ARM:“短期波动” 难掩锋芒,AI 底色定调“长期溢价”?
2026-05-10 19:07

ARM:“短期波动” 难掩锋芒,AI 底色定调“长期溢价”?

本文来自微信公众号: 海豚研究 ,作者:海豚君,原文标题:《ARM:“短期波动” 难掩锋芒,AI 底色定调 “长期溢价”?》


ARM(ARM.O)于北京时间2026年5月7日上午的美股盘后发布了2026财年第四季度财报(截止2026年3月),要点如下:


1、主要数据:$Arm(ARM.US)本季度实现收入14.9亿美元,同比增长20%,略好于市场预期(14.7亿美元)。公司本季度收入端环增的2.5亿美元中,基本都来自授权业务的增长贡献。公司毛利率为97.9%,继续稳步提升。


2、具体业务情况:授权业务(License)和特许权使用费(Royalty)占比接近于1:1


a)本季度授权业务(License)收入8.2亿美元,环比增长3.2亿美元,公司的授权业务保持着上升的趋势。其中公司本季度全授权客户数再次增加6个,达到56个,总客户数达到385个。


b)本季度特许权使用费(Royalty)收入6.7亿美元,同比增长10%,主要是受数据中心、边缘AI(手机)及汽车等业务增长的带动。


在主流超算厂商ARM架构服务器芯片加速放量的带动下,本季度数据中心的特许权使用费(Royalty)同比翻倍,实现持续增长,其中数据中心网络芯片(DPU、SmartNIC)ARM市占率近100%。


3、核心指标:①年化合同价值(ACV),公司本季度年化合同价值为16.6亿美元,环比增长2.5%,预估公司本季度新合同带来的收入增量约为5.4亿美元;②剩余未完成订单(RPO),公司本季度剩余未完成订单为20.7亿美元,环比下滑3.6%,低于市场预期(26.7亿美元);


③ACV/RPO比值:本季度ACV/RPO为0.8,继续提升,表明公司当前的订单结构越来越偏向于短期。


4、经营费用:公司本季度研发费用为7亿美元,同比增长28%。研发费用的继续提升,主要是公司加大对在下一代架构、计算子系统以及近期发布的ARM AGI CPU产品系列上的研发投入,以覆盖更复杂的计算场景。相对较高的研发费用率,将直接影响公司利润端的释放,公司当前净利率为21%。


5、下季度指引:ARM预期2027财年第一季度营收为12.1-13.1亿美元,区间中值(12.6亿美元)同比增长19.7%,基本符合市场预期(12.5亿美元);公司预期Non-GAAP的EPS为0.36-0.44美元,略好于市场预期(0.37美元)。



海豚君整体观点:业绩平淡不掩AI野心,自研芯片决战数据中心


ARM本季度业绩中规中矩,收入端和毛利率基本达到了市场预期。其中授权业务(License)依然保持着20%以上的高增长,而特许权使用费(Royalty)受手机市场相对低迷等因素的影响,增速下滑至10%附近。在收入增长和毛利率提升的带动下,公司本季度净利润达到3亿美元。



相比于当期业绩表现,市场更关注于公司指引、年化合同价值和剩余未完成订单这三项核心指标:


1)管理层指引:相对平淡。公司预期下季度营收12.1-13.1亿美元,基本符合市场预期(12.5亿美元)。其中授权业务(License)和特许权使用费(Royalty)同比增长都在20%左右。


2)年化合同价值(ACV):是下季度收入的一项前瞻指标。公司本季度年化合同价值16.6亿美元,环比微增2.5%。结合公司本季度的收入情况,海豚君预估本季度老合同折算入本季度收入的金额约为4亿美元,而“新增合同计入本季收入+本季特许权使用费(Royalty)”合计约为10.9亿美元;



3)剩余未完成订单(RPO):公司本季度剩余未完成订单为20.7亿美元,低于市场预期(26.7亿美元)。从ACV/RPO比值来看,公司当前在手订单在结构上更倾向短期,符合当前AI市场相对迫切的需求。



