前腾讯T-12武鑫打造面向AI Agent的B2A商业基础设施,定位服务长尾小商家,帮商家完成数字化适配,让Agent可识别调用。 ## 1 AI Agent时代需要B2A支付交易基础设施 **核心逻辑参考支付产业跃迁规律**:支付每一次变革的驱动力都不是工具本身,前提是先有成规模的对应商业生态。移动支付时代二维码普及,根源是微信、支付宝把千万商家搬到线上完成了数字化迁移。 对应AI Agent时代,Agent要完成交易,需要商家的商品、服务、交易流程以Agent能理解调用的形式存在,这套B2A(Business to Agent)基础设施就是AI时代的“POS机”。 ## 2 选择从一亿长尾小商家切入的原因 中国共有1.2亿商业体,仅约2000万商家完成线上数字化,剩下一亿长尾小商家没有IT团队、未完成数字化,且传统软件开发服务成本过高,此前没人覆盖这些需求。 大客户已有成熟IT团队和系统集成商可以适配Agent生态,只有长尾小商家真的需要这套低成本的B2A设施,且只有完成数字化,才有资格进入Agent网络被调用。 ## 3 服务长尾小商家的核心解决方案 长尾商家不关心技术细节,只需要能直接拿来做生意的结果,项目要做成完整工程闭环而非单点AI生成。比如支付接入的商户号配置、回调处理、退款逻辑等工程细节,都需要平台提前完成适配,不需要商家操作。 针对商家模糊需求的痛点,项目会匹配对应行业的业务环境做适配:同样是会员管理,健身房、洗车店、精油调配师的需求完全不同,不会直接拿通用生成结果交付。 平台适配快速变化的AI生态,可适配不同平台的Agent入口、新的skill协议,商家不需要每次跟随生态变化重做系统。 ## 4 让Agent识别选中商家的核心逻辑 经过平台适配的商家服务会生成结构化、精准的供给描述,比模糊的非标准化介绍更符合Agent的调用需求。比如同样是上门按摩服务,明确标注项目、时长、价格、档期、服务范围的商家,更容易被Agent选中完成交易。 ## 5 项目成型后的最终形态 当大量不同区域的商家都完成适配接入后,所有供给都会成为Agent可直接调用的节点,连接成一张B2A供给网络,催生新的生意机会。
这位前腾讯T-12 ,做了个给Agent 用的“POS机”
2026-07-07 11:37

这位前腾讯T-12 ,做了个给Agent 用的“POS机”

本文来自微信公众号: 硅星人Pro ,作者:Yoky,原文标题:《DEMO | 这位前腾讯 T-12 ,做了个给 Agent 用的“POS机”》


最近所有人都在聊Agent怎么付钱。


回看支付的每一次跃迁,驱动力从来不是支付工具本身。二维码能取代POS机,是因为微信和支付宝先用小程序和淘宝把几千万商家搬到了线上。每一代支付基础设施的前提,都是先有一个成规模的商业生态。


AI时代同理。


Agent想替你下单、帮你买东西、帮你找服务,它首先得有地方可以买。商家的商品、服务、交易流程,必须以Agent能理解、能调用的方式存在,也就是B2A(Business to Agent)的基础设施,把商家从人类互联网搬到Agent的世界里。



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给商家做的AI Coding,长什么样?



义乌不是一个普通的城市案例:这是中国最典型的源头供给市场:大量小商品商家、工厂、批发档口,连接着全国无数小B和末端长尾需求。他们有海量的商品和服务,但绝大多数既没有IT团队,也从没做过数字化。


这些跟开发者完全不同的小商家,真的需要Coding么?


武鑫跟我聊到这个问题时反而强调:“商家本身存在真实的需求,但难点不在代码本身,而是理解模糊意图。很多用户上来只会说‘我想做个小店’或‘我想做会员管理’。如果把这句话直接扔给模型,它大概率会生成一个看起来差不多、但没法用的东西。因为模型缺少环境。”


这个环境不只是技术环境,还有业务环境,同样是会员系统,健身房要课时包和教练排期,洗车店要次数卡和车牌识别,精油调配师要肤质档案和复购提醒完全不一样。



我问他,这听起来像是给Agent搭了一个低代码平台?



