这是虎嗅7月8日19:00推出的AI 100闭门会预告,邀五位一线从业者拆解具身智能从进厂到赚钱的核心问题。 ## 1. 赛道现状:融资火热但商业化落地困难 2025年具身智能与人形机器人赛道涌入300余起融资、380亿元资金,超230家企业扎堆布局进厂,但一年后真正能在产线稳定运行、客户愿意续费的案例极少。当前行业分化明显:仅头部公司进入商业化早期,绝大多数企业仍停留在Demo或试点阶段,普遍存在Demo可跑但长期作业不稳定、试点可行但规模化复制失效、系统可上线但ROI不达标问题。 ## 2. 技术矛盾:VLA模型无法满足工业需求 过去一年VLA(视觉-语言-动作)模型是行业追捧的核心方向,但工业产线要求0.1毫米精度、2年回本,工厂不关心模型先进性,只要求稳定达标。当前学术界和产业界共识为:并非替代VLA,而是将VLA与世界模型、控制系统融合,补齐工程短板,才能构建适配工厂的稳定作业系统。 ## 3. 核心议题:直面商业化四大卡点 本次闭门会将以四个核心问题为切入点拆解产业真相:一是真落地卡点,明确Demo、POC与常态化部署的能力差距,厘清生产可用的核心指标;二是软硬件路径之争,分析先软后硬、先硬后软、软硬一体三种路线的优劣与适用边界;三是技术路线演进,探讨VLA是否需要融合世界模型,以及多源数据如何形成闭环;四是资本与格局判断,明确上市可行性、行业分化趋势与中美产业差距。 ## 4. 嘉宾与参与价值 本次活动邀请微亿智造CTO赵何、原力灵机联合创始人汪天才、清流资本VP茆雨豪、西门子数控总经理周郁荣、镁伽科技高级副总裁何源五位一线实干家,覆盖甲方决策、算法研发、技术落地、产业投资多个维度。参与者可获得多视角产业共识、一手真实产线样本、清晰商业投资逻辑,还可对接核心产业资源建立合作通道。
五位一线“实干家”,拆解具身智能如何从“进厂”走向“赚钱”
原创2026-07-03 12:36

五位一线“实干家”,拆解具身智能如何从“进厂”走向“赚钱”

题图:AI生成


2025年,具身智能和人形机器人赛道涌入了300多起融资、380亿元资金,超过230家企业挤在同一个方向上。几乎每一家都在讲同一个故事:我们的机器人要进工厂。


一年过去了。真正在产线上稳定运行、客户愿意续费的案例,两只手数得过来。


当聚光灯移向真实产线,一个更现实的问题浮出水面:


“能跑”和“能赚钱”之间,到底还差多远?


行业正在经历一轮分化:头部公司已进入商业化早期,但绝大多数企业仍以Demo和试点为主。


真实的工厂里,大量案例仍是:Demo可以跑,但长期作业不稳定;试点可以做,但规模化复制就失效;系统可以上线,但ROI总是算不过来。


7月8日晚19:00,虎嗅【AI 100闭门会】第五期。 我们特邀——


  • 微亿智造 CTO 赵何博士,20年+工业老将,具身AI架构者

  • 原力灵机 联合创始人 汪天才,入选全球前2%科学家的90后

  • 清流资本投资副总裁 茆雨豪,捕获星动纪元的具身赛道投资人

  • 西门子数控(南京)总经理 周郁荣,灯塔工厂的产线验收决策者

  • 镁伽科技 高级副总裁 何源,百亿实验室机器人的产业化推手


五位产业一线实干家同场,进行一场直面关键真相的产业拆解。


我们不问“机器人有多火”,我们只问:


“你的机器人,是通过了演示,还是证明了能赚钱?”

 


 

为什么VLA不够用了?工厂揭开残酷真相


过去一年,VLA(视觉-语言-动作)模型是行业追捧的圣杯。它的独特价值在于,能结合自然语言指令来生成动作。但在冰冷的产线指标面前,模型结构的先进性要让位于物理世界的复杂性。


“光有VLA,跨不过工厂0.1毫米精度和2年回本。” 这句来自一线产业实践者的判断,点出了行业必须面对的现实——工厂不关心模型是否先进,只关心是否能稳定算账。


当工件存在公差、环境充满扰动、材料特性不一,工业现场需要的不仅是“看”和“想”,更是对物理规律的深层理解与毫秒级的实时控制。


当前学术界和产业界的共识,并非“替代VLA”,而是“增强VLA”——将VLA与世界模型、控制系统融合,构建一个能在工厂里持续稳定运行的完整作业系统。 本场直播,我们将深度拆解,从实验室到产线,需要补齐哪些致命的工程短板。

 

五位关键人物同场,拆解“作业闭环”的完整骨架


这是一次对具身智能产业结构“需求-交付-算法-场景-资本”的完整透视。五位嘉宾将携带来自一线的真问题和真答案,同场交锋。

 

西门子数控(南京)有限公司总经理 周郁荣

他掌握着机器人进入工厂的“生杀大权”。 作为引入具身机器人的全球先锋标杆工厂掌舵人,其工厂长期承担数字化、自动化与工业AI技术的真实验证任务,并已在物流环节部署AI智能体“Alex”。他将揭示:机器人进入真实产线后,真正被“留下来”的验收标准是什么? 为什么很多设备“能跑”,但最终还是被工厂请出门外?


