中国长视频行业正主动拥抱AI技术,从C端转向B端寻求商业化突破,影视工业与AI模型形成互补而非替代关系,行业期待首个AI长片爆款重塑生态。 ## 1. 行业转向:B端成AI视频商业化新战场 - 爱奇艺、腾讯等平台明确将AI工具纳入影视生产流程,如龚宇要求投资项目必须使用"纳逗Pro"(整合可灵、即梦等模型)。 - 与Q1行业对C端AI视频的恐慌不同,实际商业化效率低下:Sora在C端留存归零,6个月收入仅210万美元,因单片成本达1.3美元而遭OpenAI放弃。 ## 2. 供需适配:中国市场的独特优势 - **算力供给**:字节、快手有主业输血,不似OpenAI需优先保障GPT等盈利业务。 - **制度环境**:国内无好莱坞式工会阻力(如SAG-AFTRA)和deepfake法律风险,恒星引力与minimax的合作已验证可行性。 - 典型案例《太平年》用可灵模型将2515个特效镜头后期从2月压缩至2周。 ## 3. 生态重构:效率提升与行业挤压并存 - 腾讯提出"超级小队"(5-25人)取代传统庞大团队,爱奇艺"112定律"预示作品数量将增长100-500倍。 - 风险在于内容泛滥可能导致单作品收益下降,创作者处境恶化,但传统影视生态"水分"必然被挤干。 ## 4. 爆款期待:AI长片或成行业转折点 - 行业普遍预测2026年Q3将出现首个AI长片爆款,中国因供需适配或先于美国实现(Sora与迪士尼合作受阻)。 - 龚宇等认为科技公司主导的AI路径才是正道,过去烧钱买版权的模式可能被证明是弯路。
全行业都在求一个AI耀祖
2026-04-18 16:54

全行业都在求一个AI耀祖

本文来自微信公众号: 潜水鱼X ,作者:何润萱


这两天成都视听大会,各路影视大佬出席分享,信息量挺大的。爱奇艺创始人龚宇说跪求AI生成的高品质影视作品,腾讯副总裁孙忠怀说未来行业可能会出现5-25人的超级小队,平台要做的就是在一开始作品有苗头的时候就加注。


一个行业活动,两位平台的话事人公开演讲同时指向了一个方向:长视频开始主动寻求AI供给。这两家的信号叠在一起,我有一个阶段性的判断是:AI视频的需求侧第一次从C端翻转到了B端。


有点诡异的是,这和之前Q1全行业FOMO的情绪其实是背道而驰的——因为C端用AI做梗视频的声量太大了,在过去两个月,一种甚嚣尘上的主流情绪是恐惧影视行业会被AI干掉。但现在看来,长视频和AI视频模型之间,可能并不是简单的零和博弈关系。就像3D打印机并没有干翻传统打印,而是内嵌进了很多工业生产的B端链条里,也许AI视频模型之于影视,也是如此。他们之间,或许是榫与卯的关系。


为什么这么说呢?倒不是我对中国影视行业多么乐观,一切还是要回到商业的本质。


全球范围内AI视频模型的商业化效率并不高,以Sora为例,在C端市场Day60留存归零、六个月总收入仅210万美元,在前段时间被Open AI作为非核心盈利业务砍掉。相比GPT的算力消耗,Sora可谓是又花钱又回报率低:生成一段10秒视频需要4块H100 GPU跑40分钟,单片成本约1.3美元,日均运营成本约100万美元,峰值可达1500万美元/天,但同期ChatGPT一次文本回复只需几分之一美分。Sam Altman原话是:“人们只是做搞笑meme发给三个朋友,没有任何广告模型能支撑这种用法的成本。”


同样的问题对于国内AI视频模型来说也是存在的。目前,公开验证了自己在P端(pugc创作者)商业能力的是快手的可灵,全球用户超6000万,ARR超3亿美元(截至2026年1月),但占快手2025年总营收1428亿元不到0.8%。Q1财报出来的时候,很多财经媒体说快手这个基建饼要画不下去了。字节不是上市公司,这方面的收入没有公开披露,但是前不久他们又上线了一个新的Agent产品叫小章鱼——粗略算来,这已经是字节第九个视频相关产品。产品全家桶可以理解成资源充分下的赛马,也可以理解成战略焦虑。而对于字节这种效率公司,战略焦虑也许就来自于商业化焦虑。


