本文来自微信公众号： 硅谷101 ，作者：硅谷101，头图来自：视觉中国
2026年6月8日，苹果在库比蒂诺Apple Park举办了年度全球开发者大会WWDC。这是Tim Cook以CEO身份最后一次主持WWDC——按照苹果今年4月的官宣，他将于9月1日卸任，由硬件工程高级副总裁John Ternus接任CEO，Cook本人转任董事会执行主席。
当天在会场，Cook收获了全场长达近一分钟的掌声与欢呼。
而以新任CEO John Ternus为核心的新一代苹果领导层，将如何带领公司在AI时代重新证明：苹果是“定义者”而非“追赶者”，是外界对本次WWDC最为关注的焦点。
时间已经走到2026年，苹果CEO也已换人，苹果的AI到底进展如何？今年我们非常高兴受邀来到了WWDC现场，近距离观察苹果的AI策略究竟是怎样的。
在这篇文章中，我们将重点聊聊几个问题：两年前Apple Intelligence发布遭遇挫折之后，苹果内部经历了怎样的调整；重组后的AI领导班底发生了哪些变化；本次WWDC发布的背后，释放了哪些关键战略信号；苹果自研模型的实际能力究竟如何；以及，如果说现在一切才刚刚开始，那么真正属于消费者AI赛道的"iPhone Moment"，究竟还要多久才会来到你我身边？
一、组织权力重组，AI进入苹果核心战场
首先，我们来看看苹果这场发布会的时间点。
两年前，2024年6月10日，苹果正式宣布Apple Intelligence。但之后，苹果数次延期AI功能的交付，不仅让业界对苹果的AI研发能力产生质疑，更是引发了消费者对公司的诉讼。去年，“苹果把尚未交付的AI功能作为宣传核心”这个点位，触发了消费者虚假广告诉讼和股东证券欺诈诉讼。
毫无疑问，苹果在2025年陷入了“AI危机”。这个危机在于：事事要求完美体验的苹果，在AI革命带来的冲击面前，无法平衡“用户体验”和“产品创新”这个天平。苹果一直以来引以为傲的“完美文化”，失衡了。
Howie Xu（Gen Digital首席AI/创新官、硅谷资深技术专家）：
苹果过去成功的一个很大原因，就是它能整合整个公司的力量，一年憋一个大招，一点一点往前走。这在过去很有效果，但我觉得在AI时代可能不适合了，因为AI时代大概每周就该有一个release（版本）。
它必须aggressive（激进），因为别无选择。如果还像以前那样一年憋一个大招，AI领域可能都已经过去“几个世纪”了、它才过了一年，那会是很大的问题。
苹果也意识到了这一点。根据彭博社最近的一篇报道，2025年苹果高层进行了一次人事变动，也改写了苹果AI的权力版图。
在去年年初那场关键的秘密会议上，库克本人没有出席，由当时的COO Jeff Williams主持。在Apple Intelligence失败的发布之后，苹果总算意识到：这不只是一个产品延期的问题，而是组织、文化和领导力的问题。
原本负责AI的John Giannandrea，正在失去库克和高层的信任。苹果需要一个新的人，来把Siri和AI的烂摊子重新拉起来。而这个人，就是Mike Rockwell——没错，就是在发布会上发布AI产品的那位。
Rockwell之前负责Vision Pro和visionOS。虽然Vision Pro在商业销量上不算成功，但在苹果内部，它被视为一个技术难度极高的工程成果。所以，Rockwell是打过硬仗、带过队伍、做过复杂系统的。更重要的是，他很早就认为AI会成为苹果的关键问题，也曾提出过Siri的改造路线，对AI有很深的思考。
然而，彭博社这篇报道也披露：苹果是大公司，这时候出现一些内部的小“政治”博弈也很正常。Rockwell原本以为，自己可能会成为苹果整体AI的负责人，取代Giannandrea，直接向Tim Cook汇报，但Craig Federighi不同意。Federighi是苹果软件工程的老大，在他看来，AI和Siri最终应该归属软件工程体系。所以Rockwell可以接手Siri，但要向Federighi汇报，而不是直接向Cook汇报。
这背后，其实是苹果内部对AI归属权的重新划分：AI到底是一个独立的新中枢，还是软件系统的一部分？最后，Rockwell没有成为苹果最高层级的AI总负责人，但他接下了Siri，汇报给Federighi。而Giannandrea，最终离开了苹果。
所以，我们来看看苹果的AI权力新版图。
Tim Cook：从旁观产品的CEO，变成亲自下场、介入AI路线。
