本文来自微信公众号： 爱范儿 ，作者：发现明日产品的，编辑：肖钦鹏，原文标题：《微软想给所有 Windows 电脑预装龙虾》
在这个AI如火如荼的时候，「桌面端」似乎显得有些冷清。
归根结底，对于LLM类AI应用来说，你只需要一个对话框就可以完成交互，在app、在浏览器，还是在桌面端完全没有区别。
而OpenClaw的出现，多少改变了这一点——这种本地部署的软硬件结合方式，重新将「电脑」这一载体扔回了AI漩涡的中心。
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图｜封面新闻
然而Open-Claw长期存在着一个底层缺陷：它是基于类Unix环境构建的，天生对Linux和macOS比较友好，在Windows上安装起来很麻烦。
由于OpenClaw高度依赖类Unix环境，许多底层脚本也是基于Darwin或Linux写的，因此想要在Windows上得到一个能用的龙虾助手，光是折腾WSL2、Docker和Nix就足够劝退90%的尝鲜用户了。
面对这种用户需求和系统环境的矛盾，「从善如流」的微软敏锐地察觉到了这之中隐藏的需求，提出了一个雷霆方案：
我们要给Copilot也加上类OpenClaw能力。
从副驾驶到代理人
虽然我们曾经调侃过微软滥用Copilot导致它变「Microslop」的问题，但时至今日，Copilot的确依然是Windows内建的最主要的AI方案之一。
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在经历过普遍的对于Copilot的反对声音之后，微软似乎终于打算做一些有意义的工作了。
根据最新的行业消息，微软全球资深副总裁（CVP）之一奥马尔·沙欣（Omar Shahine）受命组建一支新的「精锐团队」，挖掘OpenClaw在企业环境中的潜力，以及将「类OpenClaw能力」集成进Copilot的可能性。
长期以来，微软服务、尤其是Windows用户，对Copilot的评价始终呈现出一种诡异的两极分化。
对于微软自己来说，它在财报中自豪地宣称Copilot拥有近1500万付费用户（大约相当于Office 365用户的3%），还拥有「巨大的增长空间」。
然而市场却对Copilot充满了寒意：微软的股价在26年表现惨淡，甚至在大型科技股中垫底，跌幅一度达到了24%——
图｜Analytics Insight
投资者和股市的逻辑很直白：
如果Copilot继续作为一个需要用户不断喂提示词、总结两页文档能反向吐出四页废话的「对话框」，那它永远无法产生真正意义上的生产力溢价。
尤其当隔壁的Claude已经能「连接」PowerPoint和Excel来代替用户操作复杂内容的时候，微软必须拿出一些更硬核的东西来证明自己。
这也是微软通过「Copilot风味OpenClaw」期望达到的效果，我们可以给它起名叫「MS-Claw」。
毕竟纯粹基于LLM的Copilot本身实在是太废物了，虽然权限极高，但几乎无法实现任何具备agentic能力的代理操作功能。
如果说现有的Copilot是一个听命行事的速记员，那么正在开发的MS-Claw则是一个全天待命的「数字分身」，旨在让Copilot实现24/7自主运作电脑的效果。
换言之，MS-Claw和直接从GitHub上部署的开源版本OpenClaw能力差不多——
它不再被动地等待用户输入指令，而是主动筛选你的Outlook收件箱、梳理日历、在后台自动重组Excel数据，在你每天打开电脑之前就准备好待办清单和当日简报。
这种从以LLM为代表的「反应式AI」向「代理式AI」的跨越，正是为了解决企业级用户最头疼的安全与效率平衡问题，以及挽回Copilot的口碑。
图｜Microsoft
为了「和Anthropic抢时间」，微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）重组了工程架构，将消费者与企业版的Copilot开发团队合并，并提拔了多位高管直接向其汇报。
比如原本带领Agent 365的查尔斯·拉曼纳（Charles Lamanna），就负责监督在现有365 Copilot服务中构建MS-Claw的工作，奥马尔·沙欣也在他的团队中。
除了前面提到的代用户操作Microsoft 365应用套件之外，微软的另一个目标是让MS-Claw（以及整个365 Copilot）更好地在后台参与Microsoft应用程序里面工作，无需用户的持续监督。
例如，MS-Claw可以在用户手动编辑新Excel工作表的时候，根据之前的命令，在后台静默整理其他工作表的格式或者信息。
图｜Microsoft
另外据知情人士透露，365 Copilot的产品负责人也讨论直接过为MS-Claw构建一些具体的代理（agents），比如市场经理、销售总监或会计。
