本文对比互联网泡沫与当前AI热潮的异同,分析AI热潮的风险,指出AI终将留下核心资产,商业化快慢决定热潮走向。 ## 1. 两者存在三处表面相似性 当前AI热潮与2000年互联网泡沫存在三处高度相似的表象:一是资本热情相近,都是「万物沾概念就涨」,截至2024Q4标普500中自称AI的企业是真实AI企业的数倍;二是市场集中度相近,AI七巨头市值占标普500总市值34%,超过2000年互联网泡沫顶峰的集中度,英伟达涨跌可影响纳斯达克整体走势;三是蹭热点玩法一致,当年蹭「.com」标签,现在蹭「AI概念」标签,沾边就上涨。 ## 2. 两者存在三处核心差异 当前AI热潮和2000年互联网泡沫内核完全不同: 1. **资本来源不同**:2000年互联网公司靠风投、股民融资,1999年39%风投投向互联网,多数公司未验证商业模式就上市套现,网景上市时累计亏损1278万美元,资本断供即破产。现在AI投入以科技巨头自有现金流为主,2026年四大科技巨头AI资本开支合计将达7250亿美元,是巨头押注未来的产业投入而非圈钱。 2. **商业模式不同**:2000年互联网公司多无清晰盈利模式,甚至按用户数估值;当前AI企业已有明确营收和买单客户,OpenAI 2025年营收130.7亿美元,同比增长253%,Anthropic年化收入已接近450亿美元。 3. **基础设施与估值不同**:90年代互联网概念先行、基础设施落后,多数模式无法落地;当前AI是算力与需求并进,全球云基础设施成熟,可快速嵌入各产业。此外,2000年纳斯达克市盈率超150倍,当前纳斯达克约27倍,AI核心企业仅35-45倍。 ## 3. AI热潮仍存显著风险 不同于互联网泡沫,AI热潮的风险源于体量过大:巴克莱测算,2026年主要云厂商资本开支占经营现金流比例将升至91%,2028年达97%;2026年谷歌自由现金流暴跌至82亿美元,Meta下降90%,亚马逊自由现金流预计为负170亿美元。谷歌已完成847.5亿美元全球最大单次股权融资,还发行了100年期债券融资。AI初创企业亏损更严重,OpenAI 2025年运营亏损209亿美元,预计最快2030年才能盈利,三家头部AI初创2025年合计亏损超300亿美元,市场耐心已开始分化。 ## 4. AI热潮的最终走向 互联网泡沫破灭后,倒下大量企业,但留下了基础设施、人才,诞生了改变世界的巨头。AI热潮也遵循同样逻辑:挤掉泡沫后,算力基础设施、大模型技术、AI人才都会留存,不会因股价下跌消失。最终走向由两件事的先后决定:AI商业化回报先兑现,还是资本市场耐心先耗尽,前者决定AI热潮能持续多久。
互联网与AI热潮:相似的表面,不同的内核,一样的本质
2026-06-28 20:08

互联网与AI热潮:相似的表面,不同的内核,一样的本质

本文来自微信公众号: 未来加电站 ,作者:给未来加电,原文标题:《互联网与AI热潮——相似的表面,不同的内核,一样的本质》


一、互联网泡沫和AI热潮,说它们像,确实有几分像


为什么那么多人觉得像?因为确实有三个让人产生幻觉的相似点。


第一,资本的热情是一样的。资本市场永远有一个毛病——喜欢把未来十年的故事,用现在一秒的钱来定价。2000年是"万物上网",今天是"万物AI"。沾边就涨,据金融数据公司FactSet的统计,截至2024年第四季度,标普500里241家公司自称AI企业,比真正搞AI的多出好几倍。


第二,市场的集中度是一样的。当年微软、思科、英特尔的波动能影响到市场;今天英伟达、微软、苹果撑起纳指。AI七巨头的市值已经占到标普500总市值的34%,甚至超过了2000年互联网泡沫鼎盛时期的集中度。英伟达一家涨跌,就能决定整个纳斯达克的脸色。


第三,"贴标签"的玩法是一样的。当年闭眼买".com",今天闭眼买"AI概念"。管你做光刻机还是贴牌服务器,蹭上AI先涨为敬。


就这三条,足以让任何人本能地警觉:是不是泡沫要来了?


