巴西学者分析中国将科技创新与产业升级整合发展的结构性转变,为“全球南方”提供可借鉴的发展模式与合作机遇。 ## 1 中国发展模式的核心结构性转变 中国将原本割裂的科技创新与产业升级整合进统一系统性发展框架,把发展韧性、质量,以及科学、产业与市场的深度融合放在首位,2026年设定4.5%至5%的审慎GDP增长目标。这种发展模式不造成生态压力或结构依赖,为“全球南方”重新定义了生产力核心内涵,带来贸易机遇与全新治理参考。 ## 2 整合发展的实践布局与成效 中国研发支出已达GDP的约2.8%,超过经合组织国家平均水平,且技术交易额持续增长,强化了科研与经济应用的联系。 公共投资推动传统行业数字化转型,企业已在制造、物流等领域广泛部署AI、云计算、大数据,同时中国正培育集质量标准、品牌建设与智能生产网络于一体的先进制造业集群,技术下沉惠及中小企业。 中国加速布局量子计算、下一代通信等未来产业,以公共+私人长期投资适配长周期科技创新,生产率提升已渗透整体国民经济。 目前中国核心数字经济产业占GDP比重已超10%,数据成为核心生产要素,为产业升级提供核心支撑。 ## 3 支撑融合发展的制度设计与政策创新 中国针对科学发现与大规模应用的脱节问题,不只是靠资金投入,更设计了整套衔接制度,比如通过“人工智能+”倡议推动AI规模化落地,为新兴技术创造稳定需求、加速商业化。 这套制度扭转了创新主体割裂的问题,研究机构、科技企业、生产厂家在政策协调下开展合作,同时通过完善知识产权保护、资本市场准入、组建创新联合体,让科研、生产、商业化衔接更高效。 中国坚持开放与战略自主并行,一边开放数字服务等领域,一边强化半导体等关键领域自主能力,降低外部依赖风险。 ## 4 区域创新中心的战略作用 京津冀、长三角、粤港澳等城市集群构成的区域创新中心,将国内创新体系与全球科研网络连通,推动开源AI生态、联合实验室等跨境合作。在地缘政治不确定性上升的背景下,这套策略保障了国际合作渠道畅通,证明技术主权与国际合作可以相互促进。 ## 5 对“全球南方”发展的启示与合作机遇 中国绿色转型与数字化融合的路径,能帮助发展中国家绕过高碳发展阶段,目前中国新能源汽车年产量已超1600万辆,配套充电网络不断完善,为产业规模化发展提供了实践样本。 中国与时俱进的数据与AI治理框架,可为各国提供参考,帮助各国在自身制度环境中平衡技术创新、监管与数据隐私。 中国倡导的国际科技产业合作是共同创造、本土能力建设导向而非单向技术输出,在“一带一路”等框架下的项目兼具短期成效与长期收益,发展中国家可借鉴中国发展原则并做本土化调整。 随着中国“十五五”推进,中国将分享发展经验,打造可推广的技术能力建设框架,让创新驱动的产业升级成为全球共同事业。
巴西学者:中国如何将科技创新与产业升级拧成一股绳
2026-05-29 17:41

巴西学者:中国如何将科技创新与产业升级拧成一股绳

本文来自微信公众号: 中国日报中国观察智库 ,作者:罗尼·林斯,责编:杜娟栾瑞英,编辑:张钊


2026年政府工作报告不仅回顾了上一年的工作、展望了下一年的目标,更标志着中国的发展模式正在经历一场结构性转变。如今,中国已不再将科技创新和产业升级视为各自独立的两项要务,而是将它们作为两大核心要素置于系统性发展框架之内。


2026年GDP增长4.5%至5%的目标体现了一种审慎的战略。中国把发展韧性、质量,以及科学、产业与市场之间的更深度融合放在首位。对“全球南方”各国而言,这一转变带来的不仅是新的贸易机遇。还引入了一种在支持发展的同时,又不会造成生态压力或结构依赖的治理模式。


中国重新定义了生产力的核心内涵。过去,科技研发、规模化生产和商业化是相互割裂的;而如今,中国将这些要素整合到一个统一的发展框架之中。这种转变体现在创新实力的增强上。中国研发支出已达到GDP的约2.8%,超过经合组织国家的平均水平;同时技术交易额持续增长,进一步强化了科学研究与经济应用之间的联系。


公共投资也发挥着核心作用。大规模的装备升级计划不仅使现有装备实现了现代化,更推动了传统行业的数字化转型。如今,企业正在制造、物流和供应链领域广泛部署人工智能(AI)、云计算和大数据等技术。与此同时,中国继续加强集质量标准、品牌建设与智能生产网络于一体的先进制造业集群。


