**马斯克预测十年后人形机器人达10亿台,相当于50亿劳动力,但当前年出货仅2万台、效率仅人类20%,产业准备远未成熟。** **要点** **1. 马斯克给出激进时间表:2036年前人形机器人超10亿台** 马斯克在G20创新部长级会议上称,10年后全球人形机器人数量可能超过10亿台,每台产出为人类5倍,相当于50亿劳动力,需每年生产1亿台,规模堪比汽车产业。摩根士丹利预测同样数量但对应2050年,马斯克提前了十多年。 **2. 现实与预测差距巨大:效率仅20%,年出货2万台** 当前机器人完成简单任务的速度只有人类的20%,远低于马斯克设想的500%。2025年全球人形机器人出货量约2万台,到2030年预计120万台,仍远低于年均1亿台的目标。特斯拉Optimus制造成本高达5-6万美元,量产尚未实现。 **3. 乐观依据:AI能力将解决机器人的学习与部署问题** 马斯克判断到2027年底AI可能完成所有数字工作,使机器人无需固定编程即可通过演示或语言学习新任务,从而大幅提升部署效率。这是生产力飞跃的前提。 **4. 关键制约:电力短缺将至,呼吁放松监管** 马斯克警告AI产业最快2027年遭遇明显电力缺口,训练模型和驱动海量机器人需巨大能源。他呼吁各国对AI采取“默认合法”态度,增加能源供给,批评欧盟部分监管阻碍创新。 **5. 行业真正观察点:从2万台到100万台的爬坡过程** 马斯克时间表虽常延期,但已影响资本和供应链。人形机器人能否从20%效率提升到与人类持平、企业能否真正降本,才是产业发展从故事变为工业品的关键。
马斯克:10年内,全球人形机器人将达到10亿台
2026-09-03 17:29

马斯克:10年内,全球人形机器人将达到10亿台

本文来自微信公众号: 芯智能头条 ,编辑:Maya,作者:Laika


马斯克不太喜欢给未来留余地。


当不少人还在讨论AI会不会抢走一部分工作时,他已经开始替10亿台机器人计算产出了。


当地时间9月1日,马斯克通过视频参加在美国北卡罗来纳州教堂山举行的G20创新部长级会议。面对各国官员和科技公司高管,他接连抛出了三个数字。


到2027年底,AI可能具备完成几乎所有数字领域工作的能力;AI带来的生产力提升,可能推动全球经济规模增长20%至30%,相当于每年增加约20万亿至30万亿美元产出;再往后十年,全球人形机器人数量可能超过10亿台。


在马斯克的设想中,这些机器人并不是站在展台上跳舞,而是要进入工厂、仓库、商店和家庭。更夸张的是,他判断一台机器人的产出可能达到一名人类劳动者的5倍。


按照这个算法,10亿台机器人,相当于50亿名劳动者。这已经不是简单的机器人销量预测,而是一次对未来全球劳动力的重新估价。


01


10亿台人形机器人


到底是什么概念?


按照目前全球人口计算,平均每8至9个人就要对应一台人形机器人。


如果将10亿台均匀分摊到未来十年,相当于每年生产1亿台、每天生产约27.4万台。2025年,全球汽车产量约为9640万辆。换句话说,人类需要在汽车工业之外,几乎再复制出一套同等规模的制造体系,专门生产人形机器人。


这意味着被重新建设的绝不仅是一条机器人组装线。


一台全尺寸人形机器人需要数十个关节,以及减速器、无框力矩电机、丝杠、灵巧手、传感器、计算芯片和动力电池。随后还需要维修、充电、软件更新、数据训练和售后服务体系。


10亿台背后,可能是一个比今天的汽车产业更庞大的工业网络。


但马斯克给出的时间表,明显比主流机构激进。摩根士丹利此前也预测,全球人形机器人保有量可能达到约10亿台,但对应的时间是2050年。该机构认为,人形机器人的普及速度在2030年代中期以前仍会相对缓慢,到2030年代末和2040年代才会明显加快。


马斯克相当于把这张时间表提前了十多年。时间被压缩以后,问题也随之出现:全球人形机器人产业,真的已经做好一年生产1亿台的准备了吗?