Craig Federighi：仍然是软件负责人，但AI开始成为未来几年苹果操作系统升级的中心。
Mike Rockwell：曾经做Vision Pro的硬科技型管理者，开始接手Siri、重组Siri团队。
Amar Subramanya：苹果从外部找来AI模型负责人，这个角色非常关键，证明苹果有能力自研模型。简历显示，他曾经在谷歌待了16年，是Gemini，Gemini App和Bard的工程副总裁。他刚跳槽去微软5个月，就被苹果挖走了。今年苹果开始和Gemini合作，相信Amar也在中间有不少的话语权。
John Giannandrea：被边缘化，最终离开。
John Ternus：今年9月之后，会接替库克成为的新CEO，这位掌舵者将继承一个必须证明AI能力的苹果。
于是，今年的WWDC就是苹果这个新高层团队的检验时刻。
接下来，我们具体说说这次苹果的AI产品。苹果强调的重点是：就算到了AI时代，苹果所带来的，也必须是“符合苹果价值观”的技术。
二、详解五款AFM模型与Gemini合作架构
首先来说说五款模型和背后的架构。
新一代Apple Foundation Models（AFM,Apple基础模型）模型中，包括两个端侧模型，30亿参数的AFM 3 Core和200亿参数的MoE（混合专家模型）架构模型AFM 3 Core Advanced。
这个更强端侧模型的核心优势在于语音和听写等多模态能力的提升，能够支撑起更丝滑流畅的语音对话体验。但无论是更有"人味儿"的Siri、个性化且富有表现力的语音，还是全系统级的听写功能，背后都需要强大的硬件来支撑——而这恰恰也是部分苹果用户吐槽的地方：
这款更强的端侧模型AFM 3 Core Advanced，目前只能在iPhone 17 Pro、iPhone 17 Pro Max、iPhone Air，以及M4及以上芯片且统一内存不低于12GB的iPad、M3及以上芯片且统一内存不低于12GB的Mac上运行。
但这似乎也是没办法的事，因为端侧AI对硬件，包括内存和芯片的要求实在太高。
Nathan Wang（前苹果工程师/资深AI Agent开发者）：
跑在端侧的模型，对内存的需求其实非常高，所以如果要跑特别大的模型，端侧是没办法支持的。苹果这次之所以能跑200亿参数的模型，用到了两个比较核心的技术。一个是大家所熟知的稀疏MoE（混合专家模型），它一次大概只激活10到40亿参数，和30亿参数的模型差不多，基本上是苹果手机端设备刚好能支持的量级。
这个advanced（先进）模型比较有意思的地方在于，它是一个多模态模型。我仔细读了背后的技术论文，觉得最有意思的一点，是它整合了一项用闪存来存放模型参数的技术。
模型越大，对内存的需求越高。但苹果做了一件事：把一部分固定的参数放到闪存，也就是flash存储设备当中。因为苹果考虑到，端侧设备上的DRAM内存其实并不那么充足，如果一次把所有参数全部load（加载）上去，会浪费很多资源，包括非常耗电。所以苹果的思路是：把一些常用的、基础的参数放进闪存，内存则根据用户需求去dynamic load（动态加载）不同的参数量，从而实现端侧的inference（推理）。好处是占用内存少，同时对端侧设备的节省耗电量也有很大帮助。
从这一点来看，苹果也在慢慢在大模型上发挥它的优势。我觉得苹果最大的优势，就是软硬一体。
除了在端侧的两个模型之外，在云上，苹果部署了“云端三件套”，分别是：AFM Cloud，AFM Cloud Pro，以及ADM Cloud（Image）模型。
云端上的这几个模型参数和细节没有公布，但从职能上来看：
AFM Cloud是苹果的云端主力模型，当端侧模型能力达不到时，这个模型就会负责起大部分的云端任务。苹果官方技术文章将这个模型称之为“server-side workhorse”（服务器端主力），在速度、效率和综合性能上重点优化。
AFM Cloud Pro是苹果的最强云端模型，负责复杂推理和智能体的agentic tool use（智能体工具调用），用于最吃算力、最复杂的场景，而且这个模型是在谷歌云上专门为了英伟达GPU优化的。
ADM Cloud（Image）是苹果的云端图像模型，用于图像生成和编辑。
这里有一个重要的问题：两年前，苹果和OpenAI合作时，“本地用苹果端模型、云上用GPT模型”这个战略是让苹果备受争议，被认为前沿AI模型能力不足。而这次换了与Gemini合作，苹果的模型是自研的，还是Gemini的模型呢？
