本文来自微信公众号： 世界科学 ，作者：蒋笃绘，原文标题：《“创世纪计划”入选的278个项目代表美国科学事业的顶尖水平 ？》
2026年7月22日，美国能源部(DOE)公布了“创世纪计划”(Genesis Mission)首批278个资助项目。
作为一项举全国政府之力推进的人工智能科研专项行动，创世纪计划由DOE牵头，后者已承诺投入超过2.5亿美元资金，用于支持跨机构团队运用AI开展各个领域的研究——从核反应堆设计延伸至土壤微生物探索。
DOE部长克里斯·赖特发表声明称：“入选的278个项目代表美国科学事业的顶尖水平。”
美国政府似乎将这轮资助定位为前奏。白宫宣称将扩大投入至50亿美元以上，但并未明确资金来源和投放周期。美国国家科学基金会、美国宇航局和国立卫生研究院等多家机构也表示有意加入计划。
创世纪计划于2025年11月启动，旨在借AI之力攻克26项“本世纪重大难题”。
2026年春季，能源部面向科研人员征集对应其中21项难题的研究方案，而有意向的科学家不得不争分夺秒地筹备申请，因为仅有6周时间用于组建跨机构团队，且团队成员必须来自以下三类机构中的至少两类：高校和科研院所、能源部下属17座国家实验室、私营企业。
尽管时间紧迫，能源部仍收到5000多份申请。
首批入选的几乎所有项目都可获第一阶段资助(仅1例除外)，金额在50万至75万美元，用以支撑9个月的研究工作。若进展顺利，团队可申请第二阶段追加资助，金额达600万至1500万美元。
至于那些申报时选择跳过第一阶段、直接申请第二阶段资助的团队，能源部称他们将在2026年秋季收到评审结果。
缅因大学环境地球化学家阿曼达·奥尔森(Amanda Albright Olsen)是首批获资助者之一。她表示，能源部的丰富数据资源是吸引她申报的重要因素。
奥尔森将携手特拉华大学和阿贡国家实验室的同行，探究地下微生物如何影响水体化学成分演变、矿物形成以及污染物在土壤中的迁移——这些过程难以通过传统模拟方法(基于物理模型)精准复现，因为微生物群落的活动模式总在动态变化。
但现在科学家能以非传统方式开展模拟。一方面，能源部坐拥关于沿海生态系统的海量数据，要知道淡水与海水混合区域的微生物环境变化最为动态活跃。另一方面，先进的AI模型经过微生物基因组数据训练后，可融入现有土壤模拟工具，从而构建能预测地下生态系统演变的新模型。
奥尔森表示，相关研究成果可为地下水治理、能源基建规划提供重要参考。
另一获批项目聚焦关键矿产资源供应难题。斯坦福直线加速器中心(SLAC)国家加速器实验室的电化学家艾哈迈德·伊尔沙德(Ahamed Irshad)，将联合南加州大学学者，利用人工智能改进从废旧锂离子电池中回收钴、镍、锰等金属的工艺。
这些金属化学性质相近，很难通过传统回收工艺有效分离。伊尔沙德等人计划部署AI智能体，高效搜索可选择性结合单一金属的化学配体。这套AI系统将有能力自主梳理文献、提出假设、解读实验数据并设计全新实验方案，且速度远超人类专家。
首批项目中唯一直接斩获第二阶段大额资助的项目名为“普罗米修斯”。该项目集结了共计32家合作单位，包括5大国家实验室、4所高校以及20多家企业，目标则是开发全球首套可自主完成设计、建造、运行的核反应堆。
值得一提的是，除了来自创世纪计划的6000万美元资助，企业方面自掏腰包，提供了超2亿美元的配套投资。
爱达荷国家实验室的系统工程师彼得·赛德豪德(Peter Suyderhoud)介绍称，设计一座新型反应堆通常需要大约15年光阴和数百名工程师的努力；而他与同事希望借助AI，将研发周期缩短一半。赛德豪德估算，这一计算密集型项目需要数万亿个“词元”(token)，即大语言模型用于处理信息的最小文本单元。
首批项目申报的成功率不足5.6%，不少科研人员对此感到意外。要知道能源部向创世纪计划输送的资金，抽调自其他长期资助项目。若资金是抽取的，获批率又是极低的，那是否意味着部分冷门领域将越发边缘化？
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的理论核物理学家雅基·诺罗尼亚-霍斯特勒(Jaki Noronha-Hostler)提出疑问：“真正的问题在于，资金究竟是从原本用于机器学习研究的预算中拆分出来，换个渠道重新分配？还是取自理论推导、实验搭建等基础研究的经费？”
至于接下来的9个月里要如何开展工作，各个项目团队仍等着相关细则。奥尔森表示，她与同事尚不清楚官方启动日期，也不知晓能源部将如何进行为期6个月的评审——评估结果将决定哪些团队取得第二阶段资助。
橡树岭国家实验室主任斯蒂芬·斯特赖弗(Stephen Streiffer)预判，围绕第二阶段资助名额的竞争将异常激烈。“我预估只有大约1/10的一期项目能成功晋级。”
有一位未获资助的凝聚态物理学家认为，对科学家而言，创世纪计划资助的项目周期太短、淘汰率太高，如此模式利弊并存。据称，来自他所在高校的所有申请均未通过评审，而他自己甚至说不清该为落选感到失落还是庆幸。
“如果拿到一阶段资助了，而你又为项目招收了新的研究生或博士后，一旦没能晋级二阶段，这些年轻人该怎么办？”斯特赖弗认为这套资助模式并不适合基础研究，并担心其他机构效仿此道。
顾虑虽多，但正如能源部科学事务副部长、创世纪计划负责人达里奥·吉尔所言，海量申报方案足以证明科学界对应用AI开展研究的巨大兴趣。“我们设立项目之初，并未刻意追求5%的资助率，这完全是大家热情太高的结果。”吉尔还透露，后续会有更多项目资金投入，并鼓励有意参与的科学家继续申报。
资料来源：
The Genesis Mission,the Department of Energy’s big AI push,unveils first grants