本文来自微信公众号： TOP创新区研究院 ，作者：趋势研究组，头图来自：AI生成
硅谷知名VC、Menlo Ventures合伙人Deedy Das在2025年发布了一项研究，他追踪了过去25年间近18000名国际奥赛（IMO/IOI/IPhO）奖牌得主中约50%的履历，然后，在这约9000个可追踪的样本中——诞生了20家独角兽、7家超级独角兽（估值超100亿美元），以及大约10位亿万富翁。
不仅如此，当前主导全球科技叙事的顶尖公司——Databricks、以太坊、Quora、Stripe、Character AI，乃至Python语言的发明者与Telegram的创始人，全部是国际数学或科学奥赛的奖牌得主。
Deedy Das发布的图表，原图内容较多，感兴趣的读者可查看原链接
https://x.com/deedydas/status/2049330123464393084
一个“奥赛黑手党”核心圈正在形成，尤以AI和量化交易领域最为密集：
Cognition AI(Devin的母公司)：创始团队几乎是一支“IOI国家队”，斩获了10枚信息学奥林匹克金牌。联创Scott Wu是3届IOI金牌得主，年仅30岁的Steven Hao个人净资产已达13亿美元。
Databricks：联合创始人兼现任CTO Matei Zaharia（马泰·扎哈里亚）是国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）的奖牌得主。Databricks的最新估值高达1340亿美元。
Scale AI：创始人Alexandr Wang曾是美国数学/计算机/物理奥赛国家队成员，19岁辍学创业，21岁成为亿万富翁。
Cursor/Anysphere：联创团队囊括了巴基斯坦IMO得主和瑞典IOI金牌得主，全部毕业于MIT。
Hyperliquid：创始人Jeff Yan（IPhO金银牌得主，哈佛毕业，前华尔街顶尖量化机构HRT研究员），其11人的团队目前年入超11亿美元。
Perplexity：联创兼CSO Johnny Ho是3届IOI金牌得主（包括2012年满分第一名）。
人才密度决定了创新的烈度。
在LinkedIn上流传的《2025人才密度指数》中，Cursor和Cognition名列前茅，核心原因正是其深不⻅底的奥赛人才板凳深度。
一、三条路径
近年来越来越多严谨的学术界实证研究也佐证了Deedy Das的VC的视角：
《美国经济评论》（AER）和《科学计量学》（Scientometrics）等顶刊上的多篇论文（如Agarwal&Gaulé2020,Yuret 2024），对数千名奥赛得主进行了地毯式的职业追踪，并将VC的观察与学术研究交叉比对，这批天才大概有三大路径：
《科学计量学》上发表的论文《IMO奖牌得主职业路径》
来源：https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-024-05042-y
1，学术（36%-40%）。
AER的数据表明：IMO的分数，可以直接预测一个人一生的数学论文产出和引用量。哪怕你和另外一个人都考入了美国Top 10的数学系读博，只要你是IMO金牌得主，你拿“数学界诺奖”菲尔兹奖的概率，是那个普通博士同学的50倍。
那些多次拿金牌的“考神”，绝大多数都留在了高校，成为人类基础科学的“守夜人”。
2，华尔街（约12%）。
智力变现最短的路径，永远是离钱最近的地方。
在文艺复兴、Jane Street、TGS这些世界上最神秘、最赚钱的量化对冲基金里，奥赛奖牌几乎是硬通货。
他们不需要你懂复杂的金融宏观经济，只需要你能在极端复杂的离散数据中找出模式，然后就能拿到数百万美元的起薪，几千万甚至几亿美元的bonus。
3，硅谷（约22%-25%）。
这是近年来膨胀最快的一块版图，Yuret在2024年的研究的数据表明：
谷歌一家公司，就雇佣了91名IMO奖牌得主——这种人才密度远超其他任何机构。而在最近的三年里，随着大模型创业的爆发，这个漩涡正在疯狂吸收原本属于学术界和华尔街的天才。
根据ARE上数据，IMO竞赛成绩不仅反映了短期解题能力，
更与长期学术生产力、行业顶尖成就高度相关。
来源：https://www.imf.org/-/media/files/publications/wp/2018/wp18268.pdf
值得注意到是，这三条路径并非泾渭分明。
当今硅谷最凶猛的创业范式，正是一条完美的“闭环流窜路线”：
奥赛获奖→考入MIT/哈佛→进入顶尖量化实习赚取百万美元年薪（完成原始积累）→离职创立AI或Crypto独角兽。
二、为什么偏偏是他们
在创投圈，“创始人背景”向来是个玄学。
凭什么一群擅长解偏微分方程和离散组合数学的小孩，能干掉那些在社会上摸爬滚打、深谙人性的连续创业者？
其实，并非所有的风口都属于奥赛极客。在移动互联网时代，O2O打车、外卖拼团、短视频算法推送，靠的是地推铁军、运营手腕和人性弱点的洞察。
但AI基础模型（Foundation Model），改变了一切。
AI让创新的底层逻辑，退化到了极端硬核的数理逻辑。