这个问题，我得到了苹果内部人士的回答，答案很直接：五款模型都是苹果自研的，但底层用到了Gemini相关技术与Google Cloud基础设施；其中最重要的Cloud Pro还扩展到了Google Cloud上的NVIDIA GPU，并由苹果的Private Cloud Compute（私有云计算）隐私架构包住。所以简单来说，模型还是由苹果主导，而非将Gemini直接引入苹果平台。
苹果的技术论文在结尾也表示，会在今年夏天晚些时候发布更详细的技术报告，分享更多模型细节、评估和benchmark（基准测试）。到时候我们可能也会对苹果的自研模型，以及与Gemini的合作细节有更多信息。
那么，整个苹果系统是如何调度这五个模型的呢？关键词是“系统编排器”（System Orchestrator）。顾名思义，它就像一场演唱会的指挥家，作用是调度不同的模型、组织不同的功能去完成任务。
它下面有四个功能架构：App Toolbox，Spotlight index,on-screen context以及云端的world knowledge。
第一个是App Toolbox，这是让Siri能“动手”完成任务的关键。系统编排器通过App Intents框架，知道你手机上每个App能做什么。比如说，你让Siri给朋友发消息或者发邮件的时候，它会调用Messages或者Email来执行。理论上，适配App Intents的第三方App都能被Siri调用。
这会是苹果生态之后最有潜力的地方，也需要去打通开发者们的App与Siri AI的权限。
第二个是Spotlight index，这是激活上下文理解。你的iPhone或者苹果硬件上的所有的数据，包括照片、邮件、备忘录、消息等等，都会通过Spotlight的语义索引被组织起来，让Siri能更个性化，更懂你。
第三个是On-screen context，也就是屏幕感知。系统编排器能看到你当前屏幕上显示的内容，无论你在读一篇报道，还是浏览照片、看视频，Siri能结合屏幕上发生的事情，给出相关的回答。
第四是云端的World Knowldge，也就是世界知识。这会需要Siri AI去互联网上进行搜索，然后通过苹果和谷歌合作的Private Cloud Compute（PCC）来生成回答。
总结来说，系统编排器驱动四个功能组织、调动五款模型，结合苹果生态中的应用App，通过最上层的系统体验和AI助手体验，给到苹果用户端侧的AI交互。
但不得不说，这次我们在这次发布会上看到的demo展示，并没有超出市场的预期。
新一版的Siri能够利用对个人情境的理解，搜索信息、邮件、照片等内容，进行一些跨App任务。Siri AI能回答与用户屏幕内容相关的问题，也可以上网获取最新信息生成答案。通过专门的Siri App，用户可重新访问过往对话或发起新对话，并利用iCloud在各种设备上私密同步对话历史。
然而我们看到，这些AI demo大部分都还是Generative AI（生成式AI）的功能，包括写作、编辑图片等。但消费者在端侧AI上，期待的更多还是真正的Agentic（智能体）任务执行。
Howie Xu（Gen Digital首席AI/创新官、硅谷资深技术专家）：
苹果今天发布的这些东西，从某种角度讲并不是非常agentic（智能体化），还是以Generative AI（生成式AI）和多模态为主，没有太多agentic的action（智能体行动）。但我觉得这不是问题，因为它首先得先catch up（追赶）。
如果从苹果用户的角度看，我觉得很不错，用这部手机会方便很多。你想，大家用ChatGPT、用Claude用了这么久，自己手机上却一直没跟上，要用任何AI的东西，总归得切换到不同的应用。这里面一个很大的问题，就是这些AI跟我各种各样的“记忆”整合不起来。所以如果它能跟我的照片、邮件都整合起来，对用户来说是一件好事。
当然，从业界来讲，我最近几年也在做consumer（消费者）这一块，肯定会带着一点“友商”的视角去看，但我觉得这其实是好事。至少在美国，我不断在跟各种各样的消费者聊产品，感觉除了硅谷之外，大家对AI的adoption（接受度）其实还是有一些顾虑的。所以如果Apple能把这件事带起来，对整个业界也是一个好处。
这次比较惊艳的一个demo场景，是通过Password（密码App）来自动帮你更新密码。
