**又一个无底洞,半年要砸200亿** 宇树科技上市首日大涨后回调18.7%,因其创始人直言机器人“大脑”(具身大模型)能力不足是行业通病;上半年国内具身智能“大脑”赛道已烧钱超200亿元,产业格局可能因大脑突破而剧变。 **要点** **1. 宇树科技“大脑”短板明显** 公司招股书承认,报告期内未将自研通用具身大模型规模化用于已售机器人,主力产品G1等集成的是成熟大语言模型,而非自研“大脑”,这是其持续盈利下仍存的隐忧。 **2. 行业瓶颈:能力迁移难且数据匮乏** 机器人无法将某个场景学到的能力迁移至新环境,高质量训练数据需要千万小时级量级,但当前成熟数据集仅几十万小时;不同型号机器人数据无法互通,厂商间数据壁垒严重。 **3. 烧钱“健脑”竞赛已白热化** 上半年国内具身智能核心赛道融资438亿元,超一半投向“大脑”企业,身体融资仅占12.8%;宇树科技投入超20亿元研发具身算法,与英伟达合作开发H2 Plus,DeepSeek以最长锁定期三年战略入股。 **4. 产业变局风险:谁先突破大脑谁将颠覆格局** 若某企业率先实现通用具身智能,解决场景迁移问题,现有领先者(如宇树科技)的优势可能瞬间瓦解,人形机器人竞争格局将天翻地覆。
又一个无底洞,半年要砸200亿
2026-08-20 19:11

又一个无底洞,半年要砸200亿

本文来自微信公众号: 非凡油条 ,作者:豆腐乳儿


在上市首日大涨超过四倍以后,今天宇树科技大幅回调18.7%。


回调幅度这么大,很多人关注原因,就找到了今天上午宇树科技创始人王兴兴提到的行业痛点。


目前的机器人模型,做机器移动或是分类和搬运东西这些事,整体趋势是没有问题的,大差不差能执行任务,但最后的几厘米或者几毫米,机器人没办法很好地与真实世界匹配。


机器人模型能力还不够强这事,目前是困扰是全行业的大问题,就连业内龙头宇树科技都还没有突破。


宇树科技在招股意向书里写了一段话,"公司报告期内尚未将自研的通用具身大模型规模化应用于机器人产品,但已在自有工厂等试点场景进行研发测试、部署验证"。


也就是说,除去自有工厂部署的,宇树科技卖出去的机器人都没用上自研的通用具身大模型,G1等主力型号产品上集成的是相对较为成熟的大语言模型。


具身大模型是人形机器人的“大脑”,帮助机器人感知外部世界,做出决策并发出行动指令。


物理世界千变万化,不是事先编程就能应付的,哪怕端茶倒水,今天和明天的茶杯大小都可能不同,这就需要机器人自主做决断并行动。“大脑”能让机器人适应不同的环境并完成任务。


然而在报告期内,宇树科技的"大脑"还没有装到卖出去的机器人身上,用的还是别家的“大脑”。


尽管宇树科技已经实现盈利,自研的通用具身大模型不够发达,仍然是这家公司的隐忧。


这还不只是宇树科技一家的问题,哪怕中国研发的四足机器人占全球销量份额接近70%,未完全实现的通用具身智能,还是全产业的薄弱环节。


“大脑”不行,机器人就没有办法把某个场景学到的能力用在另一处新环境。


反过来说,如果有哪家企业能先让大脑强健起来,解决不同场景间能力迁移的问题,造出来的机器人会更好地适应环境,机器人本身的知识积累更容易,也会越学习越聪明,那么宇树科技如今的领先优势就有可能不复存在。


为了在“大脑”上也取得领先,宇树科技也在绞尽脑汁“健脑”。


6月,宇树科技与英伟达合作开发一款人形机器人H2 Plus,“身体”是宇树科技提供的H2机器人,而“大脑”是英伟达提供的Jetson Thor算力平台和Cosmos 3模型基座构成的,这款H2 Plus今年下半年上市,面向斯坦福、苏黎世联邦理工等高校。


