阿里、腾讯联手领投成立不足一年的华为系人形机器人公司墨奇智能超10亿元天使轮融资,当前具身智能赛道资本热捧但对落地时间存在分歧。 ## **1. 墨奇智能定位全栈自研通用人形机器人,为华为班底创业** 墨奇智能定位软硬一体通用人形机器人,将智驾量产经验迁移到机器人研发,创始团队由华为天才少年技术核心黄青虬与华为出身商业老兵高文礼组成,投后估值破70亿元。 ## **2. 多个华为系新势力扎堆布局具身智能赛道** 目前至少10位华为天才少年扎进具身智能赛道,除墨奇外,还包括智元机器人、它石智航、贝塔无限、欧拉万象等,分别布局工业、消费、家庭等不同场景,均获得大额融资。 ## **3. 当前具身智能赛道分裂为老牌厂商冲刺上市、新公司早期大额融资两层结构** 头部老牌本体厂商多进入上市或准上市阶段,资本买入场确定性;成立一两年的早期新公司仍能大额融资,资本赌赛道未来空间。 ## **4. 赛道已形成大空间共识,但落地时间和前景存分歧** 行业共识认为具身智能是规模远超新能源汽车的大赛道,智驾经验可迁移;但分歧在于当前高质量物理交互数据不足,业内猜测一年内一二级估值倒挂概率达50%,对规模化落地时间判断不一。
阿里、腾讯,联手投了个华为“小智元”
2026-07-30 13:37

阿里、腾讯,联手投了个华为“小智元”

本文来自微信公众号: 野生编辑部 ,作者:野生编辑部


#具身智能#华为系#智元#墨奇智能#它石智航#贝塔无限#欧拉万象


最近,阿里、腾讯联手领投了墨奇智能(Morphi)超10亿元的天使轮系列融资。这家公司成立不足一年,投后估值就破了70亿元,创下国内具身智能赛道公开披露的首轮融资纪录。


阿里、腾讯同时出现在同一家公司的融资名单里,其实不算罕见。


IT桔子2021年统计过,两家共同投过的公司有34家,交集几乎全是出行、文娱、电商、游戏这类中后期互联网项目。具体到具身领域,除了墨奇智能,阿里、腾讯同时在2026年入了至简动力地的战略轮,更早还有宇树科技的C轮。


但确实,阿里、腾讯同时在同一轮领投的情况,很少见。


又一个华为老少组合


墨奇智能2025年8月在深圳成立,定位全栈自研通用人形机器人,走软硬一体路线,既造机器人的身体(双足本体、运动控制),也造它的大脑(具身基座大模型、世界模型、VLA视觉-语言-动作模型)。


技术灵魂在CTO黄青虬反复讲的一个词:系统工程。墨奇把智能驾驶里被百万辆车验证过的数据闭环逻辑、端侧模型优化、多传感器融合、量产质量管控,整套迁移到机器人研发。


他的判断是,「硬件和软件根本无法解耦迭代,想让系统高速迭代,唯一出路就是软硬一体。」大脑至少10Hz、小脑至少100Hz的频率红线,决定了模型必须跑在端侧。


这也解释了墨奇为什么不像很多同行那样死磕某条技术路线。有点像之前地平线余凯的意思,什么VLA、世界模型,造词只是概念,本质上还是要看精细化的工作。


黄青虬公开说「架构之争是伪命题」,世界模型、VLA、深度图、语义分割,在他看来都是给模型铺的「辅助线」,从不同维度提供稠密反馈。


墨奇用的是多专家融合架构,搭一个「理解—生成—决策」一体化的原生多模态具身大脑。


落地节奏也带着智驾的影子:先在酒店客房、末端配送这些同构性高的商用场景部署,用真实运营数据喂模型,再慢慢往家庭走。首款民用服务机器人据说7月就发。


把这套系统搬进机器人身体的,是一支几乎整建制裁自华为的班底。


CTO黄青虬,1994年生,高考692分、全省第40名进清华自动化,本科大部分时间泡在机器人实验室,带队拿过RoboCup第四名。港中文多媒体实验室博士,师从林达华,26岁毕业。


