在下去。
AI技术对于我这一类人有巨大的助力。因为AI能替代的都是我不在意的琐事，找AI配合比找码农更省心更快捷（我在写书时就发现，AI校稿比和编辑沟通更方便）。我和AI配合时，上游数据的定义、采集、验真，下游决策的采纳建议、承担责任，这些工作始终在我身上。