本文来自微信公众号： 财联社AI daily ，作者：王耐，原文标题：《上半年AI热钱涌动，国资基金抢滩人工智能｜2026张江AI小镇生态日现场侧记》
今天，一场主题为“AI原生·聚变新生”的2026张江人工智能创新小镇生态日在上海张江举行。大会系统发布小镇生态活动品牌体系，同步举行科创生态服务联盟授牌及科创企业赋能计划发布仪式，五场平行论坛同期展开。
作为上海人工智能产业的核心策源地与产业集聚高地，目前张江人工智能创新小镇约2平方公里的范围内集聚了600余家AI企业、3万余名AI从业者。其中，张江科学城AI产业规模占上海全市四分之一。
会上，张江人工智能创新小镇公布清晰的阶段性发展目标：2027年，实现入驻AI企业超800家、产业规模650亿元、落地30个示范应用场景；2030年达成“双千”愿景，入驻企业超1000家、产业规模突破千亿元，全力打造全国领先的单位面积产业产出密度。
▍今年上半年，钱从哪儿来？往哪儿走？
大会上，张通社创始人郑小辉梳理的几个数据，比较直观地说明当前一级市场对科创赛道，尤其AI的态度与风向。先来看这几个数据。
今年上半年，全国投融资5306起，金额4544.9亿元，对比2025年同期3862起/2085.8亿元，事件数量稳步增长，投资金额近乎翻倍。其中，北京、上海、深圳在全国投融资中排名前三，三城加起来总共2080起，占到了全国约39%；TOP10城市中，合计3652起，占全国约69%。投融资朝头部都市圈集中，是一大显著趋势。
钱在往哪儿走呢？向“新”，向“智”，向“未来”是趋势。以上海为例，今年上半年，人工智能一骑绝尘，单赛道融资237起、占全市32.8%。三大先导融资472起、占65.3%；叠加新材料、新能源等赛道，硬科技合计629起、占87.0%。
“过去那种非必要不出手的谨慎，已经成为过去式了，抢项目的景象也已经开始重新出现。部分优质的标的的决策的周期也从以前的三个月缩短到了72个小时。”张通社创始人郑小辉在分享中这样说道。
哪些公司更容易被资本关注到？郑小辉认为，今年上半年资本的关注点也非常明确，不再是谁的故事更新，而是谁能真正的用起来。比如今年上半年，上海人工智能赛道的融资中，天使轮（42%）和A轮（30%）合计占比高达73%，资本正在关注最源头的创新。
哪些机构在频频出手？“以上海为例，呈现国资基金梯队最密、市场化机构数量最广、产业资本精准卡位的特点。”张通社创始人郑小辉表示。报告数据显示，今年上半年，有1208家机构投向上海，覆盖723起融资、628家企业。其中出手≥5次的活跃机构72家。而且在今年上半年，上海有46家企业成立当年即拿到融资、数量全国第一。
在浦东创投集团副总经理俞博文看来，国资已跃升为市场绝对主力，角色从“出资人”转向“战略合伙人”，从单一“资金供给”转向“场景开放+生态构建”，以全生命周期的角度赋能科技企业成长。
关于创新生态的打法，浦东创投集团副总经理俞博文用“投得早、投得广、投得快、投得准”来概括。
投得早，设立AI种子基金，推行“零对赌”投资模式，最大程度降低初创团队资金压力。目前已累计投资74个天使轮前项目，在技术爆发前锁定优质标的；
投得广，深度联动22所国内外顶尖高校与30家重点科研机构，搭建全链条项目池，源头筛选前沿技术，实现广泛覆盖与深度链接；
投得快，建立高效批量联审机制，累计快速过会161个优质项目，大幅缩短决策周期，精准抢抓市场窗口期，保障项目落地效率；
投得准，联合产业龙头成立“陪跑基金”，依托产业场景与技术优势，共同孵化验证早期项目，提升投资成功率与落地质量。
现场展示的PPT中显示，浦东创投已累计布局子基金58只、总管理规模3402亿元；AI主题基金19只、规模302.9亿元，已推动4家AI企业上市，上市企业累计市值142.63亿元。另有10家进入IPO辅导及申报关键阶段，并孵化独角兽企业25家、瞪羚企业35家、国家级专精特新“小巨人”10家。
在圆桌分享中，另一位投资人高信资本创始人、董事长曹斌面对很多早期项目，直言“有点不敢下手”。如何辨别伪需求？他认为，从商业底层的角度来讲，对C端，永远关心的是物美价廉、交易成本低、用户体验好。对B端用户，要么增加产出，要么节省成本。没有真正的这种价值的创造，很多都是伪需求。
▍落地，AI的下一站
大会除了像浦东创投集团、高信资本这样的投资方，也有一线的AI创业者来到现场，比如卓益得机器人、光羽芯辰、中科天算、青翼工业软件等，涵盖机器人、AI芯片、AI工业软件、太空算力、脑机接口等各个方向。
“地上算力还没搞明白，就想搞天上的，你咋不上天呢？”中科天算创始人刘垚圻在分享中开玩笑说。无论是在太空上布算力，还是让机器人进家庭，很多畅想中的AI场景还在“仰望星空”阶段，当很多东西还没有实体。一线AI创始人在关注什么、走出的第一步是什么，在无法获知未来的当下，或许更有价值。
“地上算力还没搞明白，就想搞天上的，你咋不上天呢？”中科天算创始人刘垚圻在分享中开玩笑说。无论是在太空上布算力，还是让机器人进家庭，很多畅想中的AI场景还在“仰望星空”阶段，当很多东西还没有实体。一线AI创始人在关注什么、走出的第一步是什么，在无法获知未来的当下，或许更有价值。
中科天算创始人刘垚圻认为，现在的太空算力进度像是上世纪的1G时代，不好用，很贵，只有有钱人才能用。但我们不能低估长期的影响，尤其在技术发展的早期，要特别关注产业链和应用生态。比如50年前，英特尔、英伟达、谷歌、微软等公司就开发了第一个应用，现在具备了全球影响力。“现在太空算力的生态还没有爆发，我们是不是能用国产化的系统去做，比如国产的芯片，我觉得这对我们国家来说是很好的提前布局机会。”
目前AI能落地的场景中，叫好又卖座的，如果一个是视频生成，另一个就是AI编程了。
有人认为，“软件时代已经彻底终结”，AI编程冲击了很多以软件见长的公司。
面对这样的冲击，青翼工业软件创始人朱彩华认为，必须用AI重构工业软件，才是换道超车的最佳突破口。在他看来，工业软件的特殊性在于——它不只是代码，更是工业Know-how的数字化沉淀。AI可以加速设计、优化工艺、辅助决策，但无法替代对物理规律、材料科学、制造工艺的深层理解。
“这是一个很奇怪的现象，”光羽芯辰运营负责人陈树萍说，“在云端大模型参数不断膨胀的同时，行业却在全力把AI塞进终端设备。云端大模型受制于高延迟、数据隐私、网络依赖三大瓶颈，端侧AI成为必然方向。”在她看来，端侧AI要解决的核心问题是：如何用更低的成本、更小的功耗，让大模型真正跑在用户的手机、PC和物联网设备上。