2020年以华为「天才少年」身份进车BU,从激光雷达感知算法做起,一路做到智驾AI部门负责人,主导华为ADS 1.0到4.0的全链路算法迭代与百万级量产。


业内给他一个很重的评价:第一个把一段式端到端架构做到百万规模量产的人。


2025年底,他离开华为。


CEO高文礼是另一条线。他是华为11年海外老兵,后来作为跨境物流公司iMile联合创始人,把一张全球运营网从零铺到20多个国家、年营收超40亿元。他补上的是黄青虬缺的那块,规模化商业落地。


这两个人,加上前地平线感知算法负责人林天威(UniAD端到端智驾范式的核心提出者,任墨奇具身操作方向负责人),共同标签很清晰:都从零搭过完整系统,并且推向量产。这恰恰是当下具身赛道最稀缺的履历。


「小智元」


我为什么管墨奇为什么被叫作「小智元」?不是因为都做人形机器人,而是创始班子的结构几乎一个模子刻出来的:一个华为出身台前的技术天才,配一个同样华为出身的背后的产业老兵。


智元那边,早期台前只有稚晖君一个人露面,华为天才少年、技术偶像。真正的操盘人邓泰华,华为原副总裁、计算产品线总裁,那会儿没走到台前,外界一度以为稚晖君就是这家公司的老板,后来才看清,背后站着的是一位华为老兵。


墨奇也是同一个配方:CTO黄青虬是华为天才少年,车BU智驾出身,是台前的技术核心;CEO高文礼是华为11年海外老兵、跨境物流公司联合创始人,管的是规模化落地。


一个技术天才、一个产业老兵,和智元那对组合同构。差别只在代际,智元是跑出来的标杆,墨奇是刚拿到双巨头并列领投门票的新人,技术底色也更聚焦「智驾系统降维」。


但把墨奇放进「华为系」这个更大的坐标里,它就不只是一个对标样本,而是一支正在成建制浮现的出走潮里最新、也最贵的一个。


标杆自然是智元机器人,2026年6月量产突破15000台,还控股了A股上市公司上纬新材,传出200亿美元(≈1360亿元人民币)IPO计划。腾讯在2025年B轮领投智元。


它石智航(TARS)是另一支华为重阵。2025年2月成立,创始阵容是陈亦伦(前华为自动驾驶CTO/首席科学家)、丁文超(华为天才少年)、李震宇(前百度智能驾驶总裁)。


天使轮就拿了1.2亿美,2026年4月完成4.55亿美元Pre-A(高瓴、红杉领投,美团战投入局),累计融资近7亿美元,估值从150亿往上摸200亿。


它押注的是AWE 3.0具身大模型,用时空、力、物理量建模,区别于主流VLA路线;A1机器人在亚毫米级汽车线束装配上拿了吉尼斯纪录,苏州工厂效率已到熟练工七到八成,2026年千台产能已被预定。


贝塔无限走的是消费级路线。2025年12月成立、2026年3月才运营,灵魂人物刘武龙是前华为AI研究所所长,在加拿大期间与Hinton、Bengio有过合作,主导过ADS 2.0量产和盘古大模型工程;


联创陶帅是前字节算法工程总监。它要做的不是工厂里的机械臂,而是普通人家里的通用具身助手,方案叫BetaMatrix四维一体,种子加轮由世纪华通、和利资本领投,累计数亿元,先锋体验版年内就会亮相。


欧拉万象盯的是家庭场景的「养成式」产品。创始人周顺波是华为云物理智能创新Lab负责人,也是华为天才少年里唯一具身方向的。


公司种子轮拿过高瓴、五源数千万元,Pre-A轮由招商局领投数亿元,思路是用长期陪伴把模型「养」出来,而不是一次性交付。


据媒体统计,至少10位华为天才少年扎进这条赛道,他们的思路,大概都打算把四轮车上验证过的经验,直接搬到人形机器人身上。


老牌上市,新秀募资


墨奇这波融资发生的背景,是具身赛道正在分裂成两层。


一层是已经跑出来的老牌本体厂商,集体进入上市或准上市阶段。


除了宇树、乐聚、云深处、越疆等明确在走IPO流程的公司,智元、银河通用、星海图、众擎、傅里叶、灵心巧手、星动纪元等,也都被传已经或即将秘密递表港股进行IPO。


他们的共性是估值都很高,也是资本为什么愿意给这些老牌厂商高溢价的原因。


说实在的,当技术路线趋同、模型能力又没法客观比对时,投资人能依赖的判断标准就剩下了「位置」。


投的是认知里那个行业的头部,以及每个细分场景,以及每个城市跑在前两名的企业。


[CORE]


技术只是一方面,投资人买的还是确定性,是一个已经验证、不会出局的座位。


另一层,是墨奇、它石、贝塔这样成立一两年、产品还在早期的新公司,却照样融得到大钱。问题就在这里:当头部都快上市了,新人为何还能拿到钱?


