本文来自微信公众号： 物流沙龙 ，作者：李嘉玮、陈齐
最近，京东创始人刘强东最新的内部讲话在网上又火了，他说：“面对新技术的冲击，必须想尽一切办法保住数十万员工的饭碗。对于被机器取代的一线员工，京东一个都不会开除。”这番话给基层员工吃下了定心丸，也体现出企业在技术变革的过程中，对人的尊重。
但现在，公众的关注和讨论大都放在了一线员工的工作保障上，而物流行业的公司内部，其实已经在悄悄经历一场更深刻更剧烈的变革，承受这场变革冲击最多的，是那些做职能支持、数据分析还有流程管理的中后台白领员工。和一线体力岗位那种被看得见的机器替代不一样，以AI为代表的新技术对中后台岗位的影响，是潜移默化的，不能被逆转，而且具有先易后难的特点，正在彻彻底底改变物流行业的人员构成和职业格局。
这篇文章将深入剖析，在物流企业的中后台，到底是哪些岗位正在被AI技术彻底改造、重新确定规则，面对这种不是周期性波动，而是从根本上改变的职业冲击，广大物流人又该怎么找到破局的办法。
01
哪些物流中后台具体职能岗正被替代？
比起用设备替代一线岗位，用AI改造中后台职能岗位，有成本低、推进快、提效明显的特点，原来靠人工处理数据、单证、报表还有调度，效率低，容易出错，还要花不少人力成本，AI却能一天二十四小时不停干活，出错特别少，长期用下来成本也能控制住，这才是企业愿意优先改造中后台的关键原因。
基于高度重复、规则清楚、数据处理量大、和人打交道少，这四大AI替代核心标准，下面这几条物流中后台的职能线，最先受到冲击：
1.财务与结算线（首当其冲的重灾区）
具体岗位有运费核算专员、库存台账员、账单核对专员、考勤核算员等等。这些岗位被替代，原因在于这类工作的内容一般都有统一的规则、明确的标准，基本不存在要模糊判断或者自己决断的空间。现在各类业务系统越来越成熟，AI技术也在发展，AI系统能在很短的时间里，做完过去人工要花好几个小时甚至更久才能做完的工作。现在基础财务报表可以自动生成，日常账目数据也能自动核对，这些地方基本已经做到全流程都靠机器自动处理，明显提高了干活的效率，结果也更加准确。
2.运营与网络规划线（正在被算法重构）
具体岗位有基础调度员、排班专员、仓储文员等。这些岗位的主要工作大多都在已经定好的流程框架内执行，或是整理汇总相关数据。拿现实的例子来看，菜鸟地网采用的AI智能调度系统，能靠着实时数据和复杂算法，自动生成最佳的运输路线安排、运力资源的匹配方案还有整体的线路规划，这样一来就很大程度上替代了传统模式里靠人工经验做的大量调度协调工作，让运营流程向智能化升级。
3.客户服务与单证线（机器视觉与大模型的练兵场）
具体岗位有数据录入专员、基础单证员和基础智能客服等。这类岗位的主要工作大多围绕信息录入、核对、归档保存以及基础统计来做。整体来看，很少有需要深度做决策或者发挥创造性的地方，行业里已经有相关实践，比如京东物流已经完全取消了线下数据录入类的岗位设置，顺丰则利用引入的机器视觉识别技术和预设规则算法，已经替换掉了绝大部分基础性的单证审核工作，类似运单信息检查、发票审核还有合同条款基础比对这类活儿都交给机器去做，推动了这条业务线往自动化方向转型。
4.供应链与采购审批线（步入人机协同过渡期）
具体岗位有基础采购专员、库存专员、供应链数据分析员等等。这个业务线正慢慢进入人和机器一起干活的阶段，比如中通用的AI库存预测系统，已经能自动做好库存需求的准确预测，还给出对应的补货建议。京东的AI采购辅助系统，可以自动做完供应商的初步筛选、相关资质文件的检查核对，还有不同供应商之间的价格比对，这样一来就把采购专员前期要做的大量基础筛选和比对工作给替代了，让人能把精力更多地放在需要策略思考的决策上。
图表1易替代岗位特征对比表
02
替代的先后顺序：五大梯度法则
结合现在头部企业的实际落地例子，加上技术成熟速度加快，商业成本还在不断降低，物流行业里的大型企业，正在给自己内部的中后台职能岗位“做手术”，这些岗位正沿着五个清晰的梯度，一步步地被代替或者重新塑造，这个过程不光反映技术发展的走向，也能体现出企业优化效率的内在需求。
第一梯度：即刻替代（1年内，极高风险）
这个梯度里比较典型的岗位有数据录入专员、库存台账员、基础单证员、考勤核算员还有基础智能客服，现在这类岗位基本已经不招新人了，还在做这些岗位的人，正通过内部转岗或者人员调整的方式慢慢变动。这些工作彻底从传统物流的人力体系里退出，已经是行业认同的、确定的趋势。
第二梯度：短期替代（1-3年，高风险）
这个梯度里比较典型的岗位有基础调度员、库存专员、运费核算专员、基础采购专员、报表专员还有仓储文员，这些岗位里常规的、重复做的工作内容，未来都会交给人工智能系统来做，人只需要保留处理异常情况、核对系统结果这类辅助工作，相关岗位的人员编制预计会出现很大幅度的减少。
第三梯度：中期替代（3-5年，中风险）
这个梯度里比较典型的岗位有供应链分析师、采购谈判专员、财务BP、运营管理人员，这类岗位的工作方式会变成，人工智能负责给出数据和基础方案，人就专心做判断、决策，再推动方案落地执行，单纯做数据处理的工作会被替代，岗位的工作重心会转到非标决策制定，还有跨部门协调管理这类价值更高的领域。
