本文来自微信公众号： Odaily ，作者：Asher
本届世界杯，最热闹的地方不只在球场上。
随着世界杯相关预测事件热度升温，越来越多用户开始用真金白银参与交易。谁能赢、几比几、会不会爆冷、有没有红牌、哪名球员能进球，这些原本属于球迷赛前闲聊的话题，如今被拆成了一个个可以交易的预测事件。
而当预测变成交易，用户需要的就不只是情绪和直觉：赔率变化、球队状态、伤病信息、历史交锋、市场情绪，都会成为交易前的参考。在这一过程中，AI模型开始被频繁拉进世界杯预测场景里。
千问、ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek、Qwen以及Copilot等大模型，不仅能回答“哪支球队更可能赢”，还能给出比分判断、爆冷可能、红牌风险、关键球员表现和比赛走势分析。对于预测市场参与者来说，AI的赛前推演，正在成为赔率、新闻、球队数据和市场情绪之外的另一层参考。
不过，预测最终仍要回到比赛本身。
随着世界杯正式开赛，前几场比赛结果已经陆续出炉。那些赛前被用户拿来辅助判断的AI分析，也终于有了可以对照的答案：比分有没有押中，爆冷有没有提前看到，红牌、绝杀、比赛走势这些细节，又有多少真正被模型捕捉到了。
最先出圈的，竟是千问
世界杯首日最有节目效果的，无疑是千问。
揭幕战墨西哥对南非，千问赛前给出的预测是墨西哥2:0南非。比赛结束后，比分真的定格在2:0。更有看点的是，全场一共出现三张红牌，也和千问赛前提到的“南非防守动作过大、可能早早陷入少打一人”的风险判断基本吻合。
如果只是判断墨西哥取胜，这并不算太意外。作为东道主之一，墨西哥本身就更被看好。但千问这次踩中的是更具体的比赛细节：2:0的比分、南非的红牌风险，以及比赛中后段被逐渐拉开的节奏。
紧接着，韩国对捷克这场，千问又给出了韩国2:1的判断。
这场比赛赛前并不算好猜。捷克有身体对抗，有定位球威胁，也有欧洲球队一贯的大赛经验。比赛过程也确实没有一边倒，捷克先取得领先，韩国随后扳平，比赛一度长时间僵在1:1。直到最后阶段，韩国打进制胜球，比分最终变成2:1。
这一下，千问的预测就有了更强的“剧本感”。胜负判断可以靠纸面实力，比分预测可以有运气成分，但红牌、逆转、最后阶段制胜这些过程细节，才真正让人觉得“有点东西”。首日两场之后，千问先把AI预测世界杯的关注度拉了起来。
Copilot：有神来一笔，也有明显翻车
赛前，USA Today曾让Copilot预测了本届世界杯全部104场比赛。从目前已经结束的比赛来看，这份预测既有高光，也有明显失手。
其中，有三场比赛的预测最亮眼。
揭幕战墨西哥对南非，Copilot给出的预测是墨西哥2:0，最终比分正好命中。韩国对捷克，它预测韩国2:1，同样与赛果一致。到了巴西对摩洛哥，Copilot又给出1:1的判断，结果巴西真的被摩洛哥逼平。
尤其是巴西1:1摩洛哥这场，含金量不低。巴西毕竟是传统豪门，阵容和关注度都在第一梯队。摩洛哥虽然上届世界杯打进四强，但面对巴西，赛前直接预测双方打平，并不是一个特别安全的选择。结果比赛踢完，巴西没有拿下开门红，摩洛哥也延续了自己在大赛中的韧性，Copilot这场预测确实是“神来一笔”。
但Copilot的问题也很快暴露出来。
它预测加拿大2:1战胜波黑，结果双方踢成1:1；预测瑞士1:0小胜卡塔尔，结果瑞士同样被逼平；预测美国2:0巴拉圭，方向虽然对了，但实际比分是4:1，进攻强度被明显低估。
