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一边是清北AI博士应届总包300万、大厂豪掷上亿挖模型大牛，一边是普通程序员批量裁员、传统行业求职者无岗可去，当下就业市场极致割裂的“旱涝两重天”，全部藏在AI赛道的真实人才规则里。
本期中信书院财经深度播客「知本论」邀请国内头部AI猎头公司TTC创始人肖玛峰，对谈《三联生活周刊》主笔张从志，从一线招聘实操、产业观察、教育变革三个维度，撕开AI行业薪资、人才标准、行业机遇、普通人转型的全部真相。
01
任何行业，都会被AI重做一遍
肖玛峰在播客里直接点破一个常被误解的事实："AI行业其实现在并不赚钱。智谱万亿市值，但营收才十几个亿。它只是很值钱，大家赌的是未来。"
整条赛道真正赚到钱的，就两类人：一类是做算力、Token的"卖铲子"从业者，另一类是手握大模型核心研发能力的顶尖人才。"很多AI企业不赚钱，但里面有一些人赚了钱——卖铲子的、做融资的、卖Token的。"至于行政、财务这类普通岗位，肖玛峰说得直白："你在大模型公司做个行政，不可能比别的地方高到哪里去。价值决定价格，供给决定价格。"
人才市场完全是"旱的旱死，涝的涝死"，肖玛峰用了八个字总结。"顶尖人才每个人手上都有好几个offer，你甚至得排着队去找他。"他举了个例子——"前段时间阿里林俊旸出来的时候，好多投资机构找我们，说能不能联系上他？我们帮他连了几个非常知名的投资人，他才见。"
"那是最顶级的人才，一见难求。"反观另一面，"海量的人拿着简历跑到WAIC（世界人工智能大会）现场投递，效果也不好。"
对比当年移动互联网，差别特别大。肖玛峰拆解了三点本质不同：
"第一个是供给区别很大。互联网时代工程师需求特别多，计算机应届生就能编程，供给相对充分。但现在AI时代，极少数人就决定了竞争的格局。"
"第二个区别，互联网时代拼的是模式，壁垒是模式。但今天更重要的是技术。智谱的唐杰教授写过一句话——认知大于格局，格局大于技术，技术大于管理。最顶级人才的认知壁垒，比原来高得多。"
"第三个是机会在哪里。互联网时代变成了纯巨头垄断，第一名吃70%，第二名到第十名加起来20%。但今天AI还在早期，应用层有大量机会百花齐放。"
别觉得AI只是互联网、科技圈专属。张从志在节目里说了一段话点出了本质："现在很多人会把它比作电力。你现在不会专门去讨论电力行业需要什么样的人才，但生活里所有东西都离不开电。AI也一样——它不是独立的行业，它会渗透到所有行业里去。"
以前搞材料化学，拿反应釜做实验要等48小时看结果。现在用AI模拟，研发速度翻倍。肖玛峰甚至提到："马斯克说的太空探索，说不定也会以100倍的速度到来，我们真的可以去火星了。"
不少当年没跑通基座大模型的技术团队，现在转型给CEO、财务做垂直AI工具。国内AI、机器人还在往东南亚、中东出海——"马来西亚、哈萨克斯坦、越南这些地方特别需要AI。美国互联网时代只在当地赚钱，把利润拿走，人才薅走，啥也没留下。中国走开源路线，能力开放，这是巨大的出海窗口。"
香港大学谭亮教授有个理论，肖玛峰在节目里完整引用了："AI时代只有1%的公司如鱼得水，因为它们诞生在这个时代。20%的公司会积极拥抱、积极转型，也能成功。剩下80%的公司观望，最后深陷泥潭。"
决定能否成为那20%，看三样东西：组织的态度、AI的浓度、人才的密度。
这个逻辑放在个人身上一样成立。
02
AI会像计算机一样，成为职场人基础能力
十几年前会用电脑是加分项，到今天，会用AI已经是基本功，不分文理，不分二十岁还是五十岁。
