本文来自微信公众号： 霞光社 ，作者：何维
放眼全球，大批中国AI应用乘风而起，亚太、中东、欧美、拉美各个新兴市场机会集中爆发，中企出海正式从早年“产品外销走出去”，迈入依托技术能力、生态实力深度扎根的全新阶段。
机遇之下同样伴随挑战：海外算力部署如何降本、各国数据合规如何落地、跨境资金收付怎样提速、垂直AI产品如何适配本土用户需求，成为摆在所有出海创业者面前的共性难题。
霞光社&霞光智库创始人何维现场发布《AI重塑全球化，中国企业出海新机遇》主题分享，从全球AI产业竞争格局、中国AI产业差异化优势、AI重构中企出海底层逻辑三大维度，系统拆解新时代出海发展路径。
以下为演讲实录：
尊敬的各位嘉宾、各位企业家朋友，大家好。
我是霞光社的何维。今天非常高兴来到这里，和大家分享一个我们最近一直在观察、也非常兴奋的话题：AI重塑全球化：中国企业的出海新机遇。
为什么我把它定义为“新出海机遇”？
因为过去我们谈中国企业出海，更多谈的是供应链、制造能力、渠道能力、性价比优势，或者是跨境电商、移动互联网、品牌全球化。但过去一年，生成式AI应用在全球范围内的爆发，正在从底层改变中国企业走向世界的方式。
它改变的不只是某一个产品功能，而是三个更深层的东西：
第一，全球用户获取信息、完成工作、获得陪伴的方式变了；第二，企业构建产品、迭代产品、服务用户的方式变了；第三，中国企业参与全球竞争的角色也变了。
今天我的分享分为三部分：第一，全球AI应用发展到了什么阶段；第二，中国AI出海到底凭什么能赢；第三，我们来看几个已经走在前面的代表玩家。
全球AI市场：从爆发增长到结构分化
先看一组数据。
从2025年第二季度到2026年第一季度，全球生成式AI赛道的收入增速达到232%，收入增量超过44亿美元。这个增长速度非常惊人。它不是唯一增长的赛道，但它已经成为非游戏应用市场里最重要的增长引擎。
更重要的是，AI的增长不是孤立发生的。我们看到，实用工具、设计软件、商务办公这些过去增长相对平稳的生产力软件，也因为AI的渗透，开始重新进入加速通道。
这说明一个变化：AI已经不再只是一个“附加功能”。它不是点缀，而是重新定义产品体验、商业模式和用户关系的基础能力。
从市场分布来看，美国依然是全球AI应用最大的市场，占比接近38%，体量接近22亿美元，领先优势非常明显。但真正值得中国企业关注的，是亚太市场正在快速成为新的增量核心。
日本、韩国虽然整体体量还不如美国，但增长速度很强。对于中国企业来说，亚太市场有几个天然优势：文化距离更近，用户习惯更容易理解，移动互联网和数字消费成熟度很高，同时对效率工具、内容工具、陪伴类产品的接受度也在快速提升。
所以，未来的AI出海，不一定只有“先打美国市场”这一条路。亚太、中东、拉美、欧洲的细分市场，都可能出现新的机会窗口。
再看应用格局。无论是下载量还是收入，ChatGPT都是绝对龙头，头部效应非常明显。通用AI助手这个赛道，已经形成了很强的品牌心智和规模优势。
但这并不意味着中小玩家没有机会。恰恰相反，在AI陪伴、AI Agent、AI视频生成、AI教育、AI设计、AI音乐、AI办公自动化等垂直赛道，竞争格局远远没有固化。
垂直赛道的定义权，今天仍然开放。
再看用户画像。AI已经不再是“极客工具”。调研显示，82%的AI用户集中在18到44岁，这是全球职场和消费市场的主力人群。
也就是说，AI正在从早期尝鲜者，走向主流用户。它正在成为职场标配，也在向社交、娱乐、办公、学习、创作等场景深度渗透。
这里有一个非常值得注意的变化：AI不只是提高效率，它也在重构关系。
比如AI社交和AI陪伴。2026年第一季度，全球AI社交应用收入达到1.5亿美元，比2023年第一季度增长超过12倍。这背后说明，用户的情感需求正在被AI技术快速激活，并转化为真实的付费行为。
以前我们理解AI，更多是“帮我写、帮我算、帮我做”。但现在，越来越多用户开始期待AI“理解我、陪伴我、支持我、启发我”。
这意味着AI应用的价值边界正在扩大：从工具价值，走向情绪价值；从效率提升，走向关系重构。
所以第一部分我想给出的结论是：全球AI应用已经进入指数级爆发阶段。AI正在成为应用市场的基础设施，而不是某一个短期风口。
中国AI出海，能力跃迁与价值重构
很多人会问，中国企业在AI出海这件事上，到底有没有真正竞争力？我的判断是：不仅有，而且竞争力很强。
过去外界对中国科技公司的印象，可能更多集中在应用创新、工程效率、商业化速度。但在AI时代，这些能力恰恰变得更重要。
我们先看技术层面。
2023年，中美顶级AI模型的性能差距大约是17.5%；到2026年，这个差距已经缩小到2.7%。全球前十的AI模型中，中国占了4席，来自阿里、字节、DeepSeek、清华等机构和企业。