这背后是Apple Intelligence和Safari配合，自动导航到对应网站、登录、改密，这就是一个非常典型的Agentic（智能体）的场景。但这种场景需要Siri AI和应用开发者深度合作，而现在苹果正处于搭建这样Agentic（智能体）生态的初期。
Nathan Wang（前苹果工程师/资深AI Agent开发者）：
我觉得苹果其实已经布局了，它一直在推一个叫App Intents的机制，用来取代原来Siri相关的开发包SiriKit。现在它对开发者的要求是：如果你愿意加入App Intents，就把你App里的功能、动作或数据声明，按照它结构化的模式写下来并开放给Siri，Siri就可以通过工具调用的方式，来连接每个开发者的App。
这相当于Siri是那个主要的agent（智能体），比如我要去access（接入）我的日历，如果我开发了这个日历App、给了Siri相应权限，并按它的机制写好背后的代码（所有开发都在苹果生态的Xcode上进行），那么用户在不打开第三方App的情况下，就能完全通过Siri来调用这些App中的key function（核心功能）。
Nathan Wang（前苹果工程师/资深AI Agent开发者）：
我觉得苹果拿出来的这套模式，是一种“胡萝卜加大棒”的方式。先说胡萝卜：按照苹果对开发者的条款，如果你的用户量小于200万，就可以免费调用苹果背后的AFM大模型。如果我作为开发者要调用ChatGPT的GPT-5.5或者Claude Code这类模型，是要付token费的，而且费用不低。我自己背后还要搭建一套架构（agent harness）去连它的API，完成一系列流程。而苹果在它的开发软件里帮你全部搭好了，你只需要按照它的模式写代码，就能直接免费调用。免费这件事，对很多开发者来说就是那根“胡萝卜”。
至于“大棒”：如果你不加入Siri，那么未来当越来越多人用苹果设备、用Siri去调用App时，你就会被边缘化。苹果整套设备大概有几十亿用户，对开发者来讲，如果不在这个生态当中，就很可能拿不到这部分流量。
所以作为开发者，从我个人角度讲，我其实愿意去尝试、使用Siri开放的这套功能：一是能降低成本，二是多了一个Siri流量入口。这件事对我来说是make sense（合理）的。
苹果想要推动Consumer AI（消费者AI），也就是让全球上亿的用户使用端侧设备，安全一定是最重要的问题。接下来我们再花一点篇幅，讲讲这次谷歌和苹果花了大气力去搭的隐私架构：Private Cloud Compute（PCC）。
三、花大力气做隐私，符合苹果“价值观”的技术架构
苹果此次发布了一份非常详细的技术报告，把PCC的每一步骤和技术突破都拆解出来。
他们花了大力气，试图建立一条可验证的计算链：只有经过苹果批准、公开登记并完成硬件证明的服务器，才能获得解密请求的能力；请求处理完后，数据和密钥随即销毁，苹果、谷歌以及云端管理员都没有拥有读取用户内容的常规接口。
这也就是苹果这次在发布会上一直强调的：甚至连苹果，都不会知道你的数据。
Guanlan Dai（Founder&CEO,Runta）：
我觉得苹果在安全隐私上的探索还是蛮有趣的，真金白银地投入，还有壮士断腕的决心，能够把之前的ChatGPT拿掉、换成Gemini，确实花了很大力气，所以我觉得挺有意思的。
Agent Infra（智能体基础设施）初创公司Runta创始人Guanlan Dai对我们表示，AI安全要做得好，真的是要费钱费精力做的事。
Guanlan Dai（Founder&CEO,Runta）：
从Infra（基础设施）层面来说，如果要真正去整合一个模型，OpenAI没有足够的bandwidth（带宽），或者出于商业考量觉得不划算，不想做这种加密计算，不想为一家公司花这么大精力。
而Google不一样，它有这么强的Infra（基础设施）团队。我了解到，谷歌抽调了很多基础设施团队的成员专门去支持苹果，确实花了不少精力把这件事做好，包括如何把加密计算、隐私推理这些东西支持好，我觉得这并不是一家初创公司能做好的。
那么苹果和谷歌这次花了大力气合作的计算链，是怎么做到的呢？
如今，传统云服务的加密方式是数据存储时加密，以及数据传输时通过TLS（传输层安全协议）加密。但AI模型在真正推理时，GPU或CPU必须读取请求内容，也就是说，数据在计算过程中通常需要以可处理的形式出现在服务器内存中。
