本文围绕AIOS赛道竞争展开,分析头部玩家格局与落地痛点,探讨阶跃星辰入场对行业的搅动作用与发展前景。 ## 1. AIOS的核心定义与落地门槛 AIOS的核心是用户给出目标后,系统自动拆分任务、调用工具完成全流程,将手机从手动操作设备变为自动执行系统,不改变硬件,仅重构硬件协作逻辑。 AIOS落地需跨过四道核心门槛:准确理解用户意图并记住用户习惯、获取足够系统权限、拿到第三方App稳定调用接口、明确操作边界保证出错可回溯,缺任一环节都只能停留在演示阶段。 ## 2. 全球玩家的AIOS布局现状 目前Google是离完整AIOS最近的玩家:其Gemini+Android组合的多步骤自动化将于今年夏天在Pixel 10、Galaxy S26分批推送,但仍处于私测阶段,仅支持少量地区应用,且Android碎片化问题尚未解决。 国内华为是布局最完整的玩家:HarmonyOS 6已上线首批80多个鸿蒙应用智能体,握有全链路自研能力,核心短板是鸿蒙应用数量少于Android/iOS,模型能力仍需持续验证。 OPPO、vivo等其他手机厂空间有限:底层非自研OS只能在现有框架修改,且用户85%使用时长来自第三方开发者,跨App调用需互联网公司开放接口,主动权不在自身。 ## 3. 模型厂商入场的行业背景与核心障碍 传统手机厂仅掌握15%左右的用户使用时长,AIOS重新分配85%使用时长的格局给了模型厂商“AI原住民”切入存量市场的机会,阶跃星辰作为入场者,汇集了阶跃模型、吉利场景与前荣耀手机人才,试图补全行业缺失的环节。 模型厂商落地AIOS面临两大核心障碍:一是微信、支付宝等头部互联网平台守住自身服务接口,厂商无法绕开;二是当前Agent可靠性不足:前沿模型多步骤任务完成率仅37%,且无系统接口靠模拟点击的方式成本高效率低。 ## 4. AIOS的发展方向与阶跃星辰的价值判断 AIOS落地不会完全替代App,更可能的形态是AI接管搜索、跳转等重复操作,App保留展示与确认功能,手机厂守住用户记忆与服务安排就能保留主动权。 判断阶跃星辰能否搅动行业,核心要看其发布会能否拿出系统权限、第三方接口、量产计划与清晰执行边界,而非仅靠演示效果;若仅为演示则只是样板,只有摆清实际落地条件才算真正进场。
阶跃星辰会成为AIOS的鲶鱼吗?
2026-07-10 23:10

阶跃星辰会成为AIOS的鲶鱼吗?

本文来自微信公众号: AI唱反调 ,作者:Joshua


上海市政府为2026世界人工智能大会开了一场新闻发布会。1100多家企业、3000多项展品、300多款全球首发,一长串数字里,媒体挑中了最抓眼球的那个:“全球首款AI智能体手机”。


然后,不出意料的是,这个“全球首款”有了两个主人。


据报道,阶跃星辰将在7月13日发布AI终端品牌、智能体系统和手机。另一边,中兴终端事业部总裁、努比亚总裁倪飞已经提前认领:将在WAIC亮相的努比亚量产旗舰,才是全球首款AI智能体手机。



能修图、做摘要、接电话、读屏幕的手机已经太多了。过去两年,几乎每家厂商都往发布会PPT上塞过一页AI。WAIC前真正还没有答案的是:谁能先做出一套新的手机系统,让用户不用再想该打开哪个App,只要把事情交代下去,手机就能自己办完?


