本文来自微信公众号: AI故事计划 ,编辑:罗方丹,作者:陈婧瑄
屏幕上的AI率检测报告数字跳出时,徐沁愣了一下:56%。访谈对象说的话,自己写的内容,整段整段的文字被标红,被认定由AI生成,像小时候老师批改作业划掉的红线。
5月初,徐沁收到班级群通知,毕业论文终稿即将上传学校系统,她准备先自费查一遍自己的论文AI率。
还有一个月,她就将从中部一所大学毕业。此前,论文已跟导师确认过,大方向没问题,导师点了头。这两年学校对本科生论文查重的要求添上了一项新指标——AIGC,即判定论文是否由AI生成的概率,要求在20%以内。
学校仅提供两次免费检测机会,多数学生选择第一次和最后一次使用。为确保万无一失,论文顺利通过并达到毕业要求,机会变得格外珍贵。在上传系统前,徐沁早用免费软件测过几次AI率,因字数限制,每回她只能将论文拆分成一段一段测,结果显示在预期内。
她还听到一种说法,自费网站查AI率反而比免费软件“宽容”一些。于是抱着通关的愿望,徐沁花了60多块,点击“提交”按钮。
结果令徐沁感到离谱。论文中涉及12位访谈对象,有6位引用的采访原话被不同程度地标红,行文间首先、其次、再次的用词,基本都被打上AI生成的标签。
觉得匪夷所思的还有王行。他学的是广播电视专业,论文AI率的检测报告显示36.5%。中英文摘要,实验调查问卷全红,结论一半红,而这些部分都是他亲手一字字敲出来的。

图|王行的调查问卷被AI标红
论文提交的截止日期迫在眉睫,徐沁没时间多纠结,她在社交软件上搜索“怎么降AI率”“大学生真没钱查AI了”,发现相关帖子的评论区活跃着许多同她一样的毕业生,交换着各种降AI率的偏方。
有人分享用AI降AI,魔法打败魔法,把标红段落丢进豆包、deepseek,输入指令“你是一个降AIGC的大师,请在不改变原意的情况下,把这段话变得通俗易懂,不要大白话,也不要太专业……”;有人给出具体指南,多加这、那、了等语气助词,少用双引号和破折号;还有人倾诉倒霉经历,好不容易花钱查完降下AI率,结果第二天导师说太口语化,又得重新改。
相比之下,周怡决定用看似最靠谱的方法,手动一句句修改。她小语种专业的同学论文是外语加中文翻译版,测出AI率高达99%。周怡好心帮忙,改了两遍,合并陈述句,删掉“研究结果表明”“综上所述”这类衔接词,扩充点口水话,像一个正常人在说话。
满怀信心再一次上传检测,不料跳出数字99.6%,比改之前还高了0.6。周怡不敢相信,开始怀疑,“是不是我太机翻了”。
尝试过各类手段,孙岳则总结出一些规律。他曾帮一位延毕的硕士朋友把六万字的论文AI率从27.5%降到3.4%,“两天没睡觉,喝了六杯咖啡才顶住。”
其中有五千字的内容关于检察院工作人员的信息化激励政策,他手动改得很认真,查阅了官方表述,调整用词规范,逻辑通顺,显示依然判定为AI。
无奈之下,孙岳重新把这五千字丢给AI降,改出一堆病句和逻辑断裂的段落。最后他硬着头皮把一些明显不通顺的地方再人工润色成能读的水平,但很多原本精准的术语,为了不被识别为AI,只能删掉。
这像一场与系统赌概率的游戏,玩家们穷尽心力找出机器的逻辑漏洞,方能赢得一线生机。写得越规范,越有逻辑,像一篇正经论文,系统便倾向判定是AI。而那些读起来磕磕绊绊、语序混乱、甚至带点语病的句子,反倒被认为是人类的手笔。
