本文讨论Kimi K3高价争议,提出SOTA大模型暂不具备定价权,仅存在定价窗口,定价权最终在模型外的应用层与底层算力。 ## 1. Kimi K3的成绩与定价争议 Kimi新发布的K3模型参数达2.8万亿,是目前国产最大参数模型,在Code Arena编程榜获1679分,成为首个登顶该榜单的开源模型,引发行业震动,甚至带来相关企业股价、估值波动。 K3的API混合定价为每百万token 2.3美元,创下中国模型定价新高,引发争议:一方认为顶尖水平配得上高价,另一方认为开源公开权重不该卖得比闭源更贵。 ## 2. 什么是真正的定价权 Kimi企业业务负责人称开源、中国大模型不该被贴低价标签,SOTA模型应匹配合理定价,作者反问:SOTA模型真的拥有定价权吗? 巴菲特定义定价权为:能提价且不流失客户的才是好生意,真正定价权的核心是客户换不掉提供者,而非单代产品做得最好。茅台靠不可替代的社交属性、苹果靠生态锁定效应、英伟达靠垄断的算力与生态,都拥有稳定定价权。 ## 3. 为什么当前SOTA大模型没有定价权 大模型是转换成本极低的产品形态,客户替换大模型API仅需约十分钟即可完成。 SOTA头衔的保鲜期不超过半年,行业内基本每几个月就会更换一次榜首,无法形成持续稳定的竞争壁垒。 当前SOTA模型的高价优势只是**限时的定价窗口**,而非长期定价权:模型领先时可短期收溢价,对手追平后价格就会被拉回,OpenAI GPT-4从定价最高一路降价就是典型案例。 ## 4. 大模型行业的定价权会出现在哪里 大模型夹在中间层,本身容易被追平,还有开源免费兜底,很难产生定价权,真正的定价权大概率出现在模型之外的两头。 一头是上层的应用和入口:谁能沉淀用户的工作流、数据与使用习惯,形成高切换成本的锁定效应,谁就能获得定价权,这也是大厂争抢办公智能体市场的核心原因。 另一头是底层稀缺资源:比如算力、先进制程芯片,英伟达的定价权已经印证了这点。 ## 5. 定价窗口对大模型厂商的意义 虽然没有定价权,但定价窗口依然重要,核心取决于厂商在窗口期的动作:趁着模型领先吸引用户时,沉淀用户的数据、工作流与使用习惯,形成锁定效应,才能完成从定价窗口到定价权的跳跃。 如果仅靠一时领先涨价,窗口关闭后就会一无所有,只能永远在登顶赚快钱的跑步机上循环。
Kimi不配拥有定价权吗?
2026-07-27 15:03

Kimi不配拥有定价权吗?

本文来自微信公众号: 浪潮不癫 ,作者:你浪哥


上周Kimi发布新模型K3,虽然每个大模型出来都是一片炸裂声,听都听麻了,但这次口碑确实挺炸的。


一个是把参数做到了2.8万亿,应该是国产模型目前的最大参数,另一个是在Code Arena编程榜拿了1679分,直接超越了Claude fable5,也是开源模型第一次在这个榜单上登顶榜首。


媒体开始喊出“Kimi时刻”,对标去年的“DeepSeek时刻”,顺带也让智谱的股价暴跌了,两个交易日,3000亿港元市值灰飞烟灭,甚至还有消息说,anthropic的估值因此而受到冲击,在年底前达到1.5万亿估值的概率,从原来的78%下降到67%。


争议也很快来了。Kimi K3的API混合定价是每百万token 2.3美元,创下中国模型定价新高。有人觉得合理,你做到了全球第一就该值这个价,也有人觉得离谱,你一个开源模型,权重都公开了,凭什么卖得比闭源还贵?


今天看报道,Kimi企业业务负责人黄震昕出来回应了:“开源模型、中国大模型不该被贴上低价标签,我们做出了SOTA级模型,也能匹配合理商业定价。”


听着挺提气,但浪哥也想反问一句:SOTA模型,真的有定价权吗?


