**英伟达虽在AI芯片市场占据约90%份额,但正面临来自云巨头自研芯片、AMD等传统对手、上百家初创公司以及AI实验室的全面围攻,竞争压力持续升级。** **要点** **1. 云巨头和AI实验室纷纷自研芯片** 谷歌、亚马逊、Meta等超大规模云服务商正与博通合作开发ASIC替代英伟达GPU,谷歌今年将首次推出两个版本TPU并开放外部销售;OpenAI与博通共同开发“Jalapeno”芯片,Anthropic已签署数百亿美元合同使用其他厂商芯片,试图摆脱对英伟达的依赖。 **2. 传统芯片商和初创公司抢食市场** AMD数据中心业务收入上季度达67亿美元,增速超100%;全球约150家初创公司正研发超200种AI芯片,瞄准推理需求和高利润空间(英伟达高端GPU售价约3万美元,利润率75%)。中国竞争者也在崛起。 **3. 英伟达凭借生态和产能维持核心优势** 英伟达与台积电长期合作锁定先进制程产能,并加速产品迭代(几乎每年更新芯片设计),同时扩展至散热、网络、存储等领域。潜在竞争者承认目前仍缺乏规模,谷歌、亚马逊等自研芯片客户仍高度依赖英伟达,其资本支出大部分仍用于购买英伟达产品。
英伟达,“护城河”遭围攻
2026-08-24 23:43

英伟达,“护城河”遭围攻

本文来自微信公众号: 财联社 ,作者:夏军雄


尽管英伟达仍然是人工智能(AI)芯片领域的绝对主导者,但它正面临来自各个方向的竞争压力,其中包括自己的最大客户。


谷歌和亚马逊等超大规模云服务商目前仍是英伟达芯片主要买家,但它们也正在开发自研芯片,并且向第三方销售这些芯片。


与此同时,AMD和博通等老牌芯片公司的数据中心业务正蓬勃发展,收入已达数百亿美元。


此外,大量AI芯片初创公司也正在从投资者那里筹集数十亿美元资金,希望成为下一代技术突破者。


就连OpenAI和Anthropic等AI公司也试图自主研发芯片,以摆脱对英伟达的依赖。


作为全球市值最高的公司,英伟达仍然很难被追赶,其增长速度依旧超过许多竞争对手。同时,该公司已经扩展至软件、网络以及其他技术领域,以确保自己在AI产业中的关键地位。


但随着AI芯片市场规模预计将突破1万亿美元,这场竞争只会进一步加剧。


投资公司Gabelli的投资组合经理兼分析师Hendi Susanto表示:“英伟达拥有强大的生态系统。”


不过,他也指出,市场变化仍然难以预测,例如亚马逊和谷歌突然开始向其他客户销售自己的芯片,“这种变化来得相当快”。


围绕英伟达的竞争威胁大致可以分为几个类别。


一方面,传统芯片竞争对手和大量新兴企业正在争夺更大的市场份额;另一方面,AI实验室以及云巨头正在设计自己的芯片。


长期竞争对手


作为全球第二大GPU制造商,AMD的数据中心业务收入在上一季度增长至67亿美元,增长速度超过100%。


据AMD首席执行官苏姿丰预计,到2030年,AI加速器市场规模将达到1.4万亿美元。


目前尚不清楚AMD能够获得其中多少份额。英伟达目前仍占据AI加速器市场约90%的份额。


英特尔曾经在芯片行业领先于英伟达,如今也尝试销售自己的AI加速器,但目前取得的成功有限。


博通和迈威尔则选择了另一条道路。


这两家公司主要为客户提供定制化芯片组件,目前正在帮助谷歌等超大规模云计算企业开发AI芯片,以满足快速扩张的数据中心需求。


此外,中国竞争者也正在崛起。


AI芯片初创企业崛起


英伟达GPU无疑是训练AI模型的强大工具,但推理需求正在为更多类型的处理器创造机会。这推动了一批AI芯片初创企业争夺市场。


根据Jon Peddie Research的数据,目前全球有约150家公司正在研发超过200种不同形式的AI半导体设计。


这些企业希望开发能够更快、更高效处理推理任务的芯片,同时针对特定类型模型进行优化。


另一个推动因素,是市场希望避免英伟达形成过度垄断。


英伟达高端AI加速器单颗售价约3万美元,其利润率已经扩大至惊人的75%,比最接近的竞争对手高出约20个百分点。


云巨头自研芯片


超大规模云服务商正面临一个问题:它们扩建数据中心的速度,已经超过芯片供应增长速度。


因此,寻找英伟达之外的替代方案几乎成为必然选择,而越来越多企业希望自行解决这一问题。


谷歌、Meta等公司正在与博通合作开发AI芯片,并预计今年相关产品销售额达到560亿美元。这些项目主要依靠ASIC(专用集成电路)替代英伟达GPU承担部分AI计算任务。


但企业希望分散供应商,因此即使博通也无法完全满足需求。


今年,谷歌将首次同时推出两个版本的TPU,其中一个版本将针对快速推理市场。


此外,谷歌已经开始允许客户在其云服务和数据中心之外使用这些芯片,这种模式更接近英伟达的销售方式。


AI实验室加入芯片竞争


OpenAI和Anthropic等顶级AI开发企业,也正在建设自己的基础设施。它们不仅希望获得更多数据中心资源和设备,也希望拥有能够根据自身需求定制的芯片。


Anthropic正在积极降低对英伟达的依赖。该公司已经签署数百亿美元规模合同,使用谷歌、亚马逊和AMD提供的AI加速器。


OpenAI也采取了类似策略,其下一步则是建立内部芯片业务。


Anthropic尚未公布太多关于自主AI加速器的细节,但韩国SK海力士已被接洽,希望为该技术提供配套存储芯片。


OpenAI则公布了更多自主芯片路线图。这款名为“Jalapeno”的芯片由OpenAI与博通共同开发,预计将在今年晚些时候部署到数据中心。


值得注意的是,OpenAI未来可能允许其他企业使用自己的芯片。


英伟达仍掌握核心优势


面对多方“围剿”,英伟达也在积极强化自身竞争力。


去年12月,英伟达收购了专注AI推理市场的初创公司Groq的技术和人才。


英伟达竞争者面临的另一个挑战是供应。


台积电是全球领先的晶圆代工厂,也是最先进芯片制造能力最强的企业,因此成为AI芯片竞争中的关键力量。


英伟达与台积电保持长期合作关系,并凭借不断增强的资金实力锁定产能。


与此同时,英伟达正在加快产品迭代速度。


公司目前几乎每年全面更新芯片设计,并不断扩展产品范围,包括数据中心散热系统、网络设备以及存储技术。


英伟达潜在竞争者也承认,目前它们仍缺乏足够规模。


即便是在自研芯片上已有一定成绩的谷歌和亚马逊,目前仍高度依赖英伟达,它们资本支出中的相当一部分资金都用于购买英伟达产品。

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