Token作为数字与物理世界的连接单位,可能成为未来生产的核心计量标准,但成为货币仍面临价值稳定性和主权挑战。 ## 1. Token的定义与作用 - Token是AI时代的最小语义单元,可折算脑力、时间等投入,如制作PPT需10个token,复杂方案需100万个。 - 它链接数字与物理世界,成为产业间统一成本衡量的“公约数”,替代传统资金、时间等指标。 ## 2. 全球化竞争中的Token成本与质量 - 高性价比生产token的国家(如B国成本1元/100token vs A国10元)将主导市场。 - 中国凭借低电价、人力成本等优势,但需平衡低价与高质量(如闭源模型的高精度需求)。 ## 3. AI工厂对未来社会的影响 - Token或成为水电般的基础设施,企业将新增“AI账单”,智能要素替代传统劳动力。 - 极端情况下可能出现“一人公司”,但token价格动态受供需影响(需求上升vs供给增加导致降价)。 ## 4. Token能否成为新货币? - 科技视角认为高频使用可赋予货币潜力,但经济学强调需价值稳定(如避免年贬值90%)和储藏功能。 - 类比电力、石油虽重要却未成货币,token面临主权货币体系挑战,短期内仍是理想化设想。
打通数字与物理世界,token会变成新货币吗?
2026-04-09 11:57

打通数字与物理世界,token会变成新货币吗?

本文来自微信公众号: 复旦管院 ,编辑:王菲妮,责编:黎舒娅,作者:邵宇,原文标题:《打通数字与物理世界,token会变成新货币吗? | 智能涌见》


token在当前人工智能语境下的意义是什么?


邵宇:token的中文译名是“词元”,它不是单纯的“字符”或“词”,而是可被机器解析、计算与调度的最小语义单元。当我们描述某一事物、设计方案或解决问题时,需要投入脑力、时间、资金,这些投入在人工智能时代可以折算为token。其生成依赖电力,并通过计算基础设施完成——硬件需要算力芯片,软件需要算法系统,数据资源需要提供输入材料。


举个例子,在虚拟世界中,制作一页简单的PPT只需10个token,而设计一个极其复杂的方案需要100万个token。在物理世界中,自动驾驶出行的路径规划、车辆制造与计算环节同样可以折算为token数量。token不仅是电子世界的生产单位,也是数字世界与物理世界连接的基本计量单位。过去,我们用资金、时间、燃料等衡量成本,如今,在人工智能优化与交付的体系中,一切投入都可以统一折算为token,让token成为链接数字世界与物理世界、产业间共同遵循的“公约数”。


在全球化竞争中,token是否会成为各国角逐的关键因素?


邵宇:在竞争中,能够以更高性价比生产高质量token的主体,将具备更强的实力。假如同样产出100个token,A国的成本要10块钱或10度电,而B国仅需1块钱或1度电,这种差异不仅会影响产业效率,还可能决定全球市场格局。作为一种数字基础设施,AI工厂所生产的token未来可以像水、电一般,渗透至各个产业的生产环节,低成本、高效率的token提供者在全球竞争中将有望占据更广阔的市场空间。


中国在这场token竞赛里有怎样的发展机遇?


邵宇:中国的成本优势体现在电力、人力、商业模式等多个方面。首先,中国的电价相对发达国家较低,程序员等相关技术工种的薪资水平也相对较低,加上国内平台的token调用普遍是免费的,或者价格极低,促进了使用量的大幅增长。这与“中国制造”长期以来依靠高性价比赢得国际市场的模式相似。


然而,成本优势并非唯一竞争条件。在竞争价格的同时,还有质量竞争。低价token虽然适用于一般用途,但在高精度,尤其是不允许出现重大漏洞的关键任务中,用户往往会倾向于选择高质量的闭源模型。所以,尽管闭源模型价格比较贵,但能够输出高精确度内容,而开源模型虽成本低廉,却可能在稳定性与准确性上存在不足,最终两相比较,哪一方更具有优势,就会因人因事而变。中国要想在未来全球人工智能竞争中占据长远优势,必须同时提升token的质量与维持成本优势,实现两者兼备的综合性价比。


假如以后出现AI工厂,会怎样改变我们的生产和工作方式?


邵宇:在未来10年到20年内,如果“AI工厂”模式出现并且规模和成熟度达到一定水平,那token就会和水、电、煤一样成为社会运行的基础设施。届时,企业和个人不仅会收到水电煤账单,还会收到一份AI账单。这意味着,社会上多了一种全新的生产要素——智能要素。与传统能源相比,这类要素承载的是数据与信息,能够直接产出知识与智能。


假设一个人的工作内容是撰文、制作PPT,这些任务很可能由AI工厂完成。如果这些成果能够出售,那么使用AI的成本就会转化为额外账单,用以替代人工的脑力劳动。但是,如果个人将全部智能生产都外包给AI工厂,那么自身价值就可能被削弱。


未来,知识与信息密集型企业在成本核算中,员工工资与token消耗都将成为重要的成本。这也可能引发更深层次的问题——一旦AI能够全面替代智力与智能生产要素,人类劳动力可能被大幅替代,从而出现“一人公司”甚至“无人公司”的极端形态。在硅谷,已经有人利用人工智能独立完成产品并获得了可观收益,这正是人工替代的典型案例。


理论上,token价格的变化取决于供需关系。一方面,替代人工的趋势使token需求不断上升;另一方面,随着各大公司持续投资AI工厂,导致token供给快速增长,反而会让token的价格下降,从而形成正反馈——也就是价格下降促使使用量继续增加,又进一步推动需求上升。


目前,算力还没有到达过剩的程度,存储能力甚至还存在瓶颈,所以价格的均衡具有动态性,会随着技术、供需与基础设施的变化不断调整。


token会在未来成为一种新型货币吗?


邵宇:我们需要区分科技视角与经济学视角。“科技乌托邦”主义认为,一项功能使用量足够大,就具备成为货币的潜力。而经济学视角则强调,货币必须具备以下特征:首先,价值要相对稳定。稳定性是支付的重要前提,如果token价值剧烈波动,例如一年贬值90%,那就无法承担计价和支付功能。


其次,货币需要保值,要具有财富储藏功能。例如,黄金和法定货币即使经历通胀,最终仍会保留部分残值。历史上的一般等价物,例如贵金属、贝壳等,都满足稀缺性与储藏特性。而石油、电力虽然都很重要且使用量足够大,但石油只是与美元挂钩,而瓦特也没有成为货币,因为电力难以储存、交易。


从这个角度看,token要成为货币面临着重大挑战:需要稳定价值、具备储藏功能并能够全球通用。


当前全球货币体系仍以法定货币与数字货币为主。比特币波动过大、各国监管态度不同,难以普及为日常支付工具;稳定币虽然在数字货币领域交易量增长很快,但多数锚定的还是美元与美债,某种程度这也是“科技乌托邦”与主权货币之间的妥协。


未来,即便token像电力一样成为全球通用的基础资源,也不一定会成为货币。在现实中,货币不仅涉及交换价值,还牵涉既得利益与国家主权,这些因素是难以完全超越的,至少在可预见的时期内,仍是一个具有强烈理想色彩的设想。

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