所以，苹果希望用硬件、密码学和软件架构来强制隔离用户数据，因为这是ToC端，消费者对AI必须要建立起信任的基础。这不是一个“good to have”（锦上添花）的事情，而是一个“must have”（必不可少）的事情。
这个复杂的PCC架构，一共有以下几步。
第一步：苹果的端侧设备先判断，用户的请求是否需要上云。
第二步：设备要先验证“对面是谁”。在发送数据前，苹果设备会验证目标PCC节点的密码学证明，这也被称为remote attestation（远程证明）。通过证明后，设备才会信任这个节点。
第三步：这时，苹果设备才会加密真正的请求内容。在我们之前说到的TLS保护网络连接的基础上，PCC还对节点的解密能力增加了一层更明确的保护。简单来说，网络运营商、普通代理服务器、负载均衡器以及常规云端管理系统都看不到请求明文。
第四步：数据进入受隔离的计算环境。请求到达节点后，只在PCC的信任边界内被解密。随后，大模型在受隔离的CPU、GPU和内存环境中处理数据。云端宿主系统和普通管理员不能拥有进入该运行环境的通用入口。
第五步：模型生成结果并加密返回。模型完成推理后，结果通过加密连接返回用户设备。设备解密结果，再把它显示给用户，或者交给Siri、照片、邮件等系统功能继续执行。云端模型在这一步只负责当前任务，不能把用户请求留作未来训练或用户画像。
第六步：请求数据、临时密钥和运行状态被清除。任务完成后，PCC不能长期保留包括用户输入、模型输出、中间推理数据、与请求相关的临时密钥，以及可还原请求内容的日志等内容。苹果把这称为stateless computation（无状态计算）。
新版PCC的核心变化，是把苹果原本建立在Apple Silicon上的安全理念，迁移到Google Cloud的异构硬件体系中。那么，Google Cloud上的PCC靠哪些硬件保护？这套系统主要包括三层硬件信任基础。
首先，Google表示，PCC使用Intel TDX提供CPU侧的可信执行环境。Intel TDX，全称Trust Domain Extensions，用于创建受硬件隔离的机密虚拟机，来使得内存和计算状态与云端宿主机、虚拟化管理程序及其他租户隔离。即便攻击者控制部分云端基础设施，也不能直接读取可信域内部的数据。
其次，英伟达的加密计算保护GPU推理。AFM 3 Cloud Pro运行在NVIDIA GPU上。仅仅保护CPU内存还不够，因为模型参数、用户输入和中间结果都可能在CPU与GPU之间流动。
因此，PCC使用NVIDIA的Confidential Computing功能，在GPU推理过程中保护数据，并建立CPU到GPU的受保护计算路径。Google官方明确表示，该架构结合Intel CPU和NVIDIA Blackwell GPU的机密计算能力，保护AI推理过程中的“data in use”（使用中的数据）。
第三，Google的Titan芯片负责帮助验证基础设施的身份、启动过程和平台完整性。可以把Titan理解为Google Cloud基础设施的硬件信任锚点：系统可以据此判断服务器是否从经过授权的固件和软件启动，以及平台状态是否符合预期。
因此，新版PCC形成一条组合信任链：Google Titan验证平台、Intel TDX隔离CPU环境、NVIDIA Confidential Computing隔离GPU推理、Apple软件证明验证实际运行代码。
所以苹果和谷歌这次花大力气着重解决的是：如何把这些技术组合成一条面向大规模生成式AI推理的端到端系统。在此之前，行业中的机密推理技术，还没有被整合成一套具备同等端到端属性，并可在全球规模运行的系统。如今，这是苹果进行的第一步尝试。
Guanlan Dai（Founder&CEO,Runta）：
加密计算一个很大的问题就是成本很高。你要在上面跑inference（推理）或者做训练，其实都特别麻烦，因为要在一个可信执行环境里做硬件级的隔离。Google那边可能也是最近才开始探索这些技术。
它对硬件有要求，比如像Arm CCA这样的技术，才能把速度提升到一个可用的范围内。所以这一块我估计只有Google有这个技术实力，能真正落地。总的来说，加密这里面的问题还是挺难解决的，如果苹果真能把它做好，我觉得还是挺了不起的。
虽然苹果目前在隐私上做出了努力，但还是有一些地区的监管依然需要花大力气去打通。而在AI时代，这样的监管正在变得越来越复杂，比如欧盟地区的监管规则。