Cognition的Wu、Cursor的Asif、Perplexity的Ho，他们之所以能快速定义新产品，是因为他们具备对大模型底层逻辑极度敏锐的数理直觉。
所以，在这样的牌桌上，奥赛得主拥有近乎绝对的“降维优势”。
他们不仅聪明，而且在15岁时就经历过长达数年的、反人性的高强度算法训练，让他们在面对枯燥、抽象的数理模型时，拥有一种肌肉记忆般的直觉。
除了技术契合度，还有“人脉网络”。
Deedy Das在研究中特别提到了Kensho这家公司。
2018年，这家波士顿AI创企以区区5亿美元的价格卖掉，看似平平无奇。但后来，这家公司走出了6位独角兽创始人（包括估值250亿的Surge的CTO，估值125亿的Thinking Machines创始人等），总估值超过400多亿美元。这批人中，大量是奥赛背景。
Cognition AI创始人Scott Wu的一条推文，
讲述了他与一群硅谷AI创始人早在奥赛就已经相遇并建立了联系。
你以为是他们在硅谷偶遇结盟？
不，他们的交集早在多年前的USACO（美国信息学奥赛）国家集训营，或者MIT的同一间宿舍里就已经完成了。
当其中一个人（比如Alexandr Wang）拿到风投一飞冲天时，他招募前五号员工的标准动作，就是翻开当年的通讯录，给那几个同样拿过金牌、知根知底的兄弟打个电话。
资本最喜欢确定性。当顶级VC（如红杉、Peter Thiel的基金）发现“奥赛奖牌+MIT辍学”这个公式能跑通后，他们就开始进行定向扫货了。
三、被折叠的命运
在智商面前，人类是平等的。但在实现智商的道路上，世界被严重折叠了。
Agarwal&Gaulé的研究提出了一个指标：“发展中国家惩罚（Developing Country Penalty）”。
在奥赛分数完全相同（天赋一致）的情况下，来自低收入国家的奖牌得主，其一生的学术论文产出比高收入国家的同龄人低34%，引用量低56%。
因为天才的兑现，不仅需要大脑，还需要高能加速器、超算中心、宽容失败的风险资本，以及不用为房租发愁的安稳书桌。
这就造就了当今世界最大的一台“智力抽水机”——美国与MIT。
数据显示，麻省理工学院（MIT）一所学校培养的外国IMO金牌得主，比除了美国之外的任何一个主权国家都要多。美国通过极其成熟的藤校选拔系统和移民签证（如针对杰出人才的O-1签证），将全球的智力巅峰精准收割。一个移民到美国的奖牌得主，其对人类前沿科学的贡献率，是去往其他国家移民的6倍。
在这个抽水机面前，不同国家的命运截然不同：
中国：我们曾是奥赛舞台上最无可争议的霸主（1997-2017年间拿下了120枚IMO金牌中的105枚）。早年的研究者曾惋惜中国天才们在长线学术成就上的“消失”。但如今画风突变，中国背景的天才们正在批量掌舵硅谷最生猛的AI独角兽（Pika、Decagon等）。
这批最聪明的人，开始统治华尔街与硅谷，他们开始制定规则。
伊朗的“谢里夫（Sharif）奇迹”：在顶尖人才的输送榜上，伊朗的谢里夫理工大学不可思议地紧随MIT和剑桥，位列全球第三。大约3%的全球奖牌得主在此就读，随后大量输送至斯坦福和MIT（如首位女性菲尔兹奖得主Mirzakhani）。
它被称为全球性价比最高的STEM顶尖大脑孵化器。
俄罗斯的失落：曾经的苏联/俄罗斯在奥林匹克数学中地位超然。但受限于近年来的地缘政治与制裁，大量俄罗斯天才要么留在了国内，要么出走以色列，消失在了英文主导的互联网视野中。
有AI安全组织（EA）痛心疾首地呼吁：这1500名尚未被硅谷招安的俄罗斯奥赛得主，才是目前开发AI对齐（AI Alignment）最宝贵的未开发富矿。
四、祛魅
在今天，想要拿一块国际金牌，极大概率意味着你需要在10岁左右就进入一条极其昂贵的专业流水线（例如美国的各种Camp、俄罗斯的封闭式集训、中国海淀黄庄的超级辅导班）。
这不是一场单纯的智商测试，这是一场“阶级+资源+模式识别”的综合军备竞赛。奥赛题目无论多难，终究是有标准答案的离散组合题。
但真实世界的商业和科学边界，是混乱的、无解的、需要妥协的。
许多前奥赛选手坦言，奥赛训练让他们极其擅长“解题”，却未必擅长“找题”。
硅谷对“做题家天才”的过度迷恋，正在遮蔽另一种伟大。
我们需要记得，Deedy Das自己也曾撰文赞美过PyTorch的发明者Soumith Chintala——这个如今在AI界地位如日中天的男人，当年申请美国硕士时被连续拒绝了12次，更是连奥赛的边都没摸过。
经济学家的统计也证明，改变世界的创新型企业家，其中位数年龄是45岁，而不是22岁的辍学神童。
如果我们把风投、高校招生、社会资源的分配，全部挂钩于这套单一的、充满资源壁垒的早慧打分系统，我们将错过多少在泥土中缓慢生长的大师？又将扼杀多少因缺乏资源而无缘入局的女性天才？
“奥赛黑手党”的崛起既是个人天赋的变现，更是时代的产物。
中国从不缺乏天才。
我们在基础教育阶段拥有世界上最庞大、最优秀的做题家储备。
但当天才长大后，他们需要的是什么？
是足够宽容、允许试错的长期风险资本（而不是要求两年就对赌退出的快钱）；是免于繁文缛节、纯粹的学术生态；是一个能让这些聪明的大脑产生化学反应的、高密度的人才网络。
那么你费尽心血培养出的奥赛金牌，最终只会化作纳斯达克敲钟时，一行发音略显拗口的字母代码。
而在硅谷，这场盛宴还在继续。