本文来自微信公众号： 电动星球 ，作者：思为、Wallace
到底还有什么是真的？
4月22日ChatGPT Image2的发布，它对真实世界的理解，让原本尚有能力轻易区分AI图片和真实图片的人们，产生一股挫败感和巨大的不确定感，和这份感受一同到来的，却是全民AI造图的狂欢。
这股热潮当然没有落下汽车行业。
自从2024年开始，AI生成图像就已经开始以假乱真地渗透进我们关于汽车的一切认知，但这次ChatGPT Image2将这股浪潮推向了高峰。
打开社交媒体，你能看到雷军带货问界M9/余承东带货小米SU7的直播界面截图，除了右上角的观众头像过于正式外，弹幕互动、人物表情等细节都足以以假乱真；
又或是你刷到的新车谍照，可能从未在现实中驶出过工厂。
玩梗作图的欢乐和真假傻傻分不清的眩晕交织，人们一边感叹AI工具的强大，一边忍不住疑惑互联网世界的真实性。
更重要的是，以公司为主体的AI造图行为尚有法律与社会监督层面的限制，那以个人为主体的行为该不该、又该怎样约束？对汽车行业又有何影响？
在这里，我们不想给出任何非黑即白的答案，而只是记录现象并探寻潜在的可能性。
男人的衣柜和免费充换电
相信不少人都在上周看过下面这张图：
岚图汽车董事长卢放站在银灰色的泰山X8实车旁，身后大屏上用超大号字体写着「男人的衣柜」，PPT上打开的后备厢里，晾衣杆上挂满衬衫，两位圆脸寸头的男士从车里探出身来，笑看镜头。
无独有偶。4月24日，阿维塔法务部发布声明称，网上多张关于阿维塔的图片均为非官方制作和传播的AIGC图片，「该行为已严重侵害品牌声誉并误导用户」。
再往前数，小米分别在2025年10月22日和2026年4月22日，先后否认发布会PPT上「小米汽车SOS 1秒接通」的小字注解、「小米重磅宣布Tim Cook出任小米汽车CEO」公告，指出其为AI生成或P图的虚假内容。
甚至还有小鹏。2025年广州车展期间，一段「小鹏展台出现衣着暴露的模特」的视频疯传，影响之大，让小鹏法务部出面辟谣视频是由AI生成的。
车企法务部和高管亲自下场「打假」的频率越来越高，但车企真正头疼的，或许是伪装成谍照的AI图片。
譬如，近期一张被传为小鹏GX实车内饰的谍照，看似是实车偷拍，但后视镜大小异常、中控台与门板衔接处线条断裂/错位等大量细节上与现实世界的相悖，都在彰显其AI图片的身份。
而对于那些过于夸张以至于「一眼假」的AI图，车企反而鲜少采取行动。
譬如「双电机四驱纯电飞度上市」、「2024款极氪001车主免费置换极氪9X并送10万积分」，以及群友五一期间上高速免费等，这些更像是车主的集体「许愿」，绝大部分人都不会当真。
问题出在中间地带，那些半真半假、细节完美的图，它们让普通用户无法轻易看出真假，也让车企陷入两难境地——管的话，不一定能管得过来还可能落下一个「开不起玩笑」的名号；不管的话，又难预测影响。
自证漩涡
但和网友用AI生成图像玩车企相关的梗同时发生的，是对车企使用在新车宣传时使用AI作图的隐隐排斥。
自从Sora2、豆包Seedance2.0、ChatGPT Image2这类工具走红后，人们看车企官方发布的新车图片和视频时，常常带着「这是AI做的吗」的疑问审视内容。
一旦找到某个「不合理的细节」——它们在过去常被解释为「渲染角度」或「摄影手法」，就会有人给出「AI生成的，假的」的定论，进而延伸至评价车不靠谱。
诸多质疑下，仅有尚界官方在今年2月9日，澄清其发布的Z7冬测图「均为实拍，并非AI生成」，被网友指出的「轮毂在飘，轮胎不动」带来的视觉违和感来自「产品设计细节保密需要」。
即便如此，网友的怀疑还是无法完全消解。
而在尚界之外，问界、小鹏等品牌也曾面临类似质疑。
到底用没用、用了多少，这两个问题如果真的要解释清楚，都需要长文+多图才能完成，而车企有没有底气或是决心解释、解释和不解释会对品牌有何影响，背后都是复杂的商业考量。
互联网亚文化群体从2024年开始，就因大量AI生成内容冲击画师/作者就业和创作生态，而把AI称为「癌」，隐喻的正是AI和癌细胞般的扩散性、顽固性和隐秘性等特点，社交媒体的「鉴癌」行为由此而生。
这种行为常被圈外人诟病过于偏激与极端，但在当前的汽车行业，对AI的官方应用与部分网友对AI处理手段的反感，又正契合亚文化群体的观点与行为。
当前还没有绝对权威的手段，能够给出「这是不是AI」、「这有百分之多少是AI」的判断，于是狂欢与眩晕下，一个怪圈形成了：假图传得比真图快，真图被当作假图审，大家互相怀疑。
而这，可能只是AI冲击汽车行业的第一层浪。
高昂的维权成本
卢放对「男人的衣柜」AI改图的澄清，保持了其一贯温和克制的风格，甚至支持健康地P图玩梗，而阿维塔法务部也只是表示「保留对转载传播等行为进一步追究法律责任的权利」，都未作出实际行动。
这两起事件似乎都不是什么大事。
但我们和其他车企的传播相关负责人聊起这件事时，他/她却认为受影响品牌的座舱功能「被恶搞得非常严重」，甚至在他/她看来，这「可能都已经涉及到法律层面了」。
即便是采取法律措施去维权，他/她补充道，「它的时间成本是非常高的」，这个问题是汽车行业正在共同面临的「行业性的问题」。
AI图片造得太快、太多，又有溯源难、司法鉴难、法律定性模糊、维权性价比有限等问题，以及我们前面提到的，车企有没有界定网友「自由创作」界限的权力，这都是车企维权的成本与风险。
甚至转到消费者视角，如果车企用AI辅佐新车宣传图和视频的制作，也存在对车辆实际外观与性能表现的担忧，车企的公信力遭到削弱。
这是汽车行业，乃至未来整个社会都要面临的问题。
AI这一拥有改变世界能力的工具，已经被掌握在数十亿人手中，并且技术发展速度远超法律和监管体系的适应能力。
以DeepMind联合创始人、前微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼为代表的行业人士，认为AI难以遏制，如何规范这一前沿技术的应用，将成为21世纪的核心问题。
信息的可靠性问题首当其冲。
这场由虚拟大脑发起的变革面前，汽车行业这一曾经与严谨、精密紧密联系的行业，正受到一个接一个的信任冲击。
对整个行业，这既是全新课题，也可能是新的机会点。譬如，当精美的图片和视频变得不再可靠，那些实测成绩、现场直播的碰撞测试，以及权威机构的认证，它们的真实性将显得更为重要。
未来会不会出现共同标准将AI的应用规范化？人们对AI的态度又将有何变化？
比答案更先到来的，或许是下一个现象级AI产品的发布。
（完）