根据纽约时报的报道，欧盟委员会与苹果之间关于AI监管规则的争议，导致了新AI功能在欧盟地区的发布推迟，其中的主要争议点是一项叫做《数字市场法案》（Digital Markets Act，简称DMA）的竞争法。欧盟地区的这个法案要求，像苹果这样的科技巨头要确保其产品具有互操作性，这意味着外部开发者将能够提供可供下载的、与Siri形成竞争关系的AI助理。
欧盟监管机构认为，这些规则对于促进竞争至关重要；但苹果反对说，这将带来隐私和安全方面的隐患。纽约时报披露，苹果和欧盟已经谈了好几个月，提出过多种替代方案，但双方还没有达成一致。
欧洲市场对于苹果来说是非常重要的，这是苹果仅次于美国的第二大市场，2025年销售额达1110亿美元。苹果的第三大市场是大中华区，同样是非常关键的市场，所以外界也在密切关注其监管的进展。
这次，苹果还在发布会上重点讲到了“儿童账号”功能。苹果儿童账户是围绕现有的儿童账号（Child Account），大幅升级了设备初始化、内容访问、通信和屏幕时间管理功能。这些功能预计随iOS 27、iPadOS 27和macOS 27的相关更新，在今年秋季推出。
通过儿童账号功能，家长可以决定设备一开始有哪些App在设置助手中，可以自行挑选允许孩子使用的App。孩子在想下载新应用、浏览新网页、增加新联系人时，家长都可以接到通知，再选择批准或拒绝。以上这些功能，可以跨iPhone、iPad和Mac设备使用。
可以想象，这会在各种设备上帮助苹果的销量，这样家长就能放心给孩子属于他们自己的设备，而不是分享家长自己的设备给孩子。我们在苹果总部的播客studio，也和几名科技内容创作者聊了聊她们对这个功能的感受。
陈茜：今年苹果发布的儿童账号里有一系列feature（功能），哪一个功能或产品让你们觉得最重要？
伍洋宇：首先，Screen Time（屏幕使用时间）让我印象非常深刻。它把小朋友能接触到的所有App分成了三个大致的场景，让我们能以沟通的方式跟孩子共同商量：你今天能用多少娱乐时间、多少学习时间。
Eva：在整个体验过程中，我特别喜欢的是它的设置非常简单。从最开始开设儿童账户，到可以选择不同年龄段，儿童、大一点的孩子、甚至成人等等都很清晰。第二点是它对很多新手很友好：我们四个都是科技行业的妈妈，对数码产品的操作比较熟练，但今天我看到它一步步的设置、各种时间的添加，对于很多面对科技产品会发怵、不太愿意操作的大众父母来说，也非常简单。
还有一点，这个时间长短也可以交给小孩自己来定，比如30分钟，有的可以长一点、有的短一点。我觉得把决策权交给小朋友、让他做自己的时间管理者，对孩子的时间管理和自律也是一个很好的帮手。
如果说还希望增加哪些功能，我今天也反馈给了产品经理。它目前是到点才提醒，孩子可以去ask（请求）：能不能再延长10分钟？但我们都当过妈妈，知道“戛然而止”会让小孩情绪立马崩溃。假设孩子在打游戏、马上要冲顶了，你突然给他断掉，他情绪很容易崩溃。所以我希望它能有一个提前提醒的功能，如果它能提前5分钟、10分钟给孩子一个心理预期就更好了。
潇潇：我有一个青春期的妹妹，所以我觉得现在这些功能很好，但可能到青春期就不管用了。因为相对来说，它对青春期的孩子还是没那么适配。这里有一点国情的原因：我们不太用Message，用的是微信，而微信根本不开放管控接口。而且孩子的朋友们都在用微信，很多朋友用的还不是Apple设备，你就没办法管控他发送的信息。
对于小一点的孩子，他们的社交需求很多是通过电话手表来满足的，小朋友之间的沟通家长也能看到；但等再大一点，比如上初中，差不多十二、十三岁，在那个年龄段，他们就想拥有自己的手机了。几乎所有小朋友都有自己的手机，如果你没有，他就会想：为什么别人都有、我没有？这时他又要用微信去跟朋友沟通，我们就没办法管控了。
伍洋宇：他进入“被比较”的体系了。
Eva：其实我觉得，家长管控功能比较适合的年龄段就是小学。
潇潇：对，13岁刚好卡在这个年龄段的边界上。
Eva：到了初高中，可能更多要靠孩子自己的自律能力。但就像刚才伍洋宇说的，如果他在小学就养成了按时、可控、符合规范和规则的习惯，那么到初高中时这个习惯已经养成了……
伍洋宇：他可能自己就有更多的分辨力了。
四、华尔街反响平淡，观望新管理层、demo落地与全球监管
最后，我们来看看投资人们是怎么看苹果这次的发布会。