AIOS这个名字并不新,几乎每家厂商都会在这个概念旁边蹭蹭。所以这里说的“第一”,是谁先让模型、手机权限、第三方服务和用户信任真正接上。


阶跃的出现,让这个问题突然变得急了。过去,模型公司藏在手机品牌背后,提供问答、修图和语音能力;现在它们开始往前站,自己发布终端品牌和智能体系统。手机厂原本以为自己在挑供应商,供应商却开始示范一台手机应该怎么用。


手机不再从App开始


AIOS真要成立,用起来应该是这样的。


用户对手机说:下周三去上海见客户,找一趟上午九点前到的高铁,酒店离会场近一点,预算800元;把行程发给同事,开会前再把上次讨论过的文件找出来。


接下来应该是:你不再自己打开日历、购票、地图、酒店和聊天软件。手机先确认时间,从邮件和聊天记录里找到会场,比较车次与房价,排好行程。到了付款、发消息这些环节,它把选择摆到屏幕上,等你确认。事情办完,再交回来一张结果单。


这才是AIOS想做的手机:人给目标,系统拆任务、找服务、调工具,最后把结果交回来。手机从一台等人操作的机器,变成一个能够自己安排步骤的执行系统。


它并不要求手机先换一种形状。屏幕还会留下,只是从主要操作台退到结果展示和关键确认;麦克风、摄像头和传感器负责听懂人、看见环境;芯片在本地处理隐私数据,存储空间留下用户的个人记忆;指纹、人脸和安全模块守住付款、发消息、删除文件这些高风险动作。AIOS改的不是手机有哪些零件,而是这些零件开始共同为谁工作。


在这套硬件上,系统至少要跨过几道坎。它得听懂一句话背后的真实意图,也得记住日程、联系人和使用习惯;它要在操作系统里拿到足够的权限,还要让App把可调用的能力交出来;它能替用户选择服务,也必须知道哪些事可以直接做,哪些事一定要停下来问。出错之后,还得撤得回、查得到。


少了其中任何一块,AIOS都容易退回成一场演示。模型再聪明,没有系统权限,只能隔着玻璃看手机;权限再大,没有稳定接口,就只能识屏、模拟点击;手机厂即使把前两样都凑齐,叫不动支付、出行、电商和社交服务,也办不成一件完整的事。


今天离这套系统最近的,还是Google。


它手里不只有Gemini,还有Android、默认助手入口、Google账号、AppFunctions和开发者。Gemini Intelligence计划从今年夏天开始,在Pixel 10和Galaxy S26上分批开放多步骤自动化。三星负责把机器卖出去,Google负责让机器变聪明,这套组合已经能碰到全球大部分高端Android用户。


但Google也只是最接近。Gemini与AppFunctions仍在私测,自动叫车、点餐只支持少量地区和合作应用。Android覆盖的品牌越多,系统版本、厂商权限和上线节奏就越碎。Google已经把路铺出来了,还没有让所有Android手机走上去。


国内最完整的是华为。


HarmonyOS 6已经上线首批80多个鸿蒙应用智能体。华为把语音、图像、手势、系统入口和多智能体协同装进HMAF框架,小艺可以在后台执行任务,A2A协议负责让不同智能体对话。HarmonyOS、麒麟芯片、小艺、账号和硬件都在自己手里,华为不必等Google点头,也不必先把系统入口交给另一家模型公司。


它的难题在另一边。鸿蒙应用的数量仍赶不上Android和iOS,小艺和盘古能不能长期追住最强模型,也要继续看。但至少在国内,华为已经凑齐了一套AIOS最难凑齐的东西:自己的系统、自己的入口,以及一批愿意按它的规则改造的应用。


苹果则像一个迟到的优等生。


它有最完整的设备控制,有成熟的开发者体系,也握着消息、邮件、照片、位置这些最有价值的个人信息。可截至2026年6月,Siri AI仍在预览阶段。App Intents的架子已经搭好,跨应用执行能不能随着iOS 27如期到达普通用户手里,还没有经过真实使用。苹果不是没资格,它只是又一次把答案写在了“稍后推出”里。


Google、华为和苹果之后,才轮到其他手机厂,但他们的空间就小了很多,道理很简单:底层OS都不是自研的,只能在Google的框架上小修小补,不能推倒重来。如果真的推倒重来,那么之前积累的所有就毁于一旦。