但比“生成一个应用”更关键的能力,是快速适应正在变化的AI生态。


AI在变,入口在变,协议在变,商家的需求也在变。今天微信开放了小程序的Agent接口,明天鸿蒙上线了元服务,后天某个大模型支持了新的skill协议,商家不可能每次都重做一遍系统。



以下是我们之间的部分对话。它关于B2A的推演:商家怎样才能被Agent看见、多平台入口怎么适配、以及当商家生意都被搬到AI上,会发生什么。


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对话实录:


硅星人:支付网络每一次跃迁都需要一台“POS机”。现金时代是真的POS机,移动时代是二维码。AI时代的POS机或支付码是什么?


武鑫:我们想,当年二维码改变的是什么?是一个支付入口么?


不是的,商家基于二维码把这个点餐系统、下单、库存和订单系统,会员和复购都做了数字化改革,这样用户扫码才有意义。C端支付方式变革的前提是整个B端的数字化迁移,用户的扫码习惯不是被教育出来的,是当买早餐、打车、点外卖整条链路都在手机上发生之后,你自然不带现金了。


对应到现在,Agent正在变成新的交易主体,但商家不是“开放一个接口”给Agent就完了,他需要的是把整个生意“AI化”,那这是一个很复杂的事。



硅星人:理论上所有商家都需要这样一套系统,你们为什么选择从长尾小商家开始做?


武鑫:2024年我们也做过大客户。外面100万的项目我们50万交付,毛利40%,能赚钱。但做大就得堆人:堆销售、堆交付、堆项目经理,这不是我们想走的路。


而且大客户不需要我们。他们有IT团队,有系统集成商,Agent时代一样能找到人帮他们适配。


真正需要这台POS机的是另外一亿商家。中国1.2亿商业体,上了电商平台的大概两千万。剩下的不是没需求:社区送水站要桶数管理和路线规划,精油调配师要肤质档案和复购提醒,私人健身教练要体测追踪和饮食方案。这些生意靠口碑、靠私域、靠微信群,不是标准商品,没法在淘宝美团上表达清楚。


过去没人服务他们,因为传统软件开发的账算不过来。AI Coding把生成和迭代的成本压下来之后,这些长尾商家才第一次有可能被数字化。而只有先数字化,他们才有资格进入Agent网络,你连线上的存在都没有,Agent拿什么调用你?


硅星人:但这群商家几乎是离AI最远的人群,服务他们的困难具体是什么?怎么帮他们搬过来?


武鑫:这群人跟开发者完全不同。开发者要的是工具,但商家要的是结果。


他不在乎你用了什么模型、什么架构、什么Agent协同,他甚至不在乎这件事是不是AI做的。他只在意一件事:我的东西能不能直接拿来做生意。


这意味着你不能只做其中一个环节。你不能只帮他生成代码,这中间的任何一个环节断掉,对这群人来说就等于整件事没做。


这里面的技术难度不是单点的,是系统性的。比如支付:微信支付的接入需要商户号、需要证书配置、需要回调地址、需要处理退款逻辑,这些全是工程细节,商家完全不可能自己做。


这基本上不是一个AI能力问题,是一个工程闭环问题。


硅星人:应用做出来了,怎么让Agent找得到它?通过码上飞形成的应用,会更加AI Friendly或者说AI Ready么?


Agent替用户找服务的时候,它面对的是一个供给池——里面可能有几十个商家都能满足这个需求。谁被选中?取决于谁的供给描述得更精准、更结构化。


举个例子:同样是“附近能做上门按摩的”,一个商家只有一个模糊的服务介绍页面,另一个商家能告诉Agent:我提供哪些项目、每个项目多长时间多少钱、哪些时段有空、服务范围覆盖哪些区域、下单后多久到。Agent一定优先选后者,因为它能直接跑通交易,不需要再去猜。


硅星人:当大量商家都被接入之后,这张网最终会是什么?



如果跑通,义乌的小商品、云南的鲜花、广州的服装,就不是一个个孤立的小程序了。它们是Agent能直接调用的供给节点,连在一张网里,产生新的生意机会。

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