可以看到，苹果WWDC举办的这一周，二级市场上资本的反馈相对比较平淡，苹果股价甚至下跌了超过5个百分点。
这背后的主要原因是，吸取了上次AI产品迟迟无法交付的教训，华尔街这次依然选择观望。他们想看到的是，Apple Intelligence真正到用户手中之后，用户们的反馈是什么，以及欧盟、中国这些关键市场的监管问题能否真正打通。
Rob Li（纽约Amont Partners管理合伙人）：
从我们投资人的角度来说，算是比较平淡。说实话，它并没有给出很多预期之外的东西。一是发布的内容基本中规中矩；二是现在相当于只发布了一个beta版本，实际上线要到今年秋天，而且只在美国。所以实际使用场景到底能不能做得像demo里那么好，还是一个很大的问题，我觉得还需要观察。总之，没有太多让人眼前一亮的东西。
同时，与用户的反馈类似，华尔街希望看到苹果能尽快把所有第三方软件的权限打通，真正让端侧设备实现agent（智能体）的更多功能。在此之上，苹果才会有估值上的进一步想象力。
Rob Li（纽约Amont Partners管理合伙人）：
如果只是实现了目前demo里的功能，我觉得只能叫符合预期：这场考试你可以过关，但不能说作文写得特别好。当然，这件事不是苹果一朝一夕能完成的。苹果自己内部的各种App，从日历、邮件、地图到短信，要打通没有问题。但现在很大的问题在于，你能不能把其他第三方软件也打通？比如：我要用Uber和Lyft比个价，帮我订一辆从机场回家、更便宜的车。
目前苹果自己并没有敢做这件事，demo里也没有提，所以我现在的猜测是：它大概率还没有把第三方软件和自己那套系统打通。这种情况下，很多普通用户的需求可能就解决不了。当然，很多国家和地区也还用不到这个服务，先在美国试验，成功了再推广到全球其他地方。但美国毕竟只是它的一部分市场，所以我觉得苹果还需要继续努力。
回顾库克接班乔布斯作为CEO的15年，也是苹果与华尔街蜜月期的15年，给了包括巴菲特在内的投资人非常丰厚的回报。而如今苹果的新管理层要重回产品时代，也让华尔街怀着观望的态度。
Rob Li（纽约Amont Partners管理合伙人）：
从产品角度说实话，库克并没有做出很多亮点产品。无论是他主推的手表，还是Vision Pro，最后对苹果的营收或盈利来讲，都没有起到决定性的推动作用。我觉得他更多是在产品已经足够好的前提下，思考怎么把利润最大化？怎么把同一种产品卖给更多不同国家、不同消费阶层的人，并把利润率做到最高？
这一点Tim Cook确实很擅长，也确实做到了。所以从股东回报的角度来说，他做得确实很好：在没有推出任何划时代新产品的情况下，能把已有产品的利润做到最大，这是他最让投资人信服的地方。
Rob Li（纽约Amont Partners管理合伙人）：
新CEO这边，跟华尔街的交流是比较少的，因为以前对外交流一般由Tim Cook和CFO来做，而Ternus负责硬件开发、主要做产品。从投资人角度，有些人会比较喜欢他，因为很多东西、包括最近的MacBook Neo，都是由他一手推动的。他是硬件出身，理论上对产品的掌控和理解应该比Tim Cook更好。苹果现在到了一个“不能再挤牙膏”、必须把AI做起来的阶段，如果希望今后能出一些新品，他也许是更合适的人。
但另一种看法是，他不一定是最合适的CEO。因为就连他做产品时也有失手的地方，以前苹果MacBook上的Touch Bar就是他推的，但后来发现消费者不喜欢、不买单，最后取消了。所以他推动的产品feature（功能）并不是每个都做得很好，这是第一点。第二，他从来没有跟供应链、跟华尔街打交道的经验，今后能不能很快学会、达到Tim Cook那样的程度，也是个未知数。所以目前我们觉得，投资人对他的了解还比较少，还需要慢慢观察。
华尔街看的是未来几个季度的营收数据，但如果我们把眼光再放长一点，如果Apple Intelligence真的做起来了，Consumer AI（消费者AI）真的来到端侧，通过Agent改变了新一代用户的消费习惯，这意味着一个更大市场的潜力和想象空间。
Howie Xu（Gen Digital首席AI/创新官、硅谷资深技术专家）：
Apple最大的优势，首先当然是它的用户量。对个人用户来讲，最大的好处是各方面的东西都能整合起来：我用iPhone的时候，它能跟我的照片、邮件、Shortcut（快捷指令）等等各种功能整合起来，我生活中很多硬件、软件都已经被Apple掌控了。
