本文来自微信公众号： 韩叙HanXu ，作者：韩叙
前段时间，我提了一个说法：让AI做你的CEO。
这个想法，我现在也觉得没错。
把自己的工作梳理一遍，那些能够标准化、能说清楚的事情，都交给AI做。
我们自己当董事长，负责判断方向，AI当CEO，帮我们把事情执行下去。
这个思路听起来挺合理，对吧？
我真的在自己的AI系统里，设了一个CEO。
这位AI CEO上任以后，又建议我设CPO、CCO、CFO、CIO，组建一套管理层。
大家还能一起开周会，汇报进展、讨论问题，再安排下周计划。
你别笑啊，我当时真这么做的。
我真怀疑自己上班上傻了，当时我看着自己的系统，真觉得挺牛的。一个人，管理层都配齐了，省了几百万啊。
也是必然，问题来了。
我让它写一篇文章，或者给我几个短视频选题，AI会犯一些我完全无法理解的错误。
有些要求，我已经明确写进规则里了，反复告诉它不要这么做，可AI还是屡教不改。
架构搭得这么好，咋还总出现这个问题呢。
我第一时间还是在持续优化，但是发现总是补了东边漏了西边，最后感觉这个AI已经失控了。
我后来才意识到，我用AI的方法不对，搞复杂了。
让AI做CEO，这个理念没有错，但他强调的是一种精神，而不是执行方法。
我把自己过去在公司里工作、管理团队的经验，原封不动地搬进了AI系统。
现实公司有什么岗位，我就给AI设什么岗位。现实公司有管理层，我也让AI组成管理层。
这么看，确实很像是一家公司，但AI毕竟和人不一样啊！
我给你们分析一下，问题在哪。
首先我对公司的理解，就是从现实公司里来的。
公司要分工，每个人做自己擅长的事，然后做好协作，效率就会越来越高，这个逻辑来自工业革命的经验。
人的精力有限，时间有限，经验也有限。一个人长期做一件事，肯定更容易做熟、做深。
AI分工的逻辑和人不一样。
我先跟你说一下，AI有几个特点：
智商高、能力强，但没经验；精力充沛，但记性不好，容易发散。
你把AI的工作规定得死死的，他能做得很好。
但如果你不控制它，他就会扯得很远。
遇到一个概念，他就愿意总结提炼。提炼完，又多出来几个概念，他就又总结，总结来总结去，就离主线很远了。
除了发散，记性不好也很麻烦。
上下文越长，AI看过的东西越多，执行的任务越多，到最后自己都乱掉了，不知道第几个回合的对话才是标准。
就因为这些原因，AI才需要分工，和人的逻辑完全不一样。
那为什么我们会有这个误解，把AI的分工当成公司岗位？
因为AI博主都是这么讲这个故事的，也有国内的大模型把一个个Agent或Skill比喻成岗位。甚至显性的做出来，大家就会有这个误解。
但本质上来说，还是固有的思维。
也可能我这种40多岁的人，才会有这样的问题，20多岁的人可能会好很多，没有那么多旧信息。
AI的分工，是让它在流水线的某一个环节能做到极致。
不需要费神的考虑太多其他的事，规矩、标准和边界感极强，这样才能做好。
比如我的短视频工作流就分选题、脚本、剪辑、复盘4个Agent。
每个Agent下面又有几个skill，他们各自都有md文件里边明确写的标准和流程以及前后关系。
按这个逻辑，我把AI系统重新升级了之后，幻觉大幅减少，速度也快了，消耗的额度也少了。
因为做的事很明确，无用功少了，也不需要想不是自己职责的事。
搞完AI的分工，再说这系统应该怎么管。
用管理蓝领的方式，让AI做白领的工作。
这句话不是说蓝领比白领低级，我说的是工作标准。
你看送外卖，几点接单，送到哪里，要不要打电话，要不要拍照，多久算超时，出现异常怎么处理，都非常明确。
人几乎没有什么自由发挥的空间，每一步都知道自己该干什么。
到了白领工作里，我们经常只说一句：你帮我把这个东西弄好。
最多有个时间点和结果的预期，但是对于达成的路径，基本上是人要自己掌握的，这是我们认为人应该有的能力。
但这里面，就会有很大的不确定性。
AI可不惯着你，要是你说得不清楚，他就会按照自己的理解去发挥，那就不知道扯到哪去了。
怎么用管理蓝领的方式管理AI，就是流水线！
拿我现在的短视频工作流来说，有选题、脚本、剪辑和检查几个环节。表面上也可以叫选题Agent、脚本Agent、剪辑Agent、检查Agent。
想要让他们工作，就要说清楚：
选题从哪里找，什么样的题能做，什么不能做；脚本是什么文风，多长，开头怎么进，中间怎么论证，最后怎么收；剪辑用什么字体，字幕放在哪里，停顿多长...
前一步只交付自己的结果，下一步拿到结果以后继续做。两个环节不能抢着改同一个东西，但它们之间又必须能够接上。
每一个环节都没有重合，又能前后连接，AI才真的形成了一条工作流。
这里的核心关键点：拒绝让AI自己发挥。
讲到这里，一定会有人问：
这时候拼的就是，我对业务的理解了。
我要懂自己的商业模式，要懂短视频的流量逻辑。
这里的懂，是你实操干过，知道每个环节的关键点是什么，而不是在大厂里做过管理、指挥过别人，那个没屁用。
懂了，你才能持续优化里面的细节，要花一些时间认认真真打磨这些md文件，效果会非常明显。
如果你就是不懂，那对不起，就是搞不定。
你只学AI工具也没用，因为这些东西门槛会越来越低，以后就是普通人都会用的。
关键在于你用AI的意识，以及你对商业的理解。
人和AI的分工，太远的我不敢说，但目前很明确的是，AI能够把很具体的事情执行得更好。
人的优势是什么：审美、远见、勇气、信念。
各自有分工，把自己的事儿做好，再和AI配合好，这可能是我们未来每个人都需要有的能力。
和你是不是创业，在不在工作，没关系。