去年还只是头部公司在抢AI人才，今年已经变成千行百业都在找会用AI的人。"AI要成为一个人的基本能力，就像当年会用计算机一样。"肖玛峰说。
但他也抛出一个现实：绝大多数企业根本想不清楚自己需要什么样的人。"很多传统企业老板说，我们原来那些优秀人才都喜欢来我们公司，但现在身上标签打得太明显了——AI人才根本不考虑我们。"他们慌，但不知道怎么慌。
肖玛峰有一个判断，值得每个职场人细品："你平时在跟什么样的人打交道，最后决定了你的认知。"
两位嘉宾聊到教育，都感慨冲击是全方位的。
大家总说文科惨，不少高校砍关停文科专业，大模型写文章、做综述轻轻松松。但肖玛峰反倒觉得文科生迎来机会："原来文科生不会编程，理科生咔咔敲一段代码。今天不需要了，文科生对着agent说帮我编个什么东西，它就给你编出来了。"
"技术平权了。原来理科生手里那把工具的优势被抹平了，反而是文科生的思考能力、架构能力、审美能力，变成了竞争优势。"
理工科也好不到哪去。张从志提到北大计算机教授的焦虑："以前教学生手敲代码、学语法、做项目，现在布置下去，学生用AI一下子就做出来了。但你少了亲手写代码的训练，能力真的形成了吗？现在大公司已经不太招初级程序员了。"
只会机械敲代码、不会用工具优化流程的初级程序员，已经是企业优先裁员的对象。张从志说："大模型第一个革掉命的，就是手工写代码的程序员。"
但问题比想象中更复杂。成年人普遍"收藏式学习"，存满教程从不打开。张从志观察到一个反差："现在中小学里，用AI最好的反而是那些没学过编程的孩子。他背不住单词，就去问AI怎么做一个小工具，AI告诉他分几步，然后他就做出来了。没有什么心理负担。"
03
AI时代，人才真正需要具备的核心能力
以前HR筛简历，先卡学历、大厂履历、从业年限。这套规则正在失效。
肖玛峰谈道："以前我们找人都是看履历、看经验、看学历、干了多少年、在什么岗位。但今天你发现，这些东西全都不够了。"
企业现在看什么？四样东西：全局架构能力、审美能力、判断力、直觉。
全是软性的。
"AI干活，人做审美和判断。"你能判断AI写的东西好不好、方向对不对、调性符不符合——这些在简历上写不出来。
市面上只有两类人才长期稀缺，门槛天差地别：
一类是底层研发人才，只适合顶尖理科博士。大模型公司最核心那批人，手里管理数万张算力卡、上亿资源，一次训练烧掉的钱够买套房。完整掌握大模型全流程训练的人，培养周期漫长，一将难求。
另一类是AI应用复合型人才，这是普通人的最优解。不用深挖底层算法，能看懂业务需求、用AI搭工作流、靠自己的判断修正AI产出。各行各业都需要。
肖玛峰说了段很实在的话："今天你来面试，打开电脑跟我说'这是我对你们工作的理解，我觉得用Codex可以这样干'。老板大概率直接给offer。"
但他补了一句扎心的："大多数人从知到行，中间隔着两个太平洋。行才是真的知。"
很多人问35岁是不是坎。肖玛峰给了一个完全不同的答案。
他先抛数据：全球最顶级AI公司Anthropic，超四成员工平均工作年限13年，大多35岁以上。这些人去搞工程、搞架构。"模型到了一定阶段，光有算法不够。基础设施怎么搭？系统怎么稳定？大规模落地怎么推？没十年经验真出不来。"
但他紧接着补了一刀："有的人35岁，有10年工龄，只有2年经验，剩下8年一直在重复。有的人50岁，每天还在学新东西，什么时代都淘汰不了他。""AI时代拒绝老登。老登不是年纪，老登是心态。有的人20多岁就老登了。有的人50岁还在攀登。"