更明显的翻车，出现在几场爆冷和强队受阻的比赛里。
土耳其对澳大利亚，Copilot预测土耳其2:1取胜，结果澳大利亚2:0爆冷赢球。厄瓜多尔对科特迪瓦，它预测厄瓜多尔2:1，结果科特迪瓦1:0拿下。荷兰对日本，它预测荷兰2:1，结果日本两度追平，最终双方2:2战平。瑞典对突尼斯，它预测1:1，结果瑞典直接踢出5:1。
Copilot能押中墨西哥、韩国、巴西这几场具体比分，说明并不是只会顺着热门队给答案。但澳大利亚击败土耳其、卡塔尔逼平瑞士、日本逼平荷兰这些比赛，也暴露出它对冷门和平局的判断仍然偏保守。
ChatGPT：分析很完整，但冷门抓得不够准
相比Copilot的完整赛程预测，ChatGPT更像是一个“赛前分析型选手”。
在揭幕战预测中，ChatGPT预测墨西哥2:0南非，最终比分命中。它给出的理由也比较完整，包括墨西哥的主场优势、近期状态、南非进攻乏力，以及墨西哥城高海拔和主场氛围等因素。这次预测中，ChatGPT不只是给了结果，背后的判断逻辑也和比赛结果对上了。
但到了对世界杯完整赛程预测里，ChatGPT的稳定性就没那么强。虽然它命中了墨西哥2:0南非和巴西1:1摩洛哥，也看对了苏格兰、德国、瑞典等几场比赛的胜负方向。但在韩国2:1捷克、卡塔尔1:1瑞士、澳大利亚2:0土耳其、日本2:2荷兰这些比赛上，ChatGPT的判断都预测了纸面实力更强的队伍。比如瑞士应该赢卡塔尔，土耳其应该赢澳大利亚，荷兰应该小胜日本。
ChatGPT不是没有预测能力，它能把球队实力、主场环境、近期状态拆得很清楚，也能在部分比赛里命中比分。但从目前结果看，它更擅长解释“为什么热门队更合理”，而不是提前识别哪些比赛可能偏离热门剧本。
Gemini、Grok、Claude：同一场比赛，不同模型写出不同剧本
除了千问、Copilot和ChatGPT，还有一些社媒用户把同一场比赛喂给多个模型做赛前预测。
以揭幕战墨西哥对南非为例，有博主同时测试了ChatGPT、Gemini、Grok和Claude四款AI模型进行赛前预测。结果显示，ChatGPT和Gemini都给出了墨西哥2:0南非的预测，最终比分正好命中；Grok预测墨西哥2:1，Claude预测墨西哥3:1，虽然都看对了墨西哥取胜，但没有押中具体比分。
这次揭幕战的预测，不同模型给出了三种不同的“剧本”。ChatGPT Go和Gemini Pro更接近实际比赛：墨西哥占优，南非进攻乏力，最终被零封。Grok更像是给了一个相对开放的比分，认为南非会有反击收获。Claude Sonnet则把墨西哥的进攻预期拉得更高，给出了3:1这种更大开大合的结果。
小结
由于目前可回溯的AI预测样本仍然有限，现阶段还不能直接判断哪个模型最“懂球”。
但只看已经结束的几场比赛，差异已经开始显现。千问目前最有记忆点，首日连续命中墨西哥2:0南非、韩国2:1捷克，还踩中了红牌风险和比赛走势，属于小样本里的高光表现。不过，后续能否持续命中，还需要更多比赛验证。
Copilot和ChatGPT，两者都有命中具体比分的高光，但也都暴露出一个共同问题——面对澳大利亚击败土耳其、卡塔尔逼平瑞士、日本战平荷兰这类偏离纸面实力的比赛，判断仍然不够敏感。
至于Gemini、Grok、Claude等模型，目前公开样本更多集中在单场或社媒对照，参考价值有，但还不适合直接下排名。