本文来自微信公众号： ToB老人家 ，作者：王戴明
我自己做过多年的Oracle实施顾问，也参加和负责过很多上市公司的ERP项目，还辅导过不少ERP实施顾问。所以这句话可能有点得罪人，但我还是想说：
90%的实施顾问，都会被AI淘汰。
为什么敢这么说？因为在真实项目里，90%的实施顾问，本质上都是执行型实施顾问。
很多顾问每天都很累，项目现场一堆会要开，一堆问题要处理，一堆文档要补。但他们的大部分时间，其实都消耗在方案文档、功能配置和测试验证上。
说白了，就是客户提一个需求，顾问去系统里找功能，翻文档，点配置，再做测试。
这些工作过去很值钱，是因为客户不懂系统，企业内部也没人有时间研究。
但现在，SAP已经释放了一个非常重要的信号。
这意味着什么？
意味着过去很多靠经验、靠熟悉系统吃饭的工作，正在被AI压缩。
14%听起来好像不算夸张。但你要知道，这只是今天的数字。
今天AI只是帮顾问查资料、找配置，项目交付就已经能提速。随着AI更深地进入配置、测试，这个比例大概率还会继续上升。
当然，Joule for Consultants不会立刻替代实施顾问。
因为需要人去沟通，去判断，去协调客户内部利益，去承担责任。
但真正的问题是：当AI能完成大部分功能、配置和方案建议以后，还需要那么多实施顾问吗？
答案很残酷：不需要。
以前一个项目需要十几个顾问，其中很多人负责配置、文档和测试。未来这些工作被AI吃掉以后，客户可能只需要少数几个能把关的人。
所以真正被淘汰的，不是“所有实施顾问”，而是实施交付里的“熟练工”。
这件事真正让人难受的地方，不是失业本身，而是很多顾问多年积累的系统熟练度，突然开始不值钱了。
过去你熟悉某个模块，知道某个参数在哪，见过某类需求怎么配，这就是你的价值。
但当AI可以快速读完官方文档、项目模板和最佳实践，再根据场景给出配置建议，这些熟练度就会变成基础能力。
你当然可以说，AI有幻觉，方案还得人来判断。没错。
但这也说明，未来值钱的不是“我知道怎么配”，而是“我知道这个方案该不该这么做”。
配置能力会变便宜，判断能力会变贵。
这其实和现在程序员面临的困境一模一样。
不是以后不需要程序员了，而是只需要那些有架构能力、能理解业务、能判断AI生成内容对不对的程序员。
如果未来大部分代码都由AI生成，那普通程序员的需求数量一定会大幅减少。
其实，除了实施顾问和程序员，产品经理也面临一样的问题。
很多产品经理也只有执行能力，以及一部分微观决策能力。他们能梳理客户需求，能写PRD，能画原型图。这些工作当然有价值，但它们大部分都会被AI替代。
哪怕你学会了使用AI，也只能减缓被淘汰的速度。因为当一个人的执行效率提升10倍以后，在更多需求真正爆发之前，公司真的不需要那么多人。
所以问题不是实施顾问要不要学AI，产品经理要不要学AI。问题是，你学AI以后，省下来的时间到底用来干什么？
如果只是让AI帮你更快写文档、更快画原型、更快出方案，那你只是把自己变成了一个更快的执行者。
但执行者越快，岗位数量就越容易被压缩。
那实施顾问和产品经理该怎么办？
我觉得主要有两点。
第一，用AI提升执行效率，然后把更多精力放到商业思维、产品方法论和业务SOP上。
AI的本质，是把互联网上已有的知识碾碎了再重新组合。
这意味着它的执行能力会越来越强，但它的决策能力大概率只处在平均水平。
如果你有更强的商业判断、产品方法论和客户现场理解，你就不是AI的竞争对手，而是AI的教练和管理者。
你负责判断方向，AI负责加速执行。
第二，不要只让AI提升自己的执行效率，还要让AI提升自己的学习效率和决策能力。
很多人用AI，只是让它写文档、画流程、生成方案。这太浅了。
更好的用法，是把你的项目背景、客户画像和产品方案都喂给AI，让它充当你的反对者。
让它不断挑战你：这个判断有什么漏洞？客户为什么可能不买单？这个方案上线后会卡在哪里？哪个部门会反对？哪个指标无法验证？
真正厉害的人，不是让AI帮自己多写几份文档，而是让AI帮自己更快发现错误，更快提升判断力。
未来的实施顾问和产品经理，都会快速分层。还停在执行层的人，会越来越便宜。能往业务判断层走的人，才有议价权。
所以SAP这次释放的信号，不能只看成“AI可以帮顾问提效”。
而是它已经告诉整个行业：实施交付这件事，正在从“人配置系统”，变成“AI配置系统，人来做判断”。
这个变化一旦开始，就不会停下来。
还在靠熟悉功能、熟悉配置、熟悉模板吃饭的人，不是要不要学AI的问题，而是必须重新证明一件事：
除了执行，你到底还有什么价值？