工龄不等于有效经验。十年全在重复基础活，不如三年持续迭代成长。
顶尖人才选工作的思路，普通人也能借鉴。
年薪多20万、50万，对大牛来说差别不大。肖玛峰说："对这些人，排第一的是这件事能不能做成。做成，最大回报才会体现。"
"第二是资源。有老板说要去OpenAI挖人。人家有50万张卡训模型，你回来一看自己有5万张，做不出来。资源不匹配，给钱没用。"
"第三是团队人才密度。来了发现身边人不行，三天就走了。"
"第四是老板认知。老板不懂又不放权，留不住想长期成长的人。"
行业人才流向也在反转。以前量化基金薪资碾压所有科技公司，现在大量量化骨干跳槽做大模型。肖玛峰讲了个真实案例："北京一个知名量化基金的骨干，签了一堆竞业，全针对量化基金。结果这人去了Kimi，拿了千分之五股权。Kimi估值数百亿美金，那是十几亿。他在量化一年也就千万级。"
量化只是金融博弈，大模型能赋能各行各业，社会价值不在一个量级。吸引力反超了。
04
普通人完整转型落地路径，不用裸辞硬卷底层算法
别冲动辞掉现有工作硬卷算法赛道。四步路径，全是嘉宾结合一线案例总结的，普通人随时能执行。
第一步，守住原有行业基本盘，多跟优秀的人扎堆。
肖玛峰的原话是："当你不知道怎么办的时候，最好的一条原则，就是去跟优秀的人在一起。如果你认为自己是个普通人，就一定不要相信自己的判断。"
为什么？"坐井观天还没那么可怕，关键那个井里面如果还有四五只青蛙，你们互相还对视了一下，点了点头说'天就这么大'——那就完蛋了。"
人长期跟什么样的人相处，认知就会被塑造成什么样。张从志说得更直接："AI是个很好的检验器，你跟AI比一比，到底谁在裸泳，一目了然。"
主动去AI沙龙、行业活动拓宽眼界。原有行业早晚要被AI改造，立足本职叠加新能力，远比转行从头开始靠谱。
第二步，放弃只收藏不实操，搭建自己的AI操作系统。
肖玛峰有个很进阶的观点："每个人都应该构建一个基于AI的操作系统。你跟男朋友、老公、父母、同事、老板的每一次沟通，都可以先跟AI聊一下，把上下文告诉它。你就会拥有全世界最顶级的智慧。"
不用报高价培训班。日常工作用Work Buddy、Codex优化报表、方案，用几次就会了。"你先花点钱付点费，收藏几个讲AI的博主，看完了就去用。没有那么难。"
第三步，坚持Build in Public，把实战成果亮出来。
"企业找优秀人才的方式，是去GitHub看你的论文、你的项目。哪怕你不是名校的，只要你参与了，你就是一个被看见的人。"
学历不再是唯一通行证。GitHub项目、黑客松作品、自己用AI优化的业务方案。这些远比一纸文凭有说服力。
第四步，主动跑行业活动，拉近和优质从业者的距离。
播客里最动人的故事，是一个95后媒体女孩。
她在传统媒体做PR，一心想进AI行业。给自己定下目标：一年参加100场AI沙龙。每个周末，别人睡懒觉、刷剧、喝酒聚会，她都在跑活动。
跑到第70场的时候，行业门道、圈内人脉全都摸透了。
后来她去面试一家大模型公司PR岗，推开门的一刻，面试官说："原来是你啊"——两个人早在线下见过很多次了。
面试一路顺畅。期权拿到手。公司马上上市。
肖玛峰总结："这就是用AI和不用AI最典型的差别。就看你有没有决心，能不能马上行动。"
三四线企业异地分部、校企联合培养、AI厂商合作落地岗、出海赛道运营岗——大量属于AI应用层的新职业机会正在释放。
05
正如肖玛峰在节目最后说的："这个社会之所以发展，就是因为下一代不听上一代的话。"
而对不想被时代甩下的职场人来说，最好的时机永远是现在——先动起来再说。