短视频上面铺天盖地的雪山酱板鸭虽然很好玩,但他们很难给大厂带来实打实的收入。简单来说,目前C端AI经济视频的模型并不太成立——除了那些卖课和卖铲子的。而另一边厢,长视频的杠杆率则众所周知,不然,Sora一开始也不会想跟迪士尼合作。对于影视行业来说,AI是最大效率的降本增效,很难实拍的《太平年》已经证明过这一点了。


它的2515个4K特效镜头全流程用可灵,后期从两个月压缩到两周。总结就是,这是一场资本上的双向奔赴,确定性和确定性拥抱。


这场融合其实已经在发生了。龚宇在场外的采访里提到,爱奇艺已经把纳逗Pro绑定成投资条件:“只要是我们投资的影视项目,都要使用纳逗Pro,硬性要求。”而纳逗Pro底层跑的就是可灵、即梦、Vidu这些模型。这意味着AI视频大厂的模型,正在通过长视频平台的工具层被影视工业消化。另一个场外消息也证实了这点:一贯爱拍古偶的恒星引力在视听大会上宣布和minimax战略合作,双方将共同将模型能力推向满足专业影视级别。


纳逗Pro


这听起来像是一个给从业者更有安全感的信号,但也别高兴太早。孙忠怀指出要超级小队,这5-25人虽然有编制,但极大地削减了过去庞杂的影视行业工业结构。龚宇也提到了一个112定律:


意思是成本降1个数量级,创作者增1个数量级,作品增2个数量级。作品数量则会增长100-500倍,这意味着平台从“内容稀缺”变成“内容泛滥”。但我想指出的是,内容泛滥的结局不一定是长视频平台的利好——也可能是内容进一步贬值,平台的议价权提高但单部作品的回报率下降,最终创作者的处境比现在更差。


这么说吧,好消息是长视频不会完蛋,但坏消息是,传统的影视生态会被大量挤干水分。至于在座诸位,你的成分到底是创作小队还是水分,这个很难说。


唯一能确定的是,全行业都在期待一个AI长片爆款,这就像是家道中落的世家期待出一个耀祖。以前人们觉得可能是男频,现在变成了AI长片。目前主流的预测都是在说今年Q3会出现第一个长片爆款,距离现在也就几个月的时间,大家可以拭目以待。


很有意思的是,这又是一个中国特色生态,因为Sora和迪士尼干不成的事,也许在中国能成。从算力供给端来说,Open AI要节约算力干更挣钱的事,和Anthropic打仗;需求侧来说,迪士尼那边的好莱坞其实在权力结构上消化不了AI。工会、版权、公众舆论、法律风险——每一道都是关卡。


(图源:迪士尼)


但这两个问题在中国可能都不是问题,字节和快手都有其他业务输血,倒是不急着一时半会儿,而长视频们不是好莱坞的权力结构,没有SAG-AFTRA、没有deepfake舆论风险,影视工业的工会压力和版权诉讼环境跟好莱坞完全不同。


任何关系成立的前提都是供需的适配,国内作为供给侧的这些AI厂商不需要踩算力生死抉择的刹车,需求端的长视频不需要踩制度摩擦的刹车,这条路理论上是跑得起来的。


站在2026的Q2,回望这持续了整整一个季度的恐慌情绪,我觉得没什么比“全行业都在期待一个AI长片爆款”更适合作为收束和下季度开场白的了。这是FOMO,也是期待。


有句说出来说出来可能有点吊诡,这场影视行业和AI大厂的结合好像就是一场必然之路——毕竟中国的长视频,全是科技公司做出来的。可能他们觉得,之前烧钱买版权用明星十几年,才是弯路?毕竟这条当代影视路上一次出发就是从科技公司开始的。

AI创投日报频道: 前沿科技
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