但是,如果你只看相似之处就断言AI是下一个互联网泡沫,那你跟当年那些闭眼买".com"的人,没有任何区别。


二、但也并不是100%相似,因为还有三个非常重要的区别


第一个区别,也是最根本的:钱是谁出的。


2000年那批互联网公司烧的是谁的钱?风投的钱,股民的钱。


——数据显示,截至1999年,高达39%的风险资本都投向了互联网公司。风投的投资额从1998年的143亿美元猛增至1999年的365亿美元。当时许多风投甚至在公司商业模式得到验证前就急于注入资本,目标是尽快推动公司上市套现。


举一个例子:网景1995年上市,成立以来累计亏损1278万美元。大多数公司上市前亏损,上市后继续亏损,商业模式单一得可怜——基本靠广告,营收微薄得没法看。一旦资本市场断供,资金链立马断裂,除了倒闭没有第二条路。


现在的AI热潮呢?钱是谁出的?亚马逊、微软、谷歌、Meta这些科技巨头的自有现金流。英国《金融时报》及多家机构数据显示,2025年,四大巨头在AI领域资本开支合计约4100亿美元。2026年,这个数字飙升到7250亿美元。各家真金白银往里砸:微软1900亿,谷歌1800亿,亚马逊2000亿,Meta最高1450亿。


这叫产业投入期——不是靠讲故事从股市圈钱,是拿自己的身家性命押注未来。


第二个区别:商业模式根本不是一回事。


当年的互联网公司,大多数压根不知道怎么赚钱。雅虎在1998年的时候,市场用的估值方法是"P/用户数"——按每个用户多少钱来估值。你听听,这跟按点击量给公司估值有什么区别?


现在的AI公司呢?Anthropic的智能编程产品落地后,2026年4月年化收入突破300亿美元,到5月已接近450亿美元。OpenAI 2025年全年营收130.7亿美元,同比增长253%。


有营收,有清晰的商业模式,有企业客户真金白银在买单。这和当年那些"先烧钱、再想怎么赚钱"的互联网公司,完完全全是两码事。


第三个区别:基础设施差了一个时代。


90年代的互联网是"概念先行、基础落后"。带宽不够、服务器不行、云基础设施压根不存在。很多商业模式听起来很美,但技术上根本落不了地。


现在的AI是"算力与需求并进"。全球云基础设施已经成熟,AI模型可以快速部署到各行各业,从医疗到金融到制造,无缝嵌入。这不是在凭空创造需求,而是在加速已有的产业。


还有两个值得提的数据:2000年泡沫顶峰时,纳斯达克市盈率高达150倍以上。现在纳斯达克是27倍左右,AI核心企业在35到45倍区间。另外,2000年美联储一路加息刺破泡沫。对比现在的AI热潮,在前几年时间里,全球处于降息的氛围里,流动性水龙头,在前一段时间一直是打开的。


表面像,是情绪像、资本热情像。骨子里不像,是商业模式、基础设施、估值水平和资本结构,统统不像。


三、既然不像,是不是就高枕无忧了?


千万别这么想。


不像当年的泡沫,不代表没有风险。AI的风险甚至可能更大——因为体量太大了。


科技巨头们正在以前所未有的速度烧钱。巴克莱银行测算,主要云厂商的资本开支占经营现金流的比例,将从2025年的61%,飙升至2026年的91%,2027年92%,2028年97%。


什么意思?到2028年前后,这些科技巨头几乎要把全部经营现金流都拿去盖数据中心、买AI芯片。


具体到各家:谷歌自由现金流从2025年的733亿美元暴跌至2026年的82亿美元。Meta下降90%。微软下降28%。摩根士丹利预测亚马逊2026年自由现金流为负170亿美元。


什么概念?地主家也没余粮了。


为了填补窟窿,科技巨头们开始动用几十年没用过的融资工具。2026年6月,Alphabet宣布完成总额847.5亿美元的股权融资——全球有史以来规模最大的单次股权发行。巴菲特旗下的伯克希尔·哈撒韦以约100亿美元参与其中。Alphabet还罕见地发行了100年期英镑债券。


连谷歌都要借钱烧AI了。


AI初创公司更惨。OpenAI 2025年营收130.7亿美元,研发支出191.8亿美元,单这一项就超过全年营收。运营亏损209.2亿美元,占营收的160%。每赚1美元,花掉1.6美元。OpenAI已经向投资人坦言:最快要到2030年才能盈利。Anthropic和xAI 2025年三家运营亏损合计超过300亿美元。


市场已经开始失去耐心,至少分歧早就开始出现了。


不是因为大家突然变聪明了,而是一些人和机构开始计算收益率了。


写在最后


互联网泡沫破灭之后,绝大多数公司死了,但活下来的——亚马逊、谷歌、苹果——改变了全世界。泡沫的意义不在于泡沫本身,而在于破灭之后,基础设施留下了、人才留下了、真正的巨头站起来了。


AI热潮也一样。会有公司倒下,会有泡沫被挤掉,但算力基础设施留下了,大模型技术留下了,数以万计的AI人才留下了。这些东西,不会因为股价下跌就消失。


但眼下最大的问题是:科技巨头们正在用前所未有的速度烧钱——2026年7250亿美元,2027年可能突破1万亿美元。当资本开支吞噬91%的经营现金流,当谷歌不得不发百年债券和千亿股权来维持AI投入,当OpenAI预计2030年才能盈利——市场的耐心还能撑多久?


答案很简单:要么AI的商业化回报先兑现,要么资本市场的耐心先耗尽。


哪一个先来,决定了AI这场盛宴还能吃多久。

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