国产AI芯片厂商燧原科技已科创板IPO注册生效,虽营收快速增长但累计亏损47亿,下一代训推芯片能否突破训练与生态瓶颈成为其发展转机。 ## 1. 企业基本情况与市场定位 燧原科技成立于2018年,是国内较早布局云端AI芯片的企业,完成四代架构迭代,推出五款云端AI芯片,拥有完整产品体系,目前已科创板注册生效。 当前国产AI芯片多路线竞争:华为、寒武纪等依托生态资源推进商业化;创业企业多沿GPGPU路线追赶英伟达生态,燧原坚持差异化DSA架构切入AI推理细分市场。 ## 2. 核心业务现状与短板 产品出货高度集中在推理赛道:2025年AI加速卡收入中推理产品占比98.85%,依赖低毛利推理业务让其主营业务毛利率仅31.78%,远低于通用GPGPU创业厂商平均50%以上的水平。 高端训练市场仍未突破:现有训练卡仅小规模试点,新一代训推一体L600 2025年仅完成小规模测试未批量交付,短期难以补足训练算力短板。 客户集中度极高:2025年来自腾讯的收入占比达83.79%,公司预计该情况未来仍将持续。 ## 3. 财务表现与盈利预期 燧原科技营收增长提速:2023-2025年营收从3.01亿元增至9.9亿元,三年复合增长率81.32%;2026年一季度营收2.87亿元,同比增长1474.85%,预计2026年上半年收入10.6-11.5亿元。 持续研发投入导致大额亏损:截至2026年一季度累计亏损超47亿元,2023-2025年研发费用占营收比例从408.01%收窄至114.63%,公司预计2026年或2027年可实现合并报表盈利。 ## 4. 未来挑战与融资规划 燧原坚持DSA架构需要从零搭建软件生态,抬高了客户迁移成本,这是其核心发展挑战。 本次IPO拟募资60亿元,投向第五代、第六代AI芯片研发与人工智能软硬件协同创新项目,补齐训练算力与软件生态短板。 推理市场竞争激烈盈利空间有限,高端训练市场价值更高但门槛也更高,推动训推一体产品落地、突破生态瓶颈决定燧原能否进入更高价值赛道。
累计亏损47亿,下一代AI芯片是燧原科技转机?
2026-07-13 20:52

累计亏损47亿,下一代AI芯片是燧原科技转机?

本文来自微信公众号: 凤凰WEEKLY财经 ,作者:王涵


继摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技之后,国产GPU“四小龙”中的最后一家企业燧原科技也即将登陆资本市场。


7月9日,上交所官网显示,上海燧原科技股份有限公司科创板IPO审核状态变更为注册生效。


另据招股书显示,成立于2018年的燧原科技,是国内较早布局云端AI芯片的企业之一,长期坚持自主研发DSA(领域专用架构)路线,目前已经完成四代架构迭代,推出五款云端AI芯片,并形成覆盖AI芯片、AI加速卡、智算系统以及软件平台的完整产品体系。



根据IDC数据,2025年中国AI加速卡市场出货量约400万张,其中英伟达约220万张,占据约55%的市场份额。当前国产AI芯片市场已形成多路线竞争格局:华为昇腾、百度昆仑芯、寒武纪等依托自身生态和客户资源推进商业化;沐曦、摩尔线程、天数智芯等创业型企业主要沿GPGPU路线追赶英伟达生态;燧原科技则坚持DSA专用架构,通过差异化技术路径切入AI推理等细分市场。


从产品出货结构来看,燧原科技出货高度集中在推理赛道。据燧原科技回复审核问询函时曾透露,2025年,其AI加速卡产品线收入中,推理产品占比高达98.85%,收入主力为三代推理卡。



而在溢价率更高的大模型高端训练市场,燧原科技仍未取得突破,T20等训练卡仅停留在客户小规模试点阶段,新一代训推一体L600产品2025年仅完成客户小规模测试,尚未形成批量交付,短期难以补足训练算力短板。


长期依靠低毛利业务“冲量”,也让燧原科技毛利率低于行业其他企业。招股书显示,2025年,燧原科技主营业务毛利率为31.78%。同期,沐曦、摩尔线程、壁仞等通用GPGPU创业厂商平均实现50%以上高毛利率。


客户结构层面,燧原科技客户集中度较高。招股书显示,2023年至2025年,其来自腾讯的销售收入分别为1亿元、2.73亿元和8.3亿元,占营业收入比例分别达到33.34%、37.77%和83.79%。


对此,燧原科技在招股书中表示,公司预计未来一段时期内对腾讯销售占比较高的情形仍将持续。


财务数据方面,招股书显示,2023年至2025年,燧原科技营业收入分别为3.01亿元、7.22亿元、9.9亿元,三年复合增长率为81.32%。


今年一季度,燧原科技营业收入为2.87亿元,同比增长1474.85%,增长进一步加速;预计2026年上半年收入达到10.6亿元至11.5亿元。


燧原科技营收增长尚未完全转化为利润。招股书显示,2023至2025年,其分别净亏损16.65亿元、15.1亿元、11.64亿元;2026年一季度亏损4.44亿元,较2025年同期3.22亿元有所扩大;截至今年一季度,其累计亏损逾47亿元。


另据招股书显示,2023年至2025年,燧原科技研发费用分别为12.29亿元、13.12亿元和11.35亿元,占营业收入比例从408.01%收窄至114.63%。燧原科技在招股书中解释称,各期营业收入和毛利规模尚未覆盖以研发费用为主的期间费用支出。


燧原科技称,根据在手订单、产品交付节奏、员工成本预算、研发规划等因素考虑,预计在2026年或2027年可实现合并报表盈利。


除此之外,燧原科技更大的挑战来自底层技术路线的选择。


与摩尔线程、沐曦等采用GPGPU路线、试图兼容CUDA生态不同,燧原科技坚持DSA专用架构。这意味着企业需要从零建设软件生态,提高客户迁移成本。


为补齐训练算力、软件生态两大短板,燧原科技计划将本次IPO募集的60亿元,投向第五代、第六代AI芯片研发与人工智能软硬件协同创新项目。


长期来看,推理市场虽然更容易实现规模化出货,但竞争激烈、盈利空间有限;高端训练市场则拥有更高价值,但对芯片性能、软件生态和集群能力提出更高要求。对于燧原科技而言,如何推动训推一体产品落地、突破生态瓶颈,将决定其能否从规模化出货走向更高价值竞争。

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