本文来自微信公众号： AI闹 ，作者：AI闹，原文标题：《YouMind 玉伯的 9 条创业思考：逐渐祛魅，逐渐走向非共识》
去年5月见玉伯的时候，他刚见完来杭州沟通的第一个投资人，YouMind 0.3刚上线，整个世界被Manus的Agent叙事推到沸点。因为没有独立的办公室，我们坐在杭州一个户外花园的凉亭聊天（被蚊子咬了好多包），他有一种努力保持乐观的紧绷。对话YouMind创始人玉伯：挑战抖音的男人｜100 AI Creators
一年后，他明显更笃定从容了，已经融到合适的钱，甚至半开玩笑说「融得有点多了」。
这句话在2026年的AI创业圈，几乎是一种冒犯。同一时间，DeepSeek正在谈450亿美元估值的首轮融资，他的前同事林俊旸新创立的AI实验室投后估值达20亿美元—行业对资本的饥渴像一个无底洞。而玉伯的「烦恼」却是：如何健康而克制地成长。
这种「不合时宜」贯穿了YouMind的成长轨迹。它诞生于Agent最狂热的时间窗口——玉伯自带阿里大厂光环，然而，融资并不顺，大部分投资人听不懂他在讲什么，在经历一系列外部质疑后，YourMind反而在狭小的缝隙，找到了自己的生存空间。
2026年，YouMind的续费率是86%，付费用户平均每天产品使用时长1.3小时，月平均付费50多美元。按目前趋势，很快就能盈利，「完全够养活团队」。
全球最具影响力的科技战略分析师Ben Thompson喜欢讲一个概念：互联网是Aggregation Theory——平台通过控制需求端来整合供给端，注意力是核心货币。但AI时代的单位经济学是反过来的：每多一个用户，你就要多付一份token成本。免费模式从第一天就不成立。
玉伯可能是最早想通这一点的中国创业者之一，他把YouMind定义成一个「货架」，是很传统的消费品的心智逻辑——「就像山姆，用户自己逛，自己选，自己玩，自己探索，我们不做注意力的掠夺，而是把注意力归还给用户。」
最近，AI闹在杭州又和玉伯聊了聊，他说，过去的一年也是自己逐渐对AI以及行业祛魅的一年。
他诚实地谈到，自己看不懂好多事情，也听不懂很多概念。以下所说的都是他最真实的想法，但也有可能全是错的。
1、融资多未必是好事：去年，我的融资不是很顺利，大概见了90+投资人。那时我是很羡慕同是大厂出来创业的朋友，融资都几千万美元，好多好多钱（笑）。
到了今年，我好像没有这个情绪了。最近的反思竟然变成：我们融的钱可能是有点多了（笑）。融资最好是融刚刚好的钱，够做到下一轮估值，然后再开始融下一轮。
融太多钱，容易乱花。一个朋友一直提醒我，融200万，一定要当只有100万去花，这才是创业。
过去一年我看到很多创业者，第一年就把融资款花得差不多了，我挺吃惊，后来一问，大多花在增长投放上，一旦开始烧钱就很难停止，因为数据会掉下来。
YouMind一直没在投放上烧太多钱，我给增长团队定的目标是，新用户但凡用过产品一周，就要留下来，现在基本能实现。
2、非效率赛道，大有可为：我对AI产品有个自己的分类：for work或for life。
生产力场景肯定是一个好赛道，但不是创业者的好赛道，基础模型和大厂一定会卷入。另外，生产力赛道一定是「可衡量」的。比如A产品产出结果10分钟，B是3分钟，那10分钟就输了。
For life这个赛道，我的比喻是像花园，衡量标准非常多元化的。比如有些用户就是喜欢用YouMind写文章，有人就喜欢用ChatGPT，哪怕人类灭亡都不会有一个标准或者榜单评估文章好坏。
现在YouMind的用户日均花在产品的时间是一个多小时，我们调研过，大多不是为了追求效率。
第一波是内容创作者，希望把文章写得更好，第二波是学习爱好者，比如老师、学生，白领，日常看视频，学论文。把YouMind当作学习工具。
很多人误会我们是工具效率类产品，无所谓，只要付费玩上一周，用户就会发现YouMind是一个满足好奇心和有点好玩的产品。
3、最该关心的是不用AI的人。大多数人会读《跨越鸿沟》，但实践后，我发现，这也是一个巨坑，如果想服务大众用户，day1就要去找到——极客越多，越舍不得转型，但极客用户的需求根本不是普通用户的需求。
比如YouMind很多用户使用生图功能时，有一个需求是：帮我去除背景，这个对极客来说，根本就是不应该做的需求（笑），而且豆包也有这个功能；再比如，最近我们的产品才上线「虾」这个形态——很多用户的反馈是，老听说虾，但这是他们第一次用上虾。
所谓AI圈很多热闹的概念，比如A2A，FDE，其实离大众还是很远的，就像很多人不知道豆包是个AI产品，豆包已经累计了2亿日活，算是AI时代第一个大众级产品。
大众想要的功能都是非常基础的，基础到很多创业者不屑于做。但这些对产品来说，全是极好的需求。
4、挖掘「回不去」的功能：回归用户，用户的基本需求到底在哪里？
俞军的产品方法论依旧适合AI时代。比如用户是需求的集合，要抽象出不同用户的需求共性。
