本文来自微信公众号：LinkedIn领英，作者：Danielle Yuan，头图来自：AI生成
阴与阳，本是自然界中两种彼此依存，相互包容的神奇力量，没有一方可以独立于另一方而存在，也没有哪一方天然优于另一方。
然而，这只是大自然的规则。
自从人类社会诞生以来，每一次战争、每一次权力机构的更迭，以及每一次技术革命，都是人类力量的操控。而阴与阳，也在这种非自然力量的压迫下，经历着扭曲失序和重组。
作为一项人类创造的，并有可能取代一部分人类认知的技术，AI的未来有太多未知。我们甚至无法看清它的硬币两面——它有可能成为应对人类社会制度中所有不公的解药，也有可能是致命的毒药。
最近，领英发布了一份题为《三重困境》（Triple Penalty）的AI性别鸿沟报告。领英在分析了全球27个国家的人才招聘数据后发现：2025年拿到AI相关职位Offer的人中仅有26%是女性，而在AI企业高管职位中，仅有13%是女性。
在美国，AI相关职位的普遍平均年薪达到17.7万美元，是其他岗位平均薪酬（8万美元左右）的一倍多！而女性大多集中在AI领域中薪资偏低的岗位。不少增长势头强劲的技术岗位，以及踩在AI Agent风口上的创业者们，仍以男性占绝对多数。
一个“阴阳失调”的AI世界可能会怎样？“性别鸿沟”这个老生常谈的旧剧本，在AI新世界里是否有新的剧情？当下的AI大模型高度依赖于对人类数据的收集和分析，而这一过程中所产生的偏见和单一视角，会对人类世界造成怎样的影响？
从2025年开始，AI资本追逐的风口从大模型迅速转向AI Agent、具身智能和商业化应用。在当下这波风口中，是女性人才的基数太少，还是优秀的女性难以展现自身实力？我们和几位在AI领域从事不同职能工作的女性聊了聊这些问题。
一、模糊的“AI人才”标准，与不匹配的“AI能力”
“在招聘AI技术岗位时，我接触到的候选人中女生的比例可能都不到10%”，May曾在多家互联网企业担任招聘官，2025年她也曾加入一家爆火的AI智能体公司负责招聘工作。
在May看来，当前AI岗位招聘面临的一个挑战是“候选人的面试能力vs实际能力的匹配问题”。“相对于以前外企和大厂那些相对标准化的招聘流程，AI企业的招聘策略目前随机性较强，不确定性也更大。尤其是AI Agent公司，他们要抢风口、拼速度，招聘需求会更现实、更短期。”
而所谓AI知识和技能也不是一套成熟的能力体系，并处于日新月异的高速更迭中，这种混沌状态也给了一些人浑水摸鱼的机会。“有实力的那几个少数头部公司可以找到全球最优质的AI人才，但对其他公司的招聘职位来说，有些候选人会在简历中美化自己的AI技能和做过的所谓AI项目，如果碰巧面试官也没做过类似项目，就可能造成人才识别误差。”
May的一个强烈感受是，“当下这个AI行业，对传统意义上的‘好学生’非常不友好，即使是那些985211和海外名校的毕业生。那些在求职时循规蹈矩，单纯依靠学历和单一的专业能力的候选人，往往拼不过那些更擅长讲故事，搭建人脉和信息视野的人。而相对于说，男生在这方面自信心更强、也更善于打破专业壁垒，大胆的推销自己。”
但是May也明显感受到00后这一代女生的变化，“她们在求职时有更明确的目标，也更能适应变化，而且很多女生都开始把专注力放在拓展视野，积累资源和人脉上。”
但May也观察到，相对来说很适合女生的产品经理岗正在大幅减少，“在移动互联网时代，产品经理是很重要的岗位，然而当前的AI Agent已经具备一定程度的用户交互能力，而AI也在蒸馏掉一部分产品经理的工作量。不过，市场上营销、销售和产品增长的职位需求正在增长，这些职位都很适合沟通力和共情力更强的女生。”
二、Be Water,the Girls
“我不想坐等被人邀请进入某个meeting room，而是选择自己建一个meeting room。”
Shamane的职业生涯大部分都专注在网络安全领域。这一行业历来女生少，高层岗位尤为如此。“我通常都是会议室里寥寥无几的女性之一。我很早就发现，即便专业能力再突出，也不代表你的声音会在会议室里被人听见。
与其等待被听见，不如自己搭一个舞台。于是她开始主动出击，从周围的社交圈起步，连接专业人脉，分享专业观点。如今，Shamane发起的“Cyber Risk Meetup”社群规模已经超过5千人，覆盖亚洲与澳大利亚。
今天的Shamane看起来极具领袖风范，在TEDx、以及亚太区的各种技术峰会上作为发言人掌控全场。在出版了三本网络安全专业书籍后，她还在近期出版了自己的第四本书《Who Told You Couldn’t?》。但实际上，她本是一个性格十分内向的女生。
“刚开始工作时的我和现在看起来完全判若两人。但后来，我开始鼓励自己当众发言、拓展人脉、把自己‘扔进’那些全是陌生人的场合，慢慢习惯站在众人的视线中。而我的自信，也是在这些练习中慢慢建立起来的。”从心理学角度来说，Shamane的做法类似一种通过行为训练为自己打造一个正反馈回路的过程，而并非去改变自己本身的性格。