这说明，中国AI已经不是简单追赶，而是在快速进入同步竞争阶段。在部分场景、部分模型能力和应用落地效率上，中国企业甚至已经形成领先优势。
第二个关键优势，是开源生态。
DeepSeek、Qwen、GLM、MiniMax、Kimi等中国模型持续开放，正在让全球开发者以更低成本、更高灵活度使用中国AI技术。
开源的意义不只是“免费”。它真正重要的地方在于生态扩张。谁能让更多开发者、更多企业、更多行业伙伴围绕自己的技术体系构建产品，谁就能在未来的AI全球化竞争中占据更有利的位置。
第三个优势，是应用层的爆发和真实场景的高频调用。
中国日均Token调用量从2024年初的1000亿，增长到2026年3月的140万亿，两年翻了1000倍。这不是实验室里的概念验证，而是大量真实生产场景正在发生。
这背后代表的是中国市场强大的应用土壤：用户规模大，场景复杂，企业愿意尝试，产品迭代速度快。AI在中国不是停留在Demo，而是在客服、营销、办公、内容生产、电商、教育、娱乐、硬件终端等场景里快速落地。
而海外市场对中国AI的需求，主要来自四个方向。
第一，场景落地能力。很多海外客户不缺模型概念，缺的是把模型真正嵌入业务流程、解决实际问题的能力。
第二，性价比。同样效果，更低成本，这是中国企业长期形成的竞争优势。在AI时代，模型调用成本、推理成本、部署成本都会直接影响商业化效率。
第三，开源生态。海外企业越来越需要可以集成、可以适配、可以共同承担风险的技术体系，而不是完全被封闭平台绑定。
还有就是政治环境的选择。
真正的AI出海，是把中国的模型能力、工程能力、产品迭代能力和本地化能力结合起来，为全球用户重新定义产品价值。
这一部分的结论是：中国AI出海，不是追赶，而是同步竞争；在一些垂直领域，甚至已经具备领先定义场景的能力。
代表玩家：从平台大厂到垂直深耕
我们来看几个典型案例。第一个是字节跳动。
字节跳动是目前中国出海产品线最丰富的AI企业之一。它在内容分发、推荐算法、全球化运营、本地化产品设计方面，长期积累了非常强的能力。进入AI时代之后，这些能力正在和大模型、视频生成、办公效率、聊天机器人等新技术结合。
今年2月，字节发布了视频生成模型Seedance 2.0，可以通过一句话生成高质量视频，支持多模态输入、原声音画同步，迅速在全球市场引发关注。与此同时，字节也在持续加大AI基础设施投入，2026年AI资本支出计划上调至约300亿美元。
这说明，字节不是把AI当成某个单点功能，而是在系统性布局AI视频生成、聊天机器人、大模型以及海外本地化。它的优势在于，既有底层技术投入，也有全球产品分发能力，更懂内容生态和用户增长。
第二个案例是昆仑万维。
昆仑万维的特点，是完成了“算力、模型、应用”的全产业链布局。2026年第一季度，海外业务收入占比达到97%，同比增长49%。
今年3月，昆仑万维发布新的“4+3战略”：用视频、音乐音频、世界模型、基座文本四大SOTA模型，赋能AI短剧、AI音乐、AI游戏三大原生娱乐经济体。
它的逻辑非常清晰：不做大而全，而是围绕AI原生娱乐，把模型能力和应用变现深度结合。未来，AI内容、AI互动、AI游戏、AI影视，很可能会成为中国企业出海的新增长点。
第三个案例是科沃斯。
如果说前两个案例更偏软件和内容，那么科沃斯代表的是AI与硬件、供应链和具身智能的结合。
科沃斯从扫地机器人起家，逐步走向全场景服务机器人。在海外市场，它以直营为主，进入德国、美国等主流渠道，海外收入占比持续提升。这个案例说明，AI出海不只是App出海，也不只是大模型出海。中国企业在智能硬件、机器人、IoT、服务终端等领域，同样有非常强的全球竞争力。
从这些案例我们可以看到，中国AI出海已经不再是单点突破，而是系统化升级：有模型，有应用，有硬件，有内容，有生态，也有全球化运营能力。
AI正在重新定义全球化的规则
过去的全球化，更多依赖成本优势、制造优势、渠道优势；今天的全球化，正在越来越依赖技术能力、产品理解、场景定义、用户信任和生态协同。
第一，定义产品。我们要思考，AI到底能把一个产品变成什么新形态，而不是只给旧产品加一个智能功能。
第二，定义场景。不要只追逐大而泛的需求，而要找到高频、刚需、可付费、可持续迭代的垂直场景。
第三，定义用户信任。AI出海面对的不只是语言和渠道问题，还有隐私、安全、合规、文化理解和长期服务能力。谁能建立信任，谁才能真正留在海外市场。
今天，中国企业已经站在一个非常重要的起点上。我们拥有完整供应链、强工程化能力、快速迭代能力，也拥有正在快速缩小甚至局部领先的AI技术能力。
未来几年，AI会让全球化进入一个新阶段。中国企业的机会，不只是把产品卖到海外，而是在全球市场中创造新的产品范式、新的用户体验和新的商业模式。