本文来自微信公众号： 纪中展讲决策 ，作者：纪中展
缝不是壁垒。缝只是这些位置暂时还没低头去做。所以这篇不讲谁更红、谁排第一，只讲一件事：权力卡在哪七个位置，你卡在谁的缝里，以及一个你今晚就能拿来自检的问题。
判断一个位置有没有「权力」，用三条线就够：它能不能改变你的成本结构；它能不能决定你的入口和分发；它能不能让你几年内绕不过去。下面七个位置，每一个都至少占了其中一条。
梁文锋/DeepSeek：卡住你的成本假设
DeepSeek的意义，不是又多了一家好模型公司，而是改写了中国AI的成本底层叙事。它刚完成首轮外部融资，超70亿美元，估值越过500亿美元，但这不是它的权力来源。
它真正的权力，是让「顶尖模型必须靠堆钱、靠闭源、靠英伟达」这个假设第一次松动。开源、低价、工程效率，让你第一次有了「不完全离开别人」的可能。在一个被算力和闭源层层卡住的行业里，能让别人离得开，本身就是一种权力。
自检：我现在的成本结构，是建立在「只能用某一家模型」的假设上，还是已经有了真实的替代方案？对方明天涨价、改规则、限接口，我有没有第二条腿？
华为：卡住国产算力的底座
模型层的想象由梁文锋改写，算力层的命脉握在华为手里。今年4月，DeepSeek V4在推理端全面适配昇腾，国产顶级模型第一次被国产芯片认真接住。
你平时讨论AI，容易停在应用层：哪个工具好用、哪个便宜。但决定长期成本和战略安全的，是底层算力供给。今天便宜不代表明天便宜，今天能用不代表关键时刻不被卡。华为的权力不来自某个爆款，而来自一个更硬的事实：当中国AI必须自建算力底座时，它是少数能往地基里打桩的公司。
自检：我的业务，在算力供给被卡的那一天，会不会直接停摆？我对底层的依赖，是一个我算过的风险，还是一个我从没抬头看过的天花板？
梁汝波/字节跳动：卡住C端入口
如果中国AI有一场「默认入口」之争，字节最有资格下场。豆包的日均token调用量已到120万亿，中国第一。
模型强，不等于用户天天打开你。真正可怕的是「默认入口」，个产品一旦变成用户每天自然打开的东西，它的权力就从功能变成了习惯，而字节最懂的就是怎么把工具做成习惯。这对你的压力很直接：一旦它把某个AI能力做成豆包里的一个按钮，你那层薄薄的应用，今天是产品，明天就成了它的一个功能。
自检：我做的这件事，字节一次产品迭代能不能覆盖掉？如果能，我真正的壁垒在哪，是它懒得做，还是它做不了？
吴泳铭/阿里云：卡住企业级底座
AI真正进企业，不靠一个聊天框，靠云。吴泳铭如今一人身兼集团、阿里云、淘天三个CEO，阿里云占中国AI云市场35.8%，第一。
很多公司未来不会自己训模型、自己搭基础设施，而会在几朵云之间选一个长期底座。一旦选了，数据接进去、流程嵌进去、开发者习惯养成，迁移成本就开始复利上升。到那时，云就不再是工具供应商，而是你的水电煤。这才是它真正的权力，不喧哗，但拔不出来。
自检：五年后我还换得动吗？我的数据、流程、模型能力，是沉淀在自己公司里，还是沉淀在别人云上？我是在买服务，还是在交长期租金？
马化腾/腾讯：卡住关系网络与「动作入口」
中国互联网最特殊的入口不是搜索框，是微信。腾讯的AI单点未必最激进，但它的权力从来不在单点，在生态。
如果AI只是回答问题，腾讯未必最强；但如果AI要帮人「完成动作」，权力就浮上来了。因为大量动作最终发生在微信里：联系客户、发起沟通、完成支付、进小程序、走工作流。能回答是模型能力，能完成动作是生态能力，能在真实关系里完成动作，是微信的能力。
自检：我帮用户做的事，最后一步是不是必须落在微信里？如果是，我是这条链路上不可替代的一环，还是随时能被它自己补上的一截？
李彦宏/百度：卡住搜索重构与复杂场景
李彦宏是中国AI里最容易被低估的人。舆论场上百度不占优，但论长期积累，它仍是最重要的玩家之一，权力来自搜索、文心和Apollo三件事。
搜索是AI时代最容易被重构的入口：过去在搜索框里找网页，未来直接向AI要答案、要方案、要行动。谁能把搜索从「链接分发」升级成「任务完成」，谁就重新定义了入口。Apollo代表的自动驾驶，更是AI、地图、传感器、监管、安全责任的复杂集合，每往前一步，都比做个聊天机器人难得多。这种深水区能力，你很难绕开，也很难快速复制。
自检：我所在的场景，是越深越值钱（数据、监管、安全责任堆出壁垒），还是越浅越好做（谁都能进、谁都能被替代）？我是在浅水区比谁跑得快，还是在深水区比谁扎得久？
王兴兴/宇树：卡住「从屏幕走向物理世界」那扇门
前六个位置大多还在屏幕里。王兴兴代表另一条线：具身智能。宇树刚以约420亿估值过会，要做「具身智能第一股」，73天闯关，人形机器人出货量全球第一。
但这里有个比榜单更值得你看的细节：招股书自己写明，宇树人形机器人收入里七成多来自科研教育，工业应用不到一成，真正的「大脑」，具身大模型，还没规模化用进量产产品。也就是说，连最强的具身玩家，现在卖的还是「躯体」，不是「大脑」。这恰恰是机会所在：身体的成本曲线宇树已经压下来了，大脑这扇门还没人真正推开。一旦推开，AI就从「帮你写东西、看东西」，变成「替你搬东西、做东西、到现场处理事情」，而中国的主场，本来就在制造、供应链、工程化交付。
自检：如果AI三年后真能「动手」，我所在的行业，是被它替代的那一类，还是因为有了「手」而被放大的那一类？我现在押的，是身体，还是大脑？
不是排座次，是看权力往哪流，以及你站在哪
把这七个位置连起来，你会看到一件让人不舒服的事：权力正在清晰地向头部集中。模型、算力、入口、云、生态、场景、具身，七个位置，背后是越来越少的几家公司。
但这不是让你去「追」他们。这份图谱真正的用处，是逼你回答一个更冷的问题：在他们划出的版图里，你这家公司到底靠什么活？
给你三道自检题，比记住七个名字有用：
第一，大厂一次版本迭代，能不能覆盖掉你？能，你在缝里；不能，你才在壁垒上。
第二，你的数据、客户关系、交付能力，是沉淀在自己手里，还是别人的平台和云上？
第三，你卖的是信息差、流程套利、人海效率，还是真正的行业know-how、客户信任、复杂交付？前一类，AI会慢慢抹平；后一类，AI会帮你放大。
权力向头部集中是真的。但同一股力量，也在制造另一种公司：极锋利的小团队。注意，锋利的小不是「大公司的缩小版」，而是大厂短期不愿深扎、一次产品更新覆盖不掉的地方，行业know-how、复杂交付、线下场景、本地关系、组织经验，以及创始人自己的判断。
未来几年，中国AI会同时长出两种公司：巨头更巨，小团队更锋利。最危险的，是夹在中间那层虚胖的公司：没有底层能力，没有入口优势，没有真实场景，只靠信息差和人堆出来的效率。
所以，看完这七个位置，别问「谁排第一」。问你自己：当权力越来越集中，你这家公司，凭什么让别人离不开你，而且这个「凭什么」，经得起大厂下一次迭代吗？