当AI大模型靠“吃遍互联网”完成进化，机器人却还困在现实世界的数据荒漠里。对具身智能来说，真正稀缺的是数据。每一个抓取、行走、避障、协作动作，都必须在物理世界里被重新“教”一遍。解决数据难题，已经成为当下让机器人真正落地的绝对核心。
本期视频，我们实地探访了拥有200台机器人规模的数采工厂，亲自上手体验了门槛极高的“遥操数据采集” 。我们还与智元、觅蜂科技、Sharpa的核心科学家深度对话，系统拆解了行业摸索出的遥操、仿真、动捕及视频的“四层数据金字塔”。
当觅蜂科技建立一站式物理AI数据服务平台时，硅谷的机器人公司押注了怎样的数据“捷径”？智元为何把百万条高成本数据直接开源？Sharpa在如何将“低质数据”变得更可用？机器人真正的“涌现时刻”还差什么？具身智能距离真正落地，还有多远？