智能手机的统治地位源于其作为注意力黑洞和私密随身之物的属性,但其以屏幕为中心的设计逻辑与AI需要持续感知物理世界的需求相悖。文章认为,在AI时代,手机不会消失,而是会演变为个人AI生态的数字中枢,各种AI硬件将作为其延伸配件存在。 ## 手机形态的演变与桌面模式的回归 - 谷歌在Android 17 Beta 3中推出了“桌面模式”,允许Pixel手机外接显示器后呈现类PC桌面,通过键鼠操作可接近小电脑功能。 - 此模式目前完成度不高,在分辨率、布局和交互上远不如已支持4K和类Windows UI的三星DeX成熟,预计在Android 18上才会有更完善的版本。 ## “以一变多”:手机作为串流核心的未来 - 手机连接显示器可变为PC,串流至AI眼镜则可切换为XR模式,这种基于手机串流的逻辑能高效利用现有软件生态和性能。 - Valve为visionOS推出官方Steam Link app,实现了Vision Pro近乎零延迟串流PC游戏,证明了串流技术的可行性,其运算来源同样可以是手机。 ## AI硬件的现实困境与手机的优势 - 当前AI硬件(如PLAUD Note录音卡、Meta Ray-Ban眼镜)普遍依赖手机进行运算和AI处理,自身仅是信息采集和交互媒介。 - 受限于电池技术,AI硬件续航短,难以实现全天候服务,而手机在续航、本地算力、软件生态和内容容量上已是成熟“基建”。 ## 苹果的立场:iPhone作为不可动摇的数字中枢 - 苹果高管明确表示,iPhone在未来的AI硬件生态中将继续扮演核心角色,不会消失。 - 他们认为其他厂商的AI硬件最终大多会成为iPhone的配件,并强调苹果设备作为用户数据数字中枢的定位是公司长期不变的核心。
AI 硬件时代,手机不会轻易的狗带
2026-05-06 12:01

AI 硬件时代,手机不会轻易的狗带

本文来自微信公众号: 爱范儿 ,作者:发现明日产品的,编辑:肖钦鹏,原文标题:《AI 硬件时代,手机不会轻易的狗带|AI 器物志》


智能手机统治了过去十几年的数字生态,它是注意力的黑洞,是我们最私密的随身之物。但手机从设计之初就是为「人盯着它」而生的——它的全部逻辑,都止于屏幕。


AI的需求却恰恰相反:它需要持续感知物理世界——见你所见,听你所闻,随时在场,而非等你解锁屏幕才醒来。


当AI真正成为一种基础能力,它迟早要从屏幕里破壳而出,寻找属于它自己的形状。这将是一个漫长的探索和演化过程。


「AI器物志」栏目由此而来,爱范儿想和你一起持续观察:AI如何改变硬件设计,如何重塑人机交互,以及更重要的——AI将以怎样的形态进入我们的日常生活?


这是「AI器物志」的第11篇文章。


说起来,你有多久没有尝试把手机接到显示器上了?


在曾经那个硬件形态百花齐放的「前智能机」时代,我们总希望能够从里面榨取出更多的使用场景——


无论是展开变成QWERTY键盘,还是滑盖变成一台小电脑:


如今智能手机的形态虽然变得单调,但我们实际上从来都没有忘记「把手机变成点儿别的什么形态」这件事。


安卓电脑


在最新的Android 17 Beta 3中,谷歌就上线了那个传闻已久的「桌面模式」,允许用户将Pixel手机外接显示器之后,投屏出一个近似PC布局的桌面:



此时再接上蓝牙鼠标和键盘,那么这台Pixel 9 Pro在功能性上已经非常接近一台小电脑了,顺便还能运行Android应用:



实际上,对于谷歌来说,Android 17桌面模式其实有个更浅显易懂的名字:ChromeOS模式。


毕竟两者都是类Unix架构,在谷歌推动GKI通用内核(Generic Kernal Image)的大背景下,说Android正在与ChromeOS融合也不为过。


只不过Android 17 Beta 3的桌面模式还不是完全体,无论是在功能性还是流畅度上都还有许多优化的空间。



Android 17中完全没有为显示器优化的通知/控制中心


相比快十岁的三星DeX来说,Pixel桌面模式在分辨率调整、布局逻辑、交互设计等等方面还有很多不成熟的地方,现阶段只能算是「勉强能用」。


DeX已经支持最高4K分辨率和类WindowsUI


考虑到谷歌近两年推送新功能的速度,这套桌面模式在Android 17生命周期内可能不会成为正式上架。


或许在今年5月的Google I/O大会、以及后续Android 18 beta上,我们才会见到一个完成度接近DeX的版本。


谷歌去年展示的桌面模式demo|Google


不过Android 17 Beta 3虽然不行,但「将手机拓展到其他交互媒介」思路本身却是非常有前景的。


这种「以一变多」的逻辑,在面对如今的专用AI硬件时,显得尤为发光发热。


数字中枢


设想这样一个场景——


你拿着一台手机,连接桌子上的显示器,它就显示一个功能完整的类PC桌面,所有的交互和操作都可以通过键鼠完成。


转过头来,把手机从显示器上拔下,通过无线串流的方式连接到AI眼镜,刚刚显示的PC模式就丝滑地切换成了XR模式:


Android XR演示UI|Android Authority


虽然目前无论是最新的Android 17与Pixel 10 Pro,还是尚未开售的Android XR,都暂时无法实现这样的使用场景。


但这种「基于手机串流」的未来,距离我们并不远。


即便对Vision Pro这样自带处理器的产品来说,串流依然是不可或缺的使用场景,尤其是作为Mac的拓展显示器:


前些天,Valve正式为visionOS带来了官方的Steam Link app,让Vision Pro直连PC玩游戏不再需要折腾第三方串流客户端了。


从TestFlight版本的体验来看,Vision Pro版本的Steam Link体验在普通的家用网络环境下几乎已经可以做到零延迟串流。


甚至对于穿越机模拟器《Liftoff》之类的超快节奏的游戏也能胜任:


图|YouTube@Himels Tech


背后的原因很简单:无论软件生态、交互模式,还是基础性能和续航,将新硬件与现有设备串流,永远比单独开发新的AI系统、软件和交互要便捷省时许多。


这个串流的来源既然可以是电脑,那为什么不能是手机呢?毕竟连A18 Pro都可以运行完整版macOS了。


同理,这种「将运算的重担交给手机」的串流模式除了放在AR、XR头显上,自然也可以平移到各种形态的AI新硬件上——


事实上,现在的绝大多数AI硬件就是这么做的。


近有PLAUD Note录音卡,远有Meta Ray-Ban智能眼镜,虽然都是独立的产品,但运行逻辑却离不开手机——


AI硬件自身仅作为采集信息和用户交互的媒介,但运算、AI、归档等等,其实都是在手机和云端完成的。


关联阅读:一千块的录音卡片,凭什么还敢每年多收一千块钱?


All in one


另一方面,除了运算逻辑之外,现阶段我们能够看到或者买到的所有AI硬件,无论眼镜、耳机、戒指、吊坠,都面临着一个绕不开的问题:


人类电池科技被智子封锁,所有这些小物件的续航都难以突破。


这和我们期盼的「AI硬件能够成为全天候服务我们个人生活」的初衷是相违背的,在某种程度上也促成了如今这个硬件市场不温不火的现状。


纵使硬件或者AI功能再强大,「不能像手机一样持久、普适、全能」,就是会非常影响人们的使用意愿。


然而手机没有这种问题。


一方面来说,我们已经习惯了手机的使用节奏,从早上起床到凌晨上床,顶多充一会电,基本不会出现某些可穿戴AI硬件那种「突然暴毙」的情况。


另一方面则更根本一些——


手机在本地算力、软件生态、内容容量方面,都是早已建成的「基建」,AI硬件将自己化身为手机的延伸,最显著的优点就是可以省下重复发明轮子的麻烦。


说得更直白一些:要想富,先修路。


手机作为目前最全能、最普世的随身智能设备,就是那条已经修好的「路」。


而AI硬件要想得到消费群体的接受,就必须先沿着这条路走出来,然后才有资格谈「如何革手机的命」。


在庆祝公司成立50周年前夕,苹果全球营销高级副总裁格雷格·乔斯维亚克(Greg Joswiak)和硬件工程高级副总裁约翰·特努斯(John Ternus)接受一次了《连线》杂志的采访。


而在谈到「苹果是否希望现在市面上各种AI新硬件中有苹果的身影」问题时,格雷格·乔斯维亚克这样回答道:


我们不能忽视一个事实,即你刚才所说的一切都与iPhone并不冲突,iPhone不会消失。在刚刚谈论的(为AI设计一种专门硬件)任何事情中,iPhone都将扮演核心角色。


换言之,苹果认为——即使在AI专用硬件的市场出现之后,人们依然会选择iPhone作为个人智能设备的中枢。


对于这个问题,格雷格补充道:


这正是其他所有人(厂商)挣扎的地方:它们没有iPhone,所以它们正在拼命寻找出路。(AI硬件厂商)谈论的很多东西最后都成了iPhone的配件,我们不会透露未来的路线图,但我可以告诉你,iPhone哪里都不会去。


而在《连线》杂志后续采访蒂姆·库克有关苹果未来50年的计划时,在谈及苹果的人才、价值观和文化之后,库克也给出了一个相似的回答:


是的,未来的技术会改变;是的,会有更多的产品和品类,这些都是事实。但让苹果成为苹果的东西,在未来的50年、100年甚至1000年里都会是一样的。


这里说的当然不是iPhone,而是苹果设备作为人们的数据数字中枢这件事情本身。


无论OpenAI或者其他AI厂商做出什么「AI专用产品」,哪怕是在AI与硬件形态深度融合的时代,手机依然会是我们日常生活中不可或缺的数据中枢,就像二十年前的PC一样。


我们甚至可以说,随着云端模型越来越强大、侧端数据越来越复杂,手机作为能够连接外设、人体、与云端的「桥梁」,重要性只会越来越高。


未来的AI硬件不一定长得像手机,但它的灵魂一定离不开手机。

AI创投日报频道: 前沿科技
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