OPPO今年1月公开讲“下一代AIOS”,核心是PersonaX记忆引擎和Agent Matrix。海外方案用的是Gemini和Google Cloud,这不等于OPPO一定出局。模型可以换,真正不能交出去的是用户记忆、任务安排、权限和结果反馈。如果这些仍由ColorOS控制,Gemini只是发动机;如果用户先向Gemini发号施令,ColorOS只负责开门,它就只剩一层外壳。


vivo的一组数字更直白。2025年10月,vivo OS产品副总裁周围接受爱范儿采访时说,手机厂自己的功能只占用户使用时长约15%,其余85%来自开发者,其中头部互联网公司又拿走大部分。vivo有两三千名软件人员和一千多名AI人员,做了端侧模型、个人记忆、UI Agent和Agent商店;可一旦要跨App办事,还是得请互联网公司开门。


所以市场给了“AI原住民”开了很大的口子,去侵吞OV们的存量市场。毕竟谁能保证Google的路线一定对呢。


手机厂卖出了机器,却没有拿到机器里的大部分时间。AIOS来了以后,那85%由谁来安排,才是它们最难的一道题。


鲶鱼入池


模型公司看到的,正是手机厂这道缝,也是互联网公司的墙。


去年底,豆包借努比亚M153工程样机演示过跨电商比价、访问相册,甚至用语音打开特斯拉后备箱。演示很顺,到了微信却卡住了。微信阻断豆包操作后,部分用户遇到账号暂停,豆包随后关闭了相关能力。


一只手能打开汽车后备箱,另一只手进不了微信。这个场景比任何一张AIOS架构图都说得明白:在中国,手机系统不是唯一的门卫。微信、支付宝、淘宝、美团各自守着账号、数据和交易,手机厂不能命令它们,模型公司更不能绕过去。


阶跃接下来也要过这道门,他们显然在汽车市场上有了初步的尝试。据财新报道,印奇上一轮创业做旷视,先后冲刺港股和科创板,五年上市未果。现在执掌阶跃,他需要证明基础模型能在终端里形成一门闭环生意。


2026年3月,前荣耀CEO赵明进入千里科技,手机人才、阶跃模型和吉利场景由此汇到一起。人不必站到台前,他们的去向已经把问题说清楚了:模型公司缺手机经验,手机厂缺最强模型,互联网公司又守着服务,谁都做不完一整套AIOS。


还有一个更现实的障碍,今天的Agent并不可靠。


今年6月发布的iOSWorld基准,用26个模拟iOS App测试133项任务。前沿模型最好的总体完成率只有52%,涉及两到八个App时,完成率降到37%。十次任务错六次,可以剪成演示视频,不能放进每个人的手机。


同期另一篇论文AOHP(Android Open Harness Project)做了一个对照。研究者把Agent放进Android系统,让它直接获得系统接口,不再隔着屏幕猜按钮。任务完成率提高21.12%,token成本下降51.55%。模型没有突然变聪明,只是少走了弯路。


这也是为什么Google、华为和苹果站得更靠前。手机里的AI要长期可靠,不能总靠视觉识别偷偷点屏幕。App得交出接口,系统得管住信息流,涉及支付、发消息和删除文件时,还要让用户确认,出错后能够撤销。苹果给App Intents加取消和撤销,Google让部分任务在隔离的虚拟窗口里运行,做的都是这些不太适合在发布会上炫技、却决定产品能不能用的脏活。


当然,App不会很快消失。逛商品、比价格、刷视频、玩游戏,很多时候手指比说话快。品牌也不愿意永远躲在Agent后台。更可能出现的情况是,App仍负责展示和确认,AI接管搜索、跳转和那些重复操作。


这恰好给手机厂留了一条路。它们还握着端侧数据、传感器、身份认证、支付确认和跨设备协同。通用模型可以外接,用户记忆和服务安排不能全盘外接。谁守住后两样,谁就还有机会把系统留在自己手里。


WAIC将在7月17日到20日举行。300多款全球首发里,可能出现不止一台自称“第一”的AI智能体手机。到时候别急着看模型答了多少问题,也别只看屏幕自动点了几下。看它有没有系统入口,第三方愿不愿意开门,能不能连续跑完未经剪辑的任务,出错后怎么办,最后又准备卖给多少真实用户。


如果阶跃7月13日拿出的只是漂亮演示,它仍是一间样板房。如果它能把权限、接口、量产计划和执行边界摆到桌上,才算真正进场。

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