本文来自微信公众号： 猛犸工作室 ，作者：高浩翔
“现在AI创业的90后，已经‘老了’。”这句话听起来像玩笑，却也反映出一个事实：当上一代AI创业者还在围绕效率工具、企业服务做文章时，新一代年轻人正悄然夺过AI的定义权。
他们是伴随着AlphaGo奇迹、大模型爆发成长起来的“AI原生代”。在他们眼里，AI从来不是一项需要仰望的黑科技，而是一块可以随手拿起来、任意切割、自由拼接的创造材料，像水，像电，像少年手里的积木。
也正是因此，他们并不关心参数，不迷信巨头，甚至懒得争论“端侧还是云侧”。他们只关心一个更朴素、也更锋利的问题：AI到底会如何影响我们的生活？
这个问题的答案，可能要比外界想象的更加温暖和有趣。
历经区域赛与全国赛的层层筛选，最终45支战队站上了总决赛的舞台，共同回应着大赛的赛题：“轻量化操作、场景化响应、即时性服务”。
在这些00后带来的作品中，AI不再是悬浮的概念，而是可以触摸、可以对话、可以解决真实问题的引擎。有人用AI让K12教育实现真正的因材施教；有人打造AI法律助手，试图降低普通人获取司法服务的门槛；还有人聚焦无障碍场景，为视障、听障人群搭建起数字世界的桥梁。
“今年一个很显著的变化，是对需要帮助的人士的关注明显增多了。“OPPO系统专家侯志刚在现场观察到了这种转向，“以往这类需求的技术门槛很高——比如环境识别，需要大量算法协同才能解决一个场景。但今年，基于大模型就能比较轻松地实现。创意一下子迸发出来，而且很多都能落地。AI的门槛降下来了，原来那些‘想做但做不到’的东西，全都活了。”
寻找“算法+产品”的复合型人才
大赛上，一个名为“非洲之心”的团队，就是最好的例子。
路演现场，两名来自同一间宿舍的00后男生，正围着一根不起眼的黑色盲杖忙碌着。这是他们的作品——“灵犀”，一款端云协同的智能盲杖。没有炫酷的界面，没有花哨的动画，但它能做的，远比看上去要多得多。
“非洲之心”路演现场，图片来源：OPPO方面提供
杖身加装了广角摄像头，内置震动马达，搭载硬件侧与云侧协同的AI能力。当视障用户手持它走在街上，前方有障碍物时，盲杖会通过不同频率的震动提醒避障；家属端可以实时查看位置，甚至设置安全围栏——一旦超出范围，系统自动预警。一根不到200元成本的盲杖，串联起了避障、导航、陪伴、紧急救援的全流程服务。
这个灵感的源头，不是高深的论文，不是实验室的课题，而是短视频平台上视障博主记录的真实日常。“我们发现，市面上的产品要么功能单一，要么价格昂贵，很多视障朋友根本用不起。”非洲之心项目组队长何文典说，“所以我们想，能不能做一个既便宜、又好用的？”
要实现这一点并不容易，项目组的成员都缺少硬件开发的经验，也忽略了很多特殊场景。在路演现场，评委一针见血地指出：“灵犀”虽然能识别盲道上的障碍物，可如果用户走进没有盲道的地方呢？建筑内部的走廊、拐角、玻璃门，才是视障人士真正头疼的“盲区”。若研发出可适配通用场景的引导功能，补齐这一短板，产品的实用性将大幅提升。
何文典坦言，这个反馈让团队很受触动。他们此前花了大量精力在技术实现上，却没想过“盲道之外”的出行需求。评委的话把他们从技术思维拉回到用户思维，也让他们意识到：真正的产品落地，不是把自己能做的做到极致，而是把用户缺的补到实处。
这种直指痛点的交锋与指引，正是大赛最为独特的价值。常规的大学生竞赛更关注技术上的突破，但大赛评审维度横跨创新性、软件技术、商业价值、用户体验与软件工程质量。这意味着，一个作品不仅要有高水平的技术实现，还必须具备完整的UI交互、清晰的商业逻辑，以及精准的用户痛点匹配。
从2019年围绕计算机视觉设计赛题，到2021年紧跟大模型转向，再到今年以“AI无界·创见未来”为主题，探索AI如何解决移动场景中的效率痛点与体验短板——赛题的每一次迭代，都与产业脉搏同频。
让年轻人“挑大梁”
在这一机制之下，年轻的面孔被不断推向核心研发一线——他们不只是执行者，更是产品定义和创新的参与者。
这种特质同样体现在参赛学生身上。“他们的创新是没有包袱的，”侯志刚说，“看到一个痛点，就想办法解决它，找各种技术去实现，最后做出来的效果反而很好。这对企业也是一种启发。AI这座金山，还有很多矿藏没被挖出来。”