AI要做好，一个很大的前提就是要了解你，context is king（上下文为王）。那谁拥有最多的context（上下文）？我觉得在我们的日常、尤其是数字生活当中，Apple应该是最了解我们的，Google可能其次，所以这是它最大的优势。
也因此，它的AI不一定要做到最好，我没看出它有很多agentic（智能体）的AI，还是以generative AI（生成式AI）为主。但即使只是把这部分做好，对消费者来讲，已经是相当大的提升了。
Rob Li（纽约Amont Partners管理合伙人）：
苹果挣钱无非两件事：第一是卖硬件、卖设备，第二是收服务费。短期内，苹果肯定不希望通过收服务费来“杀鸡取卵”，它一定是让大家先免费用，绝大部分feature（功能）随便用。比如生成图片这类功能，如果你消耗token很猛，可能会有些限制，但我觉得对绝大部分用户来说，免费的token limit（额度）应该就足够。
苹果短期一定不会考虑挣钱，但它的核心还是希望：你看我的手机、我的移动设备做得足够好，所以你今后还会继续用我们的“全家桶”，包括电脑、手机、手表，一切都用苹果，先把你牢牢拴住。
之后如果大家确实觉得它比安卓阵营做得好、都愿意用了，它那时就可以再分tier（层级）：free tier（免费层）、mid tier（中间层）、high tier（高端层），通过这种方式去做service revenue（服务收入），因为那部分毛利会比较高。所以我不觉得它会第一天就一口气“两条腿走路”，它肯定是先免费让你用，等用习惯了，再把第二条腿加进来，把毛利往上再抬一个台阶。
Rob Li（纽约Amont Partners管理合伙人）：
在消费业务这个板块，要让消费者最终为AI买单，全世界只有两家公司最有优势，而且这种优势是别人无法替代的：一家是苹果，一家是Google。而全世界的手机就两套系统：一套叫iOS，一套叫安卓。
从数据挖掘和理解力的角度，没有其他公司能超过苹果和Google。那剩下的问题就是：我们现在手握这样一座“富矿”，理论上对你过去二十年的人生履历、喜怒哀乐都了如指掌，那能不能把它落地，让AI模型更了解你、从而从你身上挣到更多钱？
这件事现在还没有答案。Gemini目前并没有做到这一点，虽然谷歌手上的数据比OpenAI、比Claude都多，但它自己的模型并没有比OpenAI、比Claude更了解我。不过今后就不好说了，也许他们下一步慢慢把产品打磨好，在未来某个时间点能把这个优势发挥出来。所以想象空间很大，但最终能不能把每个人的潜力发挥出来，还得看这两家公司能不能落地。
五、苹果的新时代，最大的对手是过去的自己
在上一个移动互联网时代，乔布斯让苹果引领了整个浪潮。之后的十五年，在擅长供应链整合的库克的掌舵下，苹果完成了利润最大化。
现在，当AI革命席卷而来，供应链时代结束了，巨头们纷纷重回研发时代、产品时代。对苹果来说，既是危机，也是机会。
手机硬件的竞争正变得越来越激烈：卷折叠屏、卷相机功能、卷各种花哨的设计，但苹果都没有轻易出招，宁愿在WWDC发布会花大量时间讲它的玻璃效果和图标们，苹果似乎正在被它上个时代引以为傲的东西所困住。
但，这是多么的苹果啊。
我们这次也是第一次进到苹果总部，不得不说，苹果对审美的追求真的是叹为观止：整个建筑与环境的融合，乔布斯剧院里从底楼向上看，大理石墙面与天空的映射，甚至到播客录制的准备室，都给你一种顶级五星级Spa休息室的感觉。苹果对美的追求，让他们愿意押上赌注，去赌人们同样愿意相信美、为美而买单。
但，这样的匠心文化，在AI时代能让苹果保住它的地位吗？今年的WWDC，我没有答案，市场也没有答案。但需要给苹果认可的是，它在推动一些只能由巨头推动的事情：包括端侧Agent（智能体）生态、隐私框架、儿童账户。而现在，只是AI时代的开始。在一个新的技术变革时代，苹果由一个新的领导层进入了一个新战场，而在这个战场上，也许最大的对手，就是苹果自己。
刚从中国回来的库克，在接受我们采访的时候说：中国是重要的市场。
陈茜：我知道（AI功能）涉及到（不同地区的）监管沟通。大概需要多长时间？
Tim Cook：我不太确定，但我们正在非常努力地推进，希望能尽快带去当地用户那里，中国对我们来说是一个非常重要的市场。
陈茜：好的，太好了。我知道您和中国以及中国的苹果粉丝们一直保持着长期良好的关系，您有什么想说的吗？
Tim Cook：我是中国和中国人民的老朋友，我还会来中国的，我会持续出现。