国内航空公司的AI定价系统并非针对个人"杀熟",而是基于舱位动态调整和渠道差异的常规商业策略,中美市场差异导致海外AI购票技巧在国内难以复制。 ## 1. 机票价格差异的真相 - 同一航班不同价格主要源于查询时点差异(航司每小时调整舱位)、渠道差异(OTA平台加装优惠套餐)及会员权益差异,而非航司AI的"千人千价"。 - 国内航司直销渠道(官网/APP)采用中航信统一系统,同一时刻查询的底价相同,经济舱细分十几档舱位按销售进度逐级开放。 ## 2. 航司AI工具的真实用途 - **RFM标签**:用于会员营销(如升舱推荐),非定价环节;**南航天气模型**辅助航班调度,无关票价;**东航智慧控舱**优化全航班收益,非针对个人。 - 航司AI的核心目标是"整体收益最大化",而非与单个旅客博弈,所谓"算计"实为对商业策略的误解。 ## 3. 海外AI购票技巧的国内失效原因 - 美国博主通过ChatGPT七步省90%依赖四大前提:廉航竞争激烈、错误票价认账率高、隐藏城市套利可行、AI能直连航班API。 - 国内中航信垄断接口,廉航仅占市场12%(美国28%),错误票价年均不足1次,AI无法实现跨平台实时比价和监控。 ## 4. 国内机票"贵"的本质 - 价格波动主要受渠道套餐(如飞猪/携程附加服务)、购票时机(临近起飞涨价)影响,航司直销渠道价格透明,无个人化加价。 - 东航2018年一折票、南航2023年10元票等错误票价属极端个例,航司认账概率极低。
航空公司的AI到底有没有算计你
2026-05-06 09:27

航空公司的AI到底有没有算计你

本文来自微信公众号: 停机坪 ,作者:停机坪大表哥


总有人觉得自己航空公司针对了。


明明同一个航班,不同的人用不同的手机查,查出来的价格却不一样——于是很多人得出结论:


一定是航司在用AI给每个人贴标签,搞差别定价。


昨天我看到一则消息,说大洋彼岸一位有800万粉丝的博主,叫卡斯帕·奥普拉,他不用Google航班,也不用Skyscanner,全靠给ChatGPT下了七道指令,最后以92美元的价格买到了原价1050美元的机票,省了将近90%。


具体是哪七步,我简单捋了一下:


第一步,让ChatGPT找出下个月从A城飞到B城最便宜的路线,包含隐藏路线和替代机场;


第二步,追问哪些廉价航空经营这条航线但没被Google航班或Skyscanner收录——博主说大概有28%的廉价航班被主流搜索引擎隐藏了;


第三步,让AI推荐一个能降低机票价格的转机城市,哪怕需要分开两次购票;


第四步,询问本月从某机场出发是否有错误票价或闪购特价航班;


第五步,要求AI跨平台比价,看哪个平台现在最便宜;


第六步,让AI连续监测这条航线四天,价格跌到95美元以下自动发出提醒;


第七步,让AI比较两张单程票和一张往返票的总费用,选出最便宜的组合。


看完我也兴致勃勃。


立刻就动了一个念头——能不能直接做一个工具,反制航司那套AI系统,让每个人都能捡到最便宜的机票,哪怕只让我自己捡到也行。


但研究了一个下午之后发现:


这事在中国民航干不成。


要讲清楚为什么干不成,得从机票本身说起。


国内航司的机票,价格不是凭空变出来的。每个航班从头等、商务、经济舱往下分出一长串舱位代码,光经济舱就有Y、B、H、K、L、M、N、Q、T、V、X等十几档,每一档舱位对应一档运价、一个开放座位数,舱位结构和运价由航司自己设。