之前我们做产品很容易陷入聊一个用户希望把他提到的所有需求都服务好，这是不对的。现在我做用户访谈，更多带进数据和预设——不带预设的访谈是田野调查。
第二个就是新体验要显著地好，才能吸引用户。
去年，我其实低估了YouMind PPT功能，当时觉得这个功能太简单了，但后来发现，用户最喜欢用YouMind做PPT，以至于现在变成了口碑功能。
后来我明白了，这确实是一个有巨大体验差的功能，就是你一旦用YouMind做PPT之后，就再也不会打开Keynote或者PowerPoint了，所以现在还在疯狂加大投入PPT功能，因为提升空间依旧很大。
创业，就是要挖掘这些有巨大体验差的场景和功能。
5、胸无大志，方能大成，这八个字来自段永平的采访，我很认同。我理解是一个人只有放轻松之后，才能够接触到真实的用户需求。
不放松，创始人很容易被自己臆想的虚荣带偏，或者被竞争对手表层动作误导。还是那句话，要做个诚实的人，吃得饱，睡得香才是创业最好的状态。
6、AI产品是消费品逻辑，不是流量逻辑：互联网时代，是流量逻辑，所谓注意力经济，是一个从平台视角出发的概念，因为平台缺乏用户的注意力。所以通过「更懂你的推荐」、「无限下滑的信息流」、「用户使用时长」等，把注意力从用户手里抢夺过来，实现羊毛出在猪上身的商业模式。
但AI时代不是，由于token和算力成本，产品第一天就不能是免费模式，它是消费品逻辑。
消费品逻辑有个好处，它不是一个零和博弈市场，有你没他，有美团没饿了么，只有产品有独特的价值，用户可以买同一品类的不同品牌，比如买耐克的人也会买阿迪。
YouMind像一个货架，或者精品超市，摆满了东西，skill啊，ppt啊，生插画啊，用户过来逛逛，自己选择怎么买，怎么玩，不被信息流和算法绑架。
我认为，好的AI产品应该把注意力还给用户，让用户从被动消耗时间变成主动选择时间，实现更好的生活。
7、没有比「利润」更重要的事；一个非常基础的商业常识，好像大家现在都忘记了：创业如果不赚钱，为什么要创业？
我之前曾经很焦虑过，后来不焦虑了，因为我算过，YouMind基础年费是200刀一年，如果有1万用户，年营收就是200多万刀，基本就可以把团队养活。2026年，我们月客单价在50刀，接近70刀了，86%的用户续费率，已经能快实现盈利了。
如果没那么贪心的话，在AI时代创业还是挺有意思的，养活团队是完全没问题。
另外，我一直希望YouMind能从工具走向社区再到平台。后来研究了小红书、B站这些成功的社区产品，发现一个特点：做社区不能太缺钱，因为社区是讲究格调的，格调需要时间的。
如果我不能保证利润，天天为现金流担心，是做不出社区的。
8、AI不会涌现智能；过去一年也是我对AI逐渐祛魅的一年，我坚持认为，人的价值是不可被替代的。
比如让AI去画一个它从来没有见过的东西，它画不出来的，因为AI没有人之外的知识。
再比如我们现在90%的代码是AI写的，但写什么，产出质量如何，一头一尾的评判标准依旧由人把握，不是human in the loop，是human on the loop
我也不相信AI会涌现超越人的智能，它只是变得更快更强而已。
在物理学有一派观点叫还原论——把物质拆成分子，原子，中子、夸克，这些属性研究透了，就能反向推演出整个世界的运行规律。
但「涌现论」完全不是这么回事。把氢和氧、把水分子研究得再透，也很难预测——你家抽水马桶冲水的那一刻，那个漩涡是左旋还是右旋。
再回到「智能」，人的智能到现在都没有一个举世公认的定义，如果AI真涌现出智能，当下就该有一些案例。
AlphaGo把所有人都打败了，但它涌现出了什么新东西吗？目前AI也并没有涌现全新的编程语言——它还是在用人类的C语言、Java。
AGI也是业内长期被高估的概念。最近一年，模型版本迭代，但一旦强化学习，出现的只会是专才或者偏才。现在最新模型的写作能力就远不如半年前的。
所谓的世界模型也不会通向AGI，它是用物理建模的概念让AI知道世界的运行规律，可物理也是个专才，懂物理，不代表懂社会学、经济学。
9、人，是创业最核心的壁垒；最近钉钉的事情让我想明白：最核心的壁垒是人，围绕人，会重新构建组织形态，这个也一定是全新的。
过去提倡的OKR，现在，KR完全可以由AI做，编程的实现成本急剧降低，有想法，研发团队很快做出来，做完再讨论哪里有问题、哪里该删减。
所以O就变得特别重要的，YouMind现在实践的是GPA。
G（Goal）目标：这个必须是CEO独裁，YouMind今年要服务谁、目标是什么，直接确定，是最高效。
P（Priority）优先级：团队民主集中制，比如6月份大家提了20件想做的事，但最终需要一起筛选出最重要的5件事。
A（Alternatives）可选方案：具体怎么做，完全放权给一线。
于是整个组织形态就变成翻转过来的「倒金字塔」，CEO被翻转到最下层，为一线研发同学服务、打杂；一线的研发同学是塔尖，冲在一线，实现目标。
那种由领导强管控的组织形态，已经完全不适合AI时代了。