本文来自微信公众号： 爱范儿 ，作者：发现明日产品的，编辑：肖钦鹏，原文标题：《下个月的苹果 WWDC，假如 iCloud 变成 iClaw......?》
距离苹果全球开发者大会WWDC还有一个月不到的时间，彭博社又送上关于苹果新系统的全新爆料：
苹果准备对macOS 27的界面进行一轮小幅调整，进一步完善「液态玻璃」设计语言的视觉表现。
但问题在于，对于如今的Mac来说，除了需要继续打磨的UI，最迫切的更新显然远不止于此。
液态玻璃，缝缝补补又一年
对比iPhone以及iPad，Mac的性能和续航都更有盈余，实际上macOS 26的界面，视觉效果要更接近去年WWDC上面演示的「满血版」液态玻璃。
不过，液态玻璃立项之初，就是专门为OLED屏幕设计的，而目前所有Mac产品都在使用LCD屏幕，在呈现半透明、阴影和玻璃质感的方面，效果不如OLED。
于是macOS 26的一些高透明效果和阴影，会导致列表和文字可读性下降——这也是「液态玻璃」被一直诟病的问题。
和iOS 27一样，macOS 27也将仔细打磨液态玻璃，让它更接近苹果一开始设想的效果：兼顾透明度和可读性，同时进一步优化能耗表现。
不过，macOS 26在UI上的问题根本不止于液态玻璃本身，不对齐的圆角、大量分散注意力的小图标，以及重新设计后辨识度大打折扣的应用图标，对可读性和美观层面都造成了一定的影响。
图源：Daring Fireball
苹果评论员John Gruber对于macOS液态玻璃的点评相当一针见血：作为一种「内容优先」的设计语言，液态玻璃让系统UI隐身于媒体之后，在iPhone上或许能行，但作为强调生产力而非内容消费的桌面平台，Mac包含大量的窗口、组间，因此复杂性更高，仍然需要应用界面保证清晰的结构、分明的功能区域，和强辨识度的界面。
在Stephen Lemay接任设计总监一职后，这位在苹果服务近30年的老将表现让人期待——Lemay以公司内部的高口碑和稳定发挥著称，或许也称得上是苹果内部目前最懂苹果系统界面的人。
在他的把控下，macOS 27，以及iOS 27如何扭转液态玻璃褒贬不一的口碑，回到实用性和美感并举的方向，确实值得期待。
但对于macOS来说，界面上的「拨乱反正」固然必要，却已经不是最重要的更新了。
对苹果而言，未来系统的更新有两条主线：一方面，优化系统稳定性，另一方面，则是为Apple智能预备好。
最好的AI载体，需要一个AIOS
根据彭博社爆料，苹果打算为「Apple智能」打造一个「Extensions」功能，允许用户更换第三方AI模型，例如Google Gemini、Claude等等。
Siri除了会集成到邮件、短信、相册等应用，自己也会化身聊天机器人，成为一个单独的应用。更多AI功能还会覆盖文本、图像等生成与编辑任务。
但这些更新，说实话更多还是做AI的单点功能，并非系统级别的编排能力，并未能进一步发挥Mac硬件上的优势。
今年年初的龙虾热，让Mac mini这个前年才火过的产品，又再一次出圈，这次火到苹果自己也没库存了，「入门版」在官网彻底售罄。
Mac和Windows在不少层面上互有胜负，但在AI的问题上，Mac作为「最佳AI容器」的论断几乎毫无争议。
关于这个问题，爱范儿已经出过一篇文章详细讨论。简单来说，就是因为Mac不管是UNIX系统底层还是集成运存的硬件架构，都非常契合AI Agent和大模型的运行方式，并且由于ARM架构的特性，运行功耗低还静音，非常适合AI常驻。
这更像是「无心插柳柳成荫」，苹果其实一开始并没有围绕AI去打造自己的Mac，却无意间完成了所有AI的技术储备，严格意义上说是一种「适配度优势」。
