**2026年9月华为、小米、苹果等厂商密集发布新机,但行业已陷入涨价、参数虚标和形态凑数的困境;真正有意义的竞争转向能效优化、跨应用AI生态谈判以及AI标准化规则的快速落地。** **要点** **1. 存储涨价迫使手机全线提价,换机周期延长至42个月** DRAM合约价一季度环比涨超80%,NAND涨55%–90%,手机内存成本从200元涨到600元。各厂商被迫提价200–2000元不等,上半年国内出货同比降4.2%,换机周期突破42个月,全年均价反涨27.6%。 **2. AI手机参数虚火,超70%用户半年内关闭AI功能** 端侧大模型参数从7B堆到千亿(实际多为稀疏MoE激活几十亿),vivo反将主力模型换回3B以降低功耗。旧技术套AI壳(OCR改称AI文档、调色改称AI增强),2026年国内AI手机出货占比超53%,但近6000人调查中超26%从未使用AI功能,70%用户半年后主动关闭。 **3. 芯片标准转向能效,系统级智能体走向跨应用协作** A20Pro等2nm芯片放弃“超大核扛全场”,转向多丛集,同功耗性能提升10%–15%,同性能功耗下降25%–30%。鸿蒙7小艺升级为系统级智能体,但日均30亿次唤醒中“定闹钟”占比存疑;豆包手机二代NaviXUltra改用MCP协议走原生接口,尝试避开模拟点击触发的风控问题。 **4. AI手机标准化分级与安全国标落地,划定新赛道** 2026年5月《人工智能终端智能化分级》将AI手机分L1–L4,纯云端方案被排除;7月华为等6厂商通过L3认证。同期《智能体应用安全基本要求》等强制性国标明确智能体身份管理、双重授权和安全硬约束。政策端6000元以内AI手机国补15%,标准与补贴共同推动行业从虚标转向务实。 **5. 未来可卷的三件事:能效、生态谈判、规则执行** 配置卷到2nm、价格被迫上涨、AI参数和形态创新乏力后,行业唯一出路是:同性能下减少发热和续航提升、说服App开放接口给智能体、快速理解并落地L3/L4标准化规则。谁先做到,谁才能为AGI时代做好准备。
9月之后,手机行业还能卷什么?
2026-09-09 22:51

9月之后,手机行业还能卷什么?

本文来自微信公众号: 科技爆论 ,作者:爆哥


9月的手机圈,是早高峰的地铁口。


9月7日下午,华为发MateXT2;四个半小时后,小米在同一天开秋季发布会,端出阔折叠和自研玄戒O3;9月10日凌晨,苹果首款折叠屏iPhoneUltra登场。三场重磅发布会,压进了短暂的72小时。


往年各家躲苹果躲得像躲债主,今年全员贴脸开大——6家厂商、20多款新机挤进30天。


热闹是真的热闹。但热闹背后的真相很残酷:之所以放弃时间差,是因为这个行业能卷的东西不多了。


1


涨价、涨价、再涨价


涨价是消费者体感最明显的领域。


以往企业比的是降价,谁能在同一性能下实现价格更低,就能拿到更大的市场。但今年逻辑反过来了,年内连续出现了3次手机行业的涨价浪潮。


仅仅在9月密集的发布会里,涨价也是主基调。9月1日就涨了一波,发布会这几天,小米18 Fold价格是10999元起,相比于上一代大折叠MIX Fold4的8999元起涨了2000元,华为Mate XT 2相比于2024年的Mate XT价格似乎没变,19999元元起,但相比于苹果所要掀起的折叠屏大众化潮流下,这一价格以当下同行为锚点,依旧是高位。据说接下来密集的发布会里,Mate90系列、vivo X500系列均会出现价格上调。



但涨价不是厂商想卷,是被卷。


源头在存储。2026年一季度,DRAM合约价环比涨超80%,NAND涨55%到90%。一根12GB手机内存成本从200元涨到600元。原因不复杂,三星、SK海力士、美光把先进产能全给了AI服务器的HBM——利润率是消费级的3到5倍,还被云厂商锁单到2027年。留给手机的,自然就少了。



结果就是一场持续的量跌价升。上半年我国智能手机出货约1.34亿台,同比下滑4.2%,连续第五个季度下滑;618手机销量同比降幅接近15%;全年全球出货被下调到同比-16.7%,均价反倒涨27.6%到581美元。换机周期呢?国内已经突破42个月,2021年这个数字是25个月。


厂商只剩两个选择:涨价,或者减配。


余承东那句话很有代表性——MateXT2售价19999元起,"在存储涨价2000多元的基础上,这属于非常有诚意的价格"。


手机厂商没得选,但没得选的不止这一项。


2


参数和话术


在今年9月这场手机混战里,参数和话术的重心转移了。


以往比处理器、内存、摄像,但是今年9月为了追随时代,手机厂商把重点放在了新的地方。参数和话术从未如此紧密,但细究下来却有点发展受阻的意味。


一是端侧大模型的参数军备竞赛。


7B、13B、33B、千亿,几个月翻一次。但水分不小:所谓千亿参数多是稀疏MoE,每次推理实际激活只有几十亿,再经INT4量化,计算量和7BDense模型差不多。千亿是仓库容量,不是每次搬出来的东西。有意思的反证来自vivo:它把主力端侧模型从7B换回了3B——3B只占2GB内存、功耗约750mA,日常表现差不多,但手机不发烫。


