本文来自微信公众号： 福布斯 ，作者：Forbes
产品与增长运营人士约阿夫·雷赫特曼（Yoav Rechtman）转载的一条贴文最近在X（原Twitter）上的创业者和投资人圈子里广泛流传。其观点很直接：随着AI吸收科技公司内部越来越多的工作，幸存下来的工作岗位将压缩为四类角色。HubSpot联合创始人、红杉资本（Sequoia Capital）高级顾问及麻省理工学院斯隆管理学院讲师布莱恩·哈利根（Brian Halligan）转发该贴并附言：“我不确定自己是否完全认同，但这确实是一个非常有趣的观点。”这一语带保留的见解并未减缓原贴的传播速度。
2022年8月18日，中国北京：2022年世界机器人大会上，一名男孩指向AI机器人海报。图片来源：LINTAO ZHANG/GETTY IMAGES
原文标题：《科技行业仅存的四种工作——以及风险投资据此押注的方向》
帖子中提到的四类角色分别是：
借助AI工具，实现快速交付的产品工程师和全能搭建人才；
负责维护不断增长的AI生成物的安全、运维及基础设施专家；
从事销售、客户体验和人力运营，社交能力强及注重人际维系的“社牛”；
最后是法务、财务和治理岗位上“有章法的大人”。
他们在一个不加约束就可能无限度加速发展的组织中，充当护航者的角色。这一框架完全剥离了职位头衔，认为交付速度、系统思维、社交智能和风险管理这些底层特质才是决定谁能留下来的因素。
数据说明了什么
这一观点之所以引发共鸣，是因为当前劳动力市场确已显露出AI取代人力的早期信号，只不过仍集中在特定领域。
高盛（Goldman Sachs）研究发现，2025年上半年，从事易被AI冲击职业的20至30岁年轻人失业率上升近3个百分点，增速快于其他行业的同龄群体。随着企业部署AI，软件开发、客户服务和文职的入门级岗位招聘已大幅放缓。研究估计，如果在整个经济中将AI应用于当前这项技术可胜任的所有任务，那么约2.5%的美国就业岗位将面临直接被替代的风险，且随着AI普及速度加快，这一比例还将大幅上升。
根据Challenger,Gray&Christmas的数据，2025年雇主公布裁员超120万人，为2020年以来的最高水平，其中约5.5万个岗位撤销与AI有关，约占裁员总数的4.5%。亚马逊（Amazon）以借助AI优化和精简组织结构为由，裁撤了1.4万个白领岗位。Salesforce首席执行官先前表示AI承担了多达一半的内部工作，公司随即削减了4000名客户支持人员。高盛和惠普（Hewlett-Packard）也都表示将推行AI项目、缩减人员，其中惠普计划到2028年最多裁员6000人。
高盛发现，那些正好被上述框架排除在外的岗位所属的行业，其就业增长已经放缓：营销咨询、平面设计、办公行政和电话呼叫中心的就业表现都已跌破趋势水平，原因是AI提效引发劳动力需求下降。
投资者如何解读
哈利根是红杉资本的高级顾问，该机构的资产管理规模达850亿美元，投资的AI独角兽企业数量超过任何一家公司。红杉资本曾表示，它将AI视为一场“全栈革命”，仅在2025年底就投入9.5亿美元成立新资金，专门投向早期AI初创公司。
上文所述框架与投资者目前的押注高度契合。第一类角色——高产能的产品工程师和全才型构建者，正对应AI编程助手领域的投资热潮。据悉，Cursor母公司Anysphere正商谈以270亿美元的估值进行融资。安德森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）投资组合中超40%的资源投向AI公司，包括Harvey（法律领域AI，估值80亿美元）、Vanta（自动化安全合规，42亿美元）和Rippling（劳动力管理，110亿美元）。这些公司都处于框架所罗列岗位类别的交汇点，而不是围绕某一传统职能搭建而来。
从绝对值来看，第二类角色所属的安全与基础设施领域吸引的资本最多。安德森·霍洛维茨于2026年1月通过五只基金筹集了150亿美元，其中17亿美元专门投向AI基础设施。背后的逻辑很简单：随着AI生成的代码、内容和决策在各类组织中大量涌现，负责确保其稳定、可审计和安全的岗位成为组织运行中不可替代的存在。
红杉资本合伙人Sonya Huang在2025年5月公司举办的AI Ascent大会上提出了一个具体框架：“我们正进入丰裕时代，AI让曾经稀缺的劳动力无处不在，且成本近乎为零。”这一论断的前提是，稀缺的不再是执行的工作量，而是更上一层的判断力和人际智能——这正对应框架中“社牛”和“有章法的大人”这两类角色。
哈利根的解读：这对创始人意味着什么
哈利根曾在X平台上发帖称，据他观察，增长最快的初创公司有几点共性：“极精简的人员规模”，多为内部培养的管理团队，以及每周80小时以上的工作时长。本文一再提及的框架为这种精简结构提供了分类依据。对创始人而言，这意味着不要再盲目扩招中层岗位（项目管理、内容生产、数据录入、内部协调），如今这么做不仅财务效率低下，而且战略风险高，因为这些正是最先会被AI取代的岗位。
然而这套理论也并非无可辩驳，哈利根本人一开始持保留意见，也隐约点出了这一框架的问题：这个分类过于理想化了。真实的组织里充满了复合型人才：销售工程师也会负责产品演示，法务也可撰写产品规格。而且，被这个框架排除在外、最易被替代的一些岗位（初级分析师、入门级支持专员），恰恰也是培养判断力的训练场，正是这种判断力让“有章法的大人”的价值历久弥坚。砍掉这些岗位，等于切断人才培养的通道。
普华永道《2025年全球人工智能就业晴雨表》发现，易受AI影响的岗位招聘信息增长了38%，但红利几乎全部流向了掌握AI技能的劳动者。这四类岗位的框架与其说是在预测哪些具体职位会幸存下来，不如说是在判断AI目前尚无法以科技公司所需的速度和成本复制哪些底层能力。而就目前来看，数据印证了这一判断。