本文对比中美AI发展下的电力成本分摊模式,指出美国此次大并购将AI电力成本转嫁普通居民,凸显不同制度下普通人的不同处境。 ## 1. NextEra天价并购 Dominion 的实质 NextEra以670亿美元全额收购位于弗吉尼亚州的Dominion Energy,押注AI电力需求。该州是美国"数据中心走廊",数据中心耗电占该州电力销售额的28%,此次收购本质是形成区域垄断以便提价,NextEra仅承诺给用户提供占交易规模3.4%的22.5亿美元电费抵扣,成本几可忽略。 ## 2. 美国电力市场的成本转嫁逻辑 美国电力市场放开,工商业用户可签十几年长协锁死电价,居民零售电价随行就市,无议价能力与长协保护。为保障数据中心供电,PJM电网扩容成本从22亿美元涨到161亿美元,其中93亿由数据中心导致,最终分摊后普通家庭年均多付229美元电费,弗吉尼亚当地居民近三年电费涨幅近一倍,远超市面30%的平均涨幅。 ## 3. 中美电力分配与定价的制度差异 中国居民电价执行政府定价,和工商业市场隔开,2021-2025年平均居民电价稳定在0.54元左右,AI数据中心用电仅占整体电力消费的1.5%,工商业对居民存在交叉补贴。美国AI数据中心占总用电5-6%,成本全部分摊给居民。 ## 4. 中美AI算力布局的不同逻辑 中国通过"东数西算"将AI算力中心布局在风光电低价的中西部,要求新建数据中心至少使用80%绿电,不影响东部居民用电。美国科技公司将数据中心建在东海岸人口稠密区,电力公司锁定优质工商业客户,将电网扩张成本全部转嫁给居民,普通人还要额外支付AI服务费用。
NextEra670亿大并购是美国普通人的悲歌
2026-05-20 08:11

NextEra670亿大并购是美国普通人的悲歌

本文来自微信公众号: 混沌能源灼见 ,作者:混沌君,原文标题:《NextEra 670亿大并购是美国普通人的悲歌》


这两天电力圈和并购圈都被一条消息刷屏——NextEra以670亿美元对价,以100%股权方式收购Dominion Energy,押注AI电力需求爆发。


虽然今年并购并不少见,但670亿美元放在能源行业也是大交易,而且是发生在电力这个通常看上去回报并不算高的utility sector,居然只是对一家区域电力企业的收购。


我仔细读了几条新闻,发现不寻常之处还远不止表面的数字。这不是买一家公司,这是买一个州。


Dominion的总部在弗吉尼亚。那个州现在被称为"数据中心走廊",因为全美的科技巨头都在那里建数据中心。数据中心吃掉多少电?28%。该州电力销售额的28%。


这意味着什么?


意味着佛吉尼亚州居民家里的冰箱、空调和微软、谷歌、亚马逊的服务器,用的是同一张电网。但付的不是同一种电价,科技公司签的是十几年的长协,锁死了电价,而居民签的是零售电价,随行就市说涨就涨了。


NextEra的CEO说,合并是为了"规模能转化为资本和运营效率"("by leveraging scale and operating and capital efficiencies")。


翻译成人话:垄断了就能涨价。


为了交易能顺利执行,NextEra承诺给Dominion的用户发22.5亿美元的电费抵扣,分两年。听起来不少?除以670亿交易规模,这笔钱占3.4%,代价可谓微乎其微。


还记得去年我在一个行业会议上遇到一位IEA的美国专家,碰巧他就来自弗吉尼亚,闲聊间说到中美两国AI的发展,他就和我吐槽。


他说他家过去三年电费涨了快一倍。我说不可能吧,全美平均涨幅不就30%左右吗?他笑了笑说,你算的是全国平均,我们那里是数据中心走廊,是被平均的那个。


然后他补了一句:"我的电费在涨,亚马逊的数据中心在扩,Dominion的股票在涨。只有我的工资没涨。"


我当时以为是牢骚。现在看,这是一句预言。


美国电力市场是放开的,居民电价跟着批发市场价格走。成本涨了,转嫁。电网扩容了,转嫁。数据中心耗电多了,转嫁。工商业用户反而能签长期合同锁价。所以居民成了最脆弱的环节——没有议价能力,没有长协保护,所有成本最后都落在零售账单上。



PJM电网的数据更扎心。为了保障数据中心供电,电网扩容成本从22亿美元飙到161亿。其中93亿直接归因于数据中心。这笔钱摊到每个普通家庭头上,年均多付229美元。


相比之下,中国老百姓要幸福得多,当然我们收入也低很多,但至少居民电价是相对稳定的。


2021到2025年同期,中国AI数据中心用电量虽然也在飞涨,但占整体电力消费的比重仅1.5%(美国已经达到5-6%),中国平均居民电价一直是一条平线,死死钉在0.54元左右。


电价之间的差异不仅是因为技术创新和超前投资,更关键的还是制度。


中国居民电价多年没动,不是因为中国电力公司不想赚钱,是因为中国电力市场没完全放开。居民用电执行政府定价,和工商业市场隔开。工商业电价波动再大,居民家里的电该多少钱还是多少钱。


而且工商业电价里还有一部分是补贴居民电价的——交叉补贴。


更关键的是"东数西算"。中国的AI算力中心建在哪?内蒙古、宁夏、贵州。那里风光电便宜,一度电三毛多。


把高耗能的AI训练搬到西部,要求新建数据中心使用至少80%的绿电,鼓励自行配储解决风光电不稳定的问题,而人口集中的东部居民该用多少电还是用多少电。


美国的模式是反的。科技公司把数据中心建在东海岸人口稠密区,因为那里离客户近,电力基础设施完善,整体成本和建设周期都更加可控。


电力公司涌向优质的工商业客户,用电力长协锁定他们的需求,而居民用电反而成为了那个可以自由调节的砝码,还要分摊电网扩张带来的基础设施投资。然后电力公司合并垄断,成本再次转嫁给所有人。而同样是这批人,还要为科技公司的大模型token再付一次费。


同样的AI浪潮,两个国家却是两套逻辑。没法判断对错,只是活在不同体制下,突然也能理解了一些西方国家普通人的不易之处。

频道: 金融财经
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