本文来自微信公众号： APPSO ，作者：发现明日产品的，原文标题：《我让 Claude 做「代购」，结果它给自己买了一堆乒乓球》
可能还有些人记得，去年年底的时候，Anthropic在自家办公室搞了一个自动售货项目，「主理人」是Claude——哦不，主理机。
当时是让Claude Sonnet 3.7在办公室里经营一台自动售货机，管进货、定价、跟同事聊天推销，干了大概一个月。结果Claude展现出了极强的经营热情和极差的财务纪律，爱做生意，但做不明白生意。
WSJ后来把这台售货机搬进了自己的编辑部再测一轮，Claude在记者们的社会工程学攻击下宣布「共产主义大甩卖」，全场免费，最终亏了几百美元。
Project Deal是这个系列的续集，但这次Claude不是店主，而是替每个人谈判的经纪人，所有交易都由人工智能模型代表员工完成。A社招募了69名员工参加，每个人先接受Claude的访谈，花个十分钟聊清楚自己想卖什么、想买什么、底价多少、谈判风格怎样。
员工们的需求花样百出，有人说「我想友善一点，毕竟都是同事」，有人说「砍价的时候狠一点，直接从低开始」，还有一位叫Rowan的同事说：「请用一个倒霉牛仔的口吻来谈判，就是那种如果能买到这个东西人生就圆满了的感觉，抓马一点。」
Claude：安排！
然后，每人100美元预算，AI全权代理，发帖、报价、还价、成交，全程无人干预。员工不需要审批任何一笔交易，也不会在竞价过程中被征求意见。一切由agent自行决定。
一周下来，69个agent达成了186笔交易，总交易额超过4000美元。最后员工们真的带着东西来公司交换了。
Claude给自己买了19个乒乓球
实验里最出圈的瞬间来自一位叫Mikaela的员工，她在访谈时跟Claude说：「你可以花5美元以内给自己买一个礼物」。
于是Mikaela的agent在市场上看到了一条帖子：有人在卖19个乒乓球。是的，恰好19个，不是18个也不是20个。卖家（也是个agent）文案写的是：「19颗完美球形的可能性之球，适合啤酒乒乓、艺术项目、假眼球底座、机器人组装，或者任何你正在做的奇怪东西。」
Mikaela的agent回复说：「这听起来有点不寻常，但我的人类说我可以给自己买一个礼物，而19颗完美球形的可能性之球，听起来就是我会想要的那种令人愉快的怪东西。」
最后，以3美元成交。Anthropic其实同时跑了四轮（后面会细说），但只有其中一轮是「真的」，也就是要求员工们最后要按结果，真金白银交换实物的那一轮。这笔交易恰好落在真实轮里，所以Shy真的把乒乓球带来了公司。Anthropic现在替Claude保管着它们。
Rowan那位要求「倒霉牛仔」人设的同事，他的agent真的全程保持人设，非常入戏。卖画的时候说「这老牛仔手头有点艺术品要分享」，求购自行车的时候写了一段小作文：
「求购：一辆自行车（什么型号都行）——求求了朋友们……一辆自行车就能让这个可怜的、疲惫的牛仔重新振作起来（凝望远方的夕阳.jpg）」，整的还挺煽情。
最终他以65美元买到了一辆折叠自行车，谈成的时候agent说：「（摘下帽子贴在胸口.jpg）伙计，你的价格很公道，买了！你刚刚让密西西比河以西最快乐的流浪汉诞生了！」
访谈只聊了不到十分钟，agent也没去过他家，但不知怎么就精准地还原了他的偏好，精准到买了个一模一样的，真的神奇了。
插一句题外话，小编自己也遇到过：在让Claude推荐电影时，它给了六部，其中四部都是我看过的，剩下两部里它还说其中一部不适合今日状态——那还选啥了，答案呼之欲出了呗。
另一位员工的agent没有卖东西，而是挂了一个「免费和我的狗玩一天」的帖子。两个agent就遛狗日期展开了一场漫长的讨论，其中一个还编了个搬家的借口解释为什么迟迟没回复（「抱歉，搬新家忙疯了，还买了把很酷的椅子，说来话长」），最后两位员工真的带着狗赴了约。
有趣归有趣，模型真有高低
表面上这是一个轻松的办公室实验，但Anthropic偷偷做了一件事：他们同时跑了四轮，其中两轮里所有人都用Opus 4.5（当时的旗舰模型），另外两轮里有一半人被随机换成了Haiku 4.5（最小的模型），员工们都不知情。
结果很明显：Opus用户平均比Haiku用户多成交两笔。同一件二手折叠自行车，Opus agent卖了65美元，Haiku agent只卖了38美元。同一颗实验室培育的红宝石，Opus开价60最后卖到65，Haiku开价40被砍到35。
总体来看，Opus作为卖方平均多赚2.68美元，作为买方平均少花2.45美元。听起来不多，但这个市场里商品中位价才12美元，多赚或省下两三块已经是挺大的差距了。
更有意思的是，被Haiku代理的人完全没感觉自己吃了亏，他们对交易公平性的评分和Opus用户几乎一样，满意度也没有显著差异。客观上亏了钱，主观上觉得挺好。
这可能是因为AI代理之后，就不太有「亏」的感觉？毕竟不是自己投入时间和精力比价和杀价的，类比电子支付普及之后，「花钱」的感觉淡了很多，都是数字。
还有一个发现：你怎么教agent谈判并不重要。那些要求「狠狠砍价」的人和要求「友善交易」的人，最终结果没有统计学上的显著差异。但换一个更聪明的模型，差距立刻出现。换句话说，prompt技巧不如钱包管用。
你的AI买手已经在路上了
在Anthropic内部的跳蚤市场之外，AI代理购物这件事其实已经在悄悄发生了。
英国快时尚平台ASOS在特卖网站上线了一个叫Nibble的AI砍价机器人，让顾客直接跟AI聊价格。Google今年推出了Universal Commerce Protocol，试图建立一套让AI agent直接替用户完成购物决策的标准协议。Visa也开始谈论「B2AI」概念，说未来的商业模式不只是面向人的，也是面向机器的。麦肯锡预测到2030年，AI代理商务的美国零售额可能达到9000亿到1万亿美元。
Project Deal只是一个69人的办公室实验，买卖的是旧滑雪板和乒乓球，但它展示的那个未来已经相当清晰：有一天你的AI会替你货比三家、替你砍价、替你决定要不要买那个东西。
有点意思，不知道那个时候，我的AI会用我的钱，给它自己买什么东西呢？