这得先什么叫定价权说起。


关于定价权,巴菲特有句名言:“评估一家企业,最重要的就是定价权。如果你有能力提价而不流失客户,这就是好生意。如果你连涨10%都要祈祷,那你拥有的就是烂生意。”


茅台有定价权。茅台是好酒,很多人喜欢喝,但茅台的定价权不仅是因为好喝,更重要的是它的社交属性,在社交中表达尊重的社交属性,是茅台最不可取代的护城河,而需要使用茅台这个功能的人群,又是支付能力最强的一群人。


苹果有定价权。苹果用户的整个数字生活都在iOS生态里,购买的应用在App Store里,照片在iCloud里,工作流挂在macOS上。换安卓的迁移成本巨大,这个浪哥真试过且不久就换回来,这就是锁定效应。


英伟达有定价权。全球训练大模型的算力,八九成跑在它的卡上,你想买别家的芯片,尤其是预训练的芯片,要么性能差一截,要么软件生态跟不上。


这么一列,你应该能看出来,这三家的定价权都跟“产品这一代做得最好”没有必然关系,它们收高价的底气来自同一个东西,客户换不掉它。


再看大模型。


客户换掉你有多容易?改一个API endpoint,把model参数从kimi-k3换成claude-fable-5或者GLM-5.2,部署,完事。可能十分钟。


作为老产品经理,这是浪哥见过转换成本最低的产品形态之一。


其实看看这两年的行业变化就知道,SOTA这个头衔,保鲜期基本不超过半年。谷歌御三家,国内的deepseek、智谱和kimi,都是各领风骚三五周,最多每几个月就会换一次王座。去年下半年还是SOTA的Gemini,现在都被称为美国豆包了。


一个每几个月就换主人的位子,有什么“权”可言?


权,意味着持续、稳定、别人够不着。SOTA的榜首,更像一个限时开放的收费站。你这版模型领先了,市场暂时没有同级竞品,你能收一段时间的溢价。三个月、五个月、最多七个月,对手追平,开源兜底,价格又会被拉回去。


所以这谈不上“定价权”,最多只能叫“定价窗口”。


窗口和权的区别在于时间维度。权是地契,只要护城河在,你就能一直收租。窗口是限时摊位,趁着这条街暂时没别人卖,你加了价,但明天隔壁支起三个摊,你就得降回来。


OpenAI就是最好的例子。GPT-4时代它是绝对SOTA,API定价全行业最高。然后呢?一路降。GPT-4o比GPT-4便宜了一大截,后续版本继续往下砍。为什么?因为Claude追上来了,Gemini赶上来了,开源模型更是把地板价砸穿了。能力领先没能让OpenAI守住高价,连它都守不住,凭什么别人能?


那大模型的定价权最终会在哪里产生呢?大概率不在模型本身,而是模型之外。


模型层太容易被追平了,竞争格局太充分了,开源免费这个选项永远在那里兜底,AI产业真正能产生定价权的地方,可能在两头。


一头是上层的应用和入口。谁能把用户的工作流、数据、使用习惯沉淀在自己的平台上,谁就有了护城河。你天天在某个Agent平台上编排工作流程,积累了几百条自定义指令和几十个项目上下文,让你换个平台,切换成本会越来越高,这就是锁定效应,也是各家大厂现在激烈争夺办公智能体市场的主要原因,毕竟大厂在这块有天然优势。


另一头是底层稀缺资源。算力、先进制程芯片的重要性很好理解,英伟达的定价权说明了一切。


大模型卡在中间,上面被应用层截获了用户粘性和数据,下面被算力层控制了成本结构,它像三明治里的那片肉,很重要,但单独拎出来卖不出高价,上下两片面包、配套的奶酪番茄和酱汁,以及这些放在一起后的整体口感和综合体验,才是用户看重的东西。


不过,虽然没有定价权,但定价窗口同样很重要。


最关键的是你在窗口期做了什么。聪明的做法是趁着所有人涌进来用最强模型的时候,把他们的数据、工作流、使用习惯焊死在这里。等对手能力追平时,用户已经觉得搬家太麻烦了,懒得再动了。只有养成这样的用户习惯和心智,才能实现从窗口到权的跳跃。


反过来,如果只把一时的能力领先当成涨价的理由,窗口一关可能什么都不剩,下次又得拼命登顶,再赚一个窗口钱。


如此循环往复,就像永远在跑步机上狂奔,你跑到力竭,也甩不掉任何对手。

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