腾讯混元发布并开源Hy3正式版,接入腾讯元宝同步开放全免费Agent能力,核心能力升级后在多项基准测试中表现突出。 ## 1. 核心产品参数与能力升级 Hy3是快慢思考融合的MoE架构模型,总参数295B、激活参数21B,最大支持256K上下文长度,主打Coding与智能体(Agent)场景。 相比今年4月发布的preview版本,Hy3的智能体和代码能力提升20-30%,修复了已知问题,大幅提升了稳定性与使用体验。 针对前端开发场景做了深度优化,前端需求理解、组件生成、交互逻辑编写及自动化Debug可用性提升;强化了复杂工作流的任务规划、长文本处理与多工具调用能力,自主执行更稳定、多步调用更准确。 ## 2. 核心基准测试与盲测表现 在测试编程与工程能力的SWE-bench Pro中,Hy3取得57.9分,超越DeepSeek V4 pro和Seed2.1 Pro;在复杂推理与数学FrontierScience-Olympiad测试中,超越GPT 5.5和Qwen3.7 Max,位列第一。 在编程能力测试SWE-bench Multilingual、终端操作测试Terminal Bench 2.1、网页交互测试BrowseComp中,Hy3均获得第四名;在智能体长上下文推理测试AA-LCR中,与Qwen3.7 Max并列第二,仅次于GPT 5.5。 在腾讯混元内部270位专家开展的真实工作盲测中,Hy3均分2.67/4,优于GLM5.1的2.51/4,在前端、数据与存储、CI/CD等类别优势显著。 ## 3. 定价与接入情况 Hy3定价为输入1元/百万tokens,输出4元/百万tokens,输入命中缓存价格为0.25元/百万tokens。 腾讯元宝第一时间接入Hy3正式版,同步上线全免费Agent能力,用户切换至混元模型快速思考模式,描述需求并说明交付文件类型即可触发能力。 ## 4. 实测体验反馈 针对Coding Agent的前端编程任务测试显示,Hy3可生成符合要求的可运行Canvas动画,物理效果层次感、真实度仍有提升空间,完成多元素碰撞场景任务的完成度较好。 Working Agent测试中,Hy3可交付外卖微信小程序的完整项目方案与核心代码,是可用的简易Demo;可对SpaceX上市申请文件生成覆盖核心信息的深度分析报告;腾讯元宝可生成覆盖面完整的盘点PPT,视觉效果仍需人工二次调整。 ## 5. 核心结论 Agent能力是本次混元Hy3正式版发布的核心看点,体现了腾讯对Agent方向的持续加码,目前能力已落地移动端文件生成、办公场景长程任务等具体生产力场景。 后续Hy3能否稳定完成更长链路、更复杂的真实工作,是观察腾讯混元进展的核心重点。
腾讯混元Hy3发布并开源,接入元宝,Agent能力全免费
2026-07-06 20:14

腾讯混元Hy3发布并开源,接入元宝,Agent能力全免费

本文来自微信公众号: 智东西 ,作者:王涵 江宇,编辑:李水青,原文标题:《腾讯混元Hy3发布并开源!接入元宝,Agent能力全免费》


智东西7月6日报道,刚刚,腾讯混元Hy3正式版发布并开源!元宝第一时间接入并同步上线Agent能力,日常对话就能完成复杂任务,直接交付可用文件,所有功能全部免费。


Hy3是一个快慢思考融合的模型,采用MoE架构,总参数295B、激活参数21B,最大支持256K上下文长度,适用于Coding与智能体(Agent)类场景。


相比今年4月23日发布的preview版本,Hy3的智能体和代码能力提升20-30%,同时解决了preview版本中的已知问题,大幅提升了模型的稳定性和使用体验。主要提升如下:


1、Coding Agent能力升级(前端深度优化):


Hy3针对前端开发场景进行了深度优化,在前端需求理解、组件生成、交互逻辑编写及自动化Debug方面的可用性提升。


2、Working Agent通用办公能力全面拓宽:


Hy3强化了面对复杂工作流时的任务规划、长文本信息处理与多工具调用能力,Agent自主执行能力更稳定、通用工作流多步调用更准确。


基准测试方面,在测试编程与工程能力的SWE-bench Pro中,Hy3取得57.9的分数,超越了DeepSeek V4 pro和Seed2.1 Pro。在复杂推理与数学FrontierScience-Olympiad测试中,Hy3超越GPT 5.5和Qwen3.7 Max,排在测试模型的第一位。


编程能力测试SWE-bench Multilingual、终端/命令行操作测试Terminal Bench 2.1以及网页浏览与交互测试BrowseComp中,Hy3均获得第四名。在智能体长上下文推理测试AA-LCR中,Hy3与Qwen3.7 Max并列第二,仅次于GPT 5.5。


