本文围绕国家“算电协同”战略落地现状展开,梳理东西部算电错配等落地痛点与行业探索,清晰呈现该战略当前探路阶段的全貌。 ## 1. 东西部算电供需错配与核心痛点 我国当前算力需求集中在东部长三角,占全国过半商用AI算力需求,但风光资源匮乏,绿电供给不足;西部新能源富集,绿电富余但本地算力需求极少。 西电东送远距离输电损耗达15%-20%,叠加过网费后,西部低价绿电成本优势基本消失,中小厂商难以参与。 风电光伏发电量不稳定,数据中心需持续供电,配套储能设备造价高昂,对中大厂来说也是不小的负担。 算力调度与电力调度分属不同管理体系,数据接口、调度逻辑尚未打通,不同市场主体的算力调度平台因建设成本、Token标准不统一,互联互通仍在推进,需更高层级统筹破局。 ## 2. 政策与自建推进的落地进度 按照要求,2025年后国内新建大型、超大型数据中心绿电使用占比硬性要求达到80%,部分西部新能源富集试点要求100%覆盖;目前国家已上线国家算力互联网服务平台,四部门也发布专项行动方案部署29项重点任务推动算电协同。 业内普遍判断,全国一体化算电调度体系仍处于早期试点阶段,因涉及多部门协同,完善体系5年也未必能完全建好。 东部尝试自建海上绿电与数据中心,虽然海水恒温可给数据中心天然降温,但建设周期长达1-2年、并网流程繁琐、运维和建设成本远高于陆上,暂时不具备大规模商用条件。 ## 3. 产业链协作的现有探索 全产业链已同步跟进配套建设,三大运营商均已布局算力调度与绿电适配项目,业内共识为方向正确但仍处于探路阶段。 中国电信完成全国首次生产环境下算电协同跨域调度,后续已实现百卡算力从上海迁移至福建,算电协同从点对点试点进入可商用阶段,该技术最多可降低8兆瓦负荷,相当于建成一座“数字调峰电站”。 中国移动摸索出“算随电走”“电随算配”两条路径,前者将东部非实时算力任务调度到西部消纳绿电,后者在西部风光基地旁建配储能的数据中心,园区绿电占比已突破80%。 当前产业链分工明确:设备商提供节能设施,运营商负责智能调度,电网负责电力供给,但算网、算存、算电三大环节仍需进一步协同打通。
东部算力渴得要命,西部绿电富得流油,绿电占比至少达80%
2026-06-25 19:31

东部算力渴得要命,西部绿电富得流油,绿电占比至少达80%

本文来自微信公众号: IT时报 ,作者:毛宇


算力在“狂飙”,绿电却追得吃力。


2025年后,国内新建大型、超大型数据中心,绿电使用占比被硬性要求达到80%,部分西部新能源富集区域试点甚至要求100%全覆盖。这是“算电协同”国家战略落地的最新硬指标。


指标立了,落地却不容易。


目前,三大运营商均已布局算力调度与绿电适配项目,产业链上下游同步跟进配套建设。但多位业内人士直言,全国一体化算电调度体系仍处于早期试点阶段,绿电跨区域输电损耗、储能成本、部门调度衔接、东西部资源错配四大痛点短期难以根治。


在MWC26上海“AI基础设施”论坛上,电信运营商、通信设备厂商、光通信企业的业内人士给出相似判断:方向对了,但仍在探路。


东西部算电供需不平衡


“算力渴得要命,绿电富得流油,但中间隔着几千公里。”MWC26上海展会现场,一位光通信厂商工作人员如是对《IT时报》记者说。


东部长三角聚集了全国过半的商用AI算力需求,但风光资源匮乏,海上只能建小规模风电场,单座几百兆瓦的装机“杯水车薪”。西部正好相反,风光电多得用不完,可本地几乎没有算力需求,若进行西电东送,行业实测远距离输电损耗可达15%到20%。


此前亦有电力行业人士向《IT时报》记者坦言,“若叠加过网费,西部低价绿电的成本优势所剩无几,这令中小厂商望而却步”。



储能是另一道坎。风电靠风、光伏靠光,发电量看天吃饭,数据中心却不能断电,因此多出的电要储存起来。储能设备造价高昂,即使对中大厂来说,大规模部署也是不小的成本。


更大的挑战在于跨部门、跨行业的协同机制。算力调度与电力调度分属不同管理体系,数据接口、调度逻辑尚未完全打通;运营商与互联网大厂各自搭建的算力调度平台也因建设成本、Token标准不统一,仍在推进互联互通的过程中。


“需要更高层级的统筹协调来破局。”上述光通信厂商工作人员表示。


海上数据中心


尚无法规模部署


今年,依托工信部《算力互联互通行动计划》,中国信通院打造的“国家算力互联网服务平台”已上线,推动算力像水电一样“一点接入、随取随用”。


“算力网就像水电网一样,把全国的数据中心串联起来。”中国信通院华东分院专家邓志辉告诉《IT时报》记者,国家正推动“应联尽联”,避免各地盲目建设造成资源浪费。



但多位受访者坦言,完善绿电调度涉及多部门协同,“5年也未必能完全建好”。与此同时,2026年4月,国家发展改革委、国家能源局、工信部、国家数据局四部门联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》,围绕保障算力设施能源供给、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力与电力高效经济协同等方面部署29项重点任务。


政策在加码,落地仍需时间。


眼下,东部也在努力自建。上海金山、临港海上风电项目已启动,但建设周期长达1到2年,并网需经电网审批,流程烦琐。无风时段,风机需靠自带储能低速转动防侵蚀,运维成本比陆上高一大截。


一位参与过海上项目建设的行业人士告诉《IT时报》记者,海水恒温给数据中心制冷带来天然优势,但海上数据中心建设成本高昂,“暂时不具备大规模商用条件”。


产业链协作进行时


没有一家公司能独自跑完算电协同的全程。


“AI基础设施”论坛上,中兴通讯首席发展官崔丽抛出一个现实问题:AI大模型几乎以月为单位更新,但硬件架构的换代需要3到5年,“算法突破要靠硬件平台承载,可架构迭代跟不上算法的速度。这是当前最大的不确定性”。


应对之道是什么?她给出三个关键词:开放结构、灵活组网、场景优先。



运营商则在调度层面迈出实质性步伐。中国电信临港智算谷提供了一个可参考的行业样本。2025年7月,临港算力公司与国家电网上海市电力公司协同联动,完成全国首次生产环境下的算电协同跨域调度。同年12月,百卡算力从上海迁移至800公里外的福建,算电协同从点对点试点迈向可商用阶段。据上海电力测算,该技术最多可降低8兆瓦负荷,相当于为城市建起一座“数字调峰电站”。


中国移动工作人员在MWC现场告诉《IT时报》记者,运营商已摸索出两条路径:“算随电走”把东部的非实时训练任务调度到西部,就地消纳风光绿电;“电随算配”则是在西部风光大基地旁建数据中心配储能,园区绿电占比突破80%。


一名算力行业人士现场比喻:设备商造“节能家电”,运营商管“智能电表”,电网公司负责“发电厂”,三方各司其职。当前分工明确,但算网、算存、算电三大环节仍需协同打通。

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