02


现实中的机器人


距离马斯克所说的还很远


路透社此前探访广西柳州一座机器人训练中心时发现,训练员正在反复教机器人分拣箱子、包装食品和制作咖啡。


一名新手操作员可能需要尝试300次,才能得到一次可用动作;即使是熟练操作员,也可能需要尝试50次。机器人完成简单任务的速度或产出,大约只有人类的20%。


一边是现实中的20%,另一边是马斯克设想中的500%,中间相差25倍。


硬件进步已经肉眼可见。机器人能跑步、翻跟头,甚至在百米比赛中跑出超过人类运动员纪录的成绩。但工厂真正关心的不是一台机器人能不能完成一次动作,而是它能否每天连续工作十几个小时,面对位置、光线和物料变化时仍然不出错。


目前,人形机器人的出货规模同样远未达到消费级工业品水平。美国银行研究数据显示,2025年全球人形机器人出货量约为2万台,其中中国企业占据约95%。该机构预计,到2030年,全球年出货量可能达到120万台。


120万台已经是不小的产业,但距离马斯克设想中平均每年1亿台的规模,仍相差约83倍。


特斯拉自己的Optimus也还处于跨越这道鸿沟的过程中。


根据特斯拉2026年第二季度更新,Optimus首代生产线仍在安装,并为年内生产做准备。截至目前,特斯拉尚未正式公布第三代Optimus,也没有披露实际产量、制造良率和外部商业交付数据。


马斯克曾将Optimus的长期售价定在约2万美元,但摩根士丹利估算,在低产量阶段,一台第二代Optimus仅硬件物料成本就可能达到5万至6万美元。


从5万美元以上的制造成本降到2万美元售价,从一条正在安装的生产线走到10亿台保有量,中间隔着的不只是技术进步,还有成本、产能、可靠性和真实订单。10亿台机器人不会从发布会上一台一台走出来。它们需要从工厂的良率、客户的预算和企业的资产负债表里挤出来。


03


马斯克为什么仍然如此乐观?


答案首先是AI。


在他的判断中,到2027年底,AI可能完成所有不需要直接操作物理物体的数字工作,包括大量编程、设计、分析和工程任务。


如果AI能够解决机器人的理解、规划和学习问题,人形机器人的部署方式就会发生变化。企业不再需要为每一个动作编写固定程序,而是可以通过演示、语言或少量数据,让机器人学习新的工作。


过去,机器人换一个工位可能要重新编程;未来,它或许能像新员工一样接受培训。


这也是马斯克所说的生产力飞跃真正成立的前提。机器人不会疲劳,可以轮班工作;软件能力可以批量复制,一次模型升级便能同时提升大量设备。


但在这场演讲中,马斯克也主动提到了另一个现实问题:电。


他警告,AI产业最快可能在2027年遭遇明显的电力缺口。训练模型需要数据中心,驱动数以亿计的机器人需要能源,生产芯片、电池和机器人本体同样需要庞大的电力供应。


在马斯克看来,中国在电力建设和制造能力方面已经取得优势,其他国家需要尽快增加新的能源供给。


因此,他呼吁监管机构对AI等新技术采取“默认合法”的态度,而不是先禁止、再等待企业证明安全。他还批评欧盟的部分科技监管政策阻碍创新。这让马斯克的10亿台机器人预测,不只是一场技术畅想。它同样是在向各国政府表达诉求:放松监管、增加能源、建设数据中心,并为下一轮自动化浪潮准备基础设施。


当然,马斯克给出的时间表一向比现实走得更快。


特斯拉自动驾驶、Robotaxi和Optimus的发展过程中,都曾出现目标延期。但另一方面,他抛出的那些看似遥远的数字,也确实影响着资本、供应链和竞争对手的动作。


对于机器人行业而言,10亿台最终能否在2036年前出现,或许并不是眼下最重要的问题。


真正值得观察的是,全球人形机器人年出货量什么时候从2万台走向100万台;机器人什么时候能从人类20%的工作效率提升到与人类持平;企业购买机器人以后,能否真正降低成本,而不是只为展厅增加一个参观项目。


当这些问题有了答案,人形机器人才能从科技公司的未来故事,变成一种真正的工业品。10亿台机器人未必会准时到来。但马斯克已经把时钟摆在了所有人面前。

AI创投日报频道: 前沿科技
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