第四梯度：长期安全（5-10年，低风险）
这个梯度里比较典型的岗位有供应链经理、采购总监、运营总监、高级财务经理、法务专员、客户关系经理，这些岗位主要做复杂业务场景里的决策，要处理跨部门资源协调和非标准化问题的解决，专业价值很突出，市场需求一直比较稳定，相关岗位的招聘数量还呈现出慢慢上涨的状态。
第五梯度：绝对安全（10年以上，无风险）
这个梯度里比较典型的岗位有物流事业部负责人、战略规划总监、合规伦理官、企业文化与组织发展负责人，这些岗位要做商业模式的创新探索、企业顶层战略的布局规划，还有组织伦理和文化的搭建，需要很高的战略性思维、复杂的价值判断还有对人文的观察理解，现在的人工智能技术很难做好这些工作，它们会是企业长期依赖的主要高价值岗位。
图表2物流中后台岗位AI替代梯度全景表
图表3岗位风险雷达图
03
怎么办？
物流职场人的生存与突围策略
面对这场人力不可控制的中后台人力结构重新洗牌，恐惧无法解决问题，盲目跳槽更是空耗精力。真正要打开局面，必须丢掉原本僵化的工作思路，认认真真做一次彻底的资源盘点与目标定位。
1.短期（0–1年）：远离低价值执行岗位
职业转型不是一日之功，短期的主要目标是脱离第一、二梯度风险高的岗位，先留在行业里不被淘汰。这个阶段要马上摆脱那些机械、重复、有固定规则的工作，这类工作包括数据录入、台账核对、基础报表、纯单证处理。要主动申请调整自己的岗位职责，减少低价值工作占的时间。具体来说，要先全盘梳理自己手里的资源，比如手里掌握的主要客户资源，和关键供应商的关系，自己擅长处理的非标突发情况（如仓库突发爆仓、特殊货物运输、跨区域纠纷），积累的行业隐性经验（不成文规则、部门协作潜逻辑、一线实操痛点）等等。之后，要主动去学RPA工具、智能调度系统、AI数据平台的基础操作，把自己定位成AI的管控人员、系统运维人员、结果校验人员，而不只是单纯干活的执行者，另外还要主动去抢着做异常处理、现场支持、跨部门对接这类需要当场做判断的工作，快速提高自己的不可替代性。
2.中期（1–3年）：看透业务逻辑，从“执行者”转向“价值决策者”
转型到中期的时候目标会更进一层，也就是融入第三梯度，搭起人机协同的核心竞争力。这个阶段里，要摒弃原来只满足于“会做报表、会算数据”的状态，转而去往更深的方向，锻炼“读懂数据、看明白问题、优化做事策略”的能力，一共要做好三件事：
第一件得把物流大厂最底层的业务逻辑摸得透透的，比如货物从揽收到走干线、再中转、最后到末端的全流程流转，运力、仓储、人力、损耗这些不同部分的成本构成和分摊。还有定价策略、客户分层、成本管控、效率提高、利润机制，都得搞清楚，摸清各个部门之间怎么划分利益，又有哪些拉扯博弈，销售、运营、财务、供应链每个部门最主要的诉求是什么，又会在哪些地方起冲突；
第二件就是用AI工具把自己的精力解放出来，让AI去做数据抓取、比价、预测还有出初步方案这些工作，把精力放在跨部门配合、解决非标问题、方案优化落地，还有提前预判风险应对风险上；
第三件要主动参加项目管理、流程优化还有小范围决策，慢慢积攒“推动事情出结果”的能力，从单纯“干活的人”变成能管事、定方向的人。
3.长期（3–10年）：打造不可替代的护城河，握紧“核心卡牌”
职业转型是一场马拉松，想要坚持下去，必须得往第四、第五梯度冲刺，成为企业的主要资产。在这个阶段，要好好深耕AI没办法复制的四个主要能力，扎好岗位安全的“最后一道篱笆”。
第一个是商业战略思维，提前预判行业走势，定出中长期的业务计划，做好短期利润和长期发展的平衡；
第二个是提高整合资源的能力，撬动内部和外部的资源，搞定复杂的客户关系，协调跨部门、跨企业的合作；
第三个是人际博弈的能力，让自己能在谈判的时候争取利益，化解矛盾冲突，积累信任，引导合作方向；
第四个是处理危机的能力，保证自己能应付突发的风险，比如自然灾害、重大事故、舆情危机、供应链断裂这些情况，稳住场面，及时止损，把危险变成机会。
这些能力具备后，就有机会往供应链管理、战略规划、高端运营、客户关系管理、合规管理这些价值更高的岗位走，积累团队管理、定战略、统筹资源这些经验，同时，还能把一线干活的经验、对业务的看法、人脉资源、成功的案例变成个人品牌和行业里的口碑，成长为行业里不可替代的专家型管理者，而不是只做一个单纯干活的岗位从业者。
图表4物流中后台从业者突围策略路径图
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结语
AI对物流中后台职能岗位的重构，是整个行业从人力驱动往技术驱动转型的必经之路，它替代岗位的顺序很清晰，即标准化岗位先被替代，决策类岗位在中间，战略类岗位一直会保留。对物流企业来说，AI替代不只是简单裁员降成本，而是把人力结构优化升级。对中后台职工来说，这就是一次职业洗牌，想要留在牌桌上，就得敢转变、会做决策、懂战略，培养高阶的复合能力，只有做到这些，才能在行业AI变局中行稳致远，实现职业价值的持续增长。