一个解释是赛道本身的想象空间。一家头部基金的合伙人的判断是,「智能手机的量级加上乘用车的单价,可能是人类几百年来最大的产业规模,没有之一」。


既然是有史以来最大,那除了老牌厂商卡的是工业、物流这些已被验证的刚需场景,新公司也自然可以从其他不同角度切进去,消费级、家庭、数据不一而足,总之赌的是「具身智能」这个盘子远比眼前这些落地场景大。


另一部分是供给本身在膨胀,这位合伙人说,过去已有370多家具身智能公司成立,「每周还能收到两三个有名有姓的新公司,教授、小天才、智驾副总裁这几类人出来创业」。


这位合伙人点破的麻烦在技术本身:「技术都差不多,都是VLA世界模型,没有客观的评判标准去衡量模型能力,落地也都差不多。」


所以在短期来看,「如果明年没有实打实的落地、没有一定量,那可能就是市值的高点。必须得Show me the money。」他甚至给了个概率,一二级估值倒挂「50%的概率会在一年内显现」。


[INSIGHT]


如果明年没有实打实的落地,


一二级估值倒挂「50%的概率会在一年内显现」。


更深的一层在投资人阵营本身。比如这次墨奇智能的融资,蓝驰、君联、高榕、中科创星、源码,这些是顶尖的市场化基金,做早期、敢给高估值、能放大赛道叙事;


阿里、腾讯则是有后续投资能力的深口袋基金,一旦验证就能源源不断跟投、还能用生态卡位。


“理想系”的巨神公司至简动力的案例很说明问题:元璟、蓝驰、红杉、君联、中科创星、高榕加腾讯阿里战略入局,半年5轮、20亿元,正是「顶尖市场化基金+深口袋」这套组合拳的样板。


“喧哗与骚动”


冷热之间,头部基金本身也在躁动。有合伙人承认,2026年「绝对是历史上FOMO最大的一年」,「几乎所有小朋友都在躁动,像是小和尚动了凡心」。


更悲观一点的,比如势乘资本刘英航认为「停留在演示营销只有短期价值」;投过智元、银河、优艾的早期老兵曹巍,把核心考核从Demo推进到工程化交付、规模化、复购三个层级;清流资本刘博则一句戳破:「大部分具身而不智能」。


产业界有些本身也比较冷静,比如融了50亿+的千寻智能创始人韩峰涛公开判断,当前模型能力仅相当于一两岁孩童,真正规模化落地至少还要两年。


把视野再拉远一点,具身智能从非共识走向共识,现在又正站在一个从共识滑向非共识的拐点上。


共识已经很结实:几乎所有人都相信,这是个比新能源汽车还要大得多的赛道;而智能驾驶沉淀下来的感知、决策、执行闭环,几乎可以原样搬进机器人,这就是为什么我们看见一大批智驾人集体转行做具身,而且不局限于本体,还做大脑、做数据、做场景。汽车与机器人,越来越被看作同一类物种的上下半场。


非共识出在时间和周期。赛道够大是共识,但这一波具身智能能不能在可预见的窗口里真正落地,没有人能拍板。一派赌明年就是规模化部署的元年,另一派则认为通用能力的成熟还远得很,现在谈大规模进厂、进家庭都太早。


更硬的一重疑虑藏在Scaling Law里。语言模型和视频模型都是吞下天量数据才验证了能力跃迁,而机器人手里的高质量物理交互数据,中美头部加起来也只有几十万小时,离验证门槛还差至少一个数量级。


连特斯拉的Optimus到2026年中,都被马斯克自己承认没有在工厂里产生实质性产出,全球最头部的玩家都还在早期,这本身就是对很快落地最冷静的注脚。


所以,到底是冷静一下还是继续梭哈?

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