结合以上的经营指标,反映了ARM公司在短期内业绩表现相对平淡。这主要是因为手机市场相对低迷对增速有所拖累,而英伟达等ARM架构的新一代芯片将从下半年开始贡献明显的增量。


在主流云大厂再度上调资本开支的情况下,市场更看重的是中长期视角下,ARM公司在AI赛道中持续增长的确定性,其中包括特许权使用费率(Royalty)的提升、切入的CSS计算子系统、自研AI CPU芯片等方面:


(注:CSS计算子系统是一种预组装的IP模块,不仅包含Arm CPU内核,还包含其他IP部分,使得企业能够跳过集成环节,更快将产品推向市场)


①数据中心及AI:数据中心的单芯片收取的版税相对较高,随着数据中心及AI出货的增加,将带动整体特许权使用费率(Royalty)的提升。


数据中心的特许权使用费收入连续多个季度同比翻倍以上,Cloud AI是最大的贡献来源,尤其是数据中心网络芯片(DPU、SmartNIC)中ARM市占率接近100%。


公司管理层明确未来英伟达平台、谷歌TPU平台、AWS Trainium平台均将以ARM为主导,三大AI芯片配套CPU正在走向"全ARM化"的趋势。



②ARM首次切入AI数据中心CPU市场:ARM AGI CPU的核心参数为136个Neoverse V3核心、采用台积电3nm工艺、TDP<300W、双芯粒设计。公司还计划将在2027年推出第二代ARM AGI CPU,并将持续迭代。


Arm管理层将这款AGI CPU定位为x86 CPU的更优替代方案,相比x86产品性能更强、功耗更低。值得注意的是,ARM已获得实打实的客户承诺:其中META、OpenAI及另外三家初创企业,将作为AI服务器头节点(AI Head Node)的核心客户;思爱普(SAP)、Cloudflare及另外两家公司,则将采用这款芯片用于通用ARM CPU场景。


AI头节点(AI Head Node):充当算力集群的“指挥官”和“后勤部长”的作用,不需要主频特别高,但必须有极多的核心数和海量的PCIe通道。


在当前AI爆发的情况下,CPU的身份也将在不同层级、不同任务场景下发生转变,包括通用CPU、AI头节点以及智能体架构下的CPU。正如ARM当前发布的AI CPU,主要瞄准于非关键任务型超大规模算力与本地部署应用。公司并不打算进入PC等传统市场与英特尔、AMD竞争,而是主要针对数据中心端数据吞吐及任务调度等增量需求的市场。


结合ARM当前市值(2520亿美元),对应公司2028财年税后核心经营利润约为100倍PE(假定营收两年复合增速+25%,毛利率98.3%,税率12%)。基于近两年AI高增的确定性以及下半年大客户新品的推出,在估值方面参考下一财年的情况。


虽然ARM公司短期业绩相对平淡,然而市场能给予公司近百倍PE估值的看待,在ARM本身具备稀缺性的同时,还同样看好公司将持续受益于本轮AI浪潮,并能获得中长期成长的机会。


尤其是在当前CPU开启上行大周期的背景下,ARM公司发布AI CPU产品,直接切入到赛道之中,给公司带来了新的增长点。在昨天AMD管理层交流中,将服务器CPU的市场空间从600亿美元大幅提升至1200亿美元,无疑将再次提升市场对CPU行业的整体期待。


另一方面,随着下半年英伟达、谷歌的下一代新品的量产爬坡,ARM的业绩将迎来确定性增长的表现。当前短期的业绩平淡,最后还是会被选择“原谅”,因为这实际上并不会打消市场对ARM公司中长期视角下的期待。


在本轮AI浪潮及CPU周期的持续带动下,公司的特许权使用费率(Royalty)提升、切入的CSS计算子系统、自研AI CPU芯片等方面的正向逻辑“延续”,公司也能继续享受到市场给予相对较高的估值。

频道: 金融财经
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