**2026年中国互联网大厂AI资本开支暴增,腾讯、阿里等单季投入数百亿,但旧护城河失效,财务压力加剧,模型能力趋同,新护城河尚未建成,市场对投入产出周期存疑。** **要点** **1. 大厂AI资本开支激增,但财务压力显现** 腾讯二季度资本开支528亿元(同比增176%),阿里676.78亿元(同比增75%),百度114亿元(同比增201%)。但阿里自由现金流净流出446.7亿元,腾讯自由现金流转负138亿元,AI投入直接稀释盈利增速。 **2. 旧护城河失效,AI重构商业模式** 网络效应边际成本不再趋近零,每笔推理消耗算力,赢家通吃变难。软件降级为调用模型能力的界面,入口从App转向Agent调用链,重资产(如物理世界数据、算力芯片)成为新壁垒。 **3. AI能力趋同,盈利模式尚未成熟** 国内大模型能力差距缩小,Token价格战激烈,C端付费习惯未形成(ChatGPT付费转化率仅5%)。豆包日收入不足百万元,推理成本或达数千万元,字节2025年净利润同比下滑超70%。 **4. 新旧业务“断桥”撕裂大厂** AI新产品对腾讯二季度经营利润拖累约105亿元;阿里AI实验室亏损138.61亿元(同比扩大超100亿元)。市场担忧投入产出周期不确定,投资者信心受挫。
砸向AI,就能重构大厂护城河?
2026-08-21 21:53

砸向AI,就能重构大厂护城河?

本文来自微信公众号: 听筒Tech ,作者:听筒Tech工作室


一场没有刹车键的军备赛。


听筒Tech(ID:tingtongtech)原创


2026年的中国互联网,正在上演一场前所未有的集体转型。


站在前沿的大厂,在AI这场军备赛中,各自极力彰显自己的实力,以证明自己对新技术革命的重视程度。


尤其在每一季的财报上,AI领域的支出,大厂的投入没有最多,只有更多。


最新的数据是,腾讯二季度资本开支飙到528亿元,同比暴增176%;阿里单季资本开支676.78亿元,同比增长75%;百度二季度资本开支114亿元,同比增长201%。字节跳动也被曝,2026年AI基础设施开支或达2000亿元。


这些天文数字,都有一个共同的去处,那便是AI。


当大厂不计代价地将资金不断砸向算力和基础模型时,一个问题便值得探讨,大厂的这些投入,值吗?


这个问题,至少目前没有答案。


-01-


全员“钞能力”砸向AI


在AI的投入上,财大气粗的互联网大厂,都在不遗余力地彰显出各自的“钞能力”。


财报数据显示,截至2026年6月30日止本季度(2026年4月至6月),阿里的资本性支出为676.78亿元,较2025年同期的386.76亿元增长75%。


财报称,“源于持续投入AI基础设施,以满足强劲且不断增长的客户需求。”


在最新一季财报电话会上,阿里CEO吴泳铭给出了一组数据,此前公布的三年3800亿元AI基建投资计划,到6月季度末已累计投入1900亿元。


阿里的打法被称为“全栈AI”,从平头哥自研真武芯片到Qwen系列模型,再到千问办公、千问App等应用,全线布局。这注定了阿里的投入,在未来仍将持续。


不过,阿里开始收获AI的果实。这一季度,阿里云外部商业化收入同比增长了45%,确实创下了22个季度以来最高。AI相关产品收入123.76亿元,连续第12个季度实现三位数同比增长。


原本在AI领域慢半拍的腾讯,也在2026年明显加快了投入。


2026年二季度,腾讯的资本开支膨胀到了528亿元,整个上半年,合计847.2亿元。仅仅半年,腾讯的资本开支,便已经超过了2025年全年的792亿元资本开支。


值得注意的是,腾讯管理层直言,下半年,随着国产AI芯片供应放量,资本开支还将显著抬升。


在AI领域动作较早的百度,投入的资金同样不少。


8月18日,百度二季度财报显示,百度资本开支也飙到114亿元,同比增长201%。


没有上市的字节,也是火力全开。


6月底,CEO梁汝波在一场活动上发声,要求公司“全力深耕AI”,收缩业务宽度,把精力重点聚焦到AI。此前,多家媒体报道称,2026年,字节计划AI资本开支约2000亿元。


相比上述四家,美团和京东是在“场景+数据+履约”的生态中,投入物理AI。


数据显示,美团2026年第二季度研发费用为70亿元人民币,同比增长22%。王兴在业绩电话会上表示,70亿元的研发投入约占其同期收入的7.7%,重点用于推动AI在实际场景中的落地。


京东2026年全年AI专项研发投入同比增长将超过200%,重点倾斜具身智能、大模型算力与产业场景落地。京东物流智狼仓等仓储自动化项目,也是AI落地载体。


-02-


旧护城河正在失效


一个问题是,大厂为什么要如此激进地重构?


