客户体验SaaS龙头Medallia核心AI能力被大模型拉平,约62亿美元价值清零,给所有以AI为核心竞争力的软件公司敲响警钟。 ## **1. 以AI为核心卖点十分危险** 模型能力会持续降价升级,你靠AI打造的功能很容易被对手快速复刻;客户付费要的是业务结果,AI只是实现结果的手段,并非客户真正需要购买的产品。 ## **2. 将AI作为核心竞争力会压缩自身优势空间** 模型升级会大幅缩短产品研发周期,对手可快速追上你投入多年打磨的AI能力,同时客户也可借助大模型自研,你的前期投入可能打水漂。 ## **3. 可通过三项业务筑牢大模型无法替代的护城河** 卖客户不愿从零重建的基础设施,给AI提供稳定受控的运行底座,模型可替换但底座更换成本极高;卖AI无法习得的行业Know-how,交付经过业务一线验证的业务判断,而非仅提供AI生成能力。 ## **4. 卖对业务结果负责的FDE体系** 这套体系对人才和落地能力要求高,模型厂商不愿做、甲方自研做不好,哪怕甲方决定自研,也会复用你的基础设施、行业规则与交付方法,能为软件公司留存长期价值。
SaaS 龙头被AI 处决:62亿美元清零,给所有软件公司敲响警钟
2026-08-11 08:06

SaaS 龙头被AI 处决:62亿美元清零,给所有软件公司敲响警钟

本文来自微信公众号: ToB老人家 ,作者:王戴明,原文标题:《SaaS 龙头被 AI 处决:62 亿美元清零,给所有软件公司敲响警钟》


今年4月,Medallia债务重组的消息传出,引发了广泛关注。


这家客户体验SaaS龙头,2021年被Thoma Bravo以64亿美元私有化。而最近的公开报道显示,它接近30亿美元的债务已经难以维持,Thoma Bravo最终选择交出控制权;此前投入的约51亿美元股权几乎全部归零。算上债权人的损失,市场估算约有62亿美元被清掉。



有人说,Medallia是被AI处决的。


这话说得没错,因为“干掉”Medallia的,正是它曾经引以为傲的AI能力。


Medallia花了20年时间,构建了一套AI分析引擎。这套引擎能够处理海量客户反馈,识别情绪、发现趋势、预测客户流失。2021年被Thoma Bravo高价私有化时,它看中的不只是Medallia服务了多少世界500强,更是这条花了20年才建立起来的AI护城河。


然而,大模型出现后,文本归类、情绪分析、信息提炼这些动作,迅速变成了所有公司都能获得的通用能力。Medallia 20年打磨的护城河,正在被大模型快速拉平。



这就是Medallia给SaaS行业最刺眼的警报:当你的核心价值主要来自“我有AI”,下一次模型升级,就可能让你的核心竞争力一文不值。


一、今天最危险的一句话:我们的核心能力是AI产品


现在很多软件公司的首页和销售PPT,都把AI放在最显眼的位置。


“我们有AI数字员工。”


“我们的Agent能自动完成工作。”


这些话当然能吸引注意力,但如果把它们作为最核心的卖点,那问题就严重了。


因为模型能力会不断降价。今天你拿来演示的总结、对话、分类,明天可能成为模型厂商的标准功能;你用两个月做出来的新功能,竞争对手用更强的模型和AI编程工具,可能很快就能跟上。


把AI能力当成核心卖点,等于把自己的定价权交给下一次模型更新。


客户也从来不是真的想买AI。


一个销售总监不会因为系统“能总结会议纪要”而持续付费。他要的是提高线索转化率;一个供应链负责人要的是提高订单履约率;一个客服负责人要的是提高客户满意度。


AI只是实现这些结果的手段。把手段卖成了产品,产品就很容易在手段升级时被替换。


二、把AI当核心竞争力,等于自废武功


过去,软件公司做出一个复杂功能,往往需要很长时间。这个时间差就是竞争力:你比同行早一年做出来,销售就有一年时间去成交,客户也会因为功能更完善而选择你。


如果这项功能的核心是AI,情况就变了。


模型每一次升级,都意味着产品研发周期的大幅缩短。你投入一年的算法和脚手架,当新的模型发布,对手可能3个月就追上来;更危险的是,客户也可以借助模型自研,这意味着你过去一年的投入可能都打了水漂。


这就是把AI当核心能力最残酷的地方:你以为自己在吃模型进步的红利,模型却在缩短你的领先时间,降低客户自研的门槛,还在替所有竞争对手补齐能力。


三、问自己一个残酷的问题


我觉得,今天判断一个产品还值不值得做,应该问一个很残酷的问题:


如果客户拥有了更强的模型,它为什么还会买这个产品?


如果答案只是提示词、Harness,那它更像一个临时补丁。


模型一升级,补丁可能就会过期。


只有当你提供的东西,是客户拿不到、做不好、或者研发成本太高时,软件才有资格谈护城河。


我认为,软件公司接下来真正该卖的,应该是三样东西。


第一,卖客户不愿从零重建的基础设施


AI很像一个聪明的大脑,能听懂人话,也能生成内容,但是它不具备执行能力,而且还有很强烈的幻觉。因此它必须依赖软件基础设施,才能在企业环境中稳定的干活。


模型可以换,企业却不愿轻易推倒这套让AI受控执行的底座。


比如,SAP为什么敢公开禁止第三方Agent调用自己的ERP接口,而不担心ERP客户流失?这就是基础设施带来的底气。


它不是AI能力,却是软件公司真正的护城河。


第二,卖AI给不了的行业Know-how


行业Know-how是业务一线反复验证过的判断。比如,一条新线索的价值如何评估?一个卡住的商机应该如何推进?


这些判断大部分来自线下业务的总结,大模型很难习得,也是企业真正愿意付费的东西。


所以,软件公司真正该卖给客户的,不是“AI可以帮你写跟进话术”,而是“我们知道哪些订单值得赢、怎样才能赢”。前者会越来越便宜,后者才可能让客户支付溢价。


第三,卖对业务结果负责的FDE体系


真正的FDE,不是把系统装上去、培训完用户然后等着验收。它要盯着销售有没有多拿订单,客服有没有减少人工,招聘有没有提高效率,说白了就是能交付业务结果。


FDE体系很重,对人才要求也不低,这就意味着,模型公司不值得做,甲方自己又做不好。



未来大模型还会变得更强,甲方自研的动力越来越强,软件公司改变不了这个趋势,唯一能改变的,就是客户自研的起点。


当客户决定自研时,他是否愿意使用你的基础设施?


是否愿意复用你沉淀的行业规则?


是否能获得一套成熟的交付方法?


如果答案都是“是”,那软件公司就拥有了大模型杀不死的价值。


这也是Medallia留给整个软件行业的启示:靠AI获得的溢价,可能比想象中消失得更快。软件公司真正该卖的,是客户拥有AI以后,依然需要你的能力。

AI创投日报频道: 前沿科技
本内容来源于网络 原文链接,观点仅代表作者本人,不代表虎嗅立场。
如涉及版权问题请联系 hezuo@huxiu.com,我们将及时核实并处理。
正在改变与想要改变世界的人,都在 虎嗅APP