而在宇树科技上市的战略配售名单中,DeepSeek获配93.34万股、金额约1.41亿元,锁定期三年。


DeepSeek的锁定期,是外部战投里最长的,可能是因为DeepSeek要为宇树科技的大脑做贡献。DeepSeek也可以通借助宇树科技的人形机器人,通往真实的物理世界。


据报道,宇树科技也把规模超20亿元的研发资金投入具身智能算法与大模型研发中,指望自己研发大脑。


没上市的其他公司,也都在筹钱长脑子。


冲刺上市科创板的云深处,最近发布了科创板IPO首轮审核问询函回复。


其中提到,这次上市募资超25亿元,其中将近一半,约11.7万元投入“具身算法及模型研发项目”,而这一项目里约90%的资金用于“大脑”相关技术及基础设施。


☉数据来源:关于云深处科技股份有限公司首次公开发行股票并在科创板上市申请文件问询函的回复


据统计,今年上半年,国内具身智能核心赛道融资438亿元,其中超过一半的钱投向了聚焦大脑的企业,而机器人的“身体”同期融资仅占12.8%。


换句话说,为了让机器人长脑子,起码上半年业内就准备了两百多亿元。


机器人长脑子,就这么烧钱?


因为机器人的大脑成长,需要海量数据。


完成一个高质量模型的训练,至少需要一千万小时量级的数据,而当前市场上成熟的具身智能数据集只有几十万小时。


注意,是“成熟”数据。低质量数据是不缺的,尤其是人类发在网上的视频,其中的人类动作可不少,但很多视频都是娱乐性的,粗糙的,没办法指导机器人动作。


质量比较高的数据来自真机遥操作,其实就是人佩戴外骨骼设备或操控机器人“手把手”教机器人动作。这么控制机器人动作精准,数据质量高,但很显然效率很低,忙活一天也生成不了太多数据。


很显然,高质量、大规模、低成本是行业里的"不可能三角"。想要大规模高质量数据,不烧钱是不行的。


而且机器人的数据很难迁移,不同型号的机器人,比如身高1.2米和1.8米的机器人,即便抓取同等高度的物体,机械臂运动也完全不同。


不同的厂商硬件接口、通信协议和数据格式也都是个搞一套,厂商之间也存在数据壁垒,共享数据太难了。


谁都想先长出大脑,取得产业优势,但现在来看,大家还都在探索。


如果哪家真在机器人的大脑上去的突破,甚至找到了具身智能快车道,那么现在人形机器人的格局会发生天翻地覆的变化。


这就是目前宇树科技及其他上市的、未上市的人形机器人企业,面临的巨大变局。


参考资料:

宇树科技IPO背后的全球具身机器人“大脑”暗战https://mp.weixin.qq.com/s/eY1tDsnL2IBOm1Q_P6VHDQ?poc_token=HFlmhmqjwexA6Poi68MADMb08ksuleNdcatU-pQ9

大脑为王、数据续命,具身智能越来越“软”https://mp.weixin.qq.com/s/YzgKYHEqkAnNFpNFvWayZg

数据“不够学”!具身智能机器人面临“成长的烦恼”https://mp.weixin.qq.com/s/_mEi2iqOVTMLOnmRljUgdQ

韦东远:在全球竞速中走好中国具身智能产业发展之路https://mp.weixin.qq.com/s/EK-a4__LaDll-Aiiax-Q7g?scene=1

宇树科技股份有限公司首次公开发行股票并在科创板上市招股意向书https://static.sse.com.cn/disclosure/listedinfo/announcement/c/new/2026-07-31/688836_20260731_EDQK.pdf

关于云深处科技股份有限公司首次公开发行股票并在科创板上市申请文件问询函的回复https://static.sse.com.cn/stock/disclosure/announcement/c/202608/002190_20260807_MP3Z.pdf

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