“要清楚自己的位置，要做能胜任的工作，要有过硬的专业能力才配讲话……”，这是长久以来，盘旋在很多优秀女性内心的声音。
Shamane发现，“在当前这波AI浪潮中，很多女生还在等待，等待那个所谓Ready的时机，却不知当下的用人市场与行业需求已经在经历他们看不见、也无法预知的变化。还有很多行业里的岗位Title上虽然没有写AI，但它正在因为AI技术变革而产生看不见的可能性。而这种机会只留给抢先一步的人。”
AI世界可以释放女性天然的优势——像水一样，可柔可刚，无形却有力！它可以与任何一个容器相容，也可以汇聚成强大的力量。
Shamane说：“其实我并不认同‘女性天生更适合某些领域’的说法，这种观点会在无意间形成新的刻板印象。我相信女性需要也能够参与到AI全生命周期当中，包括工程研发、数据工作、产品设计、治理合规、安全风控、商业化落地以及决策管理。”
“比如，AI 治理，就是需要更多女性人才参与的赛道。因为AI系统会折射出搭建、部署和管理它的人群所带入的数据、预设偏见与价值优先级。因此吸纳拥有不同人生经历、专业背景，以及具备不同视角的多元化人才就至关重要。倘若女性缺席这些团队，一些重要的视角就会被遗漏。而这些偏见、预设和认知盲区，有可能离开实验室，而被广泛应用招聘、医疗、教育等AI 系统之中，造成深远而无法预估的影响”，Shamane强调。
三、应对“幻觉与鸿沟”，AI自有解药？
AI世界的三个基础要素是算法、算力和数据。算力和算法的升级周期漫长，重资本投入，因此，对于高质量数据的采集、清洗、标注、合规治理以及持续不断的反馈训练，就成了维持AI 大模型快速迭代的核心燃料。
小林就是一位身处大模型数据训练舞台中心的女性Leader。
她曾经在一家全球知名的科技大厂从事大模型后训练工作，并独立负责了一套AI大模型项目的开发、训练和发版。目前，她在一家上市公司内部孵化的AI数据研究实验室做联合创始人。
AI幻觉，是当前AI Agent用户吐槽最多的问题之一。在小林看来，“人类世界本身就存在非常多的‘幻觉/假信息’。在人与人的沟通中，对于人们未知的信息，人们会倾向于相信社会权威或者大佬，而这些信息很多时候也是未经验证的。但在与AI的沟通中，人们会站在观测者或测试者的角度去评判AI提供的信息。
今天，我们正在通过AI瞬时获取到以前无法触及的海量信息，那么从整体来看，只要AI产生幻觉的概率低于人类社会本身获取错误信息的概率，AI就已经是在帮助我们接近真相了。”
此外，Responsible AI也是一个改善AI幻觉的关键环节。很多AI企业会设立相关部门，也会遵循一套业界标准的价值观框架。“但是这套价值观的优先级也会随产品形态和市场舆论而发生变化”，小林指出，“比如前两年，当Al还是以Chatbot聊天形态出现的时候，‘性别偏见’会被列为系统纠偏的相对高优先级，而且海外市场更看重这个问题；而现在AI Agent时代，‘安全和隐私问题’就成为了关键，因为这也是市场和用户的最大顾虑。”
然而，未来随着AI大模型深度嵌入更多产品形态与生活场景，多元视角就会更加重要——因为人类本身就带有各种预设、偏见和历史遗留的不平等。拥有多元视角的从业者参与其中，至少可以提高一种可能性：在产品大规模落地使用之前，就有人能够对固有预设提出质疑，或是识别出思维盲区。
在搭建数据团队和招募人才的过程中，小林也感受到男性和女性在思维和行为方式上的显著不同。“在面试的时候，我感觉男生更善于建立第一印象，但是在实际工作中，女生的潜力和韧性要强很多。
在对创业的态度上，我也发现周围投身于AI Agent这个资本风口的，都是男性。我也问过一个技术很强的女性朋友是否考虑创业？她对我说，目前大部分AI Agent项目技术壁垒都不高，更多是资本情绪推升的产物，有可能过了几个月就因为大模型的迭代而失去其价值，但可能对男生来说，短期的收益也是机会。”
前一阵，小林曾经工作过的部门裁了几个团队，但留下来的几个Leader都是女生。“我感觉女生更适合小单位的工作形态，女生带领的小团队往往更能打，更高效、也更敏捷。而AI未来的一个可能性之一，就是为更多个体和小型组织创造机遇”，小林说。
“A Band of Brothers， A Stream of Sisters. 兄弟成盟，姐妹如川。”
美国当代最杰出的科幻作家厄休拉.勒古恩这样形容男性与女性团体的性质。她说：“女性团体更像流水，更偏向实时而非固定，更灵活而非僵化，更有协作力而非竞争性。”
如果AI能打破商业世界里的庞大组织结构和壁垒，为更多个体和小型组织创造空间，那也是更多女性与她们的伙伴们的机会。
本文来自微信公众号：LinkedIn领英 作者：Danielle Yuan