本文来自微信公众号: 每日天使 ,作者:每日天使
6月23日,美国自动驾驶研究机构Autnmy AI发布了一份全球Robotaxi竞争力测评榜单。前五名里,3家是中国公司。16家上榜企业中,6家来自中国。百度萝卜快跑以81.7分排名第一,Waymo以77.6分位居第二,特斯拉41.9分排在第五。
硅谷可能有点不太舒服。这份榜单全程采用公开可查的真实经营数据,不做任何主观算法打分,所有数据都能溯源至企业财报与官方公示内容。Autnmy AI联合创始人罗布·格兰特直言,本次测评最直观的变化,就是中国企业在多项核心评分维度里表现更为突出。
几乎同一时间,6月16日,工信部就《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》强制性国家标准报批稿公开征求意见——这是中国首部针对L3、L4级自动驾驶的强制性国标,建议2027年7月1日起实施。
一份来自美国本土机构的榜单,加上一份中国官方的政策文件,在同一个6月里交汇。它们共同指向一个事实:全球Robotaxi的竞争座次,正在重排。
评判标准已经切换
理解这份榜单的含义,需要先理解一个变化:Robotaxi的竞争,已经从“技术验证”阶段全面迈入“商业运营”阶段。评判标准随之切换。
过去几年,行业比拼的是路测里程、接管率、算法参数——本质上是在回答“技术行不行”。而今天,当无人出租车已经在多座城市载人收费运营,行业真正关心的问题变成了:你有多少辆车在跑?每天接多少单?真实营收是多少?远程运维成本能不能压下来?
车队日均接单量、真实营收水平、远程运维成本,成为拉开各家差距的核心指标。Autnmy AI的榜单正是基于这些维度构建的。萝卜快跑81.7分、Waymo 77.6分的差距,不是算法层面的差距,而是运营规模和商业化效率的差距。
值得一提的是,榜单设置了12小时动态更新机制。截至发文,Waymo以79.3分回到第一,萝卜快跑排名第二。排名的动态变化本身说明,中美头部玩家之间的差距已经小到可以反复交替——这在三年前是不可想象的。
中国玩家的商业化答卷
数据是最直接的证据。
萝卜快跑:2026年第一季度全无人驾驶运营订单达到320万单,3月单周订单峰值突破35万单。截至4月,平台累计服务订单超2200万单,业务覆盖全球27座城市。这是目前全球最大的无人出租车运营网络。
小马智行:全球Robotaxi车队规模突破1700辆,2026年一季度Robotaxi业务营收达5912万元,同比大涨395.4%,其中乘客车费收入同比增长456.5%。基于一季度的强劲表现,公司将全年车队规模目标上调至3500辆以上。值得一提的是,小马智行是国内唯一在北上广深四大一线城市同时获得全无人收费运营许可的企业。
文远知行:全球无人出租车车队规模约1300辆,已在国内广州、北京,以及阿联酋阿布扎比、迪拜四座城市落地纯无人商业化载客运营。文远知行的国际化布局,使其成为中国Robotaxi企业中出海步伐最快的之一。
除了稳居前列的三家,滴滴自动驾驶、曹操出行、小鹏汽车也顺利入围全球榜单,覆盖出行服务与整车制造两大赛道。中国Robotaxi的竞争已经不是一个企业的单点突破,而是一个产业集群的系统性崛起。
更值得关注的是成本曲线。目前国内头部企业远程安全员人车比已优化至1:20至1:40,整车硬件成本持续下降,多家头部玩家已经实现单车运营盈亏平衡。这意味着Robotaxi在中国已经跨过了“烧钱验证”阶段,开始进入“自我造血”的轨道。
制度红利
中国Robotaxi企业的商业化速度,并非纯靠技术驱动,制度环境的配合同样关键。
据媒体统计,截至2026年,全国已有26座城市获批开展无安全员Robotaxi商业化收费运营,多地陆续取消随车安全员硬性要求。国内密集的城市路网与稳定的出行需求,让无人车可以长时间上路运营,持续迭代真实路况数据。这种高密度的真实场景数据积累,是任何封闭测试场都无法替代的。
6月16日公示的自动驾驶强制国标,进一步强化了这一制度红利。这是中国首部针对L3、L4级自动驾驶的强制性国家标准,公示期仅一周(6月17日至24日),从侧面反映出主管部门推进标准落地的急迫性。该标准为自动驾驶系统划定了刚性安全底线,意味着行业从“试点探索”正式迈入“有标可依”的规模化落地阶段。
对头部企业而言,国标不是门槛,而是护城河——技术储备和合规能力不均衡的中小企业,将在新标准下面临更大的淘汰压力。竞争格局的分化将进一步加速。
Waymo和特斯拉的困境
榜单的另一面,是美国头部玩家的商业化困境。
Waymo:早在2009年就入局自动驾驶研发,积攒了十余年算法技术储备。截至2026年,全球车队规模约3000至3800辆,周订单量维持在50万单左右。从绝对数字看仍然领先,但考虑到其十余年的先发优势,商业化落地的进展明显不及预期。Waymo的短板愈发明显:行业竞争早已不再比拼单一无人驾驶技术,而是考验企业将前沿技术转化为可持续盈利出行服务的能力。
特斯拉:酝酿多年的Cybercab无人出租车2026年4月前后已在得州超级工厂启动初期生产与量产准备,但现阶段仅能在划定围栏区域内开展小范围试点。车辆完整运营效果依旧依赖尚未落地的无监督自动驾驶软件,面向公众开放的全域Robotaxi车队迟迟没有落地。41.9分的排名,与市场预期相去甚远。不过,依托成熟整车供应链,Cybercab未来大规模铺货后,依旧是行业不可忽视的变量。
中美Robotaxi的差距,根源不在于算法,而在于商业化落地的土壤。国内车企天然坐拥高密度城市路况、旺盛网约车需求、高用户接受度以及相对宽松的落地政策,这个完整闭环让车辆数据迭代更快、运营成本下降更快。Waymo在旧金山花十年积累的运营经验,中国企业在广州、北京、武汉等城市用三年就走完了。
下半场
这份来自美国本土机构的榜单,不止更新了全球无人出租车行业排名,也印证了自动驾驶行业从技术验证走向商业落地的关键拐点。
Robotaxi下半场的竞争逻辑已经十分清晰:上路规模、日均接单量、成本管控能力,远比实验室技术参数更有价值。中国企业在这一轮竞争中的优势,不是某一项技术的突破,而是一个完整的商业化飞轮——高密度场景、数据快速迭代、成本持续下降、规模进一步扩大。
当然,挑战依然存在。单车盈亏平衡不等于整体盈利,车队规模扩张带来的运维复杂度、保险成本、城市管理协调成本,都是尚未完全解决的问题。自动驾驶强制国标的实施也将淘汰一批准备不足的玩家。但方向已经明确:Robotaxi的全球座次正在重排,而这一次,中国企业不再只是追赶者。
