OpenAI开放中等能力模型GPT-5.6 Luna给免费用户,DeepSeek等国产大模型宣布提价或推出付费版,AI行业不计成本的免费时代已终结,赛道分层趋势显现。 ## **1. OpenAI免费开放中等模型做全民入口** GPT-5.6 Luna可覆盖日常对话等广域用户场景,单位推理成本大幅降低后,OpenAI靠入口免费吸引10亿周活,依托广告、企业服务和开发者生态收费,打造AI时代的平台入口。 ## **2. DeepSeek提价因低价挤占优质用户资源** DeepSeek V4 Flash调用量极高,过低定价吸引大量低价值无效请求,导致高峰时段服务不稳定,提价意在筛选出愿意为高质量推理付费的企业与开发者。 ## **3. 国产大模型结束价格战转向商业闭环** 国内大模型竞赛白热化,融资环境转冷,过去靠资本补贴的模式难以为继,厂商需要证明业务可独立造血,价格战冷启动阶段结束,转向引导用户为优质服务付费。 ## **4. AI行业未来将形成三层收费结构** 最底层日常通用问答能力溢出,免费会成为常态;中间层专业推理场景有刚性需求,是当前付费产品主攻方向;最上层Agent执行层未来或将改为按成果收费。
OpenAI 向下沉,DeepSeek 往上走
2026-08-07 16:07

OpenAI 向下沉,DeepSeek 往上走

本文来自微信公众号: 深潮 TechFlow ,作者:值得关注的


8月7日,OpenAI宣布,ChatGPT每周活跃用户已经达到10亿,同时把GPT-5.6 Luna开放给免费用户,文本对话不限次数。


前一天,多名DeepSeek API用户收到通知:公司计划近期整体上调API服务价格,“预计涨幅较大”,具体价格和执行时间等待后续公告。


这似乎有点反常识。


过去两年,中国大模型厂商最擅长的叙事就是极致性价比。DeepSeek此前用不到OpenAI三十分之一的价格提供接近GPT-4水平的性能,被业内称为“价格屠夫”,梁文峰成为了“梁圣”,大家的共识是:国产大模型的核心优势,就是把AI的使用成本打到地板上。


现在地板松动了,OpenAI成了那个把东西免费送给全世界的人,而中国厂商却开始谈付费、谈提价。攻守之间,位置真的变了?


OpenAI:免费不是慈善


先搞清楚一件事:GPT-5.6 Luna不是OpenAI最强的模型。它定位中等能力区间,处理日常对话、简单写作、基础翻译绰绰有余,但复杂推理和多步骤代码分析,仍要靠更高级的SOL系列。OpenAI拿一个“够用就好”的模型,去覆盖最广的用户场景。


这个策略有底气,也有代价。


底气来自成本端。过去18个月,大模型推理的单位Token成本曲线陡峭得惊人:模型架构优化、量化技术成熟、推理引擎升级叠加在一起,同样的算力集群,今天能服务的请求量是两年前的几十倍。边际成本足够低的时候,免费就接近谷歌搜索的逻辑:入口免费,生态收钱。


代价同样清晰。2026年一季度,OpenAI收入57亿美元,非GAAP经营亏损率-122%,每赚1美元要倒贴1.22美元,全年预计净亏140亿美元。10亿周活里,付费订阅者5000万,付费率约5%。


订阅费显然养不起这家公司,钱从别处来:广告业务上线6周跑到1亿美元年化收入;企业API持续扩张,Codex每周500万用户,企业客户目前贡献了超过40%的收入……


换句话说,ChatGPT的商业模型正在从“卖模型订阅”切换成“收平台税”:模型本身免费,长在模型之上的广告、企业服务和开发者生态才是收入来源。


10亿周活是这套打法的核心,它不需要每个用户掏钱,只需要用户每天打开它,再从少数高价值需求里收费。这是一套非常古典的互联网平台经济学,此前常被拿来和Claude的“企业市场,付费编程”路线对比,如今看,OpenAI是铁了心要做AI时代的全民入口。


DeepSeek:服务器撑不住了


DeepSeek的处境和OpenAI完全不同。


V4 Flash在OpenRouter全球调用量周榜登顶,单周处理7.22万亿Token。据OpenCode数据,仅8月1日一天,V4 Flash单日处理量就达到8万亿Token。工作日高峰时段接口超时和卡顿频发,7月中旬先上了峰谷定价机制(高峰翻倍),8月6日直接预告全面大幅涨价。


换个说法:用户太多,算力不足。


过低的定价吸引了大量低频次、低付费意愿的调用,服务器资源被无效请求挤占,真正需要深度推理的企业和开发者反而得不到稳定体验。DeepSeek需要把拿AI当玩具的用户挡在门外,让愿意为高质量推理付费的人留下来。


豆包6月24日上线付费版(68/200/500元三档月费,基础功能保持免费)是同一条逻辑线上的动作,3.45亿月活,日均消耗数千万元推理成本,电商佣金补不回来。


如今,国内大模型竞赛已白热化,融资环境也在变冷,算力不足始终是紧箍咒,过去靠资本续命、无限补贴的打法难以为继,证明自己能赚钱,成了比证明自己技术领先更紧迫的任务。


当然,国产大模型涨价不意味着放弃价格优势。更准确的说法是,价格战的冷启动阶段结束了。此前阶段的任务是“让用户用得上”,现在的任务变成了“让用户愿意为好东西付钱”。


一个向下沉,一个往上走


GPT-4刚发布时,大家比的是模型能力,谁的书读得多,谁的考试分数高。到了GPT-5.6 Luna这个阶段,顶尖模型之间的差距在肉眼可见地缩小,继续卷基准测试分数的边际收益越来越低。竞争正在从“谁更聪明”转向“谁更离不开”。


OpenAI选择在这个节点推免费,赌的是用户时长和入口地位。它要让自己成为大多数人接触AI的默认方式,就像谷歌曾经是搜索的默认方式一样。


中国大模型厂商选择提价或推付费版,则是在资本退潮和算力管制的双重压力下,寻找商业闭环的确定性,不再满足于“用户很多但不赚钱”的局面,需要证明大模型业务可以独立造血。


方向相反,焦虑却是对称的。


OpenAI要在融资窗口关闭之前,证明平台税能覆盖推理成本;中国公司要在算力见顶之前,把用户规模变成可持续收入。


这场分化最终可能长成三层结构。


最底层是日常对话和通用问答。模型能力已经溢出,成本低到可以忽略,免费会成为常态。谁在这里收费,谁就会被用户抛弃,OpenAI把Luna免费,就是要把尽可能多的人拉进这一层。


中间层是专业推理。代码生成、数据分析、法律辅助、医疗诊断,这些场景对准确性和深度有刚性要求,用户也愿意为结果买单,DeepSeek和豆包的付费版,主攻的正是这一层。


最上层是Agent执行。AI不再只是回答问题,而是直接替用户完成操作:谈生意、修代码、通过审计……到了这一层,收费模式会从“按Token计费”变成“按成果计费”。


各有烦恼,各有梦想。


OpenAI往下沉,赌入口和习惯,想让10亿人离不开它;中国大模型往上走,想让用户积极掏钱……两个梦想都不便宜,能确定的只有一件事:不计成本的免费时代结束了,留下来的免费,都是算得过账的生意。

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