从这个角度看，macOS即使什么都不做，本身Mac也已经是一个很好的AI平台。苹果完全可以走App Store的逻辑，让用户自己部署想要的第三方AI智能体，自己继续扮演「收过路费」的角色。
这确实也是苹果长期以来的做法：在移动互联网兴起之时，苹果没必要自己做搜索引擎和网购平台。而AI时代，大众的需求变化万千，有人需要一个能剪辑的Agent，也有人需要一个搞科研的AI，必须要靠第三方满足。
在今年5月的财报会议上，苹果特别提到了AI公司Perplexity的智能体产品Personal Computer，认为这种产品很好利用了Mac平台的能力。
既然觉得人家做得不错，何不自己上手做一个「iClaw」？
第三方AI百花齐放固然很好，这和苹果自己做一个却并不冲突，并且很多事情，只有第一方能做得好，能做得让人放心。
第三方应用再强，也很难自然获得系统级的上下文，苹果不可能将最底层的权限开放，只有系统底层自己能对文件位置、窗口状态、本地个人数据知道一清二楚，而AI应用的体验，往往就卡在了这些权限边界之上。
其实苹果并不是没有这种想法，那个迟迟没能推出的AI Siri，其实就有着类似的构想，可以读取用户的文本和应用窗口，可以跨应用进行检索和处理。
对比iPhone和智能手机，AI应用的主流使用场景其实还是在于桌面端，这也是为什么Mac能成为今年最热门的AI硬件，但苹果却没有继续在macOS的系统层面，赋予Mac足够分量的原生AI能力。
隔壁的Windows阵营在这方面要激进不少，系统层面有「Recall」和「Copilot」这样的AI功能入口，联想和荣耀这样的OEM厂商，甚至为产品准备了开箱即用的龙虾应用，砍掉了门槛，并因为和本地深度集成，能节省不少Token。
微软自己也已经坐不住了，据悉正在将原本只能你问我答的Copilot，改造成一个24/7在线的数字分身，实现类龙虾能力。
对比OpenAI、Anthropic或者Google，说实话我更愿意将这些敏感的数据，交给在隐私保护方面更上心的苹果。
更深一步，macOS最缺少的不是AI应用，而是AI时代的「基建」。Mac已经准备好了AI大有可为的土壤，但macOS还没能成为一个真正意义上的「AI系统」。
苹果不仅可以做自己的AI智能体能力，也需要把模型、权限、上下文、自动化和跨应用任务重新梳理，让系统成为AI工作流的原生中介，成为一个掌控所有AI的「任务集散中心」。
就像是智能体运行所需要的「个人知识库」，现在我们用文件夹也可以搭建，但它还不够好用。
苹果完全可以自己承接这个环节，用户靠Mac自带的工具搭建、生成一个「知识库」文件，它可以和Apple ID绑定，利用iCloud流转，这样不管用哪一家的智能体服务，都能快速调用自己的知识库，不用从头开始配置，同时还能保证自己的内容被苹果的隐私政策保护。
并且，这些配置的模块都能整合进入Apple的订阅系统之中，iClaw和Token也能成为苹果在AI时代提供的增值服务。
iClaw示意图，AI生成
实际上，苹果已经开始了这样的进程。在macOS 26.1中，苹果集成了「模型上下文协议」，一个面向不同AI的通用开放标准，Agent可以通过这个协议，访问用户的个人数据；苹果的基础模型框架，让macOS开发者可以调用系统内置的基础模型，零网络延迟，零API费用，数据不离开设备。
作为计算机图形系统的祖师爷，macOS在过去的数十年间都是围绕「应用」构建的桌面系统。
在接下来十年，应用和图形界面还会是人机交互的主流，因此macOS 27要将界面风格修缮得更好，当然非常重要。
但未来五十年甚至更远，AI都会成为无可避免的主旋律，macOS不可避免会被进一步改造，成为一个围绕「任务」运转的AIOS。