答案或许很简单,因为旧的护城河正在失效。


过去,互联网公司之所以能跑出极高的资本回报率,靠的是一套特殊的网络效应,边际成本接近于零,规模效应近乎无限,最终走向赢家通吃。


大厂精准地体现了单边网络效应。比如,腾讯有微信,阿里有电商,字节则以算法打造出铜墙铁壁。而各家大厂,则在自己的护城河里,构建起坚不可摧的生态。


但AI时代,这套法则却失效了。


互联网观察人士力哥坦言,“每一次推理都要烧Token、占GPU、调度内存;每多服务一个用户、每多完成一次任务,都意味着实打实的算力成本。当边际成本不再趋近于零,赢家通吃就变得越来越难。”


腾讯总裁刘炽平在今年5月的财报业绩会上也表示,当一项服务必须靠付费才能支撑,它大概率就不会是赢家通吃的生意。


更深刻的冲击,来自技术底层逻辑的迁移。


一个现状是,AI时代,软件本身不再是价值的源头,而沦为调用模型能力的交互界面。


力哥硕士攻读的就是硬件方向,他表示,“软件本身正在降级。以前,硬件工程师对比软件工程师,是很绝望的,工资不高,能就业的企业就那几个。现在,却反过来,包括CPU调试、算法在内的工程师,越来越处于市场主导地位。”


力哥直言,过去二十年,几乎所有互联网巨头本质上都是软件公司。它们的核心资产是代码构建的应用程序,无论是电商、社交,还是搜索,这些应用定义用户体验、分配流量、完成交易闭环。


但AI时代,价值创造的节点发生了物理性的迁移,“入口”也在被重新定义。


在力哥看来,Agent时代,入口的位置正在从前台界面移到后台调用链,用户不再亲自点开每一个App,而是把需求交给Agent,由Agent在后台调用多个产品能力。


换言之,过去,市场争夺的是用户打开谁,现在争夺的是Agent调用谁,这是完全不同的游戏。


这也意味着,互联网公司正在经历“换挡”。Capex、ARR、Token调用量,这些过去更多出现在制造业和云厂商语境里的用词,正在替代DAU、时长、GMV,成为互联网科技公司对外新的叙事“主语”。


“当大模型可以瞬间替代一个软件的功能时,只有那些沉在物理世界深处的东西,才不会被算法轻易穿透。这就是重资产在AI时代真正的价值,它对抗的不再只是竞争对手,而是算法本身。”力哥坦言。


当然,还有一个更基础的现实,那就是传统互联网的流量红利已经见顶。


比如,阿里和百度,归母净利润都出现了下滑。京东二季度收入同比下降2.9%;美团外卖收入同比下降6%。即使是增长不错的腾讯,9%的收入增速在它的历史序列里也只能算“平稳”。


流量不再自动增长,广告收入承压,用户增长放缓,旧护城河的基石在松动。


而AI,是这些公司找到的、可能的唯一出路。他们希望通过新的技术介入,去盘活老旧的存量业务,并找到新的增量。


-03-


新的压力测试


方向明确了,钱也砸下去了,但新护城河的构建并非易事。


压力正在各个层面累积。


众所周知的,是大厂的财务问题。


2026年第二季度,阿里自由现金流骤降至净流出446.7亿元,经调整EBITA下降30%至273.29亿元,Non-GAAP净利润下降38%至207.15亿元。


腾讯剔除AI成本后,经营利润增速虽然依然达到19%,但资本支出达528亿元。到了二季度,腾讯自由现金流直接转负138亿元。


字节的状况同样。此前,多家媒体引用数据报道称,豆包每天收入不足百万元,但每天的推理算力成本可能达数千万元。长期巨额算力消耗,直接导致字节跳动2025年净利润在国际准则下同比下滑超70%(美国准则下仍保持增长)。


有分析将这种现象总结为AI财报悖论,大厂越赚越亏,新贵越亏越贵。这似乎也印证了一个残酷的现实,AI并不是一门低成本、高毛利的生意。


财务压力的背后,更严重的挑战则来自竞争格局的不确定性。


最根本的问题是,AI正在变成一种“大路货”。到了2026年夏天,各家大模型之间的能力差距正在以肉眼可见的速度缩小。


更棘手的是,当前国内大模型Token市场价格竞争激烈,C端用户付费习惯仍在培育。


不可否认的是,国内市场看,文心一言、豆包、元宝、千问上线至今,尚未出现依靠会员付费支撑起规模化营收的样本。即使是行业领先的ChatGPT,付费转化率也仅在5%左右。


尤其是,旧护城河与新护城河之间的“断桥”,新旧之间并非平滑过渡,也在撕裂大厂。


诸如,腾讯财报显示,AI新产品对二季度经营利润形成约105亿元的拖累。AI业务的高额投入,直接稀释了腾讯的整体盈利增速。


阿里新组建的AI实验室与应用分部,二季度收入有33.38亿元,却产生了138.61亿元的经调整EBITA亏损,比去年同期32.24亿元的亏损扩大了超过100亿元。


阿里的解释同样直接,主要来自AI能力投入,以及千问App相关的推理成本增加。


对于大厂们的大手笔投入,市场在反复权衡,究竟是转型阵痛,还是收获前夜。


诸多的分析指出,从资本市场的表现来看,投资者对互联网大厂的担忧日渐明显,而这些担忧,本质上是对投入产出周期的不确定,并非单纯是AI投入对短期利润的压制。


“现在大厂都在做一件事,就是用资产的厚度,去换取不被替代的确定性。但这不是在旧城墙外加一道新工事,而是再造新的地基。”力哥便坦言。


在力哥看来,“旧船票能否登上新时代的客船,答案还在风中飘。怎样让别人进不来,让自己又出得去,可以说,现在还没有一个大厂能做到。”


不过,唯一能确定的是,护城河正在被重划,而重划的权力,不是旁观者,是前行人和市场共同的选择。


(头图由《听筒Tech》自主拍摄,部分配图来自Pexels。)


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