迫不得已,孙岳将论文中的三个论点段落打乱顺序,结论提到原因前面;在某段中间突然插一句看上去毫不相干的话,系统便没法读懂;甚至自创了一个词叫“效价”,含义是“效率与价值”,这是上小学为显摆作文高大上的技巧,没想到十几年后,在对抗AI率时派上用场。最终孙岳赢下了这场游戏,AI的语料库没再识别出来。
王行开始了与AI的“分批作战”,免费软件一次仅限改2000字,标红文字被拆了揉、删完扩,几个原本清清爽爽的分句变成一个长难句,流程被重复十几次后,AI率降至1.3%。
徐沁自费查了4遍,如同赌徒下注筹码,拼的是概率。查到第三遍,AI率终于跌进20%以内。可她又往论文里添了几句话,心里那根弦再一次绷紧,万一影响ai率呢,想要确保百分百的成功,必须查第四遍。
不过也不能降太狠,测出来ai率若是0%,心里同样发慌,还要往上加几句AI式术语。
等到论文最终上传系统,徐沁在降AI率上已砸进两百多块。对一个大学生来说,这大概是四五天的生活费。“一方面觉得这200块钱花得很不值,另一方面,想着该花得花,能顺利毕业就行。”
也有些人手握独门的过关秘籍,并未陷入这场苦战中。孙岳认识一个数学系的毕业生,论文初稿由ChatGPT生成,再进行降重处理,由于选题小众,文献极少,AI率一查便过。文科和理工科,在AI检测面前,似乎被划分为两条截然不同的路,一条荆棘丛生,一条却畅通无阻。
有位计算机专业的学生总结自己的工作流:给AI一个大纲,把AI的输出复制粘贴,删一点,改一点。AI帮他整理数据、写代码、做数据分析、起草论文,查出来的AI率只有约5%。这或许与AIGC检测匹配模型有关,使用的AI模型越新,越不易被识别。
依依在读工程设计专业,九万字的毕业论文中,占据大头的是手绘图纸、现场测量的尺寸、实验数据的表格,结论由自己推导出来。第一次查AI率,以14%的比例轻松通过。
有人推断,AI检测系统主要靠文本分析,公式和图表是一堆乱码,系统读不懂。如今AI检测系统高度依赖公开资料库及联网搜索比对机制,网友测过朱自清的《荷塘月色》,AI率高达70%。
荒诞的背后,隐藏着一整条正在蓬勃生长的产业链。近两年,各地不少高校接连出台新规,开始强制将“AI生成内容检测率”纳入论文评审硬性指标,通常要求人文社科类的论文AI生成内容占比不超过20%,理工医科类毕业论文不能超过15%。
人工写手降重更加昂贵,一旦接到加急单,价格可达到千字20-35元。学生找不到靠谱写手,便求助于网店中介,店铺趁机狮子大开口,再把一篇论文拆散分给不同写手降重。还有毕业生遇到店家跑路的情况,论文中午12点截止提交时间,10点半找的人工写手仍处于失联状态。
论文的完整性被肆意破坏,AI率却成功通关。改来改去,徐沁有些恍惚,“最后我自己都分不清哪句是AI写的,哪句是自己改的。”
有毕业生陷入迷茫,手搓的文章被AI识别语法太完美,风格过于正式,但这就是花费四年训练习得的学术语言,一直被强调规范,才形成现在自以为安全的风格,偏偏还难以自证。
2024年,第三方机构麦可思曾对3000多名中国高校师生进行问卷调查,频繁使用AI的师生占比64%,近三成大学生将AI用于论文或作业写作。使用AI真的错了吗?如果论文的核心想法是自己的,只是语言没法写得那么规范,到底能不能用?徐沁在修改过程中,很固执地保留下一些专业术语,哪怕会对AI率产生影响。“我认为这地方应该保留这个意思,改掉不合适。”
学校给的底线是20%的AI率,她想,这点余量足够包容她夹缝中的倔强。
