本文来自微信公众号： 瑞泽洞察 ，作者：瑞泽洞察
相信最近大家聊起Deepseek，共同的感慨和钦佩都落在梁文锋自投200亿重注AGI未来。
从阿嬷的情书，以千万投资all in一部小众电影，意外获得20亿票房；到上周KIMI 3一出，智谱、Minimax瞬间跌掉千亿美金市值。潮汕人独特的风土、家教和圈子，真就塑造出如此相似的一群创业者。
作为这一轮AI头部领袖的潮汕人代表，梁文锋在长达4小时的闭门投资人交流会上，反复提及一句朴素却有力量的话：我们只是一群普通人，我偏爱一群平凡人，合力做成一件不平凡的事。
昨天，完整4小时交流笔录流出，我们从中提炼了20句耐人细品的观点，这些输出不止是当下AI行业的底层思考，更足以成为未来10年投身AI创业/从业和投资的行事指南针。
AGI技术路线和模型研发
1）定律Scaling尚未触及上限，国内模型规模受限只是算力不足，并非规律走到尽头。
【原文摘抄】我们相信Scaling肯定是规模越大，效果越好……阻止我们Scaling的其实就是算力，并不是我们不想Scaling，是我们没有那么多的算力去做这个Scaling……硅谷在说Scaling到头的时候，那是对硅谷来说；对中国人来讲，我们离那个还很远。
2）当下AI最大短板是持续学习能力，无法像人类长期积累经验，也是通往AGI的最大瓶颈。持续学习并非单一技术方案，是一套复杂算法与工程问题，目前全球仍处在摸索阶段。
【原文摘抄】这里面还差一个地方，是持续学习。因为人也能够持续学习……AI并不能够替代你的员工。但如果说AI具有持续学习的能力，它跟你的员工一样，到公司学习两个月，就可以替代天下的人了。怎么解决这个问题，可能有很多种技术，不是一项技术，它不是一个东西，会是很多东西。现在全世界都在研究这个问题，现在还在探索阶段。
3）多模态、世界模型、视频生成只是辅助组件，不在AGI核心研发主线之上。
【原文摘抄】3D视频生成这些，我觉得可能跟智能的主线没有太大的关系，我们不会去做。还有一些比如说世界模型，我觉得现在跟智能的上限也没有太大的关系，我们也不会去做。
4）幻觉属于产品优化问题，依靠后训练可以改善，但并非现阶段核心攻关方向。
【原文摘抄】幻觉问题也是有一个方法可以解决的，但是这是一个长命题。幻觉问题可以认为是一个可以通过更好的Post-training解决的……对我来讲，幻觉是一个问题，但我们归结可能是产品问题。
5）AI进化有清晰递进阶梯：CoT思维链→Agent智能体→持续学习→自我迭代奇点→具身智能。
【原文摘抄】AI的发展，我们可以理解成它是一个阶梯。去年走的阶梯是CoT……今年的阶梯就是Agent……Agent之后，我们觉得应该要解决的问题是持续学习……持续学习之后，可能我们就会来到一个奇点……这一步走完之后，我觉得才是具身智能。
算力、国产芯片与行业格局
6）英伟达CUDA护城河正在瓦解，依托自研TileLang编译语言+AI代码生成，可完整自建国产芯片生态。
【原文摘抄】英伟达CUDA的护城河在快速地被瓦解……一方面是现在有了AI，然后有了AI之后，我要建立起这个生态比以前容易很多了……我们家出了一个技术叫TileLang，是一种高级语言。用这个高级语言来写CUDA的算子，可以很快地把英伟达的整套生态全部都写一遍。
7）华为950超节点可平替英伟达GB200/GB300，代价是四张华为卡等效一张英伟达，硬件代差两年。
【原文摘抄】华为的950超节点，在性能和价格上可以完全平替英伟达的GB200、GB300……四张华为卡顶一张英伟达的卡，同时落后两年。华为950超节点是今年Q3还是Q4的货，英伟达GB200是两年前Q3的货差两年。
8）中美AI核心差距不在人才，而在算力资源；算力不足直接制约模型实验与人才培养。但算力短板会双向消解，一边靠模型算法降低算力消耗，一边等待国产芯片硬件迭代升级。
【原文摘抄】我们跟美国的差距是什么？其实差距只有一点，就是资源。我们没有那么多卡……人才不是瓶颈，资源是最大的瓶颈。资源首先影响到人才培养，因为算力少，我们能做的实验机会比较少，所以人才整体上比美国有差距。但模型进步会让模型智能化的提升，导致单一任务或者某些智能化对硬件、对算力的消耗逐渐递减……另一方面，硬件的技术进步会让算力的算能效能更强大。这会不会是两边相向而行的路径？
