本文来自微信公众号： 散人懂四六 ，作者：王睿
前阵子见师妹，聊起了教育的焦虑问题。师妹当年从山区考入北大，如今已干到大厂的中层，再复杂的交易到了她手上，都能分析得清清楚楚，再紧的时间表，也能按时完成。工作上这么拼，家里还有俩学龄前的娃要照顾，妥妥的六边形战士。
师妹在AI行业的前沿，既能感受到AI的力量，也能亲历AI对人工的替代。但AI并没有让她焦虑，她的焦虑，来自于发现自己的孩子是个高敏感的文科宝宝。她这个穆桂英式的人物，一路披荆斩棘下来，太知道社会的严酷，也深深了解当下社会对理工科的偏爱，她开始担忧孩子的未来。
然而，未来究竟什么样，并没人能说清。
AI替代会带来大规模失业吗？还是真的会有更多的新岗位涌现？
如果发生大规模失业会带来什么？
如果存在规模化的新涌现的岗位会是什么？
钱真的会像马斯克说的一样没用了吗？
国家真的会发钱来解决失业者的收入问题吗？
文科生到底还有没有用处？
关于这些问题的探讨在网上到处都是，每篇都言之凿凿告诉你结论。
有说文科生才是未来的，大厂们都开始招哲学系的了，有说文科专业都没前途，连大学都拼命在砍文科系。有说未来都是国家发钱的，有说未来就是电影《头号玩家》里那样，多数人活在虚拟世界里毫无意义感的。
观点很丰富，但有哪些观点提供了可以支撑的信源吗？有统计数据支撑吗？没有。因为这些都是关于未来的想象，哪儿来的证据可用？在没有证据支撑的情况下，信什么都跟信宗教没有本质区别，纯属你愿不愿意信的问题。
所以，这些讨论变成了打扑克比大小的游戏，而牌面，就是声量的大小，以及说话人名头的大小。
然而，铺天盖地唾手可得的“信息”“观点”，让我们产生了一种感觉——我们仿佛知道未来会发生什么，感觉自己应该可以做点儿什么来应对，但似乎又并不真的知道未来到底啥样，做什么都不足以保证结果。所以我们前所未有地焦虑。
擅长逻辑推理的理工科生在当下的得志，又让我们有了另一种幻觉——只要我努力思考磨练自己的逻辑算法，多多收集信息扩充自己的数据，就可以得到关于未来的正确判断。
让人类承认自己其实不知道，简直太难了！
我们宁愿对自己并不了解的事物轻易形成结论，用“故事”塞满头脑，也不愿意说“我不知道”。
因为，人脑不喜欢信息缺口。面对未知，人容易产生焦虑、失控感或威胁感。一个明确但未必正确的结论，往往比“我还不知道”更容易让人感到稳定。这是一种心理上的“闭合需求”，人倾向于尽快结束疑问，建立一个完整故事，而不是忍受悬而未决。
一个孩子的未来，对于父母而言，恰恰属于会在二三十年里都会悬而未决的事，AI如何重塑社会，也是一个长时期不确定、持续在演化、受限于多方博弈的事。
此外，大脑是一个不断进行预测的系统。它会根据已有经验，猜测接下来会看到什么、发生什么。当预测需要用到的信息不足时，我们并不会把这个列为待清晰事项，而是会用已有的信念、经验和期待填补空白。我们宁可自己给事情打补丁，也不愿意承认这是个新事物，自己的老把戏可能不适用。
而无处不在的媒体宣传，早就渗透进了我们的大脑，转化为大量的“补丁”储备，当我们预测未来的时候，这些“补丁”就会自动贴上。但这些补丁的质量如何呢？如前文提到的，他们自己都是补丁贴补丁的产物。
《庄子》中提到过这样一个故事。
周朝有一个小国叫艾，公主叫丽姬。晋国和秦国联合出兵灭了艾国，公主就被晋国带走了。公主在去晋国的路上，哭得眼泪把衣服都弄湿了，等她到了晋王的宫殿，和国王同睡在方正的大床上，吃着美味的肉食，就后悔自己当初哭泣了。
庄子用这个故事比拟人类对死生这种不了解的事情，就像丽姬一样，很可能是搞错态度了。
现实中，我们不了解的岂止是死生？一个孩子如何获得幸福、未来的世界会怎样、都是太复杂的模型。他们受限于太多未知的因素，这可不是苹果一定会从树上掉下来这种物理问题。
多数时候，我们和丽姬没啥区别，活在自己的想象里，唯独不肯承认“我不知道”。
母亲在我十几岁的时候，给我讲过一个类似于丽姬的事。
母亲智商极高，妥妥的学霸，但受限于家庭条件，当年家里不让上高中，而是上师范学院以能够早早工作养家。刚上师范的时候，她每天都到海边看着日落哭泣，她太羡慕那些可以上高中、考大学的同学了。没过两年，上世纪60年代的那场运动来了，高中生都停课。她初中的同学，都回到了农村种地，许多人后来一辈子都是农民。她在师范毕业后成了公办老师。人生的分水岭居然以这种形式展开，是所有人当年都无法预料的。
这种重大历史事件固然是小概率事件，但母亲用这个故事一直提醒我，不要认为自己想象的那条路就是最好的，要承认自己“不知道”，当事情并非如自己计划时，“说不定更好”。
后来在我实践里，发现这个心法确实很好用。
当不再固着于原有的判断，敢于承认“我不知道”，保持对“说不定更好”的开放时，人会获得对认知边界的诚实，反而拥有更高的认知能力和行动力。
知之为知之，不知为不知，这话我们都知道，但在实践中，面对越重大的事情，越复杂的事情，变数越多的事情，我们对做判断的渴求反而越旺盛，越难以承认我们其实“不知道”。
而这恰恰是巴菲特的特长。
他把事情归为三类：能力圈内的机会、能力圈外的机会、以及太难。太难，指看似可理解，但变量过多、复杂计算、超出认知边界，或深入研究后仍无法看懂的机会。他认为，对于“太难”的机会，应果断放弃，避免在复杂泥潭中浪费时间和资金。
常人，常常会被“太难”所吸引，用脑子编故事的方法填充认知，而非直面“太难”。
这，就是普通人和投资大咖的区别。
一起练习说“我不知道”吧，庄子给的招儿，别浪费了。