微亿智造 CTO 赵何

他是将AI大脑注入工业躯体的“总架构师”。 纽约州立大学石溪分校博士,拥有超过20年软件工程研发与管理经验,曾任职于MathWorks、京东等顶尖机构。他主导构建的工业具身智能机器人(EIIR),无需人工编程,即可在复杂工业环境中自主感知、学习、决策与执行任务,真正让AI从“思考”走向“行动”,赋能质检、打磨、上下料、焊接等关键工序。他将回答:一个能持续稳定运行、算得清ROI的AI作业系统,如何从算法走向产线?

 

原力灵机 联合创始人 汪天才

他从模型内核解构“干活”的本质。他是具身智能底层算法与基础框架的推动者,曾担任旷视科技高级研究员,在CVPR、ICCV、RSS、ICRA、IROS等国际顶级会议发表论文30余篇,谷歌学术引用7900+次,成果入选2022年最具影响力100篇AI论文。他将解答:VLA、世界模型与控制系统如何融合,才能让机器人从“会看会想”进阶到“会干活”?仿真与真机数据如何形成闭环,让通用能力真正落到具体场景?

 

清流资本 VP 茆雨豪

他在资本端冷静审视浮华。 他拥有制造工程与产业投资的复合背景,曾任职富士康制造工程师,后历任罗兰贝格高级顾问、崇德资本,横跨科技与工业赛道成长期投资与海外并购。加入清流资本后,他主导投资了星动纪元等具身智能代表项目。当泡沫开始退去,他将揭示投资人的判断标尺:什么样的公司能活下来并走向规模化盈利?上市窗口真的到了吗?谁上、谁下、谁被并购?

 

镁伽科技 高级副总裁 何源

他深谙从实验室到产线的巨大鸿沟。 镁伽科技聚焦科研与高端制造场景的执行体系与数据原生基础设施建设。作为公司战略与高端制造业务线的负责人,他将带来生命科学及先进制造场景的一手经验,阐述如何理解工业现场的真实需求,以及技术能力与工业场景之间的断层究竟在哪里。

 

核心议题:直面“赚钱”前夜的四大卡点


我们将以手术刀般的锋利度,切入四个无可回避的关键问题:

 

01 | 真落地卡在哪:Demo能跑,产线跑不通?

   

今天具身智能到底走到了哪一步?Demo、POC和常态化部署之间,差的到底是哪一层能力?稳定性、节拍、良率、接管率,哪些指标能证明机器人是“生产可用”而非“演示可用”?

   

02 | 先造大脑还是先造身体?软硬件路径之争

   

先软件后硬件?先硬件再软件?还是软硬一体同步推进?不同路径的优劣与适用边界在哪?真实场景中,谁在走哪条路,踩过哪些坑?

   

03 | VLA时代终结?下一代技术路线是什么

   

VLA是否真的走到了尽头?世界模型能否取而代之?还是两者必须走向融合?仿真数据、真机数据、失败数据如何形成闭环?

   

04 | 谁能上市、谁被并购?中美差距还有多大? 


具身智能真到了快上市的阶段吗?未上市公司走向何方——独立IPO、被并购,还是成为大厂的一部分?中美在算法、数据、硬件、供应链、落地场景上的真实差距,到底在哪?

   

最后,我们将请每位嘉宾给出唯一一个判断


“2026年底,具身智能赛道,会验证一个什么关键判断?”

 

参与直播,您将获得:


  • 一线判断共识:算法、系统、资本与甲方的多视角交叉研判,直面“谁能真干活、谁能真赚钱”的产业分水岭

  • 真实产业样本:灯塔工厂、科研实验室、物流与零售机器人产线一手案例,看清Demo和产线到底差几步

  • 商业投资本质:谁能上市、谁被并购?回本模型在哪成立、在哪失效,中美差距还有多大

  • 关键行业链接:对接工厂、机器人企业与投资机构,建立具身智能核心产业圈层与合作通道

 

 这场讨论,只关于一个核心命题:机器人,何时能从“吞金兽”变为“印钞机”?

 

如果您是:

  • 机器人、具身智能、AI硬件、智能制造等方向创业者与技术人

  • 科技投资人与产业上下游从业者

  • 研究者、行业观察者

 

欢迎扫描下方海报二维码,即刻报名,加入这场产业真相的探索之旅。

 

时间:7月8日(周三)19:00 - 21:00

形式:腾讯会议|闭门直播,深度互动

 

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文章标题:五位一线“实干家”,拆解具身智能如何从“进厂”走向“赚钱”

文章链接:https://www.huxiu.com/article/4872320.html

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