售票走的是中航信那套客票系统,舱位关一个少一个,下一档舱位开放,就是下一个价格。


所以你在某个时刻打开APP,看到的"现在能买到的最低价",跟我同一秒打开APP看到的,是一回事。


这是国内民航直销最底层的逻辑。


也正因为有这个底层逻辑,"千人千价"在航司自己的直销渠道——官网、APP、小程序——到底有没有真的发生,其实是有疑问的。


我飞这么多年,听过不少抱怨,但没见过哪一次能拿出干净的证据,说同一时间同一航班,A的APP比B的APP多了五十块一百块——请注意我说的是航司直销渠道。


更常见的是三种情况。


一种是查询时点不同。你下午两点查的,三点再查可能就涨了或降了。航司的收益管理系统根据销售进度、剩余座位、距起飞时间、历史同期数据,每天甚至每小时都在调舱。你跟朋友查的不是同一秒,看到的就不一样。这并不能叫杀熟,因为它本来就在变动。


第二种,渠道不同。


你在飞猪查,他在携程查,朋友又用智行——价格全不一样。OTA平台叠加了平台券、会员等级、信用卡专属、套餐组合(含行李、含餐、含酒店券),同一张票被打包成各式各样的产品。


航司给平台的票是同一个,但平台报出来的最终价格,差出几十一百块再正常不过。


第三种,是你们各自的会员等级、信用卡、专属优惠本来就不一样。


所以大多数人认为的"被算计",基本是OTA在叠产品的场景里。


那很多人都可能听过的"RFM标签""南航天气模型""东航智慧控舱"这又是怎么回事呢?


RFM(最近一次消费、消费频次、消费金额)是营销分群的通用工具,全行业都在用。


航司用它来决定给谁发短信、推升舱、触发保级提醒,本质是会员经营,跟"在售票环节给你单独抬价"是两件事。


所谓南航天气模型,更多用在运行决策上,比如某航线进入雷雨季节后航班量怎么放、签派调度怎么走,本质是为运行服务的,不是用来盯旅客钱包都。


东航智慧控舱是收益管理系统的智能化升级,解决的是怎么把座位卖得更好——什么时候开放哪一档舱位、放多少座位、什么时候关掉,让整航班的总收益最大化。它的优化目标是航班的整体收入,而不是盯着你这一个旅客做文章。


这些工具确实在让航司更精明,但它精明的方向是"怎么把整个航班的座位卖出尽可能高的总收入",不是"怎么跟你这一个旅客博弈"。


把这个差别讲清楚,那个"算计你"的故事就讲不下去了。


再说奥普拉那七步。


它能在美国跑通,是有几个前提的:


低成本航司多到可以互相挤压价格;


错误票价频出且被认账的概率不低;


Hidden City(隐藏城市套利)虽然航司不喜欢,但灰色空间是真的存在;


ChatGPT和外部航班搜索引擎之间,可以直连。


这几个前提,国内一个都不成立。


国内的航司直销受中航信管控,错误票价被认账的次数掰着手指数得过来。


2018年东航有一次,把5%-10%的折扣价格输成了票价的5%-10%,原本九折和九五折的票变成了一折和零点五折,头等舱、商务舱被放出一百多块的"白菜价"——东航最后认了。


2023年11月南航又来了一次,成都进出港多条航线票价(不含机建燃油)低至10元、20元,南航也认了。


但掰着手指数,这种事几年也未必撞得上一次。


低成本航司的密度也不一样。美国本土廉航林立,旅客可以在不同航司之间挑挑拣拣,玩Hidden City。


国内可选空间窄得多,你让ChatGPT或者豆包还是元宝去翻"那28%被主流搜索引擎隐藏的廉价航班",国内根本也翻不出来。


至于ChatGPT直连航班API的能力,国内更无从谈起。中航信卡着接口,外部AI想自动跨平台比价、监测错误票价、连续盯四天自动提醒——这些动作想都不要想。


所以那一套"AI七步省九成",移植到国内,落地不了。


所以我兴致勃勃研究了整整一个下午,最终垂头丧气发现啥也做不了。


民航这个行业,复杂归复杂,但绝大多数旅客认为的"贵",不来自AI对你单独贴的那个标签——因为你在航司眼里可能没那么重要。


它来自渠道,来自套餐,来自你自己赶着出门那一刻打开APP的那个时间点。


航司没那么鸡贼,咱也没那么特别。

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