本文来自微信公众号： ToB老人家 ，作者：王戴明
一位创业者朋友发了个朋友圈，说自己找软件公司做个游戏软件，结果报价3万，还要2个月周期。于是他用AI Coding手搓，只用了5天就上线了。我看了截图，除了UI略显稚嫩，逻辑和体验和专业游戏几乎没啥区别。
这看似是一件“手搓代码”的小事，但背后却藏着软件行业最深层次的危机，也撕开了SaaS股价暴跌的真相。
过去，软件公司最喜欢讲的故事是：我们卖的不是代码，是“行业最佳实践”。
但实际上，如果你经历过软件实施项目，就会发现：软件仍然是软件公司的“基本盘”。
因为，不管软件实施服务、客户成功吹得多么高大上，其核心目的只有一个：用最低的成本，帮客户把软件用起来。
而软件越强，实施服务和客户成功才能越简单。
所以，AI对SaaS的冲击为什么那么大，说白了就是AI让软件研发变得更容易了，软件公司的“基本盘”正在快速贬值。
除了资产缩水，软件公司还面临两个巨大的威胁：
一是来自大模型公司的颠覆，比如Adobe、Figma等创意生成工具，很容易“被AI吃掉”。
二是来自甲方的抛弃，比如很多软件外包公司的盈利压力就非常大，因为当“写代码的成本”变得无限的低，人力外包的价格最终就会“归零”。
既然AI这么强，那甲方是不是从此就可以甩开软件公司，全部自研了呢？是不是软件行业就要彻底完蛋了呢？
用一个真实的案例来回答这个问题。
一家大型企业有自己的IT团队，技术实力很强，于是自研了一个AI软件，结果彻底失败：业务部门根本不用。
我看了这个AI软件，功能各方面都做得很好，但只有一个问题：AI生成的内容，业务部门觉得没用。
这个案例说明了一个真相：代码易得，灵魂难求。进入AI时代，软件研发的难点其实不在于“写代码”，而在于业务梳理、场景选择、架构设计等等。
实际上，进入大模型时代，AI软件的整体研发难度反而上升了。
举个例子，以前CRM系统本质上就是个带权限管理的Excel。
但是到了AI时代，CRM系统需要给出“准确”的销售建议，必然就涉及大量工程化。比如对象属性、业务图谱、业务规则等等，而要做好这些工程化，就必须深入业务SOP，这又涉及到大量“隐性知识”的梳理，以及长期的测试和运营，大部分甲方根本就搞不定。
说白了，AI让每个人都拿到了手术刀，但并不代表每个人都能上手术台。
所以不要以为写代码便宜了，甲方就能彻底抛弃软件公司。
大部分甲方的IT管理机制，决定了他们很难留住和激励最优秀的IT天才。而AI时代的软件，最缺的恰恰就是人才。
所以，软件行业不会消失，那些能用AI完成自我改造，那些能培养和激励优秀人才的软件公司，反而会成为最大的受益者。