▲基准测试


▲升级曲线


在腾讯混元内部组织的270位专家基于真实工作的模型盲测中,Hy3(均分2.67/4)展现出优于GLM5.1(均分2.51/4)的表现,尤其在前端、数据与存储、CI/CD等类别优势显著。


价格方面,Hy3定价为输入1元/百万tokens,输出4元/百万tokens,输入命中缓存价格0.25元/百万tokens。



模型发布后,腾讯元宝也第一时间接入Hy3正式版,并同步上线Agent能力。用户切换至混元模型的快速思考模式后,只需在对话中描述需求,并说明所需交付的文件类型,即可触发相关能力。


智东西也第一时间进行了实测,重点观察它在写代码、做项目和处理复杂办公任务时的表现。


01.


能写前端动画


但物理细节仍有提升空间


我们在腾讯桌面办公智能体WorkBuddy上,先针对其Coding Agent能力,测试了两组前端编程任务。


指令:构建一个自包含的HTML5 Canvas场景,包含真实物理演示:一列火车从断裂的桥梁上脱轨并坠入水中。



从结果看,腾讯混元Hy3正式版已经能理解“桥梁断裂”“火车坠落”“水面”等元素,也能生成可运行的Canvas动画,但物理表现仍不够稳定。


比如桥面断裂坍塌的层次感不强,车厢牵引车钩关系不够真实,最后坠入水中的部分,部分车厢更像漂浮在水面上,和真实重力、入水下沉的状态还有差距。


我对比了DeepSeek-V4-Pro的生成效果,后者在事故过程的连续性上更完整:能看到火车从左侧驶入、桥面断裂、车头率先掉落、车厢依次脱轨坠入水中,并伴随水花、涟漪、烟囱冒烟等细节。



随后我又测试了第二个Coding Agent相关任务:


构建一个自包含的HTML5 Canvas场景,包含真实物理演示:两辆汽车从斜坡上飞驰而出,在峡谷上空半空中相撞。



这一轮完成度明显更好。模型能把斜坡、峡谷、车辆飞出、半空碰撞等关键动作串起来。


02.


能写从小程序开发到长文解析


可交付完整项目文件


除了Coding Agent,我们还测试了其Working Agent能力,重点考验它做复杂任务规划、处理长程任务以及生成完整项目的能力。


我们给出的任务是:请担任高级全栈架构师和产品经理,为我设计并生成一个类似“美团外卖”或“饿了么”的外卖服务微信小程序项目方案与核心代码。



从交付结果看,新模型在这项任务上完成度较高。


README中也给出了比较完整的项目说明。后端接口覆盖商家列表、商家详情、创建订单、订单详情、订单列表、模拟支付、地址增删改查、取消订单等流程。



由此,该小程序可以实现“首页浏览商家→进店点餐→加入购物车→去结算→提交订单→模拟微信支付→查看订单详情”这一流程。


最终的小程序UI也已具备一个点外卖小程序Demo的基本形态。首页有定位、搜索、排序栏和商家卡片;“我的”页面有用户信息、订单、地址管理、优惠券、客服、常见问题等入口。



整体视觉比较清爽,不过它更像一个简易Demo,离真实美团、饿了么的商业级产品还有明显距离。


随后我们还用一个文件处理任务测试了Working Agent的长文理解能力,对SpaceX的上市申请文件进行深度解析。


▲上下滑动查看全部内容


可以看到,其分析报告较为全面,能覆盖上市文件核心信息、业务结构、风险因素和二级市场关注点,整体有一定参考价值。


此外,我们还在腾讯元宝中体验了其Agent能力。目前在快速思考模式下,元宝也已具备PPT生成能力。



指令:写一个关于国内具身智能百亿独角兽盘点报告。请根据主题内容和数据挑选PPT模板中合适的页面样式来生成,生成时严格遵循选定页面里的格式和文本槽位大小,避免溢出和错位,自行调整生成文本的字数、长度。


▲上下滑动查看全部内容


从结果看,元宝生成的内容覆盖面比较全,涉及公司、估值、融资、产品和产业趋势等信息,数据整体也较可靠。但视觉效果仍然一般,如果要直接用于正式汇报,还需要人工二次调整。


03.


结语:Agent能力


成为混元Hy3正式版的一大看点


混元Hy3正式版的发布,体现出腾讯对Agent方向的持续加码。无论是元宝面向移动端用户的文件生成,还是WorkBuddy面向办公场景的长程任务执行,都在把模型能力推向更具体的生产力场景。


接下来,其Agent能力能否稳定完成更长链路、更复杂的真实工作,将是观察混元后续进展的重点。

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