比起接入外部代理或者不划分角色，这么做可以让每个代理的权限控制变得更简单，增加在处理企业内部敏感信息时的安全性。
总之，抛开混乱的命名不谈，微软希望通过MS-Claw实现的——不管套着365 Copilot还是Microsoft 365的皮——本质上就是借Copilot给用户提供一个「开箱即用」的Agentic AI解决方案。
Copilot一共有多少种？｜Tey Bannerman
更多厂商，都在预装龙虾
除了微软正在尝试向Windows中集成OpenClaw类似物之外，越来越多的笔记本厂商也开始「越俎代庖」，先一步为PC集成了各种各样的龙虾。
这其中就包括爱范儿先前报道过的联想天禧Claw，以及荣耀前两天刚刚发布的YOYO Claw，都属于内置在OEM厂商自己app中的「预制菜」式龙虾，主打一个开箱即用。
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毕竟OpenClaw及其变体能在Mac生态率先引爆，很大程度上得益于macOS的类Unix环境。
对于开发者和极客用户来说，各种自动化脚本和权限管理几乎是开箱即用的。
图｜YouTube@Andres Vidoza
相比之下，在Windows手动部署原版的OpenClaw简直是一场噩梦。
不仅需要先配置好WSL2子系统，搭建出一个Linux虚拟环境，最后还可能因为Windows 11混乱的权限设置和各种bug，导致AI代理无法顺利模拟鼠标点击之类的难绷问题。
图｜Windows Central
作为OEM厂商，联想和荣耀的切入点精准地踩在了这道「部署门槛」上——
对于绝大多数「有点需求又不那么精通技术」的消费者而言，只需要买一台带着天禧Claw或者YOYO Claw的电脑回家，开机登陆完就能直接开始帮自己整理数据。
厂商通过在Windows里预装、预配置、预处理一个OpenClaw工具，其实就是在向大众用户售卖这种「AI便利性」。
这样做有用吗？还真有用。
至少对于普通用户来说，多一个「开箱即用」的功能总归不是一件坏事，哪怕上面写着的是Copilot。
微软或者OEM厂商预装各类Claw，相当于帮用户完成了最脏最累的底层适配工作——
只有这种时候，AI PC才真正从贴着炫彩标签的笔记本，变成了内置了数字助理的生产力终端。
另外对于很多用户很重要的，则是「端云混合」的部署逻辑，天生为风险隔离和算力成本提供了解决方案。
不止天禧Claw和YOYO Claw已经标明端云混合，微软实际选择的，其实也是和之前「Azure云电脑-Agent 365-365 Copilot」相同的路径。
图｜Microsoft Learn
这样一来，「某某Claw」与各种搭配的代理就可以优先在本地处理敏感的个人数据或屏幕截图，只在涉及复杂逻辑推理时才请求云端模型。
这种隐私保护与性能的平衡，是目前几乎纯云端的Copilot 365难以实现的。
最重要、同时也是对用户钱包最友好的一点，是这种由厂商主导的「帮你部署」和「端云混合」的龙虾方案可以非常有效地节省Token开销。
比如通过模型分级路由、本地RAG（压缩对话历史）、智能提示词缓存等等手段，端云混合的Claw方案据估算可以将token消耗量压缩到此前的50%甚至更低，有效避免「Claw跑一晚，卡里少三千」的情况。
针对那些API开销极度敏感的企业和个人用户来说，这种「省钱办大事」的产品才是最具有吸引力的那个。
AIPC的终点，是预制菜
站在2026这个时间点上，我们可以大胆得出一个结论：
未来的AIPC，如果做不到出厂预装代理AI（Agentic AI），那它根本就不配被称为AI生产工具。
我们必须意识到——在声势浩大的LLM游戏之后，FOMO的无限叠加已经让我们对AI的耐心彻底耗尽。
绝大多数普通用户已经玩腻了「我问你答」的顾问游戏，然而公司却变本加厉地要求人们继续用AI提高自己的效率。
做不到，就掉下斩杀线。
正因如此，人们如今需要电脑做到的，不是更快的CPU主频，也不是更薄的机身，而是它能否像一个真正的「合伙人」或者「副驾驶」那样，直接帮我执行和解决任务。
因此，无论是微软这样的Windows源头厂商，还是联想、荣耀这种笔记本OEM厂商，出厂预装「龙虾」或类似物，将成为未来衡量PC厂商核心竞争力的硬指标。
未来的操作系统不会只是一个运行软件的平台，而会变成一种「代理调度中心」。
与此同时，硬件厂商的角色也将发生巨大的转变：它们不再只作为零件的「方案整合商」，而是会兼任「AI工作流」的定义者——
比如我们可以想象，未来联想预装的Claw可能更偏向商务协作，荣耀的Claw可能更擅长跨设备调控，而微软的MS-Claw则能够一条龙服务代理整个Office全家桶……
这种代理式AI角色的差异化，将成为AI PC品牌忠诚度的新来源。