9）国内基座大模型厂商过于分散，未来行业会自然收敛，最终仅留存三四家具备完整研发能力。
【原文摘抄】国内现在做模型的公司有点太多了……最终一定是不需要那么多人去做基模的，一定会收敛……中国最后有个三四家竞争，竞争就很充分了，价格绝对已经够打价格战了。
10）中国AI长期结构性优势集中两点：极致低成本的推理能力、贴合本土用户的产品体验。
【原文摘抄】我觉得在很多体验方面，有可能我们是能比美国做得好的……成本应该也会比美国低，所以有可能中国还是会有竞争力的……成本这个很好理解，是因为他们都不用做，所以他们就不发展这个能力。我们可以把它当做一个非常重要的事情。
开源、策略和商业化
11）智谱开源带有被动妥协的色彩，开源是我们发自本心的选择，根源来自我们底层愿景。
【原文摘抄】比如说，智谱也开源，但是智谱的开源跟我们的开源不一样。智谱的开源有一种被迫的感觉，他们觉得这不是本意，但是对我们来讲，这就是我们的本意。这个愿景为什么我们这么坚持开源？因为这个愿景本身就要求开源。
12）我们对外开放的开源模型，和自身线上部署使用的模型完全一致，不会阉割开源版本性能。
【原文摘抄】我们给的开源模型，跟我们自己部署的模型是不是一样？是一样的。我们不会说开源一个差点的模型，然后我们自己部署的时候用一个更好的模型，是不会的。
13）克制是长期战略，主动舍弃短期流量与收益，能够提升我们最终成功研发AGI的概率。
【原文摘抄】这种克制，我理解是这种克制从长远上来讲，能够增加我们做成AGI的概率。克制是一种战略，就在于有时候你可以舍弃一些，来换更多其他的东西。
14）AI市场体量巨大，若一心独占全部收益，必然会被行业发展的客观规律抛弃。
【原文摘抄】AI这个事情足够大……如果说我们想独占这个利益，那么一定是要被历史抛弃的。我觉得最主要这是一个客观的规律，这是一个历史观。
15）我们API定价标准为服务器十个月回本，主动放弃利润最大化，追求企业与社会双向共赢。
【原文摘抄】我们API定价觉得一个合理的利润，大概是我们到市场上买一批设备回来，十个月收回成本，我觉得这是一个合理的利润……我们也觉得这个价格是大家比较开心、比较乐意看到的，大家是双赢的，公司跟社会、跟所有人都双赢的。
组织、管理和愿景
16）公司唯一不可退让的核心利益，就是维持团队稳定；只要团队不散，做成AGI只是时间早晚问题。
【原文摘抄】其实我们的核心利益只有一点：我们最大的核心利益是要保持团队的稳定性。这是我们最大核心利益，甚至可以认为是唯一的核心利益。只要我能够保持团队的稳定性，我一定能做成，一定能做成AGI，就这么简单。
17）公司重大决策不靠个人独断，所有事项必须形成团队共识，个人引导的作用十分有限。
【原文摘抄】我并不是说我一个人决定所有事情，而是我要寻求共识……有可能我会有一些引导或者倾向，但是这引导的作用是有限的，引导的作用是非常有限的，还是建立在一个共识的基础上。
18）我们没有成文的愿景文字，愿景藏在做事方法、对待世界的态度之中，全员大方向保持一致。
【原文摘抄】这个愿景甚至也不是成文的，并不是写出来的，没有写出来过任何东西。这个愿景是在我们做事情的方法、对待这个世界的态度里……但是在一个大的方向上是一致的。
19）我们最初创业没有上市、逐利的想法，起步只是怀着善意，想做对人类有价值的事。时【原文摘抄】我们一开始来做这个公司，初衷是没有想到说我最后要赚多少钱，要到资本市场上去，要上市，要怎么样的……我们是怀着一个对这个世界非常大的善意来做这个事情，然后我们觉得这是对人类有用的，这是一个金钱以外的事情。
20）我们偏爱平凡人做出不凡成果的叙事，而非天才创业故事，这和我们克制、向善的愿景一脉相承。
【原文摘抄】如果说喜欢的一个叙事是一群平凡的人做出了不平凡的事情，而不是一群天才做出了不平凡的事情，这个跟我们的克制是很有关系的，跟我们的克制、跟我们的愿景是一脉相承的。
正如98%的人还远未依赖vibe coding工作，但仅仅2%~3000万人也足以造就当下的虚无繁荣景象。梁文锋令人敬佩的不仅是自掏200亿腰包，更是和杨植麟一样的那种坚固愿力下的倾入精神。