这一转型不仅惠及行业巨头,也日益惠及中小企业。这些企业越来越多地采用数字化工具,以提高效率、降低成本,并融入更先进的价值链。这种技术在经济各层面的广泛推广,对于维持长期生产力增长发挥着关键作用。


与此同时,中国还正在加速发展未来产业,在量子计算、下一代通信、先进能源系统和脑机接口等领域取得重要进展。公共和私人资本通过长期投资机制为这些领域的发展提供了坚实支持,以适应深度科技创新周期较长的要求。


在这种“着眼当下、布局未来”的双重战略下,生产率的提升不仅局限于高科技领域,而是渗透整体国民经济。同时,新的效率标准也着重强调资源利用、劳动者能力和适应性。


中国早就认识到,科学发现与大规模应用之间存在距离,因此设计了一整套制度来应对这一挑战,而不仅仅依赖于“砸钱”。“人工智能+”倡议清晰地体现了这一做法。政府正推动AI在制造业、医疗保健、物流和公共服务等领域的规模化部署。这为新兴技术创造了稳定的需求,降低了不确定性,并加速了这些技术的商业化应用。


图片来源:中新社


这种方法扭转了创新主体之间过去的割裂状态。研究机构、科技企业和生产厂家如今在更加协调的框架内开展合作,并得到政策工具的有力支持。这些政策工具能够协调各方利益激励,并减少规模化发展面临的障碍。


中国还将数据提升至核心生产要素的地位,支持发展高质量的数据生态系统,扩大算力基础设施,完善数字资产估值机制。如今,核心数字经济产业占GDP的比重已超过10%,凸显了数据在经济转型中的核心作用。


同时,中国加强知识产权保护,完善科技企业资本市场准入机制,并鼓励龙头企业组建创新联合体。这些举措使科研、生产和商业化之间的衔接更加高效。创新如今已经融入工业标准、监管框架和公共采购体系。这种融合加速了市场准入,并确保国内产业在开始国际扩张之前便能实现生产力提升。


在中国看来,外部技术压力不是自我孤立的理由。相反,中国在扩大开放的同时追求战略自主。它一边继续开放数字服务、生物技术和增值电信等领域,一边在半导体、工业软件和先进设备制造等关键领域强化自主能力。这套“组合拳”使中国在参与国际市场的同时,降低了脆弱性。


区域创新中心如今在这一战略中发挥着核心作用。京津冀、长三角、粤港澳等城市集群,正将国内创新体系与全球科研网络紧密连接起来,同时推动开源AI生态系统、联合实验室以及跨境数据治理倡议。


这种策略有助于在地缘政治不确定性上升的条件下,确保合作渠道畅通,进而增强全球创新体系的稳定。


在地缘经济碎片化的背景下,这一模式表明,技术主权与国际合作可以相互促进。共享的基础设施、透明的规则以及互惠互利的原则,为稳定的合作奠定了基础。


中国的转型为发展中国家带来了切实的启示,而2026年政府工作报告则指出了具体的合作机遇。


首先,绿色转型与数字化的融合使发展中国家能够绕过高碳排放的发展阶段。中国已在战略性产业实现规模化生产,新能源汽车年产量已超过1600万辆,充电基础设施网络也不断扩张,为新能源汽车产业发展提供了支撑。


其次,中国的数据和AI治理方针与时俱进,为其他国家提供了宝贵参考。各国可因地制宜地借鉴中国的框架,在自身的制度环境中实现技术创新、监督管理与数据隐私之间的平衡。对许多发展中国家而言,这些机遇不仅限于获取技术,还包括学习如何构建体制能力、协调产业政策,并制定数字化与可持续性相结合的长期发展战略。


第三,在中国看来,合作不等于单向的技术输出。中国强调共同创造、本土能力建设和联合开发。“一带一路”倡议、金砖国家以及中国-拉共体论坛等平台都体现了这一理念,相关框架下的合作项目既有短期成效又有长期收益。


对“全球南方”而言,关键不在于照搬中国的模式,而在于借鉴其原则并加以本土化调整。可持续发展需要强有力的制度、长期的融资以及多方合作的治理结构。


随着中国“十五五”大幕拉开,它不仅将分享自身的国家发展经验,还将打造一个可复制推广的、在复杂全球环境中拓展技术能力的框架体系。在此背景下,以创新驱动的产业升级不再是一场竞争角逐,而变成了一项共同事业。

频道: 出海
本内容来源于网络 原文链接,观点仅代表作者本人,不代表虎嗅立场。
如涉及版权问题请联系 hezuo@huxiu.com,我们将及时核实并处理。
正在改变与想要改变世界的人,都在 虎嗅APP