手机行业也许并不需要那么大的模型。


二是旧技术套AI壳。


十年前的OCR、智能磨皮、图片调色,现在分别叫AI文档、AI美颜、AI影像增强。技术没迭代,标签换了,售价上去了。至于"AI性能调度引擎"——温控调度本来就是动态算法,加个前缀,实测帧率差距微乎其微,用户感觉不到。2026年国内AI手机出货占比已超53%,每卖两台新机就有一台带端侧大模型;可超70%的用户购机半年后主动关掉大部分AI功能,一份近6000人的调查里,26%的人从没点开过。


三是形态创新。


三折叠、阔折叠、书本折叠,今年主要卷"阔直板"——不只折叠,还有变宽。我理解厂商的难处:SoC都一样了,总得讲点新故事。



但把手机做宽一点包装成新品类,多少有点凑数。


以至于有人说,这是初次出现华米苹短期内都挤在同一赛道,但可能也是末次。因此被迫卷的方向,本身就难以持续。


3


往能效和落地收


也有一些领域在今年9月这场密集新机发布里,成为了主动卷且出了成效的方向。


比如芯片评价标准在换轨。


A20Pro、骁龙8EliteGen6、天玑9600Pro都上了2nm,三家不约而同放弃"一颗超大核扛全场",转向2+3+3多丛集。



共识开始变了,从跑分数字转向持续性能输出和整机能效——同功耗性能提升10%到15%,同性能功耗下降25%到30%。


对普通人来说,后者有用得多。NPU同理,过去比峰值TOPS,现在比"750mA功耗预算下能不能稳定跑完长上下文推理"。


另外系统级智能体在往前走。鸿蒙7把小艺升级成系统级智能体,能调用2100多项系统能力、接入500多个第三方Skills,官方称复杂任务成功率提升到90%以上,日活1.8亿、日均唤醒30亿次。


当然,这30亿次里有多少是"定个闹钟",得打个问号。


自研芯片我愿意给一颗星的提升。麒麟9050Pro、玄戒O3带来了差异化,也成了新的军备项目,这属于我国科技进步体现的一环,用户体感可能不明显,但意义很大。


4


迟来的规则


真正值得说的创新其实只有一个:手机AI到底能不能跨应用替你把事办完。


去年豆包手机一代的答案是"暂时不能"。它靠GUI模拟点击操作微信淘宝等主流产品以及银行App,结果触发了风控,导致了用户账号异常。12月1日发售,12月5日豆包团队就下线了金融类操作功能。


据说9月月中即将发布的二代NaviXUltra换了路子:不再依赖读屏和模拟点击,开始尝试用MCP协议,包括走各App自己开放的原生接口。9月1日它拿到入网许可,走完了从大模型备案到终端入网的流程。


而且这几个月以来,手机行业以外的办公AI正在重塑大众用户的习惯,这也为接下来手机AI助手铺平了大部分路。


于此同时,在9月前的几个月里的时间,出现了一件今年最不像内卷的趋势:手机AI助手的规则被一点点写清楚了。


一是分级有了尺子。


2026年5月,多部门联合推出《人工智能终端智能化分级》(GB/Z177—2026),分L1响应级到L4协同级,用"场景任务闭环"当核心评估维度,拆成14项可量化指标。其中纯云端方案被直接排除——这一条堵死了"接个云API就自称AI旗舰"的漏洞。7月17日起,华为、荣耀、vivo、OPPO、小米、moto、阶跃星辰先后宣布通过L3认证。



二是智能体有了身份证。《人工智能智能体互联》(GB/Z185—2026)给每个智能体发统一身份码,覆盖能力描述、身份管理、工具调用全链路,配套工具开源、协议免费。


其中明显的差异是安全有了硬约束。6月27日立项的《智能体应用安全基本要求》强制性国标,TC260归口,覆盖身份标识、系统权限调用、高风险操作人工介入、日志留存、异常阻断与紧急关停。这是全球第一部面向智能体安全的强制性国标。


三是"双重授权"演进成了清晰边界。2025年4月《移动互联网服务可访问性安全要求》规定操作系统不得在第三方App授权前调用其功能;6月广东团标《智能体任务执行安全要求》明确"双重授权";2026年7月互联网协会《智能体交互身份与访问控制安全能力要求》把被调用方审核权限限定在安全性与功能适配性审查,落脚点回到用户授权。



这套东西的价值不在管住了谁,而在把"AI能不能动我的App"从一场口水仗,变成一张可以查的清单。


顺带一提今年6月八部门把AI手机写进《关于加快"人工智能+消费"发展的实施意见》,6000元以内机型国补15%、最高500元。


政策给需求侧推力,标准给供给侧底盘——这是今年少见的、没白卷的赛道。


5


还能卷什么


卷配置,卷不动了,都2nm了。卷价格,方向是反的。卷AI参数,70%的人半年就把功能关了。卷形态,阔直板这种品类很难说它是创新还是凑数。


9月之后,其实剩下能卷的就三样了:一是能效(同样性能少发热多续航)、二是生态谈判(让App愿意给你的智能体开接口)、三是规则的理解和执行速度(谁先把L3、L4的事做扎实)。


这个时代注定会让一切科技产品AI化。但AI化不是加个AI的名号,甚至不是把AI技术落地到用户的使用过程。


而是担当起现有终端硬件的技术和时代责任,让世界为AGI做好准备。


这件事很难,但需要手机厂商形成合力去推动。否则,新世界的大